Как стать data scientist / машинное обучение и дата сайнс ресурсы
Вставка
- Опубліковано 25 чер 2024
- 🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
ershov.io/dsprogram?...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
🔥 Мой telegram канал о data science: t.me/ershovds
В этом видео я расскажу про ресурсы для изучения data science.
Какой язык программирования стоить изучить?
Нужно ли знать математику и если да, то что конкретно?
Где изучить алгоритмы машинного обучения?
Нужно ли знать SQL?
Где можно получить практический опыт?
На эти и другие вопросы я отвечу.
Ресурсы из видео:
Математика
• Математика и Python для анализа данных:
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
• Mathematics for Machine Learning
mml-book.com/
Python
• Погружение в Python
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
• Python для анализа данных
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
SQL
www.w3schools.com/sql/
Machine learning
• Машинное обучение
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
• Обучение на размеченных данных
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
• Поиск структуры в данных
ad.admitad.com/g/e7zq1rwhrgf3...
Kaggle
www.kaggle.com/
Open Data Science
ods.ai/
Workera
workera.ai/
Тайм коды:
0:00 - Введение
0:14 - Математика
1:30 - Python
2:04 - SQL
2:30 - Машинное обучение
3:50 - Kaggle
4:27 - Open data science
4:50 - Workera.ai дата сайнс
#ityoutubersru
#ershovds
А какие ресурсы вы порекомендуете?
Матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика - OpenStax(openstax.org/subjects/math), Khan academy(ru.khanacademy.org)
Александр, хотел спросить - обратил внимание что вы совсем не рекомендуете платформу Stepic.org , я на данный момент изучаю там Python и по моему там вполне есть достойные курс, хотя с Курсерой не могу сравнивать, не смотрел еще этот ресурс
@@user-fc6nr8cr4p я рекомендовал степик, можете посмотреть мое видео о том, как изучать python
@@AlexanderErshov Да, уже посмотрел это видео, я проходил этот курс stepik.org/course/67/syllabus , он хороший , но для новичка сложноват, в итоге я принял решение отложить его, перешел на курс stepik.org/course/58852/syllabus , где разжовано всё более подробно и задач для закрепления материала тьма и только после этого курса вернулся к первому и допрошел. Потом еще прошел курс Артема Егорова, у него замечательная подача материала, сейчас прохожу следующий его курс по ООП, его курсы условно бесплатные - есть некоторые уроки доступные только спонсорам. советую сразу потратить 150 руб на спонсорство и месяц спокойно изучать весь материал. В общем все эти три курса были полезные, но "Поколение Python": курс для начинающих - идеален для новичков, у Егорова к сожалению не хватает задач, ну а курс Программирование на Python - тут и теории недостаточно дано, приходилось на сторонних ресурсах дополнительно изучать.Но каждый курс давал что то своё плюсом, какие то нюансы, которых не было в других курсах
@@TheZnaxar Проще поступить в приличный университет. 😂
Спасибо, отличное видео!
Очень полезная информация, спасибо!
Спасибо большое, за то что с нами делишься🙏
Прошло полтора года, может быть есть какие то поправки по рекомендациям курсом по ML и DL?
Благодарю за инфу)))
Дружище спасибо за видео. Это же свежак. А для аналитика данных те же курсы подойдут? Или что то ещё можешь посоветовать?
Да, подойдут. Можно посмотреть ещё отдельно курс по статистике и sql
спасибо
Сегодня хорошая погода
Автору больше спасибо за этот дайджест. Пожалуйста, приобрети в хороший микрофон. Успехов.
Спасибо, уже есть новый микрофон, в новых видео можешь послушать)
какие курсы на степике можете посоветовать, там множество курсов?
Спасибо за информацию, Александр. Подскажите пожалуйста, на какую должность в кампании стажером может рассчитывать Data Scientist в самом начале. Как по аналогии с Веб-разработкой - начальный уровень - это верстка сайтов.
Может быть подготовка и чистка данных, а может быть обучение моделей для какого-то конкретного эксперимента.
классные материалы, которых уже нет
возможно научиться с полнейшего ноля ?
Как на счёт снять видео о своей биографии, для тех кто не может найти вою нишу. И на кого ты учишься сейчас и учишься ли вообще?
Я снимал видео "Мой путь в Data science", где рассказывал где я учился и работал
Сделайте свой обучающий проект для обучения желающих )
Подумаю об этом)
Есть уже масса таких проектов.
Я так понимаю, особого смысла вкатываться, когда тебе уже условно за 30 и нет бэкграунда в дата саенс нет. Конкурировать придётся с ребятами, которые изучили всё, что изучил ты + имеют соответствующее образование. Только мне интересно, с этим стэком можно ли куда-то ещё в смежное перекатиться?
чушь собачья. конкурировать придется ВСЕГДА, но не с теми, которые "изучили и имеют образование", а с теми, кто подался на конкретную позицию. достаточно доказать, что вы лучше их. в более-менее "экзотических" областях как дата саенс предложение не такое, чтобы очень большое, так что конкуренция ниже. и это даже не учитывая, что "образование + изучение" отнюдь не гарантируют, что чувак в дата сайенс лучше вас.
в программировании, во всяком случае, полно народу с образованием и опытом работы, которые практически профнепригодны.
Hello. May I ask one question related to DS?
Можете
@@AlexanderErshov after learning SQL, Python, basic stats I lost my passion for this field. And I have never tried any project in DS. However, i still think that this path would fit my personality and interests. The main barrier was domain knowledge. After doing internship at Banking sector, I was afraid of the not knowing the domain well, which is very important in DS. How can I be sure that if this field is for me, or not?
I think you can start from a simple project (e.g. a Kaggle competition) and see how it will go
@@AlexanderErshov thank you !
@@leylarzazade how did this worked out for you?
На какие специальности лучше поступать, чтобы потом стать мл специалистом / дата саентистом
Лучше идти на связанную с программированием - это база
Математика или прикладная математика. Программирование - это всего лишь инструмент.
@ml Прикладная математика - это та же математика плюс программирование этой математики.
ресурсы где научат не махать руками
Это называется жестикуляция
А че за прикол? Курсеру рекламируешь? Там бесплатно только часть видео,а дальше платить надо. не полное обучение. Не понимаю,зачем Data Scientist-ы начинают вести блоги? Работы нет или как?
Ну во-первых там можно все видео смотреть бесплатно, за деньги только сдача заданий, так что можно и бесплатно учиться.
Во-вторых что плохого в том, что бы платить за обучение, почему ты считаешь, что оно должно быть бесплатным?
В-третьих что за наезд насчет ведения блога - хочу и веду.
@@AlexanderErshov никто не наезжал,не будь агрессивным. Спасибо за ответ.