La Ciencia de Datos tiene que ver más con personas que con datos | Ivo Giulietti | TEDxSantaTecla
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- Опубліковано 29 вер 2024
- Muchas veces pensamos que las ciencias de datos son únicamente tablas, fórmulas y datos crudos. Sin embargo, cuando comprendemos que todo dato guarda relación con los seres humanos, logramos entender la importancia de la ciencia de datos en diferentes rubros y aspectos de la vida. Ivo Giulietti es economista y científico de datos, con experiencia en inversiones, finanzas y ciencias actuariales. Es el CEO y Co-founder de Grupo Cognitive, una empresa consultora en analítica, ciencia de datos y transformación digital a nivel regional.
A pesar de que su carrera profesional es bastante analítica, es apasionado de las habilidades blandas como el liderazgo, negociación y diplomacia. Eso lo ha llevado a ser co-fundador del Modelo de Naciones Unidas ESEN y fellow de la décima promoción de The Resolution Project. Una incubadora de emprendimientos sociales basada en Nueva York gracias al programa MUN for Everyone.
Esto le ha permitido potenciar sus conocimientos científicos con las habilidades blandas para #MakeDataSpeak. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at www.ted.com/tedx
Que las matemáticas no van a hacer trascender??? Precisamente las matemáticas han hecho trascender al mundo a lo largo de la historia, desde euclides hasta Terence Tao ...
es lo que rescatas de esta charla?
@@lucianoolivera3878 no entendió la charla realmente jaja
Muy interesante, gracias, destaco la importancia de poner el foco en lo que no se puede automatizar, por ejemplo pensamiento crítico, capacidad de comunicar, empatía, etc.
De hecho ☝️🤓
El pensamiento crítico, la empatía y la capacidad de comunicar son cosas que decidiste entrenar o asimilar. No decís conscientemente: "Voy a sentir empatía por esta persona", literalmente es un proceso automático de tu mente, algo que interiorizaste. Por lo tanto, son procesos automatizados.
Pero entiendo tu punto.
Bueno, pero a qu3 te refieres con enfocarse en lo que no se puede automatizar? Que los ingenieros de datos aprendan habilidades blandas? Que se enfoquen en lo que no es automatizable e intenten hacerlo? Es decir, falta reforzar la tesis de este discurso
Lo que falta es sociologos, psicologos y antropologos trabajando con los cientistas de datos!
crees que faltan? no los hay?
científicos de datos
Si no fuera por la teoría de los numeros primos y por el agebra booleana , por ejemplo no podrías trabajar con tu ordenador desde el cual recopilas y procesas datos...
Absolutamente pretenciosos 😂 no dijo nada relevante.
Muy buen tema, sobre todo al decir que harvard dice que los cientificos de datos seran los mas sexis,Tambien que detrás de la ciencia de datos que tiene que ver más con personas que datos.
Él si que pertenece al círculo rojo. Hasta me mareo.
Just a opinion/rant here , but what i dont understand is why have they designed things in a way where i cant opt out of all data collection?
I dont want anyone knowing anything about me at all. I do know they need basic stuff like addresses,phone numbers, job history...etc.
If im just going to the store to get chips, for example, i dont want ANYONE knowing that.
I do not and will never side with the "...what do you care if you aint got nothin to hide" crowd either. So, basically I would LOOOOOVE to do something like that "right to be forgotten" thing ive heard of .
I just wish a person could put in a request for all non relevant data(which i would get the right to choose) to be permanently deleted, from every platform. Plus I also 100% do not believe when tech people/companies say "we know more about you than you do". No, you do not. That is a psychological trick to make you think you have no control over yourself so "if ya cant beat em, join em". Bulls--t. I win, you lose. Never will I trade any privacy for convenience.
Bastante razonable!
Excelente punto de vista a tomar en cuenta..
La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.
Wao, me encantó
Totalmente de acuerdo
de donde sacas que se genera medio millon ? fuentes por favor
Miami me lo confirmó
Fuente de deseos matemáticamente todo es posible
Hace como que toma foto de la gente 3 veces, en 3 planos diferentes, o eso creo yo, por eso los datos... Reconocimiento facial por ejm
Todo lo que se crea funciona o esta dirigido hacia las personas 🤷🏻♂️