excelente explicação , a forma que você coloca um exemplo do dia a dia faz todo sentido ! Obrigado pela aula. Irei repassar esse vídeo para meus alunos !
Muito legal a explicação! Obrigado por compartilhar! Cara, conheci seu conteúdo ontem e já assisti boa parte dos vídeos. hahauhauhaua Tô curioso para ver mais vídeos de Spark com R na prática mesmo e ainda preciso assistir os de Machine Learning. Valeu, abraço!
muito boa explicação! Faz um discord pra gente criar uma comunidade. Estou começando na ciencia de dados e é mto bom ter com quem conversar assuntos profissionais e desenvolver ideias :)
Ótimo vídeo, amigo. Sou júnior e me deparei com o problema de previsão de receita. Logo me veio essa dúvida, pq não usar uma regressão ao invés de uma série temporal. Muito obrigado!
Gostei! Muito didático. Você teria alguma literatura para recomendar que trata destes dois assuntos? Se possível mostrando que regressão se trata de interpolação e série temporal é extrapolação.
Oi Sergio, tudo bem? Os livros que mais gosto são os de séries temporais do moretin e do Hamilton. Saiu recentemente um chamado "Pratical time series analysis" é da O'Reilly. Ainda não o li, mas tô até juntando uma grana pra pegar ele :)
Samuel, eu quero fazer uma análise de efeito manada, se houve efeito manada ou não num período passado numa dada ação em relação ao índice IBOV, seria uma regressão nesse caso ou série temporal? Eu acho que trata-se de uma regressão, visto que eu preciso analisar os coeficientes de um modelo de equação de regressão com teste t, teste F e teste R^2.
Olá, Samuel! Não um assunto fácil de entender. No caso da projeção de vendas de um produto ao longo de 2024 (mês-a-mês) considerando que tenho dados históricos dos últimos 2 anos. Enquadra-se numa série temporal ou regressão? Por favor, comente esse exemplo.
Olá Professor, primeiramente, o video do professor está me ajudando bastante. Eu quero pedir uma outra ajuda. Eu tenho dados em painel com 67 induvíduos no período anual de 2010 a 2018. Neste caso, como eu posso rodar no Rstudio um VAR em painel? Teria algum pacote específico? Desde já, obrigado!
Muito bom Samuel, bem didático. Fiquei aqui pensando, é possível aplicar um modelo de série temporal em outro tipo de dado a fim de fazer essa extrapolação (medições em cm)?
Oi Paulo, tudo bem? Depende. Você poderia explicar um pouco de como é o problema? Se tua resposta tiver uma variação no tempo para prever algo no futuro, tem como fazer sim.
Só vendo os dados pra dizer com mais precisão, mas a princípio, como vc falou em grupos, eu começaria com técnicas de analise de cluster como kmeans ou kmedoids. As projeções poderiam ser feitas depois por grupo
A diferença é que na regressão as observações são independentes, e na série temporal as observações são dependentes, correlacionadas. Nesse seu exemplo da regressão de temperatura vs água, para você estimar quantas águas levaria para vender, precisou dos dados passados, ou seja, você precisou saber quantas garrafas foram vendidas quando a temperatura estava em 20°, e assim com as demais temperaturas até 35°. Enfim, acaba que a estimativa que vc quer pra hoje na regressão, já é uma extrapolação do que vc já teve antes, portanto, você só terá a estimativa de agora, com base nas observações de temperatura colhidas em diferentes tempos do dia, isso significa que as observações de temperatura nesse exemplo da regressão dependem do tempo, e se depende do tempo, já não seria regressão, mas série temporal.
![Tutorial Completo de REGEX [com Exercícios]](http://i.ytimg.com/vi/5Tvrq9G2t68/mqdefault.jpg)
![Tutorial Completo de REGEX [com Exercícios]](/img/tr.png)
Muito boa a explicação! Estou voltando a estudar econometria e sentia falta de uma definição clara sobre os dois assuntos
Show de explicação!! Mt didática!! Obg!
Fico feliz em ter te ajudado 😊
Show de bola, mais vídeos sobre series temporais serão muito bem vindos!
Obrigado pelo feedback 🙂
Então vai dar certo! Eu tô começando a migrar o canal justamente pra essa área de séries temporais :)
Parabéns e obrigado por compartilhar esse conteúdo. Uma das explicações mais objetivas sobre a diferença que já vi!!!
Obrigado pelo feedback, Frederick. Que bom que foi útil para você :)
Excelente! Obrigado pela explicação 100% didática, sem enrolação.
Obrigado pelo feedback! Qualquer dúvida, só perguntar :)
Bom Dia, Excelente explicação, prática, direta e super eficiente, melhor que muitos MBA's que vemos por ai.
excelente explicação , a forma que você coloca um exemplo do dia a dia faz todo sentido !
Obrigado pela aula. Irei repassar esse vídeo para meus alunos
!
Genio, me ajudou muito
Que bom que o vídeo te ajudou :)
Obrigada pela explicação 😍
De nada. Bons estudos :)
Show de bola ,explicação clara e objetiva !!!
Que baita aula! Obrigado!
video muito bom! cliquei no sininho para que o canal fique no topo de sugestões ao abrir o youtube!
Que legal ver isso Alexandro :)
Obrigado pelo feedback 🙂
Excelente sua explicação Samuel. Parabéns!
Caramba! Que explicação clara e simples e incrível!
Show, parabéns! Consegui visualizar fora da caixinha kkkkk! Eu estava muito perdida nesse conteúdo. Obrigada.
Muito boa explicação... top ...
Obrigado Samuel, excelente explicação!!!
Muito legal a explicação! Obrigado por compartilhar!
Cara, conheci seu conteúdo ontem e já assisti boa parte dos vídeos. hahauhauhaua
Tô curioso para ver mais vídeos de Spark com R na prática mesmo e ainda preciso assistir os de Machine Learning.
Valeu, abraço!
muito boa explicação! Faz um discord pra gente criar uma comunidade. Estou começando na ciencia de dados e é mto bom ter com quem conversar assuntos profissionais e desenvolver ideias :)
Obrigada por compartilhar seu conhecimento amigo! 😊
Finalmente entendi a diferença. Que vídeo foda!
Ótimo vídeo, amigo. Sou júnior e me deparei com o problema de previsão de receita. Logo me veio essa dúvida, pq não usar uma regressão ao invés de uma série temporal. Muito obrigado!
gostei bastante da explicação!
Muito boa explicação!
Gostei! Muito didático. Você teria alguma literatura para recomendar que trata destes dois assuntos? Se possível mostrando que regressão se trata de interpolação e série temporal é extrapolação.
Oi Sergio, tudo bem? Os livros que mais gosto são os de séries temporais do moretin e do Hamilton. Saiu recentemente um chamado "Pratical time series analysis" é da O'Reilly. Ainda não o li, mas tô até juntando uma grana pra pegar ele :)
Excelente. Muito informativo.
Samuel, eu quero fazer uma análise de efeito manada, se houve efeito manada ou não num período passado numa dada ação em relação ao índice IBOV, seria uma regressão nesse caso ou série temporal? Eu acho que trata-se de uma regressão, visto que eu preciso analisar os coeficientes de um modelo de equação de regressão com teste t, teste F e teste R^2.
Excelente explicação.
Muito Bom. Parabéns.
Olá, Samuel! Não um assunto fácil de entender. No caso da projeção de vendas de um produto ao longo de 2024 (mês-a-mês) considerando que tenho dados históricos dos últimos 2 anos. Enquadra-se numa série temporal ou regressão? Por favor, comente esse exemplo.
Vídeo mais do que perfeito!
Olá Professor, primeiramente, o video do professor está me ajudando bastante.
Eu quero pedir uma outra ajuda. Eu tenho dados em painel com 67 induvíduos no período anual de 2010 a 2018.
Neste caso, como eu posso rodar no Rstudio um VAR em painel? Teria algum pacote específico?
Desde já, obrigado!
Matou a pau. Muito obrigado.
Espetacular... Gratidão
Muito bom! Agradeço.
É isso mesmo que eu quero ser: um desenvolvedor em R. Você pode me dar algumas dicas? O que significa ser um desenvolvedor em R?
Muito bom!!!
Muito bom Samuel, bem didático. Fiquei aqui pensando, é possível aplicar um modelo de série temporal em outro tipo de dado a fim de fazer essa extrapolação (medições em cm)?
Oi Paulo, tudo bem? Depende. Você poderia explicar um pouco de como é o problema? Se tua resposta tiver uma variação no tempo para prever algo no futuro, tem como fazer sim.
Vou bem e você? Imaginei projetar um crescimento ou fazer alguma outra aplicação relacionada a crescimento, a intenção seria classificar grupos.
Só vendo os dados pra dizer com mais precisão, mas a princípio, como vc falou em grupos, eu começaria com técnicas de analise de cluster como kmeans ou kmedoids. As projeções poderiam ser feitas depois por grupo
Entendi, cada vídeo seu é uma aula e tanto.. Obrigado.
😊😊😊
A diferença é que na regressão as observações são independentes, e na série temporal as observações são dependentes, correlacionadas. Nesse seu exemplo da regressão de temperatura vs água, para você estimar quantas águas levaria para vender, precisou dos dados passados, ou seja, você precisou saber quantas garrafas foram vendidas quando a temperatura estava em 20°, e assim com as demais temperaturas até 35°. Enfim, acaba que a estimativa que vc quer pra hoje na regressão, já é uma extrapolação do que vc já teve antes, portanto, você só terá a estimativa de agora, com base nas observações de temperatura colhidas em diferentes tempos do dia, isso significa que as observações de temperatura nesse exemplo da regressão dependem do tempo, e se depende do tempo, já não seria regressão, mas série temporal.
que video maravilhoso!!!
👍
Cara você sumiu, aguardando um vídeo seu sobre webscraping
Excelente!
Não consegue extrapolar com regressão??