C'est incroyable de trouver du contenu aussi riche sur YT, on ressent l'expérience, la maîtrise et la passion dans la clarté de ton discours, un grand merci
je faisais mes recherches malgré moi sur le machine learning pck j ai un examen à présenter...mais là ce monsieur m a donné l envie de pousser ma curiosité ds ce domaine..Mercii aux algoritmes de UA-cam d avoir permis que je tombe sur votre chaine...
La toute première fois que je n'arrive pas à quitter une chaine youtube à cause de la qualité de son contenu. Des vidéos superbes et des cours simples, sans intention de manipulation de son audience: chapeau!
t'es vraiment fort....meme un experimenté ne pourra pas toujours transmettre le savoir comme tu le fais...on a l impression que c est facile, mais c est parcque tu expliques tres bien. merci
Bonjour Guillaume Merci pour ce partage de connaissances. Je suis à la retraite désormais et donc enfin libre de reprendre mes études et qui plus est, sans enjeux ! C'est la compensation à une finitude relativement proche... Bonne réussite à tous tes projets !
Vous êtes vraiment méthodique et pédagogue, ça m'a simplifié beaucoup les notions de machine learning , d'IA et de deep learning!! Merci Beaucoup pour cette vidéo ^^
Merci pour le contenu général de la chaine. En parallèle d'une formation en data science ça me permet d'acquérir des compétences au travers d'une vision et d'une pédagogie différente plus adaptée à mon système d'apprentissage. Je comprends mieux certains concepts. Bravo pour la qualité de ces informations et pour la gratuité des cours c'est vraiment appréciable.
Waouhhhh.. Moi personnellement suis ingénieur genie civil.. Mais cette video ma fait regarder toutes les autres.. Merci beaucoup. Machine learning est😍
@@MachineLearnia Dans les exemples que vous donnez. Vous n'évoquez qu'une fois le changement climatique alors que selon beaucoup c'est le problème principal à résoudre. Les plus nombreux exemples que vous donnez c'est au sujet de la santé, bravo :-) Pour l'instant je n'ai vu qu'une seule vidéo ;)
@@cyrillecoupez532 Merci pour votre retour :) Ceci était ma première vidéo je pense m’être améliorer depuis et je parlerai plus des sujets liés au climat à l'avenir c'est sur !
Bravo. c'est grâce à cette vidéo que je commence à comprendre LE MACHINE LEARNING. Merci bien. J'espère trouver des vidéos détaillées et assez faciles à comprendre un par un L'APPRENTISSAGE SUPERVISE, L'APPRENTISSAGE NON SUP, ..... sur votre chaîne. je suis de la Tunisie.
Merci Alexandre ! C'etait le but de cette vidéo 'expérience' d'expliquer le machine learning aux néophytes, tout en apportant un peu de details pour autant! A bientôt
Bon, je commence par la première vidéo et je vais m'y mettre à fond. Très beau travail. Merci. Joseph ( j'ai 65 ans et il n'y a pas d'âge pour commencer.
J’adore ces vidéos, elles me font penser au livre Data science pour l’entreprise mais en plus dynamique haha! C’est très bien expliqué merci beaucoup pour ce partage 👌🏼
Bonjour Guillaume, je suis trop content de vos vidéos c'est vraiment intéressant. Juste je demandais si on pourrait avoir une vidéos sur comment importer des données Netcdf pour pouvoir faire des cartes ou bien des graphes. Sinon j'aimerais bien avoir des vidéos en français qui les expliquent bien. Merci
Merci beaucoup :) Je n'avais pas prévue de faire des vidéos a ce sujet, mais je le rajoute sur la liste (donc il y aura des vidéos dessus, je confirme)
Merciiii kexemple ma permis declercire les idee. Jai une petite question sur le target. Parfois sur un projet complexe comme la preditction de panne dune turbine a gaz estdifficile dientifier le target. Comment peut on ifentifier facilement le target?🤗
Merci Beaucoup ! C'était ma vidéo pilote pour faire quelques test. La formation Machine Learning se trouve sur toute ma chaîne et la qualité est d'autant meilleure. A bientôt ! :)
J'ai vu cela mais jai commencer par le début et meme si j'ai deja quelques notions jai trouvé votre explication très claire. En tout ca c'est vraiment super et en français en plus c'est rare (la seule chaine que je connaisse qui en ait parlé avant c'est Science4all).
Hello! Merci pour la video très clair. Dans le premier exemple (7:38) comment est-ce que la machine fait pour "Modifie f pour miniser l'erreur" ? Est-ce un algorithme qui modifie f aléatoirement ? Merci
Bonjour, on peut minimiser une fonction Erreur en cherchant au hasard parmi plusieurs coefficients de la fonction f. Mais dans la pratique, on utilise des algorithmes de minimisation, par exemple la méthode de Newton, ou bien la descente de gradients. J'en parle beaucoup a travers les différentes vidéos de la chaine YOuTube
Je remarque que les problèmes de classification dans l'apprentissage supervisé sont pour moi similaires aux problèmes de clusters dans le non supervisé donc question bête peut être, es que pour un problème de classification supervisé on peut appliquer des modèles dans le non supervisé (clustering)?
Oui, le clustering c'est ce qu'on appelle de la classification non-supervisé. Mais attention les 2 approches sont complètements différentes et on ne peut pas achever les mêmes choses avec les deux.
svp pouvez-vous faire des vidéos concernant l'architecture des ordinateurs et comment fonctionnent les processeurs. Merci d'avance. Sinon je trouve la vidéo très intéressante.
L'apprentissage par renforcement c'est comme avec les Amiibo dans Super Smash Bros ? Ces dernier sont placés dans le jeu et savent à peine bouger, ils apprennent ensuite à frapper, à lancer des attaques spéciales jusqu'à ce qu'ils se rendent compte qu'il faut varier les coups pour un meilleur résultat
vous pouvez m'orienter à comment concevoir mon application qui lance des programmes par commende vocale? je vous salue. vos videos me donnent bcp d'inspiration
C'est incroyable de trouver du contenu aussi riche sur YT, on ressent l'expérience, la maîtrise et la passion dans la clarté de ton discours, un grand merci
Vous êtes un vrai pro et vos vidéos m'ont beaucoup aidé dans la programmation d'un ANN
Vous avez tous mes encouragements
je faisais mes recherches malgré moi sur le machine learning pck j ai un examen à présenter...mais là ce monsieur m a donné l envie de pousser ma curiosité ds ce domaine..Mercii aux algoritmes de UA-cam d avoir permis que je tombe sur votre chaine...
Je suis heureux d'avoir pu solliciter en vous cet intérêt. Et je vous souhaite bon courage pour votre examen :)
La toute première fois que je n'arrive pas à quitter une chaine youtube à cause de la qualité de son contenu. Des vidéos superbes et des cours simples, sans intention de manipulation de son audience: chapeau!
Merci beaucoup ! Mon but est de partager ma passion, c'est tout. :)
A bientot
♥️
Un excellent début pour initier les novices au machine learning ! J'ai hâte de voir les prochaines vidéos !
Merci pour le commentaire ! la nouvelle vidéo arrive bientôt !
t'es vraiment fort....meme un experimenté ne pourra pas toujours transmettre le savoir comme tu le fais...on a l impression que c est facile, mais c est parcque tu expliques tres bien. merci
Merci aux circonstances de vie et au algorithmes youtube qui m'ont permis de vous découvrir !
C'est une belle rencontre :)
Merci Guillaume, merci beaucoup .. trouver en français des vidéos bien faites c'est un luxe !
Merci beaucoup pour toutes ces informations utiles. Je suis Data Scientist, cela va me servir dans mes futurs projets. Bravo!
Bonjour Guillaume
Merci pour ce partage de connaissances. Je suis à la retraite désormais et donc enfin libre de reprendre mes études et qui plus est, sans enjeux ! C'est la compensation à une finitude relativement proche...
Bonne réussite à tous tes projets !
merci a vous, et bonne retraite ! c'est bien de rester curieux comme vous le faites !
Très bien expliqué, faites plus des vidéos comme ça 🫶🫶🫶
T'es la meilleur source pour apprendre le deep learning pour les débutants vous êtes très pédagogue merci
C'est un honneur merci ! :)
Merci pour cette initiation au ML ... cette vidéo et ton livre ont augmenté mon envie d'apprendre plus sur le machine learning. Top
Vous êtes vraiment méthodique et pédagogue, ça m'a simplifié beaucoup les notions de machine learning , d'IA et de deep learning!! Merci Beaucoup pour cette vidéo ^^
Merci a vous :)
Merci pour la clarté de vos explications on apprend beaucoup de vos vidéos
Merci a vous !
Merci beaucoup Monsieur 🙏🏿 🙏🏿 🙏🏿. Superbe vidéo ❤❤❤
Merci pour le contenu général de la chaine. En parallèle d'une formation en data science ça me permet d'acquérir des compétences au travers d'une vision et d'une pédagogie différente plus adaptée à mon système d'apprentissage. Je comprends mieux certains concepts. Bravo pour la qualité de ces informations et pour la gratuité des cours c'est vraiment appréciable.
Je suis tres content de savoir que ma méthode te permet de progresser. Bon courage
Vraiment MERCI infiniment Mr Guillaume. Je vais vous suivre totalement et complètement vos vidéos.
Bienvenue dans la communauté de Machine Learning :)
Waouhhhh.. Moi personnellement suis ingénieur genie civil.. Mais cette video ma fait regarder toutes les autres.. Merci beaucoup. Machine learning est😍
merci :)
L'intelligence artificielle expliquée Clairement en français. Génial ! Merci.
Merci beaucoup :)
@@MachineLearnia Dans les exemples que vous donnez. Vous n'évoquez qu'une fois le changement climatique alors que selon beaucoup c'est le problème principal à résoudre. Les plus nombreux exemples que vous donnez c'est au sujet de la santé, bravo :-)
Pour l'instant je n'ai vu qu'une seule vidéo ;)
@@cyrillecoupez532 Merci pour votre retour :) Ceci était ma première vidéo je pense m’être améliorer depuis et je parlerai plus des sujets liés au climat à l'avenir c'est sur !
Meilleur cours avec une pédagogie fascinant et les passent facilement. Merci j'aimerais avoirs plus de contenu et suivre en formation.
Merci ! Pour plus de cours, il y a toute la chaine youtube, et le site Internet sur lequel il y aura bientot des formations !
Excellente présentation et vulgarisation.
Merci !!!
Bravo. c'est grâce à cette vidéo que je commence à comprendre LE MACHINE LEARNING. Merci bien. J'espère trouver des vidéos détaillées et assez faciles à comprendre un par un L'APPRENTISSAGE SUPERVISE, L'APPRENTISSAGE NON SUP, ..... sur votre chaîne. je suis de la Tunisie.
Merci beaucoup ! Je suis très heureux d'avoir pu vous aider ! :D
Une très bonne introduction pour un néophyte total ! 😀👍
Merci Alexandre ! C'etait le but de cette vidéo 'expérience' d'expliquer le machine learning aux néophytes, tout en apportant un peu de details pour autant! A bientôt
vous êtes génial Guillaume...Merci pour tout les vidéo.
De rien, merci ! :)
Merci, pour votre partage très claire, simple et précis
passionnant, je me lance dans le visionnage de tes vidéos !!
Bienvenue dans la communauté ! :)
Merci c'est très bien expliqué et c'est encourageant à découvrir le domaine.
Passionnant ,merci infiniment
Excellente vidéo, qui suscite l'envie d'en savoir plus. Merci infiniment
Merci ! A bientot
excellente approche !
Merci pour le contenu général de la chaine
Bon, je commence par la première vidéo et je vais m'y mettre à fond. Très beau travail. Merci. Joseph ( j'ai 65 ans et il n'y a pas d'âge pour commencer.
Bonjour Joseph et merci pour vos encouragements ! :)
Ta vidéo est un chef-d'œuvre 😂
J’adore ces vidéos, elles me font penser au livre Data science pour l’entreprise mais en plus dynamique haha! C’est très bien expliqué merci beaucoup pour ce partage 👌🏼
Merci pour ce commentaire flatteur :)
vous pouvez me donner svp le livre de Data Science pour l'entreprise, merci d'avance
Très bonne présentation. MERCI !
Merci, c'est en effet une bonne introduction qui donne envie d'en savoir plus !
Merci beaucoup
excelente vidéo mounsieur Guillaume. Tres instructif et merci pour le livre.
Merci beaucoup et bienvenue dans la communauté :)
Comme d'habitude vous êtes le meilleur en UA-cam
Merci beaucoup ^^
Merci infiniment pour les cours gratuits
De rien ! :)
video simple et excellent avec de bonnes exemples pour comprendre
Merci beaucoup
super !! c'est très encorageant !!
merci mr Guillaume
merci beaucoup.
Excellent comme vidéo
Quel pédagogue ! Même mon enfant de 6 ans a compris👌👌
Vous êtes excellent.
Incroyable vidéo, merci !
MERCI :) très clair et complet
Excellent travail comme d'habitude force à toi
Super vidéo ! très clair et facile à comprendre. Merci beaucoup
Merci !
Merciiiiiiiiiii, c’est une excellente explication.
Merci a vous !
merci beaucoup pour cette superbe vidéo très claire et bien expliquée
De rien ! :)
Très belle introduction.
Merci Guillaume, très bonne introduction
Merci beaucoup :)
Extraordinaire, merci
Je voudrais savoir comment dans le renforcement learning comment l'ordinateur distingue le bonus et le malus ? Merci.
Franchement, c'est juste génial !
Merci. C'était la vidéo "pilote" pour tester un peu mes idées.
Merci,
Excellente vidéo.
Many thanks
Vidéo très claire et agréable. Merci bien.
Merci beaucoup :)
Très intéressant j’ai besoin de suivre votre formation
Bonjour Guillaume, je suis trop content de vos vidéos c'est vraiment intéressant. Juste je demandais si on pourrait avoir une vidéos sur comment importer des données Netcdf pour pouvoir faire des cartes ou bien des graphes. Sinon j'aimerais bien avoir des vidéos en français qui les expliquent bien.
Merci
Merci beaucoup :)
Je n'avais pas prévue de faire des vidéos a ce sujet, mais je le rajoute sur la liste (donc il y aura des vidéos dessus, je confirme)
Merciiii kexemple ma permis declercire les idee. Jai une petite question sur le target. Parfois sur un projet complexe comme la preditction de panne dune turbine a gaz estdifficile dientifier le target. Comment peut on ifentifier facilement le target?🤗
Merci vous êtes le meilleur.
Merci beaucoup ;)
explication très sympa
Très bien expliqué ! Bravo !
Merci Beaucoup ! C'était ma vidéo pilote pour faire quelques test. La formation Machine Learning se trouve sur toute ma chaîne et la qualité est d'autant meilleure. A bientôt ! :)
J'ai vu cela mais jai commencer par le début et meme si j'ai deja quelques notions jai trouvé votre explication très claire. En tout ca c'est vraiment super et en français en plus c'est rare (la seule chaine que je connaisse qui en ait parlé avant c'est Science4all).
@@Deboulesastiko Oui Science4all avait fait de tres bonne vidéos a ce sujet ! je voudrais bien faire une collaboration avec Lê d'ailleurs :)
Passionnant ,merci infiniment ☺
De rien :D
Quelle élégance !
Bonjour Guillaume! Merci bien pour tout. Je vous avais écrit l'année dernière mais sans réponse.
Mince ! Je suis désolé, je vais consulter mes emails a nouveau.
@@MachineLearnia J'ai bien compris que vous étiez occupé. Merci encore!
merci beaucoup cest tres instructif
Merci bien très claire !
Merci beaucoup
Trés bien expliqué 👍
merci ! :)
C'est excellent. Merci
Excellent formateur...
Merci beaucoup :)
Un grand MERCI !!!
De rien :)
C'est tout simplement magnifique
Merci beaucoup :)
Hello! Merci pour la video très clair. Dans le premier exemple (7:38) comment est-ce que la machine fait pour "Modifie f pour miniser l'erreur" ? Est-ce un algorithme qui modifie f aléatoirement ? Merci
Bonjour, on peut minimiser une fonction Erreur en cherchant au hasard parmi plusieurs coefficients de la fonction f. Mais dans la pratique, on utilise des algorithmes de minimisation, par exemple la méthode de Newton, ou bien la descente de gradients. J'en parle beaucoup a travers les différentes vidéos de la chaine YOuTube
Très Très bien expliqué , Merci !!
Merci beaucoup :)
Très bonne explication ne change rien...
Merci :)
très bonne vidéo
Incredible !!
Merci pour ce vidéo
Je remarque que les problèmes de classification dans l'apprentissage supervisé sont pour moi similaires aux problèmes de clusters dans le non supervisé donc question bête peut être, es que pour un problème de classification supervisé on peut appliquer des modèles dans le non supervisé (clustering)?
Oui, le clustering c'est ce qu'on appelle de la classification non-supervisé. Mais attention les 2 approches sont complètements différentes et on ne peut pas achever les mêmes choses avec les deux.
@@MachineLearnia D'accord je vois le genre. Merci infiniment.
Excellent, grand merci
De rien :)
Excellente vidéo 👍🏻
merci!
merci pour votre excellent travajl. j'aimerai bien avoir des algorithme d'apprentissage pour IA
vidéo simple et excellent
Merci beaucoup
Je ne sais quoi dire si ce n'est wouaahou🤝🤝simple précis 👌
Merci beaucoup :)
svp pouvez-vous faire des vidéos concernant l'architecture des ordinateurs et comment fonctionnent les processeurs. Merci d'avance. Sinon je trouve la vidéo très intéressante.
Bonjour
Merci pour ce cours.
J'aimerais véritablement me former en machine learning.
Bonjour et merci a vous. Il y a beaucoup de livre en ligne, et de tutos sur UA-cam pour bien commencer.
Un grand merci 🙏
De rien
Je ne sais pas retrouver le lien svp
Merci infiniment pout TOUT !
De rien ! :)
Bon travail
Merci !
Merci pour le contenu :)
Super vidéo !
Merci
Merci beaucoup!
Merci pour votre vidèo, le chatgpt est basé sur quel type d'apprentissage?
L'apprentissage par renforcement c'est comme avec les Amiibo dans Super Smash Bros ?
Ces dernier sont placés dans le jeu et savent à peine bouger, ils apprennent ensuite à frapper, à lancer des attaques spéciales jusqu'à ce qu'ils se rendent compte qu'il faut varier les coups pour un meilleur résultat
c'est un peu ca oui ahah
très cool
excellent vidéo !! merci!!
thanks :)
vous pouvez m'orienter à comment concevoir mon application qui lance des programmes par commende vocale? je vous salue. vos videos me donnent bcp d'inspiration
Sans faute , merci !
de rien :)