관련 영상 감사히 잘 봤어요 ^^ 라이다가 자율주행 이라는 명목 아래 너무 차에만 포커스가 맞춰져 있나 보네요 도로들은 표지판이나 차선 등으로 판단 할 수 있는 가이드 라인이 있다보니 카메라나 레이저 등으로 해결 가능한 가 본데 혹시 요즘 등장하는 배달로봇이나 서빙로봇 미래에 나타나게 될 실생활에 접할 로봇 들은 라이다 없이 카메라 레이저 만으로는 안 될 거 같은데 로봇업체들의 현황은 어떤가요? 혹시 가능 하시면 실생활 로봇 업체들에 대해 찾아 이번 영상 같이 읽어 주실 수 있을까요?
@@JJ-pf7qo 레벨이 현시점에서 중요한게 아닐텐데요 본인이 잘못 알고 계신 것 같네요 삼프로의 자동차 애널리스트 강의 좀 들어보세요🤗 사람마다 다르겠지만 저는 머스크의 말에 크게 동감하네요 ‘뛰어난 눈이 아니라 두뇌가 필요하다’ 사람이 레이저보다 뛰어난 시각능력이 있지는 않죠
자율주행에서 중요한 건 신호나 글자나 표지판을 읽고 상황판단을 하는 것이라고 생각합니다. 라이다는 그걸 할 수 없죠 라이다는 거리 체크만 하는 거라서 기술이 간단합니다. 그러나 사람처럼 운전을 하려면 결국 카메라 영상을 분석하는 기술이 누가 뛰어난가에 달려 있습니다. 수많은 영상 데이타를 학습하고 뛰어난 AI 기술을 갖추는 것이 중요합니다. 그걸 테슬라가 하고 있고 가장 앞서있죠 자율주행의 가장 어려운 부분은 거리 계산이 아닌 카메라로 본 영상을 분석하여 옳바른 판단을 하고 동작하는 것입니다. 참고하세요
그 테슬라 자율주행 사고가 꽤 많다면서, 왜 사고율은 싹~ 빼고 얘기하시는지? 이찌라님? 그렇게 사실을 호도하시면 쓰나요, 여기저기 멍청이들 많이 와서 보는거 같은데, 바로 속아요. ㅉㅉㅉ 실제 자율주행을 실험단계에서만 써먹는 다른 회사들과 비교조차 불가하고, 수많은 베타버전 사용 중의 사고율이 이미 인간의 사고율보다 훨씬 낮게 나온 것도 아시나요? 자료조사를 좀더 제대로 해서 방송을 하셔야 할 듯요. 이렇게 수박 겉핥기로만 하시면 발전이 없습니다. ㅉㅉ
@@careh8772 테슬라만이 정답이라고 안 했는데ㅎㅎㅎ 저는 애플카 나오면 애플카가 전기차 시장 휩슬것 같은데요ㅎ 다만 현시점에서 저는 전기차시장을 기술시장이 아닌 데이터시장으로 보고 있을 뿐이고 많은 전문가들 또한 비슷한 의견을 많이 제시하여 크게 공감하고 있을 뿐입니다ㅎㅎㅎ 예단을 굉장히 잘하시네요ㅎ
@@nicholaslim1081 전기차 시장은 기술 시장 + 데이터 시장 둘다 입니다. 라이다도 다 딥러닝으로 학습시켜서 각종 상황 판단을 합니다. 센서와 데이터 둘 모두 발전하고 있어요. 데이터는 원본 추정이 가능하면 많아도 무쓸모일 뿐입니다(예를 들면 원본을 이미 갖고 있는데 해상도가 낮은 이미지를 업스케일링 해서 원본을 추정할 이유는 없습니다). 마찬가지로 정확한 거리데이터를 라이다를 통해 알 수 있는데 그걸 역으로 데이터를 때려박아 학습한 결과물, 그것도 그 결과물의 높은 왜곡율을(산업 안전기준에서 보면 테슬라의 비전 왜곡율은 매우 매우 높습니다 현재까지도) 가지고 쓸 이유는 거의 없습니다. 그러니까 테슬라만 이런 방식으로 컴퓨팅 파워를 높여서 궁극적으론 dojo까지 학습에 동원하는 접근을 시도하는 것이고, 나머지는 여러 센서(카메라, 라이다, 레이더)를 통해 Redundancy를 채용 할 뿐입니다(데이터는 무슨 센서를 쓰든 필수 입니다. 독립변수에 가깝죠). 그리고 제가 보기엔 삼프로에 자율주행 관련 전문가는 전혀 없습니다. 그냥 투자 인사이트와 남들이 읊어주는 데이터를 나름의 투자논리로 설명을 해주시는 분들일 뿐이죠.ㅎㅎ
전기차 다음 테마 자율주행 2:50 시작 , 3:58 , 4:10 일론 머스크의 실수 , 4:45 자율주행 5단계 , 5:28 , 5:40 , 5:54 라이다가 표준이 될듯 , 6:31, 6:56 , 7:47 안전의 "볼보" 에서 채택 , 8:11 , 8:19
3:05 점점 귀여워지셔...
감사합니다.
100배 떨어지다니. 어이없네
개인적으로 라이다 하나도 없는 자율주행 자동차는 믿음이 안 가요. 이제 라이다의 시간이 다가 오리라 봅니다.
항상 잘 보고 있습니다 기업을 분석 해주는 내용이 너무나 마음에 들고 내용도 너무 좋은거 같습니다
항상 잘 보고있습니다 진짜 책읽어주는것처럼 편하고 정확하게 찝어서 알려주시는거 넘넘조아요
항상 감사합니다 :)
경제방송 들으며 흘러듣던(?) 기업체들을 콕콕 찝어서 풀어주시니 기억이 더 잘되는 것같습니다. 영상 잘보겠습니다.
벨로다인 AEVA 오우스터 AEYE 오로라 등등 이외에도 엄청 많은데 어디가 지존이 될지..
벨로다인 상폐
이해가 한방에 되네요 라이다, 카메라 중에 어떤게 대세가 될지 궁금하네요
업스타팅홀딩스도 부탁드려요! ai를 통해 대출상품 추천해주는 회사인데 객관적인 분석이 궁금합니다
관련 영상 감사히 잘 봤어요 ^^
라이다가 자율주행 이라는 명목 아래 너무 차에만 포커스가 맞춰져 있나 보네요
도로들은 표지판이나 차선 등으로 판단 할 수 있는 가이드 라인이 있다보니 카메라나 레이저 등으로 해결 가능한 가 본데
혹시 요즘 등장하는 배달로봇이나 서빙로봇 미래에 나타나게 될 실생활에 접할 로봇 들은 라이다 없이 카메라 레이저 만으로는 안 될 거 같은데 로봇업체들의 현황은 어떤가요? 혹시 가능 하시면 실생활 로봇 업체들에 대해 찾아 이번 영상 같이 읽어 주실 수 있을까요?
aeva도 소개 가능할까요
4D라이더 신기술 개발중이라던데
오라클 기업도 읽어주기 부탁드립니다!
끝없이 추락하는 주가가 안습이라 언제 원금 회복이 되려나?
그럼 차위에 그걸 달아야되는 건가요 ..흠... 뭔가 내장화된다면 좋을텐데.
Xpeng g9, arcfox s hi, robo rt 다 내장해서 나옵니다.
이게 1년전이구나...이로부터 1년이 지나 지금은 벨로다인은 아우스터에 먹혔고 주가는 여전히 동전주
근데 러셀은 왜 포브스 같은거에 투자질을 해서...
벨로다인 창업주, 창업주 부인 전체 물량 팔고 나갔어요~ 회사 쫓겨난 이유는 기술 유출~
👍
벨로다인 오토튠 만든놈인가?
와...
2개섞는게좋을듯 ㅋㅋ
폭락중
레벨5가 먼미래라 문제^^
루미나가 차 벨로다인은 나머지
아… 루미나 아픈 손가락이죠
근데 사실 현 시점에서는 테슬라가 이미 자율주행 압도하고 있고 자동차기술이 아니라 데이터 싸움에서 이기는게 중요해서 루미나의 미래가 밝아보이지는 않네요🥹
사람안전이 최고다
니가그걸왜판단하는데?
천재가 가능성보고
만든건데?
너6살에 폰만들어봤어?
천채가한다면
미래가있는거야
잘못아시는데 테슬라는요 3도 안되요 레밸;
진짜 선도는 레벨 4 이상부터 입니다
지엠에 크루즈, 포드 폭파 알고 ai, ,아마존 죽스, 구글 웨이모 등이 진짜 상용기술 이죠.
오토파일럿 개는 걍 개인용 차 보조 장치가 다에여
@@JJ-pf7qo 레벨이 현시점에서 중요한게 아닐텐데요 본인이 잘못 알고 계신 것 같네요 삼프로의 자동차 애널리스트 강의 좀 들어보세요🤗
사람마다 다르겠지만 저는 머스크의 말에 크게 동감하네요 ‘뛰어난 눈이 아니라 두뇌가 필요하다’ 사람이 레이저보다 뛰어난 시각능력이 있지는 않죠
@@효율아사랑해 제가 판단한게 아닙니다
자동차 애널리스트들이 판단하고 여러 전문 잡지에서 나왔고 루미나 주가 한번 보세요ㅎㅎㅎ
자율주행에서 중요한 건
신호나 글자나 표지판을 읽고 상황판단을 하는 것이라고 생각합니다.
라이다는 그걸 할 수 없죠
라이다는 거리 체크만 하는 거라서 기술이 간단합니다.
그러나 사람처럼 운전을 하려면
결국 카메라 영상을 분석하는 기술이 누가 뛰어난가에 달려 있습니다.
수많은 영상 데이타를 학습하고 뛰어난 AI 기술을 갖추는 것이 중요합니다.
그걸 테슬라가 하고 있고 가장 앞서있죠
자율주행의 가장 어려운 부분은 거리 계산이 아닌
카메라로 본 영상을 분석하여 옳바른 판단을 하고 동작하는 것입니다.
참고하세요
자율주행의 핵심중 핵심은 돌발상황에서 인명 피해를 없도록 하는 것입니다. 좀더 깊이있게 생각해보시길...
그 테슬라 자율주행 사고가 꽤 많다면서, 왜 사고율은 싹~ 빼고 얘기하시는지? 이찌라님?
그렇게 사실을 호도하시면 쓰나요, 여기저기 멍청이들 많이 와서 보는거 같은데, 바로 속아요. ㅉㅉㅉ
실제 자율주행을 실험단계에서만 써먹는 다른 회사들과 비교조차 불가하고, 수많은 베타버전 사용 중의 사고율이 이미 인간의 사고율보다 훨씬 낮게 나온 것도 아시나요?
자료조사를 좀더 제대로 해서 방송을 하셔야 할 듯요.
이렇게 수박 겉핥기로만 하시면 발전이 없습니다.
ㅉㅉ
Anyone who relys on lidar is doomed
전 루미나에 회의적임 비전으로도 자율주행이 가능한데 뭐하러 덕지덕지 무겁고 비싼 러이다를 붙여서 사용합니까...
5는 없으니 4인데 라이다 없이 하는곳 어디요? 테슬라는 말도 안되는 3도 안되니까 언급 당연히 안하실거라 믿습니다.
@@JJ-pf7qo 여기저기 다 테슬라 까는 댓글을 다셨네요 댓글만 봐도 테슬라에 대한 악감정이 있으신 것 같은데 전문가들 의견을 들어보세요 삼프로에 많습니다ㅎ
@@nicholaslim1081 이런 분들은 테슬라만 믿더라. 퀄컴이 라이다기업 인수에만 거의 10조 쓴건 아시나요? 장담컨데 엔비디아도 딥맵 인수했으니 3년내로 라이다기업 살겁니다. 중국 로컬 자율주행차에는 이미 라이다 달고 출시하고 있죠. 라이다가 달릴지 안달릴지는 모르지만 테슬라가 꼭 정답은 아닙니다.
@@careh8772 테슬라만이 정답이라고 안 했는데ㅎㅎㅎ 저는 애플카 나오면 애플카가 전기차 시장 휩슬것 같은데요ㅎ
다만 현시점에서 저는 전기차시장을 기술시장이 아닌 데이터시장으로 보고 있을 뿐이고 많은 전문가들 또한 비슷한 의견을 많이 제시하여 크게 공감하고 있을 뿐입니다ㅎㅎㅎ 예단을 굉장히 잘하시네요ㅎ
@@nicholaslim1081 전기차 시장은 기술 시장 + 데이터 시장 둘다 입니다. 라이다도 다 딥러닝으로 학습시켜서 각종 상황 판단을 합니다. 센서와 데이터 둘 모두 발전하고 있어요. 데이터는 원본 추정이 가능하면 많아도 무쓸모일 뿐입니다(예를 들면 원본을 이미 갖고 있는데 해상도가 낮은 이미지를 업스케일링 해서 원본을 추정할 이유는 없습니다). 마찬가지로 정확한 거리데이터를 라이다를 통해 알 수 있는데 그걸 역으로 데이터를 때려박아 학습한 결과물, 그것도 그 결과물의 높은 왜곡율을(산업 안전기준에서 보면 테슬라의 비전 왜곡율은 매우 매우 높습니다 현재까지도) 가지고 쓸 이유는 거의 없습니다. 그러니까 테슬라만 이런 방식으로 컴퓨팅 파워를 높여서 궁극적으론 dojo까지 학습에 동원하는 접근을 시도하는 것이고, 나머지는 여러 센서(카메라, 라이다, 레이더)를 통해 Redundancy를 채용 할 뿐입니다(데이터는 무슨 센서를 쓰든 필수 입니다. 독립변수에 가깝죠). 그리고 제가 보기엔 삼프로에 자율주행 관련 전문가는 전혀 없습니다. 그냥 투자 인사이트와 남들이 읊어주는 데이터를 나름의 투자논리로 설명을 해주시는 분들일 뿐이죠.ㅎㅎ
LG도 진행 해야하는데