Data Science, черные ящики - и почему вам сильно повезло
Вставка
- Опубліковано 4 вер 2015
- Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий - а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты - об этом тоже важно знать.
Лектор - крутой чувак: круто преподаёт, круто взаимодействует, круто выглядит. Люто плюсую.
Себрант один из умнейших людей страны. Визионер с большой буквы.
Круто на свой возраст выглядит и видно мозг молодого человека, просто очень опытного.
5,5 лет прошло с момента выхода видео, а все еще до одури интересно смотреть
Скажу так. - наверное это единственная лекция, которую я за этот год просмотрел от начала и до конца, будучи далеким от темы data science! Себрант на высоте.
Круто вещает!
Получить в рекомендациях Себранта стало быть знак качества)) Жаль, не 5 лет назад)
Спасибо! Подача лекции интересна! Удачи! 👍
Прикольный лектор, информация интересно подана, хоть в принципе ничего тяжелого тут не было, но чисто для входа и интереса в эту тему самое то! Хотелось бы конечно лекции по практике больше и по разным методам, как все это вычисляется, это очень интересно! Но спасибо Вам за лекцию и привет из Дании! :)
Потрясающая лекция, лектору отдельное спасибо! от начала до конца смотрел с удовольствием)
Очень интересная лекция, спасибо!
Прекрасная лекция. Для меня это было очень ценным. Спасибо!
Посмотрел на одном дыхании. Браво Лектору!
Это было божественно!)
Андрей, при наличии возможности, выкладывайте свои лекции. Это очень познавательно и ,главное, мотивирует познавать.
То, чего и следовало ожидать с развитием технологий: то, что может быть выполено алгоритмически, будет сделано алгоритмически с большим успехом, чем это делал бы человек соответствующей профессии, как социолог (в той части, где он собирает данные, а н строит догадки), продюсер, особенно всякие сммщики и прочие такие люди, которые занимаются тем, с чем справится умный калькулятор. Сам я занимаюсь психологической помощью, и тут бОльшая часть работы может быть сделана применением стандартных ходов, алгоритмически прописанных в каждой так называемой школе психотерапии. Так что можно расслабиться и посикать, чего человеку дальше делать.
Так же отдельное спасибо за лекцию, потому что я на голубом глазу думал, что все эти контекстные рекламы не работают - Вы рассказали, на кого и как они действую. Верю, подтверждается наблюдениями))
крутая лекция!! спасибо!
посмотрел на одном дыхании. Спасибо, было интересно
Это потрясающе!
Большое спасибо!
Блин, позитивный дядька))
Отличная лекция, присоединяюсь к аплодисментам аудитории.
1:00:00 Кстати, очень интересный пример со вкусовыми предпочтениями. Скорее всего, дело тут в том, что если она оба вегетарианцы, ну или просто предпочитают здоровую пищу, то они будут другому человеку приписывать те достоинства, которые, как они считают, есть у них самих.
А те, кто любях фастфуд, наоборот, будут выискивать в своих потенциальных партнёрах недостатки, которые видят в самих себе (которые исходят из неправильного питания) и подсознательно к себе подобным начинают испытывать отвращение.
Благодарю
Вот это бомбический мужик.
Очень похож на старца Фура из программы "Форт Байрд".
Только не когда ему стало 200 лет, а лет на 120 поменьше, считай, что в молодости.
Понравилась лекция. Конечно, материала нового показали не много, но вектор интереса преподнесен хорошо
С первой секунды адская ностальгия. Любимая кочна❤️
С ума сойти, во время съемок видео я ещё училась в школе, а сейчас я уже закончила фкн)
Что такое кочна и фкн?
@@viacheslavgurov4371 фкн факультет компьютерных наук в высшей школе экономики
И где работаете/стажируетесь?
Супер лекция
Этот момент когда ты зашел на ютуб и он тебе предложил этого деда и ты его смотришь,но искал другую информацию
Я не знаю чем вам сей дед перешёл дорогу
Возможно репка чесночок печенька
Какой роскошный и умный мужчина 💙💙💙
На мой субъективный взгляд удачно расставлены акценты, организована подача материала. Уверен, будет интересно широкому кругу зрителей, отнюдь не только студентам CS!
Я бы добавил к указанным в лекции книгам одну весьма неплохую от астрофизика и космолога Макса Тегмарка: Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. В ней автор как раз ведет рассуждение о технологической сингулярности, о текущем "слабом" и в далекой перспективе "сильном" ИИ. О реалистичных вариантах "выхода ИИ из под контроля". Об эволюции чел-ва в целом в контексте бурного развития ИИ. О работе над регуляцией его деятельности, чему сильно поспособствовал И. Маск.
Годно!
Спасибо
Очень интересно
Ну и дед. Мне б такого деда
А зачем? Что ты с ним будешь делать? В авоську положишь???
"Клади" - считай, что это твой "двоюродный" дедушка... Дальше ЧТО???
Ты ведь из группы "поддержки"...
@@konstantinsamod1858 че еще придумаешь
@@user-ot8cm6nm3k
Можешь рассказать... Исчисление Предикатов Первого Порядка...??...)))
А с какого возраста сможешь объяснить Исчисление ППП так, что слушатели поняли??...)))
Что такое "Транзитивное Замыкание" знаешь??...)))))
Если "Нет", то: "Иди ыс-чо чо нить придумай..."...)))))))
Андрей Юлианович Себрант, браво!!!👏👏👏
мощно, однако.. благодарю !!
43:30 "Вы будете работать над тем чтобы люди становились тупее и ничего не понимали" - Хммм, интересно.
В этом месте он сам охерел, что это произнёс вслух.
Малая часть будет осозновать, остальные деградировать? Или-или?
А когда думающие вдруг вымрут от долгого сидения за компами, восстанавливать мозги человечества будут интегралы)))
Я вот еще и на программистов посмотрел в ютюбе я теперь понимаю почему у нас на Украине у программистов зарплаты в разы больше чем у всех дата саентисты вообще мало вакансий и зарплаты космические да потому что больше всего тупеют сами програмисты а тут голова будет квадратная, и эти копьтеры на 200летней архитектуре это тупиковая ветвь эволюции, куча рекламы всякой игр каких-то бессмысленных приложений, роботы официанты, я в такие рестораны и ходить не буду, наука застряла, я трое суток сижу втыкаю в видео ролики я уже не хило отупел но я хоть разобрался в ситуации, какиебы там нейросетевой или еще какой черные ящики и тд это просто транзисторы 1 или 0. Може я ошибаюсь я вот лет 10 с планшетом и ничего новее школы не узнал а програмист я с 10 лет, я не хочу работать в этой сфере даже за 10 кратную зарплату просто потому что скучно
Блин лектор такой загорелый я уже лет 5 никуда не могу выбратся, как же разбогатеть так хочется в Меру на мачу пикчу посмотреть
Смотрю в 2021 году, все еще актуально и интересно
Тоже смотрю и понимаю ,что будующее человечества за машинами, и с одной стороны страшно, как всё стремительно быстро человек уходит в бесконечность (фрактал), И здорово с другой, что Я ЕСТЬ!
Для меня- юриста, очень познавательно! Т е. Склад "ума" для понимания сферы it - значение не имеет, справедливость не отцифровывается- а как тогда быть с законностью цифровых решений в судах ОАЭ?
хорош дедуля.хотел бы был в такой умственной и физ форме в его возрасте!
для этого ты должен регулярно заниматься Data Science!
Для этого необходимо в юности напрягать свой мозг ядерной физикой и в рассвете лет оказаться у истоков ровой отрасли
@@antioch44channel
И в итоге жить на 20к в месяц, лучше уж веб макакой быть
Андрей Сербант хороший лектор. И очень хорошо выглядит.
Глубоко... особенно в тех местах, где речь о предугадывании компьютером ещё не осознанных желаний и контекстной рекламе. Очень напоминает анекдот:
- Петя, домой!!
- Я что замерз?
- Нет, ты кушать хочешь.
А если серьёзно, то озвучивание (или визуализация) тенденции (желания, как выражение актуализирующейся потребности) всегда одновременно и программирование будущего в направлении этой тенденции (интенсификация потребности). Только не факт, что машина верно определяет тенденцию.
Если же тенденция распознана верно, то задача рекламы, видимо, в том, чтобы спровоцировать покупку раньше, чем произойдет осознание. Т.о. таркетинг, ориентирован на лохов и заинтересован в увеличении их количества????
Тоже заинтересовал этот момент. 2 мысли не дают покоя. Если машина честно угадывает мои потребности, а производители борятся за их реализацию, то звучит не плохо. А если машина формирует потребности, а производители решают, что я захочу, путем того, кто больше заплатил, тогда все плохо. Однако мы и до машин были в ситуации, когда 90% внимания получали 10% самых богатых компаний, так что тут не особо что изменится в худшую сторону. Наверное.
Анекдот! Так а зачем вы эти лекции смотрите?
Очень интересно, еще интересна актуальность нынешнего обучения, учитывая, что видео 7лет?!)))
Все это грустно... Ибо понятно к чему приведет.
категорически талантливый лектор..
Со спамом и контекстной рекламой всё просто, до пользователей не доведена информация, о том что это один и тот же алгоритм. По этому такая реакция. Человек пытается защитить себя, поэтому воспринимает антиспам как защиту, а контекстную рекламу как вторжение в личное. Поэтому не надо обвинять людей в непоследовательности.
Одно забирает, другое впаривает. В первом случае работает 2 фильтра, комп и наш выбор. А во втором наоборот, комп как бы забирает наш выбор, то есть выбирает за нас. И делает это не из-за альтруизма, а потому что кто-то заплатил, а кто-то нет. Ну и вообще, вопрос этики. Ведь если компьютер может угадать твой вкус, то можно с его помощью и начать формировать твой вкус, а когда понимаешь, что спонсором твоего нового вкуса будет кто-то, кого заботит прибыль, а не твоё счастье, то становится не по себе
@@LLlblKAPHO Соглашусь. Увы, такова ситуация и с современными торговыми площадками: они ограничивают нашу воз-ть вести поиск требуемого нам товара по нашим собственным уразумениям и критериям, сокращая часть фильтров при поиске товара. Взять хотя бы ozon. От введения рекомендательной системы площадки значительно повысили свою прибыль. И теперь, судя по новостным сводкам, по-крайней мере в РФ, все идет к запрету пользователю отключать рекомендательную систему. Было время, площадки выкладывали и периодически обновляли прайс листы. Я с удовольствием фильтровал информацию из разных источников и в короткий срок отыскивал нужное мне, сравнивая характеристики в старом добром excel. При желании туда же всегда можно добавить и критерий "отзывы/рейтинг товара/рейтинг бренда". Словом, вы мне сообщаете что у вас есть, а я уж сам решаю, по какой формуле отобрать нужное. Нынче же меня вынудят авторизоваться с исп. мобильного номера (чем облегчится увязывание моего fingerprint в сети с моей личностью), подписать польз. соглашение, чем разрешить обработку и передачу своих персональных данных в целях таргетирования рекламы и бог знает каким еще третьим лицам, а затем еще и навяжут мне то, что вовсе не нужно. Доходит до того, что часть ресурсов просто отказывается функционировать при включенном блокировщике рекламы.
Я осмелюсь заявить, что это не столь забота о пользователях, сколь забота о собственной прибыли. Нечеловеческое доминирует над человеческим. Один из очевидных минусов капитализма.
p.s. В целом же я смотрю позитивно на реком. системы, ведь не раз наводили на, как оказывалось позднее, очень полезный материал. Искоренить бы навязчивость. Что же до собираемой о нас информации, которую продают на сторону, неплохую как по мне идею предложила ведущая науч.поп. подкаста Анна Диордиева: платить конечному пользователю за воз-ть собирать/исследовать/продавать информацию о его поведении в сети.
07:30 мое почтение режиссеру/монтажеру
Лектор: Вы становитесь специалистами в Биг дейта которых сейчас мало
Датакамп: Ду ю вонт то леарн датасайнс? Аре ю реди фор дата революшн тодей, ор ю гонаа свепт бай ?
ожидания, опасения и волнения, связанные с машинным обучением, оказались преувеличены,
например, в сфере исследований финансовых рынков. Тем не менее, в задачках распознавания
образов дело, похоже, движется веселее. Главное, машинное обучение отнюдь не умаляет традиционного для науки подхода к исследованию объектов через их моделирование.
Интересно слушать эту лекцию через 5 с половиной лет. Гематологи нукуда не делись, более того, столько, сколько вкачали в медицину сейчас не вкачивали наверное никогда (лишних и пустых бабок, но это не важно). В области маммологии, как я читал полгода назад обзор, маммолог почти всегда точнее машины, а два маммолога гарантированно всегда точнее машины. Пока, но все же прошло 5.5 лет!
Это всё временно, не думаю, что через 100 лет останутся вообще какие либо профессии
@@hjehf9094 Поживем - увидим. Всё новое - хорошо забытое старое. История повторяется. Нас, как потребителей товаров и услуг, хотят оцифровать (просчитать) и на этом управлять нашим поведением. Наша задача - понимая это, не позволять манипулировать собой.
Агонь!
Блин, крутой дядя!
на пятой минуте: все ваши "сервера" без бубна - ничто )
мощный мужик)
По-моему человек просто ограниченно способен понимать явления, связанные с достаточно большими матрицами и нет простого механизма объяснения этих явлений. Дело тут не в том, что это в принципе невозможно объяснить, просто обычно объяснение подразумевает ограниченную небольшим объёмом цепочку рассуждений. А здесь цепочка (при текущих инструментах доказатедьств) получилась бы слишком большая, чтобы ее за разумное время осилить. Т.е. реальные явления не всегда вписываются в простые теоретические формулы. Еще подобный эффект может объясняться тем, что вычисления делаются часто на "производных" признаках, которых гораздо больше, чем могло бы быть исходных. Потому что к исходникам доступа нет и мы пытаемся решать с помощью машинного обучения задачи из предметной области, для нет простой мат. модели.
Прекрасная лекция!
А можно ли как-то саму презентацию получить?..
+Anastasija Iovleva можно меня где-нибудь в ФБ найти и там свой адрес в привате сказать: вышлю слайды, конечно
я возможно не по адресу, и почем зря отвлекаю человека, но все же..
Андрей, скажите, с чего можно начать изучение машинного обучения с целью связать с AI свою жизнь? В какую сторону смотреть в плане работы и не поздно ли начать этому учиться сегодня без образования в сфере?
@@AndreySebrant Здравствуйте.
А может ли алгоритм определить лицо наиболее вероятного преступника, маньяка?
Если загрузить сотни тысяч лиц.
@@SergeyCS87 нет :)
Andrey Sebrant здравствуйте! Я Вам написала на фейсбуке в месенджер. Посмотрите, пожалуйста!
Сергей,
Давно не слышал такого причудливого нагромождения несуразностей.
Особенно от физика. (Я закончил МИФИ, защищался с Курчатнике), но, так получилось, что с 1966 г. я увлекся вначале англоязычной рекламой, потом маркетингом. Выполнил множество практических проектов.)
Ваше выступление еще раз убедило меня в правоте слов американского журналиста Сидни Харриса: «Реальная опасность не в том, что машины начнут думать, как люди, а в том, что люди начнут думать, как машины».
Нобелевский Лауреат по физике Ричард Фейнман, как-то сказал: «Насколько же труднее была бы физика, если бы электроны могли бы чувствовать».
А маркетолог имеет дело с «электронами», которые не только думают, но и чувствуют. Это живые люди. А они математизации и компьютеризации не подлежат по определению.
Если Вам интересно:
Моя книга «Маркетинговое мышление» - www.repiev.ru/Market-Thinking-Book.htm (Вышла и в США.)
Статья (на английском): “’Physics envy’ - physics abysmally misconstrued!” - www.repiev.ru/articles/Physics-Envy.htm
P.S. Маркетинг - это не наука, высокое интеллектуальное ремесло, задача которого - зарабатывать прибыль.
Он как раз говорит о том что имеются разные задачи: одни в которых люди могут обьяснить результаты модели, а другие, как image recognition, voice recognition, ranking и тп - пока что не обьясняют по какому принципу алгоритм принимает данные решения. Он красивую лекцию прочитал. Сейчас уже работают над тем чтобы результаты нейронных сетей стали легче обьяснимы для специалистов. Затронуто много интересных тем. Меня такие выступления очень подпитывают. А ваша жёлчь оставьте себе, ведите достойную дискуссию
Коммент из серии "все дураки, я - умный, вот моя книга")))
«Справедливость плохо оцифровывается» 1:09:40
Что то в этом есть
Компьютерный предсказатель, 1:06:49 !!)))
В 2021 году Израиль в первые(ну, по крайней мере так они сказали) исписали дрона с искусственным интеллектом, который самостоятельно нашёл и опознал боевика и ликвидировал его!
Это лишь то, о чем тебе рассказали)) даже Турция вкладываться в дроны и ИИ
Мне кажется отказываться от аналитической науки и математического моделирования в пользу только машинного обучения полностью не стоит. Математическая модель составляется по аналитическим формулам, например, дифференциально-интегрального исчисления. Результаты расчета математической модели оцениваются по числовым критериям, а числовые критерии уже можно подбирать по результатам от машинного обучения, а не по опыту применения или каких-то наблюдений. То есть машинное обучение может дать недостающую часть в оценке математических моделей. А математические модели + машинное обучение -> что-то новое лучшее
Вы правы. Копировать естественный интеллект нейросетями подобны попыткам создать махолет несколько веков наза копированием птиц вместо того, чтобы заняться аэродинамикой и строить на аналитической науке самолёт
33:36 человек нужен для ответственности, вот и всё. Чтобы было кого посадить. Все боятся больших скандалов.
Себрант крутейший лектор. Просто крутейший
Ужасные но неизбежные вещи говорит: статистика работает на то чтобы люди становились тупее и ничего не понимали. Оказывать людям медвежью услугу и мыслить за них.. Это действительно так...
18:30 не ленитесь мыльницы Кодак до сих пор продаются на озоне! Надо было вовремя вкладываться цифровые фотки, были бы до сих пор сильнейшими. Как и Нокиа, вовремя перейти на смартфоны! Нокиа-3110 форевер. До недавнего времени работала, теперь что-то с сетью стало.
43:55 light и heavy TV viewers
Это конечно показательно о России, "о боже мужик в 60 лет выглядит не как сутулое чмо, паразительно", мы же привыкли что в пенсионном возрасте надо лечь на полочку отползти и тихонечко никому не мешая из близких помереть. А теперь ещё и до пенсионного не дожив.
Просто у большинства людей из СНГ дедушки до 60 крайне редко доживают, а после 65 единицы остаются и большинство глубоко больные люди, так что это нормально, что люди удивляются внешнему виду и энергичности оратора на видео
Ему 30
Так он тяжелее мышки и хуя ничего не поднимал, с чего ему выглядеть то плохо ? 😄
@@sestik1 да он ужасно выглядит... ни к селу ни к городу оделся, это не шоу
@@sestik1 врятле много кому интересно как он одет
Манера подачи информации очень похожа на манеру Дмитрия Пучкова 😁
Мы нужны на небольшое количество времени в этих профессиях
Где там Макиашвили со своими "в 36 жизнь закончена"? =)
так у него уже жизнь закончилась
ему только 35)
Записки для себя: 16 мин. почему аналитки я. или гу. не могут понять результат работы своих алгоритмов, 2950 про мобильных операторов, 44 минута забавная аналитика (показать родным может кто узнает себя:) )
Мощный дед! 👍
Не в чтении письма алгоритмом дело, дело в том, что некоторые решения лучше принимать без каких либо подсказок. Любое простое решение которое попадается на глаза влияет на положительный исход. Люди раздражаются когда такое "давление" оказывается касательно некоторых личных тем. И это не ошибка алгоритма, это ошибка того кто им управляет.
Но тут ведь вполне конкретный прикол Типы ты все равно начнёшь искать что делать, если девушка залетела. И алгоритм тебе начнет предлагать предполагаемые ответы того что ты и так начнешь искать
@@elenasaht1379 но в случае поиска в Гугле руками сохраняется иллюзия контроля, а в случае прямых подсказок создаётся ощущение вторжения
@@whoareyouqqq вот именно. ИЛЛЮЗИЯ
@@elenasaht1379 ну а какая разница. Продукты должны быть в первую очередь клиентоориентированными, если у людей есть ошибки восприятия надо их учитывать
Все было быкруто, если бы выдача яндекс не была таким шлаком.
вся выдача яндекса оптимизирована на максимизацию бабла от директа
Последние полгода выдача яндекса по нетоварным запросам это выдача поноса из яндекс говнодзена
Мудрый дед на протяжении часа мудро рассказывает о Big Data
Я бачу тільки як настільки перспективні алгоритми і технології використовуються для отримання вигоди з людей, а не для допомоги їм.
Ну такий світ
Тоже бросилось это в глаза и стало грустно
7:13 вы куда🍉
этот алгоритм меня сюда и привел
Конфликт между разрастающимся населением планеты и постепенным вытеснением человека машинами с рынка труда.
А в чём проблема картинки с бургером. Можно легко составить рейтинг продуктов, например, бургер с любой стороны понижает рейтинг человека. И такая модель очень хорошо описывает ситуацию!
Лишний вес?
Типа лишний вес, люди видят этот косяк в себе и не хотят видеть это в партнёре. В тоже время смотря как глубоко копать. Вся эта еда стоит разных денег и требует разное время для готовки. Что следствие, а что причина? Может отсутствие времени и денег плохо влияет на отношения))
Очень крутая лекция! Всё посмотрела с удовольствием, весь час прошёл быстро 🤩
Новые знания (полузнания, приметы, алгоритмы) не упрощают жизнь, а усложняют. Поэтому люди будут нужны все больше и больше. С появлением автомобилей "умные" люди думали, что десятки тысяч кучеров останется без работы, но появилась потребность в миллионах водителей. Тоже самое было с паровыми машинами, пароходами и т.д. и т.п. И еще. Евангелисты больших данных всегда упускают из виду, что на каждый хитрый алгоритм всегда найдется алгоритм с винтом. И этих с винтом может быть несметное число. Искусственного разума никогда не будет, а может быть много много разных тупых и очень тупых "разумов".
Статистика увы не обнадеживает. Да, прогресс создаёт рабочие места в новых нишах, но общее количество не нужных рабочих мест меньше, чем количество новых рабочих мест. Щас уберут кассиров и водиетелей, а это топ 2 самые популярные профессии и чем их занять? Предыдущие промышленные революции давали напряжённость в обществе, людские потери
@@LLlblKAPHO Да никто нас не убирает, мы же сами себя убираем, сидим втыкаем как в детстве была игрушка волк ловит яйца
Да если власти законы об данных пользователей строже сделают, то много кто без работы останется. Хотя они и сами скорее пользуются им выгодно читать людей как книжки
Наша команда уже второй год занимается обработкой и разметкой данных, растем в этом направлении. Заинтересованных лиц просьба писать в личку
ставишь скорость на 2.0 и тебе вещает Виктор Гусев (которого мы заслужили)
Кстати прикольная идея, сделать алгоритм, который будет заменять голоса.
А можно от электронной таблицы создать синхронизацию с хранилищем на скорости 40 mbps?
Глубоко....
Лекция норм. Проблема в том что задача алгоритмов - продажи. Немного неуместно харахориться при этом тем, что алгоритм выполняет "задачу" лучше, чем спец с 10 летним опытом) просто такие специалисты интересны маркетингу как инструмент продажи, также как и люди получающие выборку интересны как потребители. И с этой точки зрения алгоритм безусловно лучше. У них нет задачи вырастить здоровое общество) Ведь личность растет, когда решает трудные задачи, а не когда получает згенерированный ответ. Добавьте сюда возможность натренировать алгоритм под определенный результат и вы получите тот же механизм навязывания интересов) боюсь к этим алгоритмам сново нужны спецы с 10 летним стажем работы в датасаинс и это проблема, т.к. мы просто скатимся в общество порнухи. Занавес)
Все вроде бы правильно расписал, но вот этот занОвес ...
Извините, что цепляюсь, но "Сгенерированный", а по делу ответ абсолютно правильный. И увы куда-то мы идём не туда
Похож на Пучкова с волосами)
хотел бы встретится с создателем алгоритма для спама моего имэйла.
Na skolko kaciestvienijie ekspertnijie sistiemi. po etoi logikie mozna rasuzdat o algoritmah raspoznovanija rieci i google translaite... Pierieivodciki dalzni bili davnim davno umiriet kak dinozavri .... :)
Фигура красиво, но если есть презентация то хочу на нее смотреть, а не на туманность презентации
У него рога спрятаны на лбу два красных следа
Смотрю в 2023 и ещё больше начинаю думать над его словами!
:/
Крутой, но слегка снисходительный
Ну он выглядит как голливудская звезда
Хотя, если уволить всех социологов и перепрофилировать в дворники, или продавцов МакДоналдса )))) Тогда да.
Хотя реально скорее другое, то, что в психологи будут принимать после матфака. Это будет резонно :)
На самом деле, поклонение могуществу поисковиков, это все тоже, настолько условно... Например, привязка пользователей к броузеру часто бывает иллюзорной, Гугл объединяет мобильные устройства в одного пользователя, но не всегда это будет получаться, потому что, к примеру, я доверяю жене и даю ей свой планшет. Или дочке, без смены профиля, естественно.
Ваши привычки настолько разные, что это тоже будет учтено.
А социологи давно уже улицу метут, посмотрите лекции по социологии, там заведующая кафедрой целый час говорит о том что у нее нет никаких данных, сейчас социологии нет как науки почему-то считается что общество не должно о себе знать
Дед советский и в ясном уме. Очень четкий
Как зовут докладчика?
Андрей Себрант
17-я минута к разговору о поисковой выдачи. Сейчас страница выдачи выглядит так 3-7-4. Поясню 3 первые ссылки реклама (тупо кто больше заплатил тот и выше при этом убрали надпись, что это реклама) - 7 ссылок поисковая выдача и снова 4 ссылки реклама. Итого 50/50 бабло и интересы пользователя по числу ссылок, а если учесть, что многие не скролят страницу выдачи, получается нечто такое как 90/10 или 95/5 в пользу бабла. Я это знаю и специально прокручиваю в середину страницы, но много ли людей в курсе этого.
Вообще интуитивно чувствуют. Это вечная гонка маркетинга за попыткой обмануть зрителя. А зритель, гад такой, приобретает иммунитет к манипуляциям. Щас вместо палевных Соловьёва или Киселева могут предложить Дудя или Пивоварова, хотя и там и там реклама и там и там пропаганда. Потом ченить ещё придумают.
За "Властелина колец" лайк не глядя 4:50
Как же он радуется, что отнимает работу своим дейта саинсом) и тай горд этим) бедные люди
Давай еще за станки вернемся, всем по работе чисто
Кодак не смог, а Никон, Кэнон, смогли. Может быть потому что были дальновиднее и качественные объективы выпускали ? Хорошего объектива Кодак я не знаю . А объективы на цифровых камерах прекрасно работают. Не сумели перестроиься
Кек, кодак плёнку изготавливал)) не только, но в основном