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Estatística é vida! Parabéns pela iniciativa. SUGESTÃO: para se calcular a mediana, primeiro deve-se ORDENAR os dados, do menor para o maior. Se não número de observações é ímpar, tome o valor central como a mediana; se for par, time a media dos dois valores centrais.
Muito bom! Em relação a ciência de dados, muito se fala de outras habilidades mas é difícil encontrar conteúdo de estatística tão bom quanto como esse. Parabéns.
Existe melhor ferramenta? Não. Existe aquela que te atende melhor. No meu caso esse Canal sempre me atende perfeitamente! Vlw equipe Hashtag!! Mais uma aula excelente.
Escolho a empresa2, depois de saber a media , ia querer trocar para a empresa 1, e com a média modal, continuaria com a empresa 1, bem louco esse exercício hein Lucas, parabéns pelaas aulas, tô gostando bastante desse assunto!
Grato pela aula e disposição. Sou grande admirador do trabalho da Hashtag Treinamentos. Por gentileza, poderia nos informar o nome do livro sobre estatística indicado no vídeo, como a editora e onde podemos encontrar?
Tanto tempo que já estudei mediana na faculdade (quando eu fazia ciências contábeis, antes de migra pra ads) e eu tinha esquecido... Com esse assunto da mediana você refrescou muito minha memória! Arrasou! Valeu em Lucas!
@@TheAdr29 olha, infelizmente não vou poder te responder essa, porque eu troquei de faculdade, devido algumas controvérsias. Eu acabei começando contábeis mais pra agradar parente né 🙄🙄🙄. Deixei de fazer o que eu mais gostava pra agradar mamãezinha e papaizinho. Mas quando eu descobri que só estava era alimentando o ego de mamãezinha, rapidinho cortei esse mal pela raiz e troquei minha faculdade para a área que eu mais sempre gostei desde novo! Mas não me arrependo de ter trocado não e nem me arrependo em ter começado uma e não ter terminado... Só acumulei conhecimento, no qual eu poderei utilizar mais adiante.
Fiquei com uma duvida: no inicio da aula mostra que a moda salarial da empresa 1 é maior do que a moda salarial da empresa 2, mas no gráfico mostrado na minutagem 19:50 nega essa informação
Pra quem não conseguiu rodar a linha de código abaixo, "empresa1 = pd.DataFrame(empresa1.items(), columns=['Cargo', 'Salário'])", quebrei bastante a cabeça até descobrir que "empresa1.items()" retorna um objeto que não é trasformável em DataFrame senão se "empacotado" pelo "list()", que o transforma em dicionário. Então o correto ficará assim: "empresa1 = pd.DataFrame(list(empresa1.items()), columns=['Cargo', 'Salário'])", caso contrário não roda...
Fala galera!
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► Para baixar o Minicurso de Python, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-minicurso-python-automacao-org?origemurl=hashtag_yt_org_minipython_lm5MK7SAbs0
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► Para instalar o Jupyter, acesse: ua-cam.com/video/_eK0z5QbpKA/v-deo.html
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Estatística é vida! Parabéns pela iniciativa.
SUGESTÃO: para se calcular a mediana, primeiro deve-se ORDENAR os dados, do menor para o maior. Se não número de observações é ímpar, tome o valor central como a mediana; se for par, time a media dos dois valores centrais.
Excelente!
Um bom autor para introdução em Estatística é o Charles Weelan, didático e leve
Muito bom!
Em relação a ciência de dados, muito se fala de outras habilidades mas é difícil encontrar conteúdo de estatística tão bom quanto como esse. Parabéns.
Excelente explicação destes 3 conceitos em Estatística.
SUGESTÃO: ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON (BI) ?
Existe melhor ferramenta? Não. Existe aquela que te atende melhor. No meu caso esse Canal sempre me atende perfeitamente! Vlw equipe Hashtag!! Mais uma aula excelente.
Escolho a empresa2, depois de saber a media , ia querer trocar para a empresa 1, e com a média modal, continuaria com a empresa 1, bem louco esse exercício hein Lucas, parabéns pelaas aulas, tô gostando bastante desse assunto!
Muito boa explicação.
Adorei a aula.
Excelente didática! Traga mais vídeos de Estatística 😀
Grato pela aula e disposição. Sou grande admirador do trabalho da Hashtag Treinamentos. Por gentileza, poderia nos informar o nome do livro sobre estatística indicado no vídeo, como a editora e onde podemos encontrar?
muitoo bom
Caraca, me surpreendeu em? Cara bom da poh&$#@ mano, hashtag treinamentos é toop!!
boa didática!
show de bola, parabéns !
Muito bom
Show demais ! Parabéns 😁
Obrigado pela grande aula, muito bom revisar os conceitos
Tanto tempo que já estudei mediana na faculdade (quando eu fazia ciências contábeis, antes de migra pra ads) e eu tinha esquecido...
Com esse assunto da mediana você refrescou muito minha memória! Arrasou! Valeu em Lucas!
Boa noite,eu to fazendo ciencia de dados e estou querendo mudar pra Ads,pela sua experiencia vale a pena?
Eu gosto muito mais de programação em geral
@@TheAdr29 olha, infelizmente não vou poder te responder essa, porque eu troquei de faculdade, devido algumas controvérsias. Eu acabei começando contábeis mais pra agradar parente né 🙄🙄🙄.
Deixei de fazer o que eu mais gostava pra agradar mamãezinha e papaizinho. Mas quando eu descobri que só estava era alimentando o ego de mamãezinha, rapidinho cortei esse mal pela raiz e troquei minha faculdade para a área que eu mais sempre gostei desde novo!
Mas não me arrependo de ter trocado não e nem me arrependo em ter começado uma e não ter terminado... Só acumulei conhecimento, no qual eu poderei utilizar mais adiante.
Como que o "box" do "plot" separa o que é outlier do que não é? Porque ele escolhe um número pra chamar de máximo e o(s) outro(s) de outlier(s).
LUCAS, QUE LIVRO É ESTE DE ESTATÍSTICA? É DIDÁTICO?
Pergunta 1 - resposta seria empresa 2
Pergunta 2 - empresa 2
Pergunta 3 - empresa 1
Fiquei com uma duvida: no inicio da aula mostra que a moda salarial da empresa 1 é maior do que a moda salarial da empresa 2, mas no gráfico mostrado na minutagem 19:50 nega essa informação
Caramba, que f%da. Eu escolheria a 1 na primeira tabela, a 2 na segunda e voltaria para a 1 na terceira.
É o felipe neto da programação? kkkkkkkk
Pra quem não conseguiu rodar a linha de código abaixo,
"empresa1 = pd.DataFrame(empresa1.items(), columns=['Cargo', 'Salário'])",
quebrei bastante a cabeça até descobrir que "empresa1.items()" retorna um objeto que não é trasformável em DataFrame senão se "empacotado" pelo "list()", que o transforma em dicionário. Então o correto ficará assim:
"empresa1 = pd.DataFrame(list(empresa1.items()), columns=['Cargo', 'Salário'])",
caso contrário não roda...
Muito bom