ДД. помогите плз, что-то я запнулся в самом начале, не смог прочитать с Excel. пишу так df=pd.read_csv('C://Users/locadm/Desktop/sber.csv') но выходит ошибка. не могу разораться как нужно указывать путь к файлу Excel чтоб его открыть?
а чем python+pandas мог бы пригодиться для гипотетической российской не IT компании? если нужно, например, автоматизировать управленческий учет. не проще ли реализовывать все на power query+power pivot или в дашбордах power query+power bi? понимаю, у pandas больше встроенных методов и в питоне проще реализовывать множество вложенных вычислений, но кто из типичных российских руководителей оценит сложносочиненные алгоритмы и метрики?!
Pandas не намного сложнее Power Query. Pandas - это часть экосистемы Python. Помимо того, что это мощный самостоятельный инструмент, он еще способен работать в связке со множеством других модулей. К тому же Pandas во многом превосходит Power Query. Материала по Python в сотни раз больше, чем по Power Query, Power Pivot. То, что с Python сможет реализовать даже новичок в Excel повторить проблематично. Например, вам нужно преобразовать 40 файлов, соединить получившиеся таблицы и сохранить получившиеся 4 миллиона строк в один CSV файл. И эту задачу надо автоматизировать, чтобы в следующий разы она выполнялась по одному клику мыши. А еще нужно реализовать возможность дописывания данных в этот существующий CSV. Именно дописывания данных в существующий файл, а не создание нового огромного файла заново. Дайте эту задачу двум новичкам, чтобы один сделал это с Python, а другой с Excel-VBA-PQ и сравните у кого уйдет на решение больше времени.
Файлы для спонсоров Boosty: boosty.to/comrade-xl/posts/804ecdd5-affa-4a25-9a19-7e5de07eaf52?share=post_link
Файлы для спонсоров ВК: vk.com/comrade.excel?w=wall-185123800_455
Файлы для спонсоров UA-cam: ua-cam.com/users/postUgkxDL79DnPmwool-LE01kC_ZIFGOkA68Zfw
Индивидуальное обучение: comrade-xl.ru/pq-training/
Страница: comrade-xl.ru/2021/12/03/py-pandas-dataframe-info/
Благодарю! Отличный урок! 👍🔥🔥🔥
я ещё не посмотрел видео но все равно заранее говорю это круто
ДД. помогите плз, что-то я запнулся в самом начале, не смог прочитать с Excel.
пишу так
df=pd.read_csv('C://Users/locadm/Desktop/sber.csv')
но выходит ошибка. не могу разораться как нужно указывать путь к файлу Excel чтоб его открыть?
а чем python+pandas мог бы пригодиться для гипотетической российской не IT компании? если нужно, например, автоматизировать управленческий учет. не проще ли реализовывать все на power query+power pivot или в дашбордах power query+power bi? понимаю, у pandas больше встроенных методов и в питоне проще реализовывать множество вложенных вычислений, но кто из типичных российских руководителей оценит сложносочиненные алгоритмы и метрики?!
Pandas не намного сложнее Power Query. Pandas - это часть экосистемы Python. Помимо того, что это мощный самостоятельный инструмент, он еще способен работать в связке со множеством других модулей. К тому же Pandas во многом превосходит Power Query. Материала по Python в сотни раз больше, чем по Power Query, Power Pivot. То, что с Python сможет реализовать даже новичок в Excel повторить проблематично.
Например, вам нужно преобразовать 40 файлов, соединить получившиеся таблицы и сохранить получившиеся 4 миллиона строк в один CSV файл. И эту задачу надо автоматизировать, чтобы в следующий разы она выполнялась по одному клику мыши. А еще нужно реализовать возможность дописывания данных в этот существующий CSV. Именно дописывания данных в существующий файл, а не создание нового огромного файла заново.
Дайте эту задачу двум новичкам, чтобы один сделал это с Python, а другой с Excel-VBA-PQ и сравните у кого уйдет на решение больше времени.
@@comrade_excel спасибо
.thanks
изящнее бы выглядело: rus_alc.query('year >= 2000 & region == "Moscow Oblast"')