9.4.2022 Hallo Frau Keller! Learning by doing ist noch immer ein guter Weg um etwas zu lernen, deshalb wäre es hilfreich, wenn im Anhang zu dem Video das Script und die Quelle des Datensatzes uns eine Empfehlung und Quelle für eine R-Entwicklungsgebung angegeben wäre, damit man selbst das alles noch mal nachvollziehen könnte. Danke Gerhard
Danke für die Vorschläge, Gerhard! Diese ergänzenden Materialien und Infos gibt es bei mir in der Statistik-Akademie: www.statistik-akademie.de/akademie/ LG Daniela
Hallo Said, da gibt es verschiedene Möglichkeiten, je nachdem, was Du damit anfangen willst. Rein die Cluster (wer gehört wo rein) plottest Du ja schon mit dem Dendrogram. Wenn Du aber die Variablen aus der Clusteranalyse mit den Clustern zeigen möchtest, wäre z.B. ein Streudiagramm dieser Variablen denkbar, in dem Du die Datenpunkte je nach Clusterzugehörigkeit unterschiedlich einfärbst. LG Daniela www.statistik-akademie.de
Hallo Daniela, super Video, vielen Dank für deine Erklärung. Ich hätte da nochmal eine Frage, weil bei mir der Plot nicht funktioniert. Woran könnte das denn liegen? plot(fit.1, hang = -1, labels = iris$Species, cex =.7) Error in graphics:::plotHclust(n1, merge, height, order(x$order), hang, : invalid dendrogram input Danke schonmal!
Hallo Daniela, bei dem Zeitraum um 2:30 sprichst Du von Distanzmaße bei dichotome Variablen. Ich kenne im Moment nur die SM und Jaccard Maße. Kannst du uns einen kleinen Einblick durch einen Kommentar geben?
Sie spricht von Metrischen Variablen und euklidischer Distanz. Die "method = euclidean" bedeutet dann, das man die euklidische methode zur Distanzberechnung nimmt, bzw in dem Fall R. Das heißt das man aus den 2 Zeilen wo die Distanz gebildet werden soll die spalten einzeln voneinander abzieht und diese dann addiert (auch negative Ergebnisse werden einfach addiert)
Genau, der Datensatz ist in R schon drin. Und das Skript gibt es neben vielen anderen Inhalten in meiner Statistik-Akademie: statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/ LG Daniela
9.4.2022
Hallo Frau Keller!
Learning by doing ist noch immer ein guter Weg um etwas zu lernen, deshalb wäre es hilfreich, wenn im Anhang zu dem Video das Script und die Quelle des Datensatzes uns eine Empfehlung und Quelle für eine R-Entwicklungsgebung angegeben wäre, damit man selbst das alles noch mal nachvollziehen könnte.
Danke
Gerhard
Danke für die Vorschläge, Gerhard! Diese ergänzenden Materialien und Infos gibt es bei mir in der Statistik-Akademie:
www.statistik-akademie.de/akademie/
LG Daniela
Wie kann man die Cluster dann grafisch darstellen/plotten?
Hallo Said, da gibt es verschiedene Möglichkeiten, je nachdem, was Du damit anfangen willst. Rein die Cluster (wer gehört wo rein) plottest Du ja schon mit dem Dendrogram. Wenn Du aber die Variablen aus der Clusteranalyse mit den Clustern zeigen möchtest, wäre z.B. ein Streudiagramm dieser Variablen denkbar, in dem Du die Datenpunkte je nach Clusterzugehörigkeit unterschiedlich einfärbst.
LG Daniela
www.statistik-akademie.de
Hallo Daniela,
super Video, vielen Dank für deine Erklärung. Ich hätte da nochmal eine Frage, weil bei mir der Plot nicht funktioniert. Woran könnte das denn liegen?
plot(fit.1, hang = -1, labels = iris$Species, cex =.7)
Error in graphics:::plotHclust(n1, merge, height, order(x$order), hang, :
invalid dendrogram input
Danke schonmal!
Hallo Vero,
ich vermute, dass fit.1 nicht als Clusterobjekt erkannt wird. Hast Du Dich da vielleicht vertippt?
LG Daniela
Www.statistik-akademie.de
Hallo Daniela, bei dem Zeitraum um 2:30 sprichst Du von Distanzmaße bei dichotome Variablen. Ich kenne im Moment nur die SM und Jaccard Maße. Kannst du uns einen kleinen Einblick durch einen Kommentar geben?
Sie spricht von Metrischen Variablen und euklidischer Distanz.
Die "method = euclidean" bedeutet dann, das man die euklidische methode zur Distanzberechnung nimmt, bzw in dem Fall R.
Das heißt das man aus den 2 Zeilen wo die Distanz gebildet werden soll die spalten einzeln voneinander abzieht und diese dann addiert (auch negative Ergebnisse werden einfach addiert)
vieln dank für das video. gibt es script und daten auch zum zuhause ausprobieren?
Der Datensatz ist der "iris" Datensatz, der ist bei R standardmäßig dabei. Einfach "iris" in die Konsole eingeben, dann kann man den betrachten
Genau, der Datensatz ist in R schon drin. Und das Skript gibt es neben vielen anderen Inhalten in meiner Statistik-Akademie: statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/
LG Daniela