Quand j’essaie de comprendre, je me rends compte que : dans toutes les trois catégories d’apprentissage non superviser, on fait toujours des clusters . Que ça soit dans la réduction de la dimensionalité ou la détection d’anomalies, la finalité, c’est de faire des clusters . Dis moi si je me trompe Natacha . Merci
Question 1: b)
Question 2: a)
Question 3:b)
Quand j’essaie de comprendre, je me rends compte que : dans toutes les trois catégories d’apprentissage non superviser, on fait toujours des clusters . Que ça soit dans la réduction de la dimensionalité ou la détection d’anomalies, la finalité, c’est de faire des clusters . Dis moi si je me trompe Natacha . Merci
1.b
2.a
3.b
Merci Nathacha
Ah oui on comprend mieux. Tu peux faire un exemple d'apprentissage non supervisé avec le K-means par exemple? Merci.
C’est prévu Eliot. Stay tuned
Q1-b; Q2-a;Q3-b
1-b 2-a 3-b
👏👏👏
Mes réponses:bab😊
Great 😊
b) a) b)
👏👏👏
@@LeCoinStat la question c est c ou bien?