回帰分析の係数とANOVAの主効果の解釈の違い：Centeringの重要性について

混合モデルの解説で、どこにいれていいか分からなかった部分を補足として加えました。
回帰分析の係数（coefficient）の解釈ですが、ANOVAの主効果とはちょっと違うので解釈に気をつけましょう。そして、ちゃんと解釈するためにはcenteringというステップが大事ですよ、というお話です。
回帰係数の解釈は以下の論文がとっても分かりやすく解説してくれており、私もふむふむとなりました。前半部分だけでも読む価値ありかと。後半はベイスのお話。
psyarxiv.com/c...