K-Means-Clusteranalyse. Algorithmus einfach erklärt

In diesem Video zeige ich auch wie der K-Means-Clusteralgorithmus funktioniert und auf was ihr achten müsst. Dies ist gewissermaßen der erste Teil von zwei Teilen zu diesem Thema. Im zweiten Teil wird es nämlich darum gehen zu zeigen, wie man diesen Algorithmus in Python codiert.

[@der_dataanalyst]

Wichtig! Bei 5:00 ist meine Erklärung leider nicht ganz richtig. Der neue Mittelpunkt wird ermittelt durch die Berechnung des Durchschnitts der Punkte im jeweiligen Cluster (Hier also der Durchschnitt aller X- und Y-Werte je Cluster). Das heißt, der Centroid wird zu dem neuen Mittelpunkt verschoben und dann wird iterativ dieser Prozess wiederholt.