Python - Análise de Séries Temporais - Média Móvel, Sazonalidade e Tendência

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  • Опубліковано 15 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 14

  • @claudio1417
    @claudio1417 2 роки тому +3

    Show. Aprendi e fiz todos os exercícios com êxito. Parabéns.

  • @evandroluis8783
    @evandroluis8783 2 роки тому +1

    Top demais! poderia disponibilizar o notebook?

  • @joaomanoelnascimento7845
    @joaomanoelnascimento7845 2 роки тому

    Me ajudou bastante

  • @pedropedro1535
    @pedropedro1535 2 роки тому

    Muito bom!

  • @vanessasiqueira6268
    @vanessasiqueira6268 2 роки тому

    ótimo!! Me ajudou muito

  • @matheusdallorto1425
    @matheusdallorto1425 Рік тому

    Podia disponibilizar o notebook na descrição

  • @adilsonchrestani
    @adilsonchrestani Рік тому

    Professor e uma dúvida: Como fazer a análise de Sazonalidade quanto temos diversos elementos com sazonalidades diferentes dentro de uma base. Ex: Lista de produtos vendidos em determinado ano. Em resumo: Como produtizar quantitativamente uma análise sazonal?

  • @bfaab
    @bfaab Рік тому

    Rascunho pessoal, apenas.
    dados = pd.read_table(path= , sep=";")
    Ou dados = pd.read_csv
    dateparser = dt.datetime.strptime(dates, '%d%m%Y')
    pd.read_table(path= , sep=';', parse_dates = dados['data'p, index-col = "data", date_parser = dateparser
    bimestral = dados.resample("2M").mean()
    bimestral.read()

    • @bfaab
      @bfaab Рік тому

      Indexer = pd. api.indexer.fixedFowardwindowindexer(window_size = 3)
      rolling_mean = dados.rolling(window = indexer, min_periods = 3).mean()
      rolling_mean = rolling_mean.shift(3)
      rolling_mean.plot()

    • @bfaab
      @bfaab Рік тому

      dados.diff().plot(figure=(15,3)

    • @bfaab
      @bfaab Рік тому

      filter = dados.index.year >= 2010 and dados.index.year

    • @bfaab
      @bfaab Рік тому

      rolmean = timeseries(12).mean()
      plt.plot(rolmean, figure=(15,6))

    • @bfaab
      @bfaab Рік тому

      dados.groupby(dados.index.year).sum().plot(figure=(15,6))