【重回帰分析】本より分かりやすい！動画だから分かる！重回帰分析とは？

[@satoshihatada659]

大変勉強になりました。

[@なたね油-d4i]

とても分かりやすかったです！

[@悪即斬-r6g]

心理学の授業で習ったのですがよくわからなかったので助かります！

[@chum03soccer41]

本当にわかりやすいです。卒研で利用しようと思います。ありがとうございます！！！

[@skshn7985]

大学で習っているのですが、大変参考になりました！

[@カボス-o5r]

初心者にもイメージしやすい例をいくつも提示してくださっていて、ありがたいです。チャンネル登録しました。これからも勉強させてください。

[@takaosato293]

分かりやすかったです。またお願いします！！

[@lifehappy183]

良かったです

[@Nooni999]

分かりやすい！！！

[@KK-mr8um]

分かりやすくて、イメージ掴みやすかったです！
初歩的な質問だったら申し訳ないのですが、データセットを組む時点では説明変数の%などの単位を気にしなくてもできるんですか？それとも何かしらの操作を必要としますか？

[@浩音堅]

いいね完了また分からないところは聞きますよろしくお願いします

[@takuto5136]

とてもわかりやすかったです。
12:00で偏回帰係数を標準化しているのですが、それはどうやって算出するのでしょうか？

[@じじい-w8w]

標準化というと真っ先にこの式が思い浮かびますが、Z＝(X_i - μ)/σ
偏回帰係数の分布が正規分布に則り誤差を取るとして、ここで言う「えばしん出演」「クリック数」などの偏回帰係数がそれぞれ正規分布に従う時の標準化（上の式）を求めているのでしょうか・・・
これで単位はパーセント点になり、単位が合います。
が、標準偏回帰係数とは、異なる単位のデータ（えばしん出演や、クリック数など）をごちゃまぜにして標準化するようです。
であれば偏回帰係数自体、単位は合っていそうな気がします。であれば、動画内での単位が揃っていない、は間違いになります。
単位というより、スケールを合わせる、のほうがニュアンスが近いですね。
（一般に標準化とは、ある関数の和が1になるような係数を求め、変数にそれを使うことです。そうすることで、異なる関数でも比較が可能になります。例えばx=1からx=2の範囲の面積の比較とか。）

[@黒猫ももチャンネル]

説明分かりやすかったです。
合格する場合のみ、どの説明変数が影響しているのかを分析する場合に重回帰分析は使えますか?合格の反対が不合格ですが、合格したデータのみを分析するのに意味はありますか？
また、その時にｙの値はどういう意味を持ちますか?合格した場合のデータしか集めていないので、ｙがある値を超えたら合格するなどの結果は分かりますか？

[@dtwo3304]

分かりやすいです。
質問なのですが、重回帰分析の式を対数変換する場合があると思いますが、この場合全ての項を対数変換する必要があるでしょうか。それとも対数変換した項とそのままの項を混在させても良いでしょうか。

[@赤茄子-u8p]

もしExcelを使い重回帰分析を行う場合、標準化されたデータに勝手になり、係数の値は勝手に標準化偏回帰係数になっていますか？それとも標準化偏回帰係数を見たい場合行うべき作業はありますか？あったら教えて頂きたいです。

[@kt-taku]

理解が足りておらずお恥ずかしいのですが、
ある重回帰分析をしたところ、補正r2は20%を切っていたのですが、P値が5%を切っている項目もありました。
この場合、
「説明はつかないけれど(≒予測はできないけれど)、当該項目が目的変数に効いている」
という理解になるのでしょうか？
また「説明はつかないけれど効いている」という日本語に若干の違和感を感じてしまいます。
相関が強いのであれば説明もつくのでは？と思ってしまうのですがどう理解すればよいのでしょうか。

[@中村敬-p9t]

何の何に対する回帰のこと？　重み付けの意味と理論はどうなっているの？　その時にそん前に行う因子分析は直交？　斜交？

[@二重亜子いえええい]

めも　pは5〜10下だったら

[@sayamairuma3537]

滑舌が…

[@尚平牛久保]

実際にやったら違う結果が出ました。

[@人間だもの-h8r]

説明変数が2値の場合エクセルの回帰分析で分析を行い、ダミー変数を使う際は特別な処理は必要ですか？