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太同意了。AI+你擅长的东西，才是符合更多人的发展方向。如果你本身擅长AI，现在已经在风口了，抓紧吧。。。
太水了这家VC，基本对AI没有基本知识的了解。他一家AI没投过是真的，就别来蹭AI流量了。
你怎么知道一家AI没投过，你不知道不代表没有
1.想听更多出海的东西！2. 随便去YC的创始人目录那里扫几眼，EX-某某大厂的比比皆是！3.打着ai旗号的startup感觉融下一轮要困难了，有没有觉得bubble很严重？
靠运气挣得钱，靠实力输回去。
想知道更多的归因理论和案例，请问应该看什么内容呢
想听课代表系统的讲讲做实验的五个stages
1. 盲目自信觉得自己想法都是对的不用做2. 开始做unscalable AB，绝大多数实验因为 infra 问题，跑一段时间结果都不 valid，不过能有一些 insight 让自己意识到事情不想自己想的那样3. 开始做 scalable experimentation，然后发现自己 80% 的想法都是错的。这个时候开始唯实验结果论4. 开始注重 hypothesis driven，对实验结果 holistic 的解读，各方都参与实验 review。大家也意识到没有 metrics 可以衡量好坏，而都是 signals。判断仍然要人来做。大家意识到了决策质量的重要。5. 实验变成product development 中间 native 的一环，大家知道什么时候做实验，为什么做实验，什么时候不做实验。如何真的解读实验结果。
@@kedaibiao课代表花了多久拿到phd学位的？
@@ruievolve 六年。感兴趣的话，之前视频有讲过博士经历
老师您好，请问如何可以与您联络，想与您洽谈合作！
哪里可以看到其他期的内容
同问
同问呀
可以关注同名微信公众号
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