40:44 Можно привести пример дискретной случайной величины, функция распределения которой не имеет интервалов постоянства. Такой пример есть в видео ua-cam.com/video/5gnqgq5Ozn8/v-deo.html, однако в жизненных ситуациях подобное вряд ли встретишь, поэтому дискретные случайные величины на практике принимают лишь изолированные значения. Это множество значений может быть конечным или счетным. А их функция распределения будет кусочно-постоянной. 44:27 Правильно было бы сказать, что А и С несовместны, поэтому Р (А+С)=Р(А)+Р(С)=Р(В). Откуда Р(С)=Р(В)-Р(А). Что касается событий А и В, то они могут произойти одновременно, поэтому совместны.
Игорь, здравствуйте! Спасибо за лекцию, за методически выверенную подачу материала. Очень надеюсь на курс по математической статистике. Кроме того, хотелось бы услышать от Вас разбор вопроса о сумме всех натуральных чисел. Как понять и физически интерпретировать результат - отрицательное число. С уваженим, Сергей.
Сергей, здравствуйте! Статистика пока не планируется. А расходящиеся ряды и дзета-функция даже не предполагается. Чтобы не обнадеживать напрасно... С уважением, И.Т.
Здравствуйте! Благодарю вас за этот выпуск! 14:11. Не могли вы, пожалуйста, пояснить какой физический смысл в складывании, вычитании и перемножении X1 и X2? Касательно заданий, которые вы дали на дом. Я правильно понял, к примеру для умножения, что у нас получатся случайные величины: 0, 2, 3, 4, 6. Вероятность будет вычисляться через умножение вероятностей, так как события независимы (так же как и в случае сложения)? 27:13. А если это свойство доказать строго, то как раз и получим почему скачок равен вероятности вероятности i-го исхода. F(x2)= P(X
Спасибо большое за видео! Единственное, немного непонятно, почему с 33:00 и далее Вы неоднократно говорите, что значение функции в 2 равно 0, если вероятность случайной величины 2 равно 0.03. Идея в том, что даже когда случайная величина принимает значение 2 (значит, вероятность 0.03 сработала), для нашей функции важно только
ua-cam.com/video/vLtyv6DFTck/v-deo.html и ua-cam.com/video/rqVAFwi3L-s/v-deo.html и еще пара лекций про среднее суммы и произведения можно найти в плейлисте Элементы теории вероятностей
Добрый вечер! Правильно понимаю, что вероятность попасть 0 раз можно расписать еще так: 0.3**5 * 0.7**0? Т.е вот оно докзательство, что число в 0 степени равно 1
Здравствуйте! да, вероятность так записать можно. И так как 0,7^0=1, то остается 0,3^5. Мы уже пользуемся результатом возведения в нулевую степень, что не может быть доказательством. а⁰=a^(n-n)=(a^n)/(a^n)=1, если а≠0.
Правильно ли я понимаю, что случайная величина - это функция, которая берет элементарный исход из пространства элементарных событий и возвращает вероятность возникновения этого события?
нет. например, стрельба по мишени. 4 выстрела. Количество попаданий - случайная величина. Принимает целые значения от 0 до 4. Про вероятность никакой информации. Она появится, лишь когда дадим закон распределения. Что написали Вы это и есть закон распределения.
40:44 Можно привести пример дискретной случайной величины, функция распределения которой не имеет интервалов постоянства. Такой пример есть в видео ua-cam.com/video/5gnqgq5Ozn8/v-deo.html, однако в жизненных ситуациях подобное вряд ли встретишь, поэтому дискретные случайные величины на практике принимают лишь изолированные значения. Это множество значений может быть конечным или счетным. А их функция распределения будет кусочно-постоянной.
44:27 Правильно было бы сказать, что А и С несовместны, поэтому Р (А+С)=Р(А)+Р(С)=Р(В). Откуда Р(С)=Р(В)-Р(А). Что касается событий А и В, то они могут произойти одновременно, поэтому совместны.
Как же я завидую людям,которые у вас учатся
Спасибо за Ваш труд! Ваши видео своего рода "палочка-выручалочка", которая помогает не только преисполниться в знаниях, но и именно ОСОЗНАТЬ материал!
🙏🏻
Это ТОП. Спасибо, ждём следующих лекций по теорверу)
Лучшие объяснения на всем ютуб ! Спасибо огромное, без Вас мы бы не справились!
Когда понимаешь, что следующие 54 минуты пройдут офигенно... Спасибо Вам за Ваш труд!
Пожалуйста!)
Игорь, здравствуйте!
Спасибо за лекцию, за методически выверенную подачу материала. Очень надеюсь на курс по математической статистике.
Кроме того, хотелось бы услышать от Вас разбор вопроса о сумме всех натуральных чисел. Как понять и физически интерпретировать результат - отрицательное число.
С уваженим, Сергей.
Сергей, здравствуйте!
Статистика пока не планируется.
А расходящиеся ряды и дзета-функция даже не предполагается. Чтобы не обнадеживать напрасно...
С уважением, И.Т.
Большое спасибо за урок! 😊
Пожалуйста!)
Восхитительно, как обычно )) Спасибо!
Игорь, как Вы относитесь к "современной"(?) или "западной"(?) трактовке ФР как вер-ти, что СВ
Можно конечно привыкнуть. Потеряем, например, непрерывность слева, но будет справа)
Однако зачем все это - не знаю. Я уж по старинке…
класс, спасибо
Топ! Продолжайте!
Здравствуйте! Благодарю вас за этот выпуск!
14:11. Не могли вы, пожалуйста, пояснить какой физический смысл в складывании, вычитании и перемножении X1 и X2?
Касательно заданий, которые вы дали на дом. Я правильно понял, к примеру для умножения, что у нас получатся случайные величины: 0, 2, 3, 4, 6. Вероятность будет вычисляться через умножение вероятностей, так как события независимы (так же как и в случае сложения)?
27:13. А если это свойство доказать строго, то как раз и получим почему скачок равен вероятности вероятности i-го исхода.
F(x2)= P(X
Здравствуйте! вот здесь ua-cam.com/video/qDhuRvZFNp8/v-deo.html на 11-й минуте про сумму пример.
Очень круто!!!!!
Спасибо большое за видео! Единственное, немного непонятно, почему с 33:00 и далее Вы неоднократно говорите, что значение функции в 2 равно 0, если вероятность случайной величины 2 равно 0.03. Идея в том, что даже когда случайная величина принимает значение 2 (значит, вероятность 0.03 сработала), для нашей функции важно только
F(2)=P(ξ
Спасибо!@@elemath
@@elemathв некоторых источников поставлен знак
Дело вкуса. От этого несколько корректируются свойства функции распределения, но суть остается.
@@elemath Понятно, Спасибо!!
ваши лекции просто спасают бедных ничего не понимающих студентов
Спасибо за выпуск! Будет что-нибудь про математическое ожидание и дисперсию?
да, планируется. но уже летом наверное
@@elemath благодарю!
ua-cam.com/video/vLtyv6DFTck/v-deo.html и ua-cam.com/video/rqVAFwi3L-s/v-deo.html
и еще пара лекций про среднее суммы и произведения можно найти в плейлисте Элементы теории вероятностей
Подскажите, пожалуйста, а знания курса будут проходиться в школе?
не знаю (
@@elemath ок, спасибо огромное за Ваш курс, самый лучший канал и преподаватель на ютуб с подробными объяснениями тем!
Механико-математический факультет какого университета? Где готовят лучших преподавателей России?
Московского университета. А где готовят лучших преподавателей не знаю, но наверное такие могут появляться в любом месте.
Добрый вечер! Правильно понимаю, что вероятность попасть 0 раз можно расписать еще так: 0.3**5 * 0.7**0? Т.е вот оно докзательство, что число в 0 степени равно 1
Здравствуйте! да, вероятность так записать можно. И так как 0,7^0=1, то остается 0,3^5. Мы уже пользуемся результатом возведения в нулевую степень, что не может быть доказательством.
а⁰=a^(n-n)=(a^n)/(a^n)=1, если а≠0.
@@elemath спасибо большое!
@artur_data Пожалуйста!)
Правильно ли я понимаю, что случайная величина - это функция, которая берет элементарный исход из пространства элементарных событий и возвращает вероятность возникновения этого события?
нет. например, стрельба по мишени. 4 выстрела. Количество попаданий - случайная величина. Принимает целые значения от 0 до 4. Про вероятность никакой информации. Она появится, лишь когда дадим закон распределения. Что написали Вы это и есть закон распределения.
чел бещены вообще, лучше моей преподши в 100 раз