SIENTO QUE USTED ES EL ADECUADO PARA PERSONAS DE LENTO APRENDIZAJE QUE SOMOS EXTRAESCOLARES PARA QUIENES LAS MATEMATICAS ES UNA FORMA ULTIMA DE SUPERVIVENCIA CULTURAL, SUS VIDEOS SE CONVIERTEN EN CLASICOS INMORTALES, GRACIAS POR SALVAR MI DIA.
Gran labor. Enhorabuena por su apoyo y trabajo divulgativo, que además, lo transmite con una simpleza que es de un gran valor para comprender mejor la teoría.
La verdad sos un crack, estos temas medios complicados a veces hay que ver los videos 30 veces y aun asi no se entienden. vos lo explicaste de una manera muy sencilla con una voz clara y se puede entender todo, MIL GRACIAS
Amigo, tu me explicaste este tema mejor que mi profesor, muchas gracias, tu te mereces más suscriptores, ya le recomendé a algunos amigos tu canal. 😉😉 espero que sigas creciendo.
Excelentísimo vídeo!! Ahora realmente entiendo como funcionan el %. Siempre se me había dicho que si x cosa de 100,000 es un 10% de un millón y que iba a ser así en 100. En los números me funciona bien, pero cuando iba a ver en la realidad nunca concordaba y ahora entiendo que un 10% puede ser que no se cumpla en 100, pero si en 10,000. Siempre me quedaba atónito cuando me decían que el 10% de la población sufre de x enfermedad y en consecuencia de cada 100 gente que vea el 10 tendrían la enfermedad.
Aunque sea práctico tratar la asignación de probabilidades tal como se dice en el vídeo, ¿cuán correcto es asignarle probabilidad 0,5 tanto a que salga cara como cruz? Una moneda ideal lanzada de un manera ideal que de verdad reparta equitativamente los casos sería válido. Por dos razones lo pienso: Primero, que está el caso en que salga canto, muy pocos casos pero puede suceder, a no ser que contemos cuando solo sale cara o cruz. Es entendible que el canto no se suela considerar. Segundo, una moneda real no es simétrica de ninguna forma. Si distinguimos cara y cruz es porque tienen relieves diferentes y el material distribuido sin simetría. Cortando una moneda con un corte paralelo a las caras en mitad del canto daria dos mitades de diferente masa y eso ya hace pensar que una de las dos caras de la moneda tira con mas fuerza hacia abajo y hace que la cara opuesta aparezca con un poquito más de frecuencia. Es como si tuviesen bultos en cada lado, pero híper finos. Y hablando a nivel molecular para nada es un material homogéneo. Haciendo un análisis geométrico exhaustivo de la moneda con sus diferentes relieves en cada cara se podría dar una probabilidad mucho más precisa y no sería 50/50. ¿Y si hay una moneda de alguna región que realmente tuviesen probabilidades 49/51 por tener unos relieves más notables a la que directamente le asignamos 50/50 porque a ojo sigue siendo "una moneda cualquiera"? Con el lanzamiento de un dado, extracción de cartas, o incluso la manera en la que se lanza una moneda, etc se puede plantear algo análogo.
Hola David, Lo que dices es cierto. De hecho 'Los Pelayos' desplumaron muchos casinos durante un tiempo con un método legal basado en las imperfecciones de la Ruleta. Básicamente tomaban datos de forma masiva de la ruleta para comprobar que No todos los resultados eran equiprobables de forma muy leve. De este modo si detectas que un casilla tiene aunque sea una mílesima parte más de probabilidad que las demás basta con apostar de forma prolongada a esa para obtener un beneficio de forma efectiva. ¡Saludos!
¡Muchas gracias Luis! Lo habrá, lo habrá 😃 De hecho vamos a intentar publicar la semana que viene el vídeo sobre clases laterales y el siguiente sería el Teorema de Lagrange. ¡Saludos!
Pregunta. En el ejemplo consideraste lanzar ambos dados al mismo tiempo o uno después del otro? Ya que eso es indispensable para determinar el espacio muestral. Si tu experimento es lanzar los 2 dados al mismo tiempo, entonces la cardinalidad de tu espacio muestral se reduce a 21, pq es una combinación con repetición de 2 en 6. Además no podrías utilizar la regla de laplace porque deja de ser equiprobable. Ya que, la probabilidad de que salga un par (x,y) es el doble de la que tiene el que salga (x,x). O me equivoco?
Buenos días, no hay diferencia entre lanzarlos a la vez o uno después del otro. La cuestión es que los dos dados son independientes y cada uno tiene 6 posibilidades por lo que tenemos 6x6=36 posibles sucesos equiprobables. Quizás el fallo que comentas se da si pensáramos en los sucesos como en las posibilidades no ordenadas de resultados. Por ejemplo, si pensamos qué es más probables si sacar un 3 y un 4 o sacar dos 6. Ambos sucesos no son equiprobables porque sacar un 3 y un 4 puede darse de 2 formas de las 36 posibles, a saber (3, 4) y (4, 3) ya que los dados son diferentes, mientras que sacar dos 6 solo se da de 1 forma de las 36 posibles, es decir el caso (6, 6).
Muy buenos videos, se entiende muy bien lo explicado, felicitaciones 🎉, una sugerencia quizás podrían hacer un video explicando de dónde es que sale la idea de logaritmo y su inversa la exponencial , gracias y muchos exitos
tengo una duda existencial: si lanzamos un dado y seguidamente el otro es claro que el evento 2-5 es distinto que 5-2, en ese contexto el espacio muestral sin lugar a dudas es de 36 y los eventos favorables son 5 (2+6, 6+2, 3+5, 5+3 y 4+4). Pero si lanzamos los 2 dados al mismo tiempo, no hay forma de diferenciar el evento 2-5 de 5-2 (considerando que los dos dados son idénticos), por lo que son el mismo evento, entonces, el espacio muestral será 27 y eventos favorables 3 (2+6, 3+5 y 4+4). Salvo que los dos dados podamos diferenciarlos (por ejemplo, por color) y establecer un orden entre ellos.
Hola Rubén, independientemente que nosotros como observadores no los podamos distinguir los dados son distintos y el espacio muestral es de 36 elementos. Da igual si se lanzan uno detrás del otro o simultáneamente. Aunque nosotros no los podamos distinguir, imagina que tienen colores diferentes (aunque sean colores imaginarios :) ) Un saludo
Pero que pasa si son números grandes como por ejemplo. En una urna hay bolas numeradas del 0 al 99. Juan quiere que salga un numero que no tenga la cifra 3 y María quieres que salga un numero que no tenga la cifra nueve .¿Cual de los dos tiene mas posibilidades de sacar el numero que quiere?.
Hola Aracely, Por simetría los dos han de tener la misma probabilidad ¿Porqué el 3 habría de aparecer más veces que el 9 o viceversa? Explícitamente, el número de casos posibles es 100 ya que hay 100 bolas en total. Casos favorables a Juan: Vamos a contar los casos que SI tienen un 3 y se lo restaremos a 100 para obtener los casos que NO tienen un 3. 3, 13, 23, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 43, 53, 63, 73, 83, 93 Lo que hace un total de 19. (se podría haber contado razonando: el 3 puede estar 10 veces en las unidades y 10 veces en las decenas lo que haría 20 posibilidades, pero hay que restar 1 por que el 33 lo estaríamos contando dos veces, en las unidades y en las decenas) Así que casos favorables para Juan 100 - 19 = 81 Casos favorables a María: Vamos a contar los casos que SI tienen un 9 y se lo restaremos a 100 para obtener los casos que NO tienen un 9. 9, 19, 29, 39 , 49, 59, 69, 79, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99 Lo que hace un total de 19. (se podría haber contado razonando: el 9 puede estar 10 veces en las unidades y 10 veces en las decenas lo que haría 20 posibilidades, pero hay que restar 1 por que el 99 lo estaríamos contando dos veces, en las unidades y en las decenas) Así que casos favorables para Juan 100 - 19 = 81. Probabilidad de que no salga 3 = 81 / 100 = 0,81 Probabilidad de que no salga 9= 81 / 100 = 0,81. ¡Un saludo y no olvides suscribirte!
Esa cuestión es la clave de todo el problema. Como bien dices, dado que lo que queremos estudiar es la posibilidad de que los dos dados sumen 8, parecería que como lo máximo que pueden sumar es 6+6=12 deberíamos considerar 12 casos posibles. Pero fíjate quede hecho esto no tendrá micho sentido pues 1 nunca puede darse ya que lo mínimo es 1+1=2. En todo caso deberíamos considerar como casos posibles {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Peor el problema es que estos 11 casos NO son equiprobables. Por ejemplo 2 solo puede obtenerse como 1+1. Sin embargo, 5 puede obtenerse como 1+4, 2+3, 3+2, 4+1. Y aquí hay otro detalle importante. Aunque los dos dados sean iguales son dados DIFERENTES. Puedes imaginarte que los dados son de dos colores (Rojo y Azul). De este modo, los casos posibles del experimento "lanzar dos dados" serán (1 Rojo, 1 azul ) ; (1 Rojo, 2 Azul); (1 Rojo, 3 Azul) ; (1 Rojo , 4 Azul); (1 Rojo, 5 Azul ); (1 Rojo, 6 Azul) ; (2 Rojo, 1 azul ) ; (2 Rojo, 2 Azul); (2 Rojo, 3 Azul) ; (2 Rojo , 4 Azul); (2 Rojo, 5 Azul ); (2 Rojo, 6 Azul) ; (3 Rojo, 1 azul ) ; (3 Rojo, 2 Azul); (3 Rojo, 3 Azul) ; (3 Rojo , 4 Azul); (3 Rojo, 5 Azul ); (3 Rojo, 6 Azul) ; (4 Rojo, 1 azul ) ; (4 Rojo, 2 Azul); (4 Rojo, 3 Azul) ; (4 Rojo , 4 Azul); (4 Rojo, 5 Azul ); (4 Rojo, 6 Azul) ; (5 Rojo, 1 azul ) ; (5 Rojo, 2 Azul); (5 Rojo, 3 Azul) ; (5 Rojo , 4 Azul); (5 Rojo, 5 Azul ); (1 Rojo, 6 Azul) ; (6 Rojo, 1 azul ) ; (6 Rojo, 2 Azul); (6 Rojo, 3 Azul) ; (6 Rojo , 4 Azul); (6 Rojo, 5 Azul ); (6 Rojo, 6 Azul) ; Es decir hay 6 posibilidades para el Rojo y 6 posibilidades para el Azul, en total 6x6=36 posibilidades. De todos estos 36 casos suman 8 precisamente: (2 Rojo, 6 Azul) ; (3 Rojo, 5 Azul ); (4 Rojo , 4 Azul); (5 Rojo, 3 Azul) ; (6 Rojo, 2 Azul); es decir, 5 casos. Por tanto la probabilidad de que al lanzar dos dados obtengamos 8 sería Casis Favorables/ Casos posibles = 5 /36. Un 13,89% ¡Saludos!
@@ArchimedesTube Muchisimas Gracias sace un 9,3 en el exámen de matemáticas la profe estaba muy feliz y mis padres tambien pero todo grcias a tus videos UN SALUDO
¿Por qué el nombre de Jakob Bernoulli usted lo pronuncia "Yeicob", como si fuese un nombre inglés? Jakob Bernoulli nació en Basilea, una ciudad suiza donde se habla alemán. El nombre Jakob es un nombre de origen bíblico común en los países germanoparlantes. En alemán se pronuncia como si en castellano estuviese escrito: "Yacob" y tiene como equivalente el nombre castellano: «Jacobo» o «Santiago». En países germanoparlantes, los caminos que conducen a los peregrinos en dirección a Santiago de Compostela se llaman «Jakobsweg», palabra compuesta por el nombre del apóstol y la palabra Weg, que significa camino. Existe además una muy popular canción que en alemán se canta: Meister Jakob, Meister Jakob: Schläfst du noch? Schläfst du noch? Y en castellano se canta: Frai Jacobo, frai Jacobo: ¿Duerme usted, duerme usted?
Es algo que tenemos pendiente desde hace tiempo y deberíamos sacar tiempo para hacerlo. La idea de cómo contar las matemáticas de forma intuitiva si la tenemos pero tenemos que preparar guion, dibujos, animaciones, etc. ya que no hay nada más visual que los fractales! Vamos a intentar hacerlo aunque nos lleve un tiempo . ¡Muchas gracias por el comentario!
Hay una pequeña incoherencia respecto a la definición de experimentos aleatorios respecto a los ejemplos, pues si tiramos una moneda varias veces esta da resultados distintos pero es por el cambio en las condiciones de su entorno o el desgaste de La Moneda lo mismo con el dado, si repitieramos ambos experimentos con todos los datos necesarios podríamos acertar con gran certeza cuál será el resultado, siendo así, tirar La Moneda da un resultado aleatorio si tomamos a la aleatoriedad como un factor dependiente de nuestro conocimiento respecto al experimento en ese instante
Hola! Esa incoherencia es inevitable, pero nos da una idea intuitiva de la definición frecuentista de probabilidad. Para un vídeo dirigido a estudiantes de secundaria creo que puede ser de ayuda. ¡Saludos!
Buen video. Aunque tengo curiosidad. Los casos (2,6) y (6,2) se pueden ver como casos equivalentes si los dados son lanzados al mismo tiempo, esto también sucede con (3,5) y (5,3). Por lo que en el caso de que ambos dados se lancen al mismo tiempo, la probabilidad es de 3/36 = 8.33%
¡Gracias Jesús! Hay que ser muy cuidadosos contando los casos elementales del experimento. El experimento consiste en lanzar DOS dados y por tanto los dados están diferenciados (imagínate que uno es rojo y el otro azul) y hay un total de 36 casos posibles. De este modo si sale 4 Rojo y 4 Azul este es 1 caso de los 36 que tenemos que contar como favorables a "suma 8", y si le damos la vuelta 4 Azul y 4 Rojo vemos que es el mismo caso (nada ha cambiado). Sin embargo el caso 2 Rojo y 6 Azul es un caso que tenemos que contar de entre los 36 posibles y el caso 2 Azul y 6 Rojo es otro caso diferente que también hay que contar. Fíjate si hay que ser cuidadosos. Cuando era joven tenía un grupo de amigos y jugábamos a juegos de rol. Algunos desenlaces del juego tenían que dirimirse lanzando dos dados (de 6 caras) y sumando los resultados. Dado que el juego también contaba con un dado con forma de dodecaedro, esto es, caras numeradas del 1 al 12, por comodidad en vez de tirar los dos dados de 6 caras a veces el director de juego nos pedía que tirásemos el dodecaedro, y si salía 1 (resultado que no puede salir al sumar las caras de dos dados normales) se repetía la tirada. El problema de ambas opciones es que no son equivalentes. En el caso del dodecaedro descartando el 1 la probabilidad de los sucesos elementales 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 es 1/11 para cada uno (1 resultado favorable para cada uno, 11 resultados posibles). Sin embargo en el caso de los dos dados de 6 la situación es MUY DIFERENTE: 2; 1+1 -----> 1/36 3; 1+2, 2+1 -----> 2/36 4; 1+3, 2+2, 3+1 ------> 3/36 5; 1+4, 2+3, 3+2, 4+1 ------> 4/36 6; 1+5, 2+4, 3+3, 4+2, 5+1 ------> 5/36 7; 1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1 ------> 6/36 8; 2+6, 3+5, 4+4, 5+3, 6+2 ------> 5/36 9; 3+6, 4+5, 5+4, 6+3 ------> 4/36 10; 4+6, 5+5, 6+4 ------> 3/36 11; 5+6, 6+5 -----> 2/36 12; 6+6 -----> 1/36 Obtener un 7 es 6 veces más probable que obtener un 2. Una oservación importante es la siguiente: En el experimento "lanzar un dado de 12 caras y descartar el 1", los sucesos elementales son {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12} y todos son equiprobables ( 1/11 ). En el experimento "lanzar un dado de 6 caras y sumar el resultado" los sucesos elementales NO son {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Los sucesos elementales son: { (1,1),(1,2), (1,3),(1,4),(1,5),(1,6) (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,2),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6) } Estos sucesos elementales SI son equiprobables (1/36) y la probabilidad de cada uno de los sucesos {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12} es lo que hemos visto en la tabla anterior. Espero haber aclarado un poco este tema delicado ¡Saludos!
Yo dudaría un poco con eso de "repetir el experimento en las mismas condiciones" tal vez querrías decir en "similares condiciones", porque repetir el experimento en las mismas condiciones es harto difícil, y si lo hiciera siempre se obtendría el mismo resultado. Tanto el lanzamiento de la moneda como el del dado son más bien un sistema o evento MUY sensible a cambios de las condiciones iniciales. Yo lo oí no me acuerdo en dónde que el azar es un efecto que no pasa desapercibido a causa de una pequeña variación apenas percibida, o en términos más simples un resultado difícil de conseguir a causa de que no podemos replicar con exactitud las condiciones para lograr dicho resultado.
Quizás es más correcto como dices enunciarlo como "similares condiciones". El azar puede verse como una medida de nuestra incapacidad de replicar las mismas condiciones. Un ejemplo de ello es el método de los mínimos cuadrados que Gauss desarrolló para predecir la órbita de Ceres y que posteriormente utilizó en las mediciones del cuadrante de meridiano en el tramo desde Dunquerke hasta Barcelona para establecer el metro patrón. ¡Saludos!
Muchas gracias por ésto, solo que tengo una duda por ejemplo si en un examen a contra reloj y no tenemos el tiempo para analizar todas las probabilidades así tan detenidamente como tú, yo lo que hice fue hacer una ecuación en donde el valor de x me dió 4.5, por lo que el resultado final fue de 12.5% mi pregunta es si mi respuesta es correcta, aunque varíe un poco, puedo poner +/- 1 no? Jaja gracias 🤍✨
No será 5/21? Lo digo porque da igual que salga 1 y 6 que 6 y 1. Y si esos eventos se toman como diferentes también deberían serlo 3 y 5 y 5 y 3, por ejemplo, con lo que el numerador también aumentaria
Hola Julian, Podemos imaginarnos los dos dados de distinto color, por ejemplo rojo y azul. De este modo el caso Rojo=3 Azul=5 es diferente del caso Rojo=5 Azul=3. Esto es importante porque por ejemplo el caso 4 y 4 solo puede darse de una forma, esto es, Rojo=4 Azul=4. Si el dado Rojo tiene 6 posibilidades y el Azul 6 posibilidades, en total tendríamos 6x6=36 casos posibles. Favorables a la suma 8 tendríamos: Rojo=2 Azul=6 ; Rojo=3 Azul=5 ; Rojo=4 Azul=4 ; Rojo=5 Azul=3 ; Rojo=2 Azul=6 ; En definitiva, tenemos 5 casos favorables a la suma 8 de entre 36 casos posibles. Por tanto P(los dos dados sumen 8) = 5/36 ¡Saludos!
¡Muchas gracias Alexis! La tienda donde se vendían las playeras la cerramos. Pero estamos trabajando para abrirla con nuevos diseños y posters. Suígenos en redes sociales y anunciaremos cuando está próxima su apertura 📸 ¡Síguenos en Instagram! bit.ly/InstaSub 🐦Twitter: twitter.com/archimedestub
Hola Tonny, Cuando uno trata de encontrar fuentes bibliográficas introductorias sobre teoría de probabilidad con frecuencia se encuentra directamente tratados complejos sobre teoría de la medida. Es por ello que es complicado encontrar un buen manual introductorio que no requiera un nivel muy elevado. En este sentido la mejor referencia que hemos encontrado en español es: Probabilidad y estadistica para ingenieros Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers Para una referencia sobre la historia de la probabilidad con todas las historietas sobre Cardano, Galileo, Fermat, Pascal y Laplace nuestra referencia escogida es: Probability & Statistics. The science of uncertainity John Tabak Un saludo y feliz año
Lo que entendi es que un experimento es aleatorio al repetir varias veces en las mismas condiciones se pueden obtener resultados diferentes como al momento de lanzar una moneda o un dado, merece la pena usar el razonamiento matemático en experimentos aleatorios por lo fual no es posible dar una respuesta exacta del resultado
En realidad el porcentaje se alcanza cuando la probabilidad de que esta no se cumpla ES cero, es decir, el porcentaje se alcanza cuando repetimos el experimento Jaal veces
Hola Mileiri, Si lanzas dos monedas hay cuatro posibilidades CC, CX, XC, XX. Por la regla de Laplace la probabilidad de dos caras es P(CC) = casos favorables / casos posibles = 1 / 4. Una probabilidad de 1/4=0,25 estoes, un 25%.
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Sería 13,88
Las animaciones ayudan muchísimo a entender! Gran vídeo :)
Muchas gracias Mates-Mike! 😊
Un vídeo entre archimedes y mates mike. Sería épico.
Capoooooo❤💚❤💚❤💚💚❤💚❤
¡Santos bacalaos, es el jefe!
SIENTO QUE USTED ES EL ADECUADO PARA PERSONAS DE LENTO APRENDIZAJE QUE SOMOS EXTRAESCOLARES PARA QUIENES LAS MATEMATICAS ES UNA FORMA ULTIMA DE SUPERVIVENCIA CULTURAL, SUS VIDEOS SE CONVIERTEN EN CLASICOS INMORTALES, GRACIAS POR SALVAR MI DIA.
Muchas gracias Renato por el comentario. Nos alegra saber que nuestros vídeos son de ayuda ¡Saludos!
Este hombre debe tener mas de 1 millon de subs y hasta explica mejor que todo el mundo
¡Muchas gracias Cristian! 😊
MUY buen video, cuando una persona tan agradable explica y encima con una buena producción, es mucho mas fácil y entretenido aprender 😁👌
¡Muchas gracias!
Probamente una de las mejores explicaciones de cualquier tema que he escuchado en mi vida
¡Muchas gracias! 😃
Gran labor. Enhorabuena por su apoyo y trabajo divulgativo, que además, lo transmite con una simpleza que es de un gran valor para comprender mejor la teoría.
Simplemente... FANTASTICO, gracias maestro.
Impecable tu contenido, muchas gracias Amigo!!!
¡¡Muchas gracias por tu comentario!!
La verdad sos un crack, estos temas medios complicados a veces hay que ver los videos 30 veces y aun asi no se entienden.
vos lo explicaste de una manera muy sencilla con una voz clara y se puede entender todo, MIL GRACIAS
¡Muchas gracias por el comentario! 😊
Amigo, tu me explicaste este tema mejor que mi profesor, muchas gracias, tu te mereces más suscriptores, ya le recomendé a algunos amigos tu canal. 😉😉 espero que sigas creciendo.
¡Muchas gracias por todo Yobana!
Muchas gracias profesor me hizo entender todo con mucha facilidad.
Saludos
Nos alegra mucho saber que son de ayuda nuestros vídeos ¡Saludos!
creo que es el mejor canal para aprender cosas de matematicas y mas
¡¡Muchas gracias!! 😃😃😃
Muy buen video, excelente explicación, muchas gracias
Gran explicasión gracias a ti podemos aprender cada dia mas😄😄😄
😃😃😃
Excelentísimo vídeo!!
Ahora realmente entiendo como funcionan el %. Siempre se me había dicho que si x cosa de 100,000 es un 10% de un millón y que iba a ser así en 100. En los números me funciona bien, pero cuando iba a ver en la realidad nunca concordaba y ahora entiendo que un 10% puede ser que no se cumpla en 100, pero si en 10,000.
Siempre me quedaba atónito cuando me decían que el 10% de la población sufre de x enfermedad y en consecuencia de cada 100 gente que vea el 10 tendrían la enfermedad.
¡Muchas gracias Yonal!
Esta es la definición frecuentista de probabilidad. Ver la probabilidad como el límite de las frecuencias.
¡Saludos!
Tu vídeo me ayudará mucho para planificar mi sesión. Gracias
¡Muchas gracias Denisse por tu comentario!
Es una gran alegría saber que el material que preparamos es útil para complementar las clases.
¡Un abrazo!
Wow muy bien explicado me ayudar mucho estoy segura gracias 😃
Me encantó. Justo estoy llevando estadistica en la uni. Me ayuda un montonon
¡Gracias Carlos!
yay!!! Gracias denuevo!!😊😊
Gracias a ti Valeria 🙂.
Muy buen video, las imágenes siempre ayudan a entender
¡Muchas gracias María!
Aunque sea práctico tratar la asignación de probabilidades tal como se dice en el vídeo, ¿cuán correcto es asignarle probabilidad 0,5 tanto a que salga cara como cruz? Una moneda ideal lanzada de un manera ideal que de verdad reparta equitativamente los casos sería válido. Por dos razones lo pienso:
Primero, que está el caso en que salga canto, muy pocos casos pero puede suceder, a no ser que contemos cuando solo sale cara o cruz. Es entendible que el canto no se suela considerar.
Segundo, una moneda real no es simétrica de ninguna forma. Si distinguimos cara y cruz es porque tienen relieves diferentes y el material distribuido sin simetría. Cortando una moneda con un corte paralelo a las caras en mitad del canto daria dos mitades de diferente masa y eso ya hace pensar que una de las dos caras de la moneda tira con mas fuerza hacia abajo y hace que la cara opuesta aparezca con un poquito más de frecuencia. Es como si tuviesen bultos en cada lado, pero híper finos. Y hablando a nivel molecular para nada es un material homogéneo.
Haciendo un análisis geométrico exhaustivo de la moneda con sus diferentes relieves en cada cara se podría dar una probabilidad mucho más precisa y no sería 50/50.
¿Y si hay una moneda de alguna región que realmente tuviesen probabilidades 49/51 por tener unos relieves más notables a la que directamente le asignamos 50/50 porque a ojo sigue siendo "una moneda cualquiera"?
Con el lanzamiento de un dado, extracción de cartas, o incluso la manera en la que se lanza una moneda, etc se puede plantear algo análogo.
Hola David,
Lo que dices es cierto. De hecho 'Los Pelayos' desplumaron muchos casinos durante un tiempo con un método legal basado en las imperfecciones de la Ruleta. Básicamente tomaban datos de forma masiva de la ruleta para comprobar que No todos los resultados eran equiprobables de forma muy leve. De este modo si detectas que un casilla tiene aunque sea una mílesima parte más de probabilidad que las demás basta con apostar de forma prolongada a esa para obtener un beneficio de forma efectiva.
¡Saludos!
Disfruto mucho sus videos! Me parecen excelentes.
Una pregunta habrá video del Teorema de Lagrange?
¡Muchas gracias Luis!
Lo habrá, lo habrá 😃
De hecho vamos a intentar publicar la semana que viene el vídeo sobre clases laterales y el siguiente sería el Teorema de Lagrange.
¡Saludos!
Gracias, me ayudó mucho con mi exámen
Excelente! Esperamos que hayas obtenido muy buena nota
Pregunta. En el ejemplo consideraste lanzar ambos dados al mismo tiempo o uno después del otro? Ya que eso es indispensable para determinar el espacio muestral.
Si tu experimento es lanzar los 2 dados al mismo tiempo, entonces la cardinalidad de tu espacio muestral se reduce a 21, pq es una combinación con repetición de 2 en 6. Además no podrías utilizar la regla de laplace porque deja de ser equiprobable. Ya que, la probabilidad de que salga un par (x,y) es el doble de la que tiene el que salga (x,x). O me equivoco?
Buenos días, no hay diferencia entre lanzarlos a la vez o uno después del otro. La cuestión es que los dos dados son independientes y cada uno tiene 6 posibilidades por lo que tenemos 6x6=36 posibles sucesos equiprobables. Quizás el fallo que comentas se da si pensáramos en los sucesos como en las posibilidades no ordenadas de resultados. Por ejemplo, si pensamos qué es más probables si sacar un 3 y un 4 o sacar dos 6. Ambos sucesos no son equiprobables porque sacar un 3 y un 4 puede darse de 2 formas de las 36 posibles, a saber (3, 4) y (4, 3) ya que los dados son diferentes, mientras que sacar dos 6 solo se da de 1 forma de las 36 posibles, es decir el caso (6, 6).
MUCHISIMAS GRACIASSS, ENTENDI Y AHORA REALIZARÉ MI TAREA FACILISIMO!!!
Excelente!
Muy bien explicado todo. Gracias
¡Muchas gracias! 😃
Muy linda explicación gracias
¡Gracias a ti por dejar tu comentario!
Muy buenos videos, se entiende muy bien lo explicado, felicitaciones 🎉, una sugerencia quizás podrían hacer un video explicando de dónde es que sale la idea de logaritmo y su inversa la exponencial , gracias y muchos exitos
¡Muchas gracias José! La idea que propones para un vídeo me parece muy buena. Lo tendremos en cuenta cuando planifiquemos vídeos futuros ¡Saludos!
Explicas mejor que mi profe que ni la entiendo que no más deja.tarea ni explica pero tú explicas mejor te mereces muchos likes
Que pasada de Videos, los de este canal. 👌
¡Muchas gracias! 😊😊😊
Excelente explicación 👍 👏
¿Soy la única que a pesar de estar en español no puedo evitar leer los subtítulos? :C
X2
Literal
No
Cual subtitulos
Hermosos tus videos.
tengo una duda existencial: si lanzamos un dado y seguidamente el otro es claro que el evento 2-5 es distinto que 5-2, en ese contexto el espacio muestral sin lugar a dudas es de 36 y los eventos favorables son 5 (2+6, 6+2, 3+5, 5+3 y 4+4). Pero si lanzamos los 2 dados al mismo tiempo, no hay forma de diferenciar el evento 2-5 de 5-2 (considerando que los dos dados son idénticos), por lo que son el mismo evento, entonces, el espacio muestral será 27 y eventos favorables 3 (2+6, 3+5 y 4+4). Salvo que los dos dados podamos diferenciarlos (por ejemplo, por color) y establecer un orden entre ellos.
Hola Rubén, independientemente que nosotros como observadores no los podamos distinguir los dados son distintos y el espacio muestral es de 36 elementos. Da igual si se lanzan uno detrás del otro o simultáneamente. Aunque nosotros no los podamos distinguir, imagina que tienen colores diferentes (aunque sean colores imaginarios :) )
Un saludo
Las animaciones ayudan mucho! Gracias!
¡Gracias Albert!
Fantástico vídeo. De hecho tiene una gran similitud con la actividad de la setmana pasada que encargué a mis alumnos de 2º de la ESO.
Muchas gracias!!!
Pero que pasa si son números grandes como por ejemplo. En una urna hay bolas numeradas del 0 al 99. Juan quiere que salga un numero que no tenga la cifra 3 y María quieres que salga un numero que no tenga la cifra nueve .¿Cual de los dos tiene mas posibilidades de sacar el numero que quiere?.
Hola Aracely,
Por simetría los dos han de tener la misma probabilidad ¿Porqué el 3 habría de aparecer más veces que el 9 o viceversa?
Explícitamente, el número de casos posibles es 100 ya que hay 100 bolas en total.
Casos favorables a Juan:
Vamos a contar los casos que SI tienen un 3 y se lo restaremos a 100 para obtener los casos que NO tienen un 3.
3, 13, 23, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 43, 53, 63, 73, 83, 93
Lo que hace un total de 19. (se podría haber contado razonando: el 3 puede estar 10 veces en las unidades y 10 veces en las decenas lo que haría 20 posibilidades, pero hay que restar 1 por que el 33 lo estaríamos contando dos veces, en las unidades y en las decenas)
Así que casos favorables para Juan 100 - 19 = 81
Casos favorables a María:
Vamos a contar los casos que SI tienen un 9 y se lo restaremos a 100 para obtener los casos que NO tienen un 9.
9, 19, 29, 39 , 49, 59, 69, 79, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99
Lo que hace un total de 19. (se podría haber contado razonando: el 9 puede estar 10 veces en las unidades y 10 veces en las decenas lo que haría 20 posibilidades, pero hay que restar 1 por que el 99 lo estaríamos contando dos veces, en las unidades y en las decenas)
Así que casos favorables para Juan 100 - 19 = 81.
Probabilidad de que no salga 3 = 81 / 100 = 0,81
Probabilidad de que no salga 9= 81 / 100 = 0,81.
¡Un saludo y no olvides suscribirte!
@@ArchimedesTube wooo ahora si entendi gracias
Me sirvió de mucho, gracias
¡Qué bien! Gracias a ti por ver nuestros vídeos.
No entiendo la parte donde pones en casos posible un 36 ¿Por que pones eso y no un 12 por que al sumar las caras de dos dados da 12 ?
Esa cuestión es la clave de todo el problema. Como bien dices, dado que lo que queremos estudiar es la posibilidad de que los dos dados sumen 8, parecería que como lo máximo que pueden sumar es 6+6=12 deberíamos considerar 12 casos posibles. Pero fíjate quede hecho esto no tendrá micho sentido pues 1 nunca puede darse ya que lo mínimo es 1+1=2. En todo caso deberíamos considerar como casos posibles {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Peor el problema es que estos 11 casos NO son equiprobables. Por ejemplo 2 solo puede obtenerse como 1+1. Sin embargo, 5 puede obtenerse como 1+4, 2+3, 3+2, 4+1. Y aquí hay otro detalle importante. Aunque los dos dados sean iguales son dados DIFERENTES. Puedes imaginarte que los dados son de dos colores (Rojo y Azul). De este modo, los casos posibles del experimento "lanzar dos dados" serán (1 Rojo, 1 azul ) ; (1 Rojo, 2 Azul); (1 Rojo, 3 Azul) ; (1 Rojo , 4 Azul); (1 Rojo, 5 Azul ); (1 Rojo, 6 Azul) ; (2 Rojo, 1 azul ) ; (2 Rojo, 2 Azul); (2 Rojo, 3 Azul) ; (2 Rojo , 4 Azul); (2 Rojo, 5 Azul ); (2 Rojo, 6 Azul) ; (3 Rojo, 1 azul ) ; (3 Rojo, 2 Azul); (3 Rojo, 3 Azul) ; (3 Rojo , 4 Azul); (3 Rojo, 5 Azul ); (3 Rojo, 6 Azul) ; (4 Rojo, 1 azul ) ; (4 Rojo, 2 Azul); (4 Rojo, 3 Azul) ; (4 Rojo , 4 Azul); (4 Rojo, 5 Azul ); (4 Rojo, 6 Azul) ; (5 Rojo, 1 azul ) ; (5 Rojo, 2 Azul); (5 Rojo, 3 Azul) ; (5 Rojo , 4 Azul); (5 Rojo, 5 Azul ); (1 Rojo, 6 Azul) ; (6 Rojo, 1 azul ) ; (6 Rojo, 2 Azul); (6 Rojo, 3 Azul) ; (6 Rojo , 4 Azul); (6 Rojo, 5 Azul ); (6 Rojo, 6 Azul) ;
Es decir hay 6 posibilidades para el Rojo y 6 posibilidades para el Azul, en total 6x6=36 posibilidades. De todos estos 36 casos suman 8 precisamente: (2 Rojo, 6 Azul) ; (3 Rojo, 5 Azul ); (4 Rojo , 4 Azul); (5 Rojo, 3 Azul) ; (6 Rojo, 2 Azul); es decir, 5 casos. Por tanto la probabilidad de que al lanzar dos dados obtengamos 8 sería Casis Favorables/ Casos posibles = 5 /36. Un 13,89%
¡Saludos!
@@ArchimedesTube Muchisimas Gracias sace un 9,3 en el exámen de matemáticas la profe estaba muy feliz y mis padres tambien pero todo grcias a tus videos
UN SALUDO
Muy buena la explicación.
¡Muchas gracias Leonell!
Muchas gracias por el video ;)
De nada! Gracias por comentar 😃
¿Por qué el nombre de Jakob Bernoulli usted lo pronuncia "Yeicob", como si fuese un nombre inglés? Jakob Bernoulli nació en Basilea, una ciudad suiza donde se habla alemán. El nombre Jakob es un nombre de origen bíblico común en los países germanoparlantes. En alemán se pronuncia como si en castellano estuviese escrito: "Yacob" y tiene como equivalente el nombre castellano: «Jacobo» o «Santiago». En países germanoparlantes, los caminos que conducen a los peregrinos en dirección a Santiago de Compostela se llaman «Jakobsweg», palabra compuesta por el nombre del apóstol y la palabra Weg, que significa camino.
Existe además una muy popular canción que en alemán se canta:
Meister Jakob, Meister Jakob:
Schläfst du noch? Schläfst du noch?
Y en castellano se canta:
Frai Jacobo, frai Jacobo:
¿Duerme usted, duerme usted?
Gracias 😊
Un video que vale oro
Gracias!
minuto 2:00 probabilidad a priori
minuto 2:40 probabilidad a posteriori
Excelente canal, felicitaciones
¡Muchas gracias Yasser!
Podríais hacer un vídeo sobre fractales? Me encantaría ver si se os ocurre una forma intuitiva de explicarlos! :)
Es algo que tenemos pendiente desde hace tiempo y deberíamos sacar tiempo para hacerlo.
La idea de cómo contar las matemáticas de forma intuitiva si la tenemos pero tenemos que preparar guion, dibujos, animaciones, etc. ya que no hay nada más visual que los fractales!
Vamos a intentar hacerlo aunque nos lleve un tiempo .
¡Muchas gracias por el comentario!
super bien explicado!
¡Muchas gracias Luis! 😃
Sos un capo, compa 🤝
¡Gracias!
¡Genial!
¡Muchas gracias! 😊
muchas gracias
De nada! Gracias por comentar
si lanzo una moneda en una re rejilla de 30 filas * 30columnas 100 veces cual es la probabilidad de que caiga sin tocar ninguna de las rejillas?
Esta muy bien explicada
¡Muchas gracias Alberto! 😃
explicas genial
Gracias! Saludos!
Hay una pequeña incoherencia respecto a la definición de experimentos aleatorios respecto a los ejemplos, pues si tiramos una moneda varias veces esta da resultados distintos pero es por el cambio en las condiciones de su entorno o el desgaste de La Moneda lo mismo con el dado, si repitieramos ambos experimentos con todos los datos necesarios podríamos acertar con gran certeza cuál será el resultado, siendo así, tirar La Moneda da un resultado aleatorio si tomamos a la aleatoriedad como un factor dependiente de nuestro conocimiento respecto al experimento en ese instante
Hola!
Esa incoherencia es inevitable, pero nos da una idea intuitiva de la definición frecuentista de probabilidad. Para un vídeo dirigido a estudiantes de secundaria creo que puede ser de ayuda.
¡Saludos!
Acabo de salir de mi clase de matemática, pero lo vale :,-)
¡Muchas gracias! 🙂
Gracias entendí muy bien
Nos alegra mucho saber que nuestros vídeos son de ayuda ¡Saludos!
Muy bien explicado
¡Muchas gracias!
@@ArchimedesTube me ayudaste mucho a entender la regla de laplace
Muy buen vídeo. Y la camiseta roja que llevas suelta facts
Buen video.
Aunque tengo curiosidad.
Los casos (2,6) y (6,2) se pueden ver como casos equivalentes si los dados son lanzados al mismo tiempo, esto también sucede con (3,5) y (5,3).
Por lo que en el caso de que ambos dados se lancen al mismo tiempo, la probabilidad es de 3/36 = 8.33%
¡Gracias Jesús!
Hay que ser muy cuidadosos contando los casos elementales del experimento. El experimento consiste en lanzar DOS dados y por tanto los dados están diferenciados (imagínate que uno es rojo y el otro azul) y hay un total de 36 casos posibles. De este modo si sale 4 Rojo y 4 Azul este es 1 caso de los 36 que tenemos que contar como favorables a "suma 8", y si le damos la vuelta 4 Azul y 4 Rojo vemos que es el mismo caso (nada ha cambiado). Sin embargo el caso 2 Rojo y 6 Azul es un caso que tenemos que contar de entre los 36 posibles y el caso 2 Azul y 6 Rojo es otro caso diferente que también hay que contar.
Fíjate si hay que ser cuidadosos. Cuando era joven tenía un grupo de amigos y jugábamos a juegos de rol. Algunos desenlaces del juego tenían que dirimirse lanzando dos dados (de 6 caras) y sumando los resultados.
Dado que el juego también contaba con un dado con forma de dodecaedro, esto es, caras numeradas del 1 al 12, por comodidad en vez de tirar los dos dados de 6 caras a veces el director de juego nos pedía que tirásemos el dodecaedro, y si salía 1 (resultado que no puede salir al sumar las caras de dos dados normales) se repetía la tirada.
El problema de ambas opciones es que no son equivalentes. En el caso del dodecaedro descartando el 1 la probabilidad de los sucesos elementales 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 es 1/11 para cada uno (1 resultado favorable para cada uno, 11 resultados posibles). Sin embargo en el caso de los dos dados de 6 la situación es MUY DIFERENTE:
2; 1+1 -----> 1/36
3; 1+2, 2+1 -----> 2/36
4; 1+3, 2+2, 3+1 ------> 3/36
5; 1+4, 2+3, 3+2, 4+1 ------> 4/36
6; 1+5, 2+4, 3+3, 4+2, 5+1 ------> 5/36
7; 1+6, 2+5, 3+4, 4+3, 5+2, 6+1 ------> 6/36
8; 2+6, 3+5, 4+4, 5+3, 6+2 ------> 5/36
9; 3+6, 4+5, 5+4, 6+3 ------> 4/36
10; 4+6, 5+5, 6+4 ------> 3/36
11; 5+6, 6+5 -----> 2/36
12; 6+6 -----> 1/36
Obtener un 7 es 6 veces más probable que obtener un 2.
Una oservación importante es la siguiente: En el experimento "lanzar un dado de 12 caras y descartar el 1", los sucesos elementales son {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
y todos son equiprobables ( 1/11 ).
En el experimento "lanzar un dado de 6 caras y sumar el resultado" los sucesos elementales NO son {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. Los sucesos elementales son:
{ (1,1),(1,2), (1,3),(1,4),(1,5),(1,6)
(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6)
(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6)
(4,1),(4,2),(4,2),(4,4),(4,5),(4,6)
(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6)
(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6) }
Estos sucesos elementales SI son equiprobables (1/36)
y la probabilidad de cada uno de los sucesos {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12} es lo que hemos visto en la tabla anterior.
Espero haber aclarado un poco este tema delicado
¡Saludos!
@@ArchimedesTube¿Y si no hay forma de distinguir los dos dados?
Yo dudaría un poco con eso de "repetir el experimento en las mismas condiciones" tal vez querrías decir en "similares condiciones", porque repetir el experimento en las mismas condiciones es harto difícil, y si lo hiciera siempre se obtendría el mismo resultado. Tanto el lanzamiento de la moneda como el del dado son más bien un sistema o evento MUY sensible a cambios de las condiciones iniciales.
Yo lo oí no me acuerdo en dónde que el azar es un efecto que no pasa desapercibido a causa de una pequeña variación apenas percibida, o en términos más simples un resultado difícil de conseguir a causa de que no podemos replicar con exactitud las condiciones para lograr dicho resultado.
Quizás es más correcto como dices enunciarlo como "similares condiciones". El azar puede verse como una medida de nuestra incapacidad de replicar las mismas condiciones. Un ejemplo de ello es el método de los mínimos cuadrados que Gauss desarrolló para predecir la órbita de Ceres y que posteriormente utilizó en las mediciones del cuadrante de meridiano en el tramo desde Dunquerke hasta Barcelona para establecer el metro patrón.
¡Saludos!
Muchas gracias por ésto, solo que tengo una duda por ejemplo si en un examen a contra reloj y no tenemos el tiempo para analizar todas las probabilidades así tan detenidamente como tú, yo lo que hice fue hacer una ecuación en donde el valor de x me dió 4.5, por lo que el resultado final fue de 12.5% mi pregunta es si mi respuesta es correcta, aunque varíe un poco, puedo poner +/- 1 no? Jaja gracias 🤍✨
Hay un libro que hable de lo que dices?
No será 5/21? Lo digo porque da igual que salga 1 y 6 que 6 y 1. Y si esos eventos se toman como diferentes también deberían serlo 3 y 5 y 5 y 3, por ejemplo, con lo que el numerador también aumentaria
Hola Julian,
Podemos imaginarnos los dos dados de distinto color, por ejemplo rojo y azul. De este modo el caso Rojo=3 Azul=5 es diferente del caso Rojo=5 Azul=3. Esto es importante porque por ejemplo el caso 4 y 4 solo puede darse de una forma, esto es, Rojo=4 Azul=4. Si el dado Rojo tiene 6 posibilidades y el Azul 6 posibilidades, en total tendríamos 6x6=36 casos posibles. Favorables a la suma 8 tendríamos:
Rojo=2 Azul=6 ; Rojo=3 Azul=5 ; Rojo=4 Azul=4 ; Rojo=5 Azul=3 ; Rojo=2 Azul=6 ;
En definitiva, tenemos 5 casos favorables a la suma 8 de entre 36 casos posibles. Por tanto
P(los dos dados sumen 8) = 5/36
¡Saludos!
@@ArchimedesTube bien razonado. Gracias
Alguien sabe cuantas veces los valores de los dados multiplicados dan 6?
0:23 Siento la intrigante necesidad de saber si fue cara o cruz
😂😂😂 No lo recuerdo!
Muy buen vídeo :))))
Gracias! 😊
Oye bro, tu crees que se puede aplicar la ley de Laplace en una tanda de penales de fútbol ?
La regla de Laplace se puede aplicar a cualquier experimento aleatorio cuyos sucesos elementales sean equiprobables.
Dios que acabo de ver, tengo la sensación de haber visto una joya
Me encantan tus playeras como puedo conseguir una vivo en Mexico
¡Muchas gracias Alexis! La tienda donde se vendían las playeras la cerramos. Pero estamos trabajando para abrirla con nuevos diseños y posters. Suígenos en redes sociales y anunciaremos cuando está próxima su apertura
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Recomienda libros en los cuales se trate este tema
Hola Tonny,
Cuando uno trata de encontrar fuentes bibliográficas introductorias sobre teoría de probabilidad con frecuencia se encuentra directamente tratados complejos sobre teoría de la medida. Es por ello que es complicado encontrar un buen manual introductorio que no requiera un nivel muy elevado.
En este sentido la mejor referencia que hemos encontrado en español es:
Probabilidad y estadistica para ingenieros
Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers
Para una referencia sobre la historia de la probabilidad con todas las historietas sobre Cardano, Galileo, Fermat, Pascal y Laplace nuestra referencia escogida es:
Probability & Statistics. The science of uncertainity
John Tabak
Un saludo y feliz año
menudo jefe
😂😂😂
Entendí mas con esto que con mi clase, lol.
Venía buscando la transformada de laplace, no sabía que la regla de laplace hacía referencia a otro tema
Creo que me acabo de enamorar de tu camiseta :)
¿Por qué a partir del minuto 6:36 pasamos a jugar al dominó?
¿No estábamos con los dados?
Es broma...jeje
🤣🤣🤣
aveces me pregunto si son los eventos aleatorios la base de la conciencia, pues es un fenomeno incontrolable pero alterable
Lo que entendi es que un experimento es aleatorio al repetir varias veces en las mismas condiciones se pueden obtener resultados diferentes como al momento de lanzar una moneda o un dado, merece la pena usar el razonamiento matemático en experimentos aleatorios por lo fual no es posible dar una respuesta exacta del resultado
En realidad el porcentaje se alcanza cuando la probabilidad de que esta no se cumpla ES cero, es decir, el porcentaje se alcanza cuando repetimos el experimento Jaal veces
Pinche señor por su vídeo me regaño mi maestra
PORQUÉ EN ESTE VÍDEO HAY LANZAMIENTOS DE 1,10,100 Y 1000 MONEDAS?
Hola Hector,
Por la definición frecuentista de la probabilidad como límite cuando un experimento se realiza un número grande de veces.
entendi mejor q en la escuela o en clases virtuales xd
¡Gracias!
@@ArchimedesTube ok
a vale grasias nosirvio
En las leyes de la probabilidad no existe el 0⃣
Riku Dola- no game no life
El logo de tu canal parece la bandera de Groenlandia
¡Si que se parece!
crack
El pep
LIKE SI ESTAS AQUI POR EL PROFESOR CAMPILLAY
En una caja hay 5 bolas roja 3amarilla y 8 azul. La probabilidad de sacar una bola azul es de:
Resumen de q hago aquí:
Bunny girl senpai 🛐✨
uwu
Al lanzar dos monedas la probabilidad que las dos caigan cara es de:
Quien me puede explicar?
Me saldrá en un examen
Hola Mileiri, Si lanzas dos monedas hay cuatro posibilidades CC, CX, XC, XX. Por la regla de Laplace la probabilidad de dos caras es P(CC) = casos favorables / casos posibles = 1 / 4. Una probabilidad de 1/4=0,25 estoes, un 25%.
Muchas gracias 😘
EtE sEch
El pepe
LA SUMA MÁS PROBABLE ES 7
Determinista y aleatorio
prefiero ver videos de minecraft que esto
NO ENTENDI NIUNA WEA
odio matemáticas