뮌헨공대에서 데이터과학 석사 중인데, 데이터 과학자 정의는 정말 회사나 학교 모두 다르게 말하는 것 같아요. 저희 학과 이름은 data engineering and analytics이고 유럽 내 포지션을 찾아보면 데이터 과학자는 데이터 엔지니어링(데이터 읽고 쓰기 최적화, 보통 로우레벨에서 C++나 스칼라로 데이터 로딩 최적화 및 클라우드/분산 컴퓨팅 데이터ㅜ마이닝 - 하둡/스파크/Xquery 등 ) + 데이터 분석 ( 통계, 수학 기반, 차원 축소 및 머신러닝 모델 + 하이레벨 데이터 핸들링 / 크롤링 / 분산 아키텍처 모델링) 을 모두 다루는 것 같아요. 학사 레벨 + 다변수 통계 정도 간단한 수학 기반으로 분석하는 분들이 대이터 분석가/비즈니스 분석가인 것 같구요. 데이터 과학자는 위의 모든 내용을 알고 있어야하는 것 같아요. 급여에서만 봐도 데이터 과학자랑 분석가랑 연봉 차이가 1.5배 정도 나고, 데이터 분석가의 경우 솔직히 혼자 어느정도 해도 입문이 가능하다고 생각해요. 다만 실무에서 쓸때 어떤 매트릭을 쓰고하는지에 대한 공부가 필요하지 않을까 싶어요 데이터 과학자가 아닌 데이터 분석가에게 프로그래밍 언어는 단순히 도구이구요. 데이터 과학자들은 컴퓨터/네트워크 학사 이상 수준의 지식에 퍼포먼스 측면에서 얼마나 효율적으로 (얼마나 빠르게 수십 TB를 어떻게 처리하고 그거를 어떻게 클라우드 환경에서 분석 모델들을 이용할 수 있는지 알려주는 것 같아요..) 컴텨 학사하고 지금 석사중인데, 진짜 너무 어렵네요 하하. 데이터베이스랑 아키텍쳐 설계에서부터 수학은 머신러닝 (pattern recognition 책은 장난처럼 보일 수준으로) 깊게 들어가네요.. 진지하게 영국에서 business analytics 석사로 넘어가려고 하고 있네요. 대부분 국내 영상이나 광고에서는 데이터 과학이라고 말하고는 데이터 분석가 설명만 올려놓는 것 같아 긴 설명 놓고 갑니당… 연봉이 높은 이유? 그냥 데이터 과학이 다루는 분야가 모든 컴퓨팅+수학을 다루기 때문입니다 하하
*키보드 정보: knewkay Mechanical keyboard 1. 유데미 홈 링크 bit.ly/3ECjm94 2. SQL - MySQL for Data Analytics and Business Intelligence bit.ly/3V0HJ5A 3. Statistics for Data Science and Business Analysis bit.ly/3THKnft 4. 2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass bit.ly/3XmGsYL 5. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R bit.ly/3V4NHCt 6. Tableau 2022 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science bit.ly/3OhNjhY 7. Better Business Writing Skills bit.ly/3gdenSN 8. Business Communication Skills: Business Writing & Grammar bit.ly/3EhtsuE
전혀 이쪽 전공은 아니지만 유튜브 를 통해 이렇게 특정 분야의 전문 정보를 전달해주는 영상을 보고 이리 감동을 받긴 또 처음이네요. 열정과 애정을 가지고 이렇게 올린 영상을 보고 정말 응원하고 싶다 라는 생각을 했습니다~~ 언제나 맑을 순 없겠지만 그래도 늘 행복한 날들이 함께 하기를 진심으로 바래요.
응용통계학과를 전공하여 2000년 경 졸업했는데 당시는 통계학이 선진학문이라서 현업에서 많이 사용을 하지 않아서 인기가 없어서 진로를 변경하여 지금은 회계분야에서 일하고 있지만 요즘은 시대가 통계 및 수학 전공자들이 각광을 많이 받는 거 같아서 그쪽 분야에 대한 미련이 남네요
지금 제가 한류 관한 세미나. 강의 하는 그룹을 만들었어요. 그런데 전세계 한류팬들중 한국어학과를 다니는 학생들을 가입시키려 하거든요. 강의는 무료로 들을수 있고 그룹만든 목적은 한류펜들이 올바른 한국의 역사문화를 알게하는 비영리단체입니다. 이럴경우 기존 한류팬들 성향과 동향 분석을 토대로 마케팅을 해야할텐데 그런 데이타를 분석하기 위해서 어디다 의뢰를 하는게 좋을지요??^^ 부디 좋은 코멘트해주시면 너무 감사하겠습니다
![[데이터분석] 비전공자 데이터분석 직무 합격 비결 & 면접 답변 예시와 직무 인사이트 [취보라 시즌 2 08]](http://i.ytimg.com/vi/4K_DkIVy8FE/mqdefault.jpg)
![[데이터분석] 비전공자 데이터분석 직무 합격 비결 & 면접 답변 예시와 직무 인사이트 [취보라 시즌 2 08]](/img/tr.png)
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](http://i.ytimg.com/vi/GHlTL0TyOTQ/mqdefault.jpg)
![비전공자 문과생이 데이터사이언티스트 되기까지 [공부법/진로 결정 계기/대학원/취업]](/img/n.gif)
데이타분야에서 성공하기 위해서는 sql, python, r 같은걸 배우는 것 보다 더 중요한건 domain knowledge 입니다.
전자는 누구나 다하는 기본값이고 후자는 자신만의 고유한 originality이기에 차별화가 되는 요소 중 하나이죠.
공감합니다.
Domain knowledge가 뭐 정확히 어떤 개념이져 각자의 분야를 잘 알고 있으란 말인가
@@새빛-08q산업분야
@@새빛-08q 데이터가 생성되는 분야=도메인
도메인의 사람이나 기업이 뭘 원할지 알아야 적시에 적합한 정보를 데이터에서 추출해 제공할 수 있죠.
뮌헨공대에서 데이터과학 석사 중인데, 데이터 과학자 정의는 정말 회사나 학교 모두 다르게 말하는 것 같아요. 저희 학과 이름은 data engineering and analytics이고 유럽 내 포지션을 찾아보면 데이터 과학자는 데이터 엔지니어링(데이터 읽고 쓰기 최적화, 보통 로우레벨에서 C++나 스칼라로 데이터 로딩 최적화 및 클라우드/분산 컴퓨팅 데이터ㅜ마이닝 - 하둡/스파크/Xquery 등 ) + 데이터 분석 ( 통계, 수학 기반, 차원 축소 및 머신러닝 모델 + 하이레벨 데이터 핸들링 / 크롤링 / 분산 아키텍처 모델링) 을 모두 다루는 것 같아요.
학사 레벨 + 다변수 통계 정도 간단한 수학 기반으로 분석하는 분들이 대이터 분석가/비즈니스 분석가인 것 같구요.
데이터 과학자는 위의 모든 내용을 알고 있어야하는 것 같아요.
급여에서만 봐도 데이터 과학자랑 분석가랑 연봉 차이가 1.5배 정도 나고, 데이터 분석가의 경우 솔직히 혼자 어느정도 해도 입문이 가능하다고 생각해요. 다만 실무에서 쓸때 어떤 매트릭을 쓰고하는지에 대한 공부가 필요하지 않을까 싶어요
데이터 과학자가 아닌 데이터 분석가에게 프로그래밍 언어는 단순히 도구이구요. 데이터 과학자들은 컴퓨터/네트워크 학사 이상 수준의 지식에 퍼포먼스 측면에서 얼마나 효율적으로 (얼마나 빠르게 수십 TB를 어떻게 처리하고 그거를 어떻게 클라우드 환경에서 분석 모델들을 이용할 수 있는지 알려주는 것 같아요..)
컴텨 학사하고 지금 석사중인데, 진짜 너무 어렵네요 하하. 데이터베이스랑 아키텍쳐 설계에서부터 수학은 머신러닝 (pattern recognition 책은 장난처럼 보일 수준으로) 깊게 들어가네요..
진지하게 영국에서 business analytics 석사로 넘어가려고 하고 있네요.
대부분 국내 영상이나 광고에서는 데이터 과학이라고 말하고는 데이터 분석가 설명만 올려놓는 것 같아 긴 설명 놓고 갑니당… 연봉이 높은 이유? 그냥 데이터 과학이 다루는 분야가 모든 컴퓨팅+수학을 다루기 때문입니다 하하
40대 중반에 경영학 박사과정생인 직장인 입니다. R, Python에 어려움이 있었는데...덕분에 좋은 강좌를 듣게 되었네요...미국생활 응원합니다.!
응원의 댓글 감사합니다. 박사과정 화이팅입니다~!
수학을 잘하면 정말 좋은 세상이 왔구나...하...왜 난 수학머리가 하나도 없을까
데이터분석 분야로 취업하고 싶은 대학생인데요! 정말 너무너무 친절하게 정리해주셔서 감사해요. 아직 저학년이라 아는 게 많이 없어서 유튜브로 이것저것 찾아보는데 이 영상만큼 깔끔하고 명확하게 정리되는 영상이 없네요… 알려주신 강의로 열심히 공부할게요. 진짜 감사합니다👍🏻
*키보드 정보: knewkay Mechanical keyboard
1. 유데미 홈 링크
bit.ly/3ECjm94
2. SQL - MySQL for Data Analytics and Business Intelligence
bit.ly/3V0HJ5A
3. Statistics for Data Science and Business Analysis
bit.ly/3THKnft
4. 2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
bit.ly/3XmGsYL
5. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
bit.ly/3V4NHCt
6. Tableau 2022 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science
bit.ly/3OhNjhY
7. Better Business Writing Skills
bit.ly/3gdenSN
8. Business Communication Skills: Business Writing & Grammar
bit.ly/3EhtsuE
전혀 이쪽 전공은 아니지만 유튜브
를 통해 이렇게 특정 분야의 전문 정보를 전달해주는 영상을 보고 이리 감동을 받긴 또 처음이네요. 열정과 애정을 가지고 이렇게 올린 영상을 보고 정말 응원하고 싶다 라는 생각을 했습니다~~ 언제나 맑을 순 없겠지만 그래도 늘 행복한 날들이 함께 하기를 진심으로 바래요.
응용통계학과를 전공하여 2000년 경 졸업했는데 당시는 통계학이 선진학문이라서 현업에서 많이 사용을 하지 않아서 인기가 없어서 진로를 변경하여 지금은 회계분야에서 일하고 있지만
요즘은 시대가 통계 및 수학 전공자들이 각광을 많이 받는 거 같아서 그쪽 분야에 대한 미련이 남네요
데이터 분석가 과정에 대한 권장 사항에 감사드립니다. 제공하신 설명이 마음에 들었습니다. 설명이 정확했고 2023년 기술 동향을 고려하면 더 적절할 것입니다.💖👍
2024에 배워도 똑같을까요? 새로 추천해주실 강의가 있나요?
너무나 유용한 정보 감사드려요!
그런데 비자문제는 어떻게 해결하셨는지 너무 궁금해요!!
제니님처럼 전공자가 아니고 비전공자라서 모든 게 낯설고 신기해보이기만 한데 한번 도전해보려고요! 좋은 영상들 감사드려요ㅎㅎ (소중한 영상들 없애지 말아주세요ㅋㅋ큐ㅠㅜ
안녕하세요. 데이터 분석 공부해보려고 하는데요! 데이터 사이언티스트가 되려는게 아니라 데이터 분석가가 목표인 사람도 머신러닝을 배워둬야 하나요?
필수는 아니라고 생각합니다😃
레이오프 영상을 보고 이 영상도 보게 되었는데..! 너무 똘똘(?) 현명한 느낌이 팍팍 드는 분이세요!! 그리고 이런 좋은 플랫폼도 공유해주시니 천사이십니다..❤️
결국은 광대한 데이터에서 뭐가 중요한지 뽑아내는게 핵심이네. 그러면 그 분야를 전문적으로 알아야되고
말씀 하시는게 귀에 쏙쏙 들어와요!
제니님 이런 영상 너무너무너무 유익하고 좋아요ㅠㅠ 감사합니다..
들어봐야겠어요! 강의 추천 감사합니다:)
미국에 사는 인생 선뱁니다. 저도 IT 하구요. 열심히 사세요. 화이팅.
jenny 님의 직업에 대한 지식을 쌓는 성실성, 홀로 미국 대륙에서의 도전에 박수를 보냅니다~
오 데이터 애널리스트/사이언티스트 차이 제대로 이해하고 갑니다!👍👍
안녕하세요~ 이 채널 유튜브 애청자이자 24Fall 데이터사이언스를 준비중인 학생입니다~~!
저 궁금한게 하나 있어서 그런데, 혹시 질문 하나 남겨도 괜찮을까요?
아나운서 준비하셨나요..? 발성 발음 훌륭하세요 잘 들었습니다.
영상 잘봤습니다. 감사합니다 :)
현업 15년차 sqler인대요 파이썬 태블루 등 조금만 사용해봤는데 중요한 툴이었군요 좀더 공부해볼수 있게 정보 주셔서 감사합니다
전공은 어떤걸 하셨나요. 수학 많이 필요하나요? 필요하면 어떤 수학과목들이 필요하나요 ㅠ
안녕하세요! 저는 제니님의 강의를 듣고 현재 미국 데이터 분석 계열로 석사 어디미션까지 받았습니다!!ㅠㅠㅠ진짜 다른 유튜버님보다 제니님들 강의는 하나같이 너무 중요하고 유익한 것들이 많아요ㅠㅠ석사 들어가기 전까지 열공해보겠습니다. 감사합니다.
어드미션 정말 축하드려요~!! 앞으로도 화이팅!!
이전 영상에서 미국 할머니가 제니님께 미래에 "가르치는 일" 을 할 것이라고 했다고 한것 같은데... 진짜 교수하셔도 될뜻. 말씀 일목요연하게 너무 잘하세요. 팬이고 응원합니다 :)
허얼! 그걸 기억하고 계셨다니 찐팬!!! :)
지금 제가 한류 관한 세미나. 강의 하는 그룹을 만들었어요. 그런데 전세계 한류팬들중 한국어학과를 다니는 학생들을 가입시키려 하거든요. 강의는 무료로 들을수 있고 그룹만든 목적은 한류펜들이 올바른 한국의 역사문화를 알게하는 비영리단체입니다. 이럴경우 기존 한류팬들 성향과 동향 분석을 토대로 마케팅을 해야할텐데 그런 데이타를 분석하기 위해서 어디다 의뢰를 하는게 좋을지요??^^ 부디 좋은 코멘트해주시면 너무 감사하겠습니다
예측을 하는게 싸이어티스트라면 해석이나 관계를 생각하는게 애널리스트라고 학문적으로는 생각되는데 필드에서는 의료분야말고는 이론을 별로 안쓰더라고요(통계학)
의료분야말고는 이론을 별로 안쓰는 쪽이 애널리스트 인가여?
초보개발능력과 약간의 통계와 수학... 3년 지나면 자신의 경쟁력에 대한 고민이 필요한 포지션 같네요
10년차 이상의 비즈니스 종사자가 배우면 좋을듯요
아무튼 화이팅입니다 !
제니님 수학은 어떻게 공부 하셨나요?
Jenny님은 통계학 전공하셨나요? 데이터분석 업무 특성상 통계학이 중요할 것 같은데, 통계학을 전공하지 않아도 데이터분석가나 데이터사이언티스트로 일하는데 어려움이 없을까요?
현재 미국 온라인코스로 데이타 공부하고 있는데 통계 전공하지 않아도 되요. 그냥 대학교 잉학년 통계 정도 알고계셔도 됩니다.
안녕허세요~제니님이 미국에서 취업하면서 미국 명문대나 아이비리그를 나오면 취직이 더 잘 된다라는 말을 경험하거나 느껴보셨는 지 궁금해요!미국의 학과가 더 중요하다고 들어서요!
미국도 아이비리그 나오면 당연 좋겠죠. 그치만 과가 당연히 더 중요하고 실력이 더 중요하죠. 학과 > 학교 인듯
미국에서 Java도 많이 쓰나요? 그리고 부트캠프 몇개월짜리 들으셨는지도 궁금해요 ㅎㅎ
데이터 직군에서는 JAVA는 안 씁니다! 부트캠프는 속성반 1달짜리 들었어요 ㅎㅎ
추가적인 질문이 있는데, 사이버대에서 통계를 배우는걸 추천하시나요 아니면 그냥 추천해주신 유데미 기초통계 수업으로도 충분할까요? 혹시 답변이 어렵지 않으면 답변 부탁드릴게요^_^
미국에서 공부하실 계획이 있다면 유데미 기초통계 추천이요!ㅎㅎ
@@JennyJeon 답변 감사드립니당 ♥
Data Analytics Co-op 으로 큰 기업에서 1년 넘게 일했고 최근에 지원한 수십개의 면접에서 다 떨어졌어요... 면접으로 위해서 PPT 준비한게 있는데 혹시 도움을 받을수 있을까요?
아...옛날이면 DW 지금은 빅데이터 AI 이쪽에서 일하시는군요...화이팅입니다. ^^;
3:45
그래서 어떤 데이터를 분석하는 건가요?
데스크잡 can be replaced easily...
ㅇㅈ
혹시 유데미 sponsored 인가용?
이 영상은 sponsored 예요! 제가 이전부터 유데미 듣는 영상을 꾸준히 올렸어서 유데미에서 연락주셔서 찍은 영상이에요😃😃
와 실사용자에서 광고까지 가신건가요? 대단합니다!
궁금한게 있어요… 유학후 취업한 사람들은 주로 워킹비자 H1B로 일하기때문에 중간에 일을 쉬는 기간이 허용되지않아 바로 다른 직장으로 갈아타야하는걸로 알고있는데 grace period 가 있으신건가요?
분명 좋은 내용이었을텐데... 죄송합니다. 저 키보드 밖에 눈에 안들어오네요. 브랜드가 뭔가요?
*키보드 정보: knewkay Mechanical keyboard 입니당
누나 누나만 믿고 지른다~
Hi Jenny, I would like to have a coffee chat 하고싶은데 어떻게 신청하면 되나요??
커피챗은 당분간 쉬고 있어요! 오픈하면 공지 올릴게요~~
키보드가 너무 좋아보이는데, 어디서 구입할 수 있나요?
*키보드 정보: knewkay Mechanical keyboard 입니당
감사합니다아
토끼 깡충 깡충