COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING ?
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- Опубліковано 14 кві 2019
- Le Machine Learning est tout autour de vous. Les algorithmes d’apprentissage automatique et les réseaux de neurones font tourner UA-cam, Google, Amazon, Facebook… la reconnaissance vocale, la voiture autonome, les hôpitaux, le système judiciaire. Le monde entier se tourne vers cette technologie. Mais pourquoi donc ?
Et bien il faut savoir qu’à l’origine, les ordinateurs ne sont pas intelligents. Ils sont juste doués pour faire des calculs. Mais tous les problèmes ne peuvent pas être résolu par des calculs : par exemple reconnaitre un chat depuis le signal électrique que notre œil nous envoie.
Mais le Machine Learning (apprentissage automatique) donne la capacité aux ordinateurs de dépasser cette limite en leur fournissant la capacité d’apprendre à faire une tâche à partir de données.
Pour cela, il existe ce qu’on appelle des algorithmes d’apprentissage, et il en existe 3 grandes familles :
- Le Supervised Learning (apprentissage supervisé) qui consiste à fournir à la machine des données étiquetées X, Y (labelled dataset) et la machine apprend alors le lien qui uni X et Y.
- Le Unsupervised Learning (apprentissage non supervisé) qui consiste à laisser la machine apprendre des structures dans les données X sans lui montrer Y
- Le Reinforcement Learning (Apprentissage par renforcement) qui consiste à récompenser la machine lorsqu’elle entreprend des bonnes actions pour qu’elle apprenne comment agir en autonomie.
Le Deep Learning (apprentissage profond) est une technique au sein même du machine Learning qui vise à développer des réseaux de neurones extrêmement larges pour en utilisant des milliards de données dans le but de dépasser les compétences humaines.
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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
Très bien expliqué, faites plus des vidéos comme ça 🫶🫶🫶
Merci pour cette initiation au ML ... cette vidéo et ton livre ont augmenté mon envie d'apprendre plus sur le machine learning. Top
Vous êtes un vrai pro et vos vidéos m'ont beaucoup aidé dans la programmation d'un ANN
Vous avez tous mes encouragements
Excellente présentation et vulgarisation.
Merci !!!
C'est incroyable de trouver du contenu aussi riche sur YT, on ressent l'expérience, la maîtrise et la passion dans la clarté de ton discours, un grand merci
t'es vraiment fort....meme un experimenté ne pourra pas toujours transmettre le savoir comme tu le fais...on a l impression que c est facile, mais c est parcque tu expliques tres bien. merci
Merci Guillaume, merci beaucoup .. trouver en français des vidéos bien faites c'est un luxe !
Très bonne présentation. MERCI !
Vraiment MERCI infiniment Mr Guillaume. Je vais vous suivre totalement et complètement vos vidéos.
Bienvenue dans la communauté de Machine Learning :)
Un excellent début pour initier les novices au machine learning ! J'ai hâte de voir les prochaines vidéos !
Merci pour le commentaire ! la nouvelle vidéo arrive bientôt !
Merci, pour votre partage très claire, simple et précis
Merci pour le contenu général de la chaine
Excellent travail comme d'habitude force à toi
Vous êtes vraiment méthodique et pédagogue, ça m'a simplifié beaucoup les notions de machine learning , d'IA et de deep learning!! Merci Beaucoup pour cette vidéo ^^
Merci a vous :)
MERCI :) très clair et complet
Merci pour la clarté de vos explications on apprend beaucoup de vos vidéos
Merci a vous !
Merci pour le contenu général de la chaine. En parallèle d'une formation en data science ça me permet d'acquérir des compétences au travers d'une vision et d'une pédagogie différente plus adaptée à mon système d'apprentissage. Je comprends mieux certains concepts. Bravo pour la qualité de ces informations et pour la gratuité des cours c'est vraiment appréciable.
Je suis tres content de savoir que ma méthode te permet de progresser. Bon courage
T'es la meilleur source pour apprendre le deep learning pour les débutants vous êtes très pédagogue merci
C'est un honneur merci ! :)
Merci c'est très bien expliqué et c'est encourageant à découvrir le domaine.
Passionnant ,merci infiniment
Merci aux circonstances de vie et au algorithmes youtube qui m'ont permis de vous découvrir !
C'est une belle rencontre :)
super !! c'est très encorageant !!
merci mr Guillaume
merci beaucoup.
Excellente vidéo, qui suscite l'envie d'en savoir plus. Merci infiniment
Merci ! A bientot
Merci, c'est en effet une bonne introduction qui donne envie d'en savoir plus !
Merci beaucoup
Incroyable vidéo, merci !
Merci,
Excellente vidéo.
Many thanks
Un grand MERCI !!!
De rien :)
je faisais mes recherches malgré moi sur le machine learning pck j ai un examen à présenter...mais là ce monsieur m a donné l envie de pousser ma curiosité ds ce domaine..Mercii aux algoritmes de UA-cam d avoir permis que je tombe sur votre chaine...
Je suis heureux d'avoir pu solliciter en vous cet intérêt. Et je vous souhaite bon courage pour votre examen :)
Très belle introduction.
Vous êtes excellent.
Super vidéo ! très clair et facile à comprendre. Merci beaucoup
Merci !
Une très bonne introduction pour un néophyte total ! 😀👍
Merci Alexandre ! C'etait le but de cette vidéo 'expérience' d'expliquer le machine learning aux néophytes, tout en apportant un peu de details pour autant! A bientôt
vous êtes génial Guillaume...Merci pour tout les vidéo.
De rien, merci ! :)
L'intelligence artificielle expliquée Clairement en français. Génial ! Merci.
Merci beaucoup :)
@@MachineLearnia Dans les exemples que vous donnez. Vous n'évoquez qu'une fois le changement climatique alors que selon beaucoup c'est le problème principal à résoudre. Les plus nombreux exemples que vous donnez c'est au sujet de la santé, bravo :-)
Pour l'instant je n'ai vu qu'une seule vidéo ;)
@@cyrillecoupez532 Merci pour votre retour :) Ceci était ma première vidéo je pense m’être améliorer depuis et je parlerai plus des sujets liés au climat à l'avenir c'est sur !
Merci bien très claire !
explication très sympa
video simple et excellent avec de bonnes exemples pour comprendre
Merci beaucoup
merci beaucoup pour cette superbe vidéo très claire et bien expliquée
De rien ! :)
La toute première fois que je n'arrive pas à quitter une chaine youtube à cause de la qualité de son contenu. Des vidéos superbes et des cours simples, sans intention de manipulation de son audience: chapeau!
Merci beaucoup ! Mon but est de partager ma passion, c'est tout. :)
A bientot
Vidéo très claire et agréable. Merci bien.
Merci beaucoup :)
C'est excellent. Merci
Excellent comme vidéo
Très Très bien expliqué , Merci !!
Merci beaucoup :)
Merci beaucoup
Trés bien expliqué 👍
merci ! :)
Un grand merci 🙏
De rien
Merci vous êtes le meilleur.
Merci beaucoup ;)
Passionnant ,merci infiniment ☺
De rien :D
Merci beaucoup!
J’adore ces vidéos, elles me font penser au livre Data science pour l’entreprise mais en plus dynamique haha! C’est très bien expliqué merci beaucoup pour ce partage 👌🏼
Merci pour ce commentaire flatteur :)
vous pouvez me donner svp le livre de Data Science pour l'entreprise, merci d'avance
Bravo. c'est grâce à cette vidéo que je commence à comprendre LE MACHINE LEARNING. Merci bien. J'espère trouver des vidéos détaillées et assez faciles à comprendre un par un L'APPRENTISSAGE SUPERVISE, L'APPRENTISSAGE NON SUP, ..... sur votre chaîne. je suis de la Tunisie.
Merci beaucoup ! Je suis très heureux d'avoir pu vous aider ! :D
Merci pour ce vidéo
Meilleur cours avec une pédagogie fascinant et les passent facilement. Merci j'aimerais avoirs plus de contenu et suivre en formation.
Merci ! Pour plus de cours, il y a toute la chaine youtube, et le site Internet sur lequel il y aura bientot des formations !
excelente vidéo mounsieur Guillaume. Tres instructif et merci pour le livre.
Merci beaucoup et bienvenue dans la communauté :)
Merci Guillaume, très bonne introduction
Merci beaucoup :)
passionnant, je me lance dans le visionnage de tes vidéos !!
Bienvenue dans la communauté ! :)
Comme d'habitude vous êtes le meilleur en UA-cam
Merci beaucoup ^^
Merci infiniment pour les cours gratuits
De rien ! :)
Merci infiniment pout TOUT !
De rien ! :)
Quelle élégance !
Excellent, grand merci
De rien :)
Franchement, c'est juste génial !
Merci. C'était la vidéo "pilote" pour tester un peu mes idées.
Merciiiiiiiiiii, c’est une excellente explication.
Merci a vous !
Waouhhhh.. Moi personnellement suis ingénieur genie civil.. Mais cette video ma fait regarder toutes les autres.. Merci beaucoup. Machine learning est😍
merci :)
Merci pour le contenu :)
svp pouvez-vous faire des vidéos concernant l'architecture des ordinateurs et comment fonctionnent les processeurs. Merci d'avance. Sinon je trouve la vidéo très intéressante.
excellente approche !
Très bonne explication ne change rien...
Merci :)
Bonjour Guillaume
Merci pour ce partage de connaissances. Je suis à la retraite désormais et donc enfin libre de reprendre mes études et qui plus est, sans enjeux ! C'est la compensation à une finitude relativement proche...
Bonne réussite à tous tes projets !
merci a vous, et bonne retraite ! c'est bien de rester curieux comme vous le faites !
Très bien expliqué ! Bravo !
Merci Beaucoup ! C'était ma vidéo pilote pour faire quelques test. La formation Machine Learning se trouve sur toute ma chaîne et la qualité est d'autant meilleure. A bientôt ! :)
J'ai vu cela mais jai commencer par le début et meme si j'ai deja quelques notions jai trouvé votre explication très claire. En tout ca c'est vraiment super et en français en plus c'est rare (la seule chaine que je connaisse qui en ait parlé avant c'est Science4all).
@@Deboulesastiko Oui Science4all avait fait de tres bonne vidéos a ce sujet ! je voudrais bien faire une collaboration avec Lê d'ailleurs :)
Incredible !!
Très intéressant j’ai besoin de suivre votre formation
vidéo simple et excellent
Merci beaucoup
Bon, je commence par la première vidéo et je vais m'y mettre à fond. Très beau travail. Merci. Joseph ( j'ai 65 ans et il n'y a pas d'âge pour commencer.
Bonjour Joseph et merci pour vos encouragements ! :)
excellent vidéo !! merci!!
thanks :)
très cool
Excellente vidéo 👍🏻
merci!
Excellent formateur...
Merci beaucoup :)
Thank you :)
Bonjour Guillaume! Merci bien pour tout. Je vous avais écrit l'année dernière mais sans réponse.
Mince ! Je suis désolé, je vais consulter mes emails a nouveau.
@@MachineLearnia J'ai bien compris que vous étiez occupé. Merci encore!
Bon travail
Merci !
Bonjour Guillaume, je suis trop content de vos vidéos c'est vraiment intéressant. Juste je demandais si on pourrait avoir une vidéos sur comment importer des données Netcdf pour pouvoir faire des cartes ou bien des graphes. Sinon j'aimerais bien avoir des vidéos en français qui les expliquent bien.
Merci
Merci beaucoup :)
Je n'avais pas prévue de faire des vidéos a ce sujet, mais je le rajoute sur la liste (donc il y aura des vidéos dessus, je confirme)
Merci beaucoup
De rien !
Quel pédagogue ! Même mon enfant de 6 ans a compris👌👌
Super vidéo !
Merci
Sans faute , merci !
de rien :)
Bonjour
Merci pour ce cours.
J'aimerais véritablement me former en machine learning.
Bonjour et merci a vous. Il y a beaucoup de livre en ligne, et de tutos sur UA-cam pour bien commencer.
Je ne sais quoi dire si ce n'est wouaahou🤝🤝simple précis 👌
Merci beaucoup :)
Je pense que tu devrais faire un tuto sur les rnn où on te voit codé c'est très important
thanks soooo good
Thanks :)
Super super bien expliqué, merci ;)
Je n'ai toujours pas recu votre livre :(
Merci. Avez-vous vérifier vos dossiers "Promotion" ?
@@MachineLearnia oui :(
Merciiii kexemple ma permis declercire les idee. Jai une petite question sur le target. Parfois sur un projet complexe comme la preditction de panne dune turbine a gaz estdifficile dientifier le target. Comment peut on ifentifier facilement le target?🤗
Je voudrais savoir comment dans le renforcement learning comment l'ordinateur distingue le bonus et le malus ? Merci.
Merci pour votre vidèo, le chatgpt est basé sur quel type d'apprentissage?
C'est tout simplement magnifique
Merci beaucoup :)
vous pouvez m'orienter à comment concevoir mon application qui lance des programmes par commende vocale? je vous salue. vos videos me donnent bcp d'inspiration
Hello! Merci pour la video très clair. Dans le premier exemple (7:38) comment est-ce que la machine fait pour "Modifie f pour miniser l'erreur" ? Est-ce un algorithme qui modifie f aléatoirement ? Merci
Bonjour, on peut minimiser une fonction Erreur en cherchant au hasard parmi plusieurs coefficients de la fonction f. Mais dans la pratique, on utilise des algorithmes de minimisation, par exemple la méthode de Newton, ou bien la descente de gradients. J'en parle beaucoup a travers les différentes vidéos de la chaine YOuTube
merci sujets très intéressent la machine e-learning corrige le les mots que j’écris maintenant hhh.
Ahah merci beaucoup :)
1000merci
Feeding and self-development
Alors je mis connais pas du tout en code ect mais une machine suffisante puissante peut elle réussir à jouer à un jeu complexe (apex legends par exemple) et devenir de plus en plus fort ? Et ou serait la limite, car certains actions demandent de réfléchir.
Sinon super vidéo !
Oui une machine peut apprendre a jouer a des jeux tres complexes, grace a des algorithmes d'apprentissage par renforcement par exemple. Mais aujourd'hui pour se faire il faut disposer de serveurs tout entier, avec des centaines de CPUs a l'intérieur. La notion de reflexion est une notion ambigue : pour jouer aux echecs, il faut bien refléchir... pourtant on a déja construit la machine capable de vaincre n'importe quel joueur humain dans les année 90s !
@@MachineLearnia ouais donc sur mon pc qui tourne sur vista ça va être compliqué 😅😂
@@polochon-jh9ke Oui ahah ! (meme sur le mien qui est plutot pas mal ca ne serait pas possible)
Je remarque que les problèmes de classification dans l'apprentissage supervisé sont pour moi similaires aux problèmes de clusters dans le non supervisé donc question bête peut être, es que pour un problème de classification supervisé on peut appliquer des modèles dans le non supervisé (clustering)?
Oui, le clustering c'est ce qu'on appelle de la classification non-supervisé. Mais attention les 2 approches sont complètements différentes et on ne peut pas achever les mêmes choses avec les deux.
@@MachineLearnia D'accord je vois le genre. Merci infiniment.