Розмір відео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показувати елементи керування програвачем
Автоматичне відтворення
Автоповтор
спасибо уже за то, что вы перевели аббревиатуру loc как location. так легче понять и запомнить. никто это не говорил, поэтому в голове путалось все
Спасибо! Я думаю это как раз тот момент, который и требует тщательного разъяснения
Отличное видео - понятное объяснение. Лучший ролик про фильтрацию и отбор нужных данных из массива!Хочется ещё таких уроков.
Видео супер, от Анатолия Карпова другого и не ждешь)) Ребята, а можете сделать отдельный плейлист по пандам, удобно было бы
спасибо ! Очень полезно начинающему услышать простые вещи но от профи. Потому что из объяснения простых примеров возникает понимание концепции языка. Да и слона нужно кушать ложкой ))
Я прочитал книгу уже давно по пандас и в итоге он все просто сюда пересказал, только очень сжато, даже задания такие же...)
Спасибо! :)UPD: Оказывается, Анатолий любитель историй
супер, спасибо
Есть ещё один способ фильтрации:df[df.col == 1] эквивалентно df[lambda x: x.col == 1]Работает как для DataFrame, так и для Series
Спасибо!
Хотелось бы мастер класс по графикам)
Крутое видео, спасибо за информацию. Но слово история слух режет 😅
и география. 😉
Если названия колонок на кириллице (с пробелами и без пробелов), возможно ли использовать .query?
В таком случае нельзя использовать вывод через метод .колонка, нужно вызывать [‘колонка’], вообще многие советуют всегда таким способом пользоваться
Насколько помню query никто не использует, потому что он очень медленный..
спасибо уже за то, что вы перевели аббревиатуру loc как location. так легче понять и запомнить. никто это не говорил, поэтому в голове путалось все
Спасибо! Я думаю это как раз тот момент, который и требует тщательного разъяснения
Отличное видео - понятное объяснение. Лучший ролик про фильтрацию и отбор нужных данных из массива!
Хочется ещё таких уроков.
Видео супер, от Анатолия Карпова другого и не ждешь)) Ребята, а можете сделать отдельный плейлист по пандам, удобно было бы
спасибо ! Очень полезно начинающему услышать простые вещи но от профи. Потому что из объяснения простых примеров возникает понимание концепции языка. Да и слона нужно кушать ложкой ))
Я прочитал книгу уже давно по пандас и в итоге он все просто сюда пересказал, только очень сжато, даже задания такие же...)
Спасибо! :)
UPD: Оказывается, Анатолий любитель историй
супер, спасибо
Есть ещё один способ фильтрации:
df[df.col == 1] эквивалентно df[lambda x: x.col == 1]
Работает как для DataFrame, так и для Series
Спасибо!
Хотелось бы мастер класс по графикам)
Крутое видео, спасибо за информацию. Но слово история слух режет 😅
и география. 😉
Если названия колонок на кириллице (с пробелами и без пробелов), возможно ли использовать .query?
В таком случае нельзя использовать вывод через метод .колонка, нужно вызывать [‘колонка’], вообще многие советуют всегда таким способом пользоваться
Насколько помню query никто не использует, потому что он очень медленный..