제목이 잘못 됐습니다. Data Scientis랑 Data analyst는 다릅니다. 데이터 사이언티스트는 애널리스트와 엔지니어 역할까지도 할 수 있는 말 그대로 "데이터 과학자"입니다. 가장 최상위라서 공부해야 하는 양이 장난이 아닙니다. 그래서 데이터 사이언티스트는 수학이나 컴공 전공에 박사까지도 요구하는 과정이에요. 석사도 힘들어요. 데이터 분석가는 비전공자도 단기간에 가능하다쳐도 사이언티스트는 불가능합니다. 저 아는 후배도 수학과 졸업후 데이터 사이언티스트 되려고 석사까지 했어도 경쟁이 많아 취업 힘들어서 개발자로 방향을 튼 케이스입니다. 용어는 명확하게 사용합시다. Scientist와 Analyst는 달라요. 당연히 연봉도 다릅니다.
전적으로 공감합니다. 저는 유사 전공자(CS Base)였는데 데이터 사이언스 석사 이번에 진학하게 됐어요. kaggle같은 competition이나 관련 경력이 빵빵하다면 학부 졸이든, 이직이든 그렇게 어렵지 않지만 아니라면 대학원이 가장 빠르게 커리어를 전환할 수 있는 방법일 것 같습니다(저도 같은 사유로 2년짜리 미국 대학원으로 진학해요). 좋은 정보 감사해요! :)
저는 직장인이지만 7개월째 파이썬 하고있어요!! 휴직이 어려운 직업이라 그냥 다니면서 하지만 남들보다 더 천천히 한다는 생각으로 하고있어요 정말 대단하십니다 저는 목구멍이 포도청이지만 코드를 잘베껴쓰고 분석 의사결정이라도 잘하고 싶네요 ㅜㅡ 농업직 중에선 잘하고 싶어요! 망고 수확시기 구명 이미지 수집, 회귀분석 등 하고 싶은데 갈길이 머네요 ㅜㅜ
파이썬 쌩기초부터 딥러닝 개발까지 공부법 1) 파이썬 기초 문법 : 코딩도장, 점프투파이썬 2) 데이터 분석 기초 : 유튜브 채널 ‘이수안 컴퓨터 연구소’ Numpy(행렬연산), Pandas(데이터 테이블), Matplotlib(데이터 시각화) 3) 머신러닝 : 이수안 컴퓨터 연구소, 오늘 코드, (책) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 이수안 컴퓨터 연구소 채널 - ‘머신러닝 Machine Learning’ -> 오늘 코드 - 쉬워 보이고 할 만한 분석 영상 콘텐츠 보기 (책)파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 꾸준히 참고할 만한 책 4) 딥러닝 : ‘모두를 위한 딥러닝 시즌2’
정말 체육과 전문대 졸업해서 6개월 빡세게 공부해서 중소기업 AI (자연어/오픈 CV) 다루는 엔지니어로 입사했습니다. 이영상 쭉 보았는데 진짜 데싸 로드라고 생각함 . 딱 저도 저렇게 공부했습니다 . 데이터 분석가 자격증과 구식 정보 때문에 파이썬 보다 R로 머신러닝 딥러닝 하지만 .. 언어 선택이 중요한것 보다는 깊에 알고 넘어가는게 중요한것 같아요. 언어는 하나 배우면 다음 언어는 금방 해요 레알
* Timeline Q. 어쩌다 데이터 사이언스를 하게 되었나 ? 01:14 Q. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 이게 다 뭔가? 나는 어떤 직무로 가야하나? 03:27 Q. 파이썬 쌩기초에서 딥러닝 개발까지 어떻게 공부해? 08:48 Q. 데이터 사이언스 공부 나에게 꼭 필요할까? 15:08 Q. 대학원을 꼭 가야하는가? 17:55
정말정말 정말 큰 도움이 되었습니다 공공기관 전산직을 목표로 하고 현재 시간여유가 있어 데이터분석쪽 입문하려는 산업공학 전공생인데 후이님 영상으로 정말 큰 도움을 얻어서 댓글로 미처 표현은 다 할 수 없겠지만 꼭 감사하다는 말씀 전해드리고싶습니다 이렇게 유익한영상 귀한시간 내어 만들어주샤서 정말 감사드려요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
안녕하세요 ! 좋은영상 너무 감사합니다! 혹시 대학원 진학하는데 합격하는 정도로 ? 공부하시는 기간은 얼마를 잡으셨나요? 진학을 결심하고 지금 서류 및 면접까지 4-5개월이 있는데 공부기간을 하루 몇시간? 준비기간이 얼마나 걸리셨는지 개인적으로 궁금합니다!6개월간 8시간? 정도를 하신걸까요
한가지 질문 드리겠습니다. '제로베이스 데이터 스쿨' 6개월 과정을 수료하면 눈을 좀 낮춰서라도 데이터 분석가로 취업 할 수 있을까요? 제가 비전공자에 나이도 30이고 IT관련 경력이 없어서 데이터 직무에 취업하려면 '신입'으로 취업하는데 데이터 분석가 직무도 '신입'을 많이 채용하나요? '제로베이스' 학원에서 파트너회사와 취업 연계 서비스를 적극적으로 제공해준다고 서약서까지 쓴 상황입니다. 현재 데이터 스쿨 과정이 어제 개강하여 무조건 취업한다는 각오로 열심히 공부하고 있습니다.
좋은영상 올려주셔서 감사합니다^^ 도움이 많이됐어요. 저는 통계든 수학적 지식이 전무한 사람인데 파이선 빅데이터 딥러닝 머신러닝이 수학적지식이 많이 요구되나요? 혹시라도 수학적지식이 필요없는 분야가 있다면 추천부탁드립니다. 마지막으로 타전공 대학원 석사입학해서 강의나 과제를 수행하는데 따라가기 힘들진 않으셨는지 대학원에들어가도 통계나 수학적 지식이 없으면 따라가는데 많이 힘이들까요?
영상 시청해주셔서 감사합니다 ! 문과생인게 사실 대학원 랩실면접 + 학과 면접에서 약점인건 사실입니다. 그래서 저는 그때 당시 빅데이터 국비교육 이수와 데이터 분석 공모전에 참여한 이력을 어떻게든 강조했습니다. 사실 이 분석 공모전에서 수상을 했던 이력이 대학원 합격에 큰 영향을 미치지 않았을까 싶습니다. 또 그때는 선형대수학, 기초 통계를 k-mooc에서 수강하고 python 문법과 머신러닝 기본 개념을 독학하고 있었기에 이 지점도 어필했습니다. 공모전 수상과는 별개로 제가 독학으로 머신러닝 프로젝트(댓글 감성분석) 같은걸 진행도 했었고 그 내용을 정리해서 소논문 느낌으로 지원하는 랩실 교수님들께 드리기도 했습니다. 정리하자면, 국비교육 경험 / 작은 공모전 참여+수상이력 / 기본개념 독학 / 머신러닝 프로젝트 레포트 이렇게 준비했던거 같습니다. 그리고 대학원은 당장 일 시킬 사람이 아니라 이 공부를 열심히 할 학생을 뽑는게 목적이다보니, 제 역량이나 경력보다는 열정이나 의지를(?) 조금더 봤던거 같습니다. 사실 다음 영상에서 이 내용을 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
안녕하세요. 경영대생으로 이쪽 분야 입문한 대학생입니다. 저는 데이터 사이언스 분야로 취직할 마음은 없지만, 데이터분석 능력을 배양하고 싶어서 공부중인데요! 다름아니라, 제가 조금 얕게 머신러닝, 딥러닝을 다루는 책을 하나 뗏고 그 이후에 어떻게 공부해나갈지 갈피를 못잡고 있습니다. 1. 캐글, 데이콘 - 주위에서 이렇게 실전으로 해보면서 공부해야 는다고 얘기하는데, 아직 스스로는 조금 더 공부하고 참여해야겠다고 느껴져요.. 2. 핸즈온 머신러닝이나 머신러닝 교과서 같은 심화된 책 한번 보기 3. 제가 관심있는 자연어처리 쪽으로 책 사서 보기 어떻게 하는게 좋을까요...? 3은 빼놓고 본다해도 1과 2중에서 어렵네요 ㅠㅜ
안녕하세요. 지금 애들 재우고ㅠㅠ 문의 사항이 있습니다. 저는 바이오제약회사에 근무하고 있구요. 바이오 관련 데이터 분석하여 인사이트를 도출해 회사가 사업 진행을 하는데 도움을 주고 싶어요. 저 성대 면접보는데 교수님 질문에 아!! 공부하고 다시 도전해야 겠다고 맘 먹었습니다. 염치없지만 아무것도 모르는 중국어 전공자입니다. 영상에 나온대로 코딩도장에서부터 이수안연구소 자료 등을 보면서 준비하려고 해요. 내년 전반기 목표이구요. 참고로 빅데이터 준전문가[ADSP] 자격증이 있던데 8월에 시험이라 공부하고 있습니다. 데이터 사이언스 어린이라고 생각하시고 조언 부탁드립니다.ㅠㅠ
혹시 석사학위 없이 취업할 경우 대학원출신보다 한계가 있다고 생각되는 부분이 있나요?? 실제로 업무적으로도 역량한계에 봉착하기 때문에 석사학위를 따는것이 회사에서 오래간다던지.. 그리고 현장에서 데이터 애널리스트와 데이터사이언티스트의 구분이 많이 되나요? 데이터 애널리스트의 경우 코딩,프로그래밍 이런쪽 보다는 비즈니스인사이트 적인 역량을 더 보고 실제 업무에서도 프로그래밍 기술을 덜 요한다던지 하는부분이 궁금합니다.
영상이 매우 도움되네요 참고해서 저도 열심히 해보겠습니다😀 한가지 질문을 드려도 될까요? 현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야지 가장 베스트일까요? 또 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요..
안녕하세요 저는 1전공 컴퓨터관련 이중전공은 통계학과를 다니고 있는 2학년 대학생입니다. 데이터사이언티스트 되는데 있어서 다음 궁금한 점들이 있습니다. 1. 통계학과를 이중까지 할 필요가 있을까요? 통계 지식이 많이 필요한지 궁금합니다. 2. 자바, 리눅스, R, SAS 등 파이썬 이외의 언어들이 도움이 되는지 궁금합니다. 3. 코딩 알고리즘 같은 경우 어느 레벨까지 도달하면 적정한지 궁금합니다. (예, 백준 플레티넘) 4. 모델을 개발한다는 의미는 사이킷런에 있는 모델 외의 해당 개발에 특화된 모델을 직접 만드는 것인가요? 아님 사이킷런에 있는 모델로도 충분한가요? 혹시 수학을 중요시 배우는 이유가 직접접 모델을 만들기 위함인가요? 5. 수학(머신러닝 수학 계산 등)을 배우는 또 다른 이유가 있을까요? 감사합니다
2년제 졸업을 했는데, 최근 딥러닝관련 사업으로 일을 하고나서 데이터분석쪽으로 관심이 많이 생겼습니다. 4년제 학위를 따고싶은데 현재 29살이고, 일도 해야하고, 고민입니다. 일반 대학교편입이 좋을지 사이버대나 방통대가 나을지.. ㅠㅠ 취업할 때 학력이 중요한것같으신가요, 학교 네임밸류가 중요한것같으신가요?
정말 도움 많이 되는 영상입니다! 혹시 질문이있는데 제가 수학엔 자신이 없는데 수학적인 머리를 얘기하는걸 많이 보았어요.. 제대로 알고 시작해보고 싶은데 수학적 지식이 많이 중요한지.. 그리고 현재 면세점 업계 3년 정도 근무자인데 이런 경우에는 상품 관련 으로 경력을 살려서 이직 하는것도 가능할까요? 영상 도움 정말 많이 되었습니다 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 저스스로 수학능력이 뛰어나다고 생각하진 않습니다... 하지만 하다보니 익숙해지고 적응이 된것 같아요. 꼭 해보고 싶은 공부라면 도전해보시는 건 어떨까요? 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다. 데이터 사이언티스트들도 상품 수요예측, 유퉁 최적화 관련 업무들을 진행합니다. 위와 같은 업무를 중점적으로 하는 커머스회사 데싸직무를 찾고 준비하시면 좋지 않을까 생각합니다 !! 응원하겠습니다 !
안녕하세요! 정보통계학과 복수전공을 먼저할지 아니면 비전공자인 상태로 데이터사이언스 대학원으로 진학할지 고민입니다. 공대생이지만 부전공으로 경영학이나통계학 그리고 파이썬, 빅데이터분석 강의를 들었고 꽤 흥미붙어 데이터사이언스 관련 대학원에 가고싶은데 정보통계학과 같은 관련학위가 없으면 많이 불리할지 걱정입니다. 그런데 또 막상 정보통계학과 복전하자니 지금 3학년인데 6학년1학기 까지 다녀야해서 이렇게 까지 시간을 써야하나 싶기도 합니다. 복수전공vs대학원부터 진학 어떤선택이 좋을까요
네 제가 생각했을땐 대부분의 회사의 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가는 python을 사용합니다. R을 처음에 선택했던 이유는 국비교육 과정에 포함되어있기도 했고 제가 그 당시 공부를 할때만 해도 R과 python 이 데이터 분석직무에서 같이 쓰이고 있었기 때문입니다. 하지만 이제는 데이터 사이언티스트 / 분석가는 python으로 대부분 업무를 하고 있습니다. 비전공자 인 상황에서 처음으로 데이터 분석 언어를 배우고자 하신다면 말씀하신 파이썬으로 시작하는게 아주 좋다고 생각합니다! !! 응원하겠습니다 !!!~~ ^0^
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 영역이 특화된 데이터 사이언티스트들 (의료, 바이오, 제조) 쪽은 그쪽 관련 정형 데이터만 다루게 되겠지만, 일반적인 데이터 사이언티스트들은 다양한 데이터들을 만지기에 결국 두가지 다 하게 됩니다. 둘다 하는 역량이 필요하다고 생각합니다.
안녕하세요! 영상 정말 잘보았습니다. 한 가지 질문 드리고 싶어서 댓글 남기게 되었습니다. 영상 중, 비전공일 경우에 데이터 관련 대학원을 추천해주셨는데요, 데이터 관련이 아닌 일반 경영대로 진학해서 도메인+데이터 사이언스 응용 중심으로 연구해보고자 합니다. 비전공이 데이터 사이언스를 도전하는 것에 대한 불이익이 어느정도 될까요...? 읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요 :)
안녕하세요 저는 데이터분석가를 꿈꾸는 학생입니다.. 전공은 보건정보학이구요 석사 한학기를 남겨두고 있습니다. 저는 연구실에 있으면서 인공지능 기반의 질병 감시 프로젝트에 참여하면서 병원 데이터를 통해서 머신러닝 접근법으로 분석하고 논문을 작성하고있습니다 암빅데이터 아이디어 대회도 수상을 한경험이 있고요 꼭 의료데이터는 아니지만 보건사회쪽 데이터로 연구논문도 내고 학회발표 및 수상 경험도 다수 있습니다 툴은 r을 다룰줄알고 파이썬은 지금 공부중입니다.. 이런 연구경험이 분석가로 가는데 도움이 될 수 있을까요? 비전공자라는 단점을 극복하려고 이정도했는데 걱정되네요
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 원래 전공을 살리시면서 이 분야 공부를 하는게 정말 좋다고 생각합니다. 특히 의료 보건 데이터 분석은 도메인 지식이 반드시 필요하기 때문이죠. 머신러닝/ 딥러닝 관련 공부를 진행하신 뒤에 의료 관련 데이터 사이언티스트/ 데이터 분석가 관련 공고에 지원하신다면 학사 전공이 엄청난 강점이 될거라 생각합니다. 응원합니다 !
현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야 가장 베스트일까요? 또 비전공자로서 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요.. 후이님 영상 보면서 많은 팁을 얻고 갑니다 좋아요 구독 누르고 갑니다😀😀
안녕하세요 ! 우선 영상 시청해주셔서 감사합니다. 얘기해주신 내용이... 저여도 많이 고민될 것 같습니다...ㅠㅠ 어떤 선택을 하던 1장 1단이 있을거라고 생각합니다. ai 대학원의 랩실들은 연구방향이 워낙 다양하기 때문에 해당 대학원에 가면 지금 원하는 연구 방향(신약개발 AI)의 랩실을 가기 힘들 수도 있습니다. 만약 지원하고자 하는 ai 대학원 학과에 소속된 교수님들 중에서 말씀하신 신약개발 AI 연구를 하시는 분이 계신다면 정말 best 이지만, 해당 분야는 워낙 도메인 지식이 많이 필요하기 때문에 찾기 어렵지 않을까 생각합니다. (AI 대학원 교수님들은 대부분 컴공, 통계학 출신 교수님들이십니다) 오히려 말씀하신 두번째 방안 ai를 활용한 신약개발 랩실 + 약학대학원 으로 가면 원하는 연구방향 대로 연구할 수 있지 않을까 싶습니다. 대신 약학 대학원이기에 인공지능 관련 수업은 개설되지 않을 것 같고 딥러닝/ 머신러닝 공부는 ai 대학원 수업을 청강하거나 독학 또는 연구실 내 스터디로 진행해야 할 것 같습니다. 현재 어떤 상황이신지는 모르겠으나 ai 기술에 좀더 초점을 두신다면 --> ai대학원 약학 연구 방향에 좀더 초점을 두신다면 --> 약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무 이지만, 신약 개발 회사에 대한 목표가 명확하다면 두번째 선택지(약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무) 가 더 맞지 않을까 싶습니다. 그리고 비전공자 ai 대학원 입학 관련해서는 최근에 영상을 올렸는데 질문 주신 내용에 대한 답변이 담겨있습니다. 링크는 여깄습니다 ! ua-cam.com/video/QeBlydbKstw/v-deo.html&lc=Ugz0BBkw_GfY8-zGOxl4AaABAg 어떤 선택을 하시던 좋은 결과 있으시길 진심으로 바랍니다 !! 🙏
조금 늦었지만 원하는 직무로 취업축하드려요👏🎉 저는 뼛속까지 문과생이고 데이터분야 취업이 높은 진입장벽이라는 부정평판에만 이끌려 계속 고민만 하고 있었네요… 영상으로나마 이뤄낸 분들보고 저도 용기얻고 움직여볼까해요!! 국비교육 들으려고하는데 (파이썬,R) 언어 중점 커리큘럼 위주로 들으면 될까요?
감사합니다. 좋은 정보였습니다. 몇가지 궁금한 점이 있습니다. 1. 코딩테스트와 같은 경우 python으로 보신 건가요? 2. 현재 저와 같은 경우 소프트웨어 학부생입니다. 학교 수업 내에서 c++로 자료구조, 리눅스, 컴퓨터구조와 같은 수업을 진행 중입니다. 이러한 과목들이 실제로 대학원 진학 혹은 데이터분석 업무에 도움이 되는지 궁금합니다. 3. 대학원 입학을 위해서는 학점보다 논문이 중요한가요? 현재 3학년으로 데이터분석관련 공부가 되어있지 않습니다. 학점을 들고 가자니, 공부량이 워낙 많아 실제 분석과 관련된 공부는 못하고 있어 고민입니다. 감사합니다.
영상 봐주셔서 감사합니다 . 1) 네 코딩테스트는 python 으로 봤습니다. 데이터 사이언스 직무도 대부분 코딩테스트는 알고리즘 코딩테스트입니다. 하지만 데이터 분석 직무라고 해서 무조건 python으로 응시하는 건 아닙니다. 다른 언어도 지원합니다. 2) 네 도움이 됩니다. 우선 위의 영상에서 제가 데이터 사이언스 직무를 1.데이터 분석 / 2.머신러닝 딥러닝 엔지니어 / 3.데이터 엔지니어로 구분지었는데 23번 직무는 위에서 말하는 수업내용이 기초가 되어야합니다. 하지만 1번 데이터 분석 직무는 오히려 통계 기초 지식이 필요합니다. 그리고 저 수업내용이 빛을 발할 때는 기술 면접!! 을 볼 때입니다. 특히 네카라쿠배 와 같은 IT 기업들은 면접 때 CS기초지식을 항상 물어봅니다. 저 개념들을 지금부터 정리 해둔다면 나중에 면접에서도 나아가 실무에서도 큰 도움이 될거라 생각합니다. 3) 이건 대학원 랩실 교수님마다, 보는 눈이 달라서 둘중 뭐가 더 중요하다 대답하기는 어려울 거 같습니다. 어떤 분은 학점이 낮은데도 관련 논문이나 프로젝트 경험이 많아서 합격하기도 하고 반대로 컴퓨터 공학 학점은 높지만 관련 프로젝트 경험이 부족해도 붙기도 합니다. 이건 캐바캐라 명쾌하게 답변드리기는 어렵네요 죄송합니다 ㅠㅠ 전공공부와 데이터 사이언스 공부를 병행하기 어렵다면 방학때라도 단타로 공부를 하는것도 방법일 거 같습니다. 소프트웨어 전공생이시니 빠른 속도로 익히실 수 있을 겁니다. +) 아니면 현재 다니고 계신학교에서 데이터 사이언스 / 인공지능 쪽으로 석사를 하는게 마음이 굳혀졌다면, 대학원 랩실에 학부연구생으로 근무를 하는 것도 방법일 거 같습니다. 그렇게 근무를 한다면 논문에 참여할 기회도 생기고 랩실 업무를 하며 데이터 분석관련 공부를 할 수 있겠죠. 다음 영상에서 대학원 입학 준비 관련해서 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
1:22 와드 박고 갑니다. 내일 시간 나면 한 번 정주행 달려봐야겠네요. 직장인인데 직장에서 파이썬으로 장난 좀 치면서 여러가지 유용한 툴 만들다가 맨날 장난만 치다가 끝날 거 같아서 뭘 배워야지? 생각하다가 데이터 분석 쪽으로 요새 꽂혔는데 요즘은 이쪽이 지금 원래 하는 일보다 더 흥미가 가고 공부를 해보고 싶어지긴 하네요. 언젠가 퇴사하고 이직을 하게 된다면 지금 제 본래 업역 + 데이터분석 융합해서 뭐 좀 해볼까 고민중에 알고리즘이 추천해줘서 우연히 들어와봤는데 딱 저한테 필요한 영상인 거 같습니다... 퇴사와 이직에 한걸음 더 다가가게 만드는 데이터사이언스..
안녕하세요 후이님. 최근 진로에 현타를 많이 느끼고 생각이 많아지다가 본격적으로 진입하는 것에 대해 진지하게 고민하고 있던 차에 영상 감사하게 봤습니다. 저는 지금 만28세(한살이라도 줄여보자 ^^)남잔데, 기존에 레거시경로를 밟아오다가 아무리 생각해봐도 미래지향적이지도 않은 주제에 들어가기는 더럽게 힘든 기존 진로를 계속해서 고집부리고 있는 것에 회의감을 느꼈거든요. (서탈은 말할것도없고 면탈 몇번하니 진짜 x같은..) 대충 저는 회계사 2년하다가 접고 금융권 준비하던 경영학도입니다. 그래서 지금 선택의 기로에 있는데요. 1. 올해 어디든 어떻게든 기존에 하던 공부로 취직을 한 뒤, 돈벌면서 데이터역량쌓아서 이직하기. 2. 올해 미친듯이 독학하고 나서(국가지원 학습프로그램도 많은 것 같고, 영상에 있는 곳도 그렇고 소스는 많은 것 같아서요)내년부터 계속 공부 병행+취업원서쓰기. 3. 올해 대학원까지 들어가고 조금 더 기간 써서 석사따고나서 원서쓰기. 현업의 입장에서 이 3개 중 뭐가 제일 괜찮을 거라고 생각하시는지 고견 듣고 싶습니다. 혹시라도 답변해주신다면 감사히 참고하겠습니다!
많이 질문 주셨던 "대학원 입학" 관련 영상도 업로드 했습니다. ua-cam.com/video/QeBlydbKstw/v-deo.html
영상 업로드가 너무 늦어 죄송합니다 앞으로는 꾸준히 뭐라도 올려보겠습니다 ㅠㅡㅠ
항상 건강하시고 행복하세요 !! 💜
제목이 잘못 됐습니다.
Data Scientis랑 Data analyst는 다릅니다. 데이터 사이언티스트는 애널리스트와 엔지니어 역할까지도 할 수 있는 말 그대로 "데이터 과학자"입니다. 가장 최상위라서 공부해야 하는 양이 장난이 아닙니다. 그래서 데이터 사이언티스트는 수학이나 컴공 전공에 박사까지도 요구하는 과정이에요. 석사도 힘들어요.
데이터 분석가는 비전공자도 단기간에 가능하다쳐도 사이언티스트는 불가능합니다.
저 아는 후배도 수학과 졸업후 데이터 사이언티스트 되려고 석사까지 했어도 경쟁이 많아 취업 힘들어서 개발자로 방향을 튼 케이스입니다.
용어는 명확하게 사용합시다. Scientist와 Analyst는 달라요. 당연히 연봉도 다릅니다.
안녕하세요. 저는 퇴근길에 영상 보고 바로 연락드립니다. 세 아이 아빠고 직장인이고 뼈속까지 문과생입니다. 그리고 41살입니다....지난 달 성균관대 빅데이터 관련 대학원 면접에서 멋있게 ㅋ떨어졌습니다.그래서 매일 애들 재우고 겅부하고 있습니다. 감사감사합니다.
멋지십니다...!!! 뼛속까지 문과생들도 충분히 할 수 있는 공부라 생각합니다..!! 응원하겠습니다 !
멋지십니다 화이팅이에요
응원합니다!
나이 때문에 떨어진거 아닐까요?
진짜 최고예요 진짜 제가 필요한 것들이 영상에 나와있어서 300번 돌려볼 것 같아요 ㅠㅠ 감사합니다.
헉 과찬이십니다 감사합니다 ㅠㅠㅠ 앞으로도 도움될만한 영상 열심히 올려볼께여 ✨👍
전적으로 공감합니다. 저는 유사 전공자(CS Base)였는데 데이터 사이언스 석사 이번에 진학하게 됐어요. kaggle같은 competition이나 관련 경력이 빵빵하다면 학부 졸이든, 이직이든 그렇게 어렵지 않지만 아니라면 대학원이 가장 빠르게 커리어를 전환할 수 있는 방법일 것 같습니다(저도 같은 사유로 2년짜리 미국 대학원으로 진학해요). 좋은 정보 감사해요! :)
와 이렇게 제대로 내 등 긁어주다못해 곧 간지로울 것 같은 곧 까지 예상해서 긁어주는 데이터분석 영상은 처음이다.. 절대절대절대 지우지말아주세요.. 제발.... 저 이거 다시정독해서 여러번 보려고 나중에다시보기해놨어요.. 제발
저는 직장인이지만 7개월째 파이썬 하고있어요!! 휴직이 어려운 직업이라 그냥 다니면서 하지만 남들보다 더 천천히 한다는 생각으로 하고있어요
정말 대단하십니다
저는 목구멍이 포도청이지만 코드를 잘베껴쓰고 분석 의사결정이라도 잘하고 싶네요 ㅜㅡ
농업직 중에선 잘하고 싶어요!
망고 수확시기 구명 이미지 수집, 회귀분석 등 하고 싶은데 갈길이 머네요 ㅜㅜ
이 영상 내용 참 잘만들었네요...지금느낌이 길가다가 우연히 마주친 초면인 사람한테 영감을 받은 감동덕에 주머니와 지갑에 있는 돈을 다 드리고 도망치고싶은기분입니다,
2주동안 찾아본 영상중에 최고의 퀼리티라 당당히 말할수있습니다..
넘 감사합니다. 경영컨설팅 다니다가 데이터쪽 대학원 준비해보려고 합니다. 큰 도움 됐네요, 감사합니다^^
파이썬 쌩기초부터 딥러닝 개발까지 공부법
1) 파이썬 기초 문법 : 코딩도장, 점프투파이썬
2) 데이터 분석 기초 : 유튜브 채널 ‘이수안 컴퓨터 연구소’
Numpy(행렬연산), Pandas(데이터 테이블), Matplotlib(데이터 시각화)
3) 머신러닝 : 이수안 컴퓨터 연구소, 오늘 코드, (책) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이수안 컴퓨터 연구소 채널 - ‘머신러닝 Machine Learning’ ->
오늘 코드 - 쉬워 보이고 할 만한 분석 영상 콘텐츠 보기
(책)파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 꾸준히 참고할 만한 책
4) 딥러닝 : ‘모두를 위한 딥러닝 시즌2’
감사합니다! 성대 재학생인데 데사 복전하게 되면서 막막 그 자체였거든요. 선배님의 조언을 들은 기분이에요 감사합니다! 열심히 공부해보도록 하겠습니다. 이렇게 열심히 달려오신 후이님 앞길에 좋은 일들이 가득 펼쳐지길 바랍니다!
진짜 오아시스같은 영상이다..감사합니다
좋은 영상입니다. 저도 정치외교학 학부졸업하고 커리어전환을 위해 대학원에서 머신러닝 딥러닝을 공부하고 있어요. 저보다 몇년 앞서서 비슷한 길을 걸으신 분을 뵈니 큰 위안도 얻고 혼자 얼마나 힘드셨을지 간접적으로 느끼게 되네요. 좋은 영상 마련해주셔서 감사합니다
혹시 비전공자에서 어떻게 컨택하여 대학원에 들어갔는지 궁금합니다. 혹시 대학원 합격까지 어떻게 준비하셨는지 과정을 알 수 있을까요?
저도 궁금해요
이런 분이 있다니...
진짜 좋은 분이시네...좋아요와 구독 누르고 갑니다. 종종 짧은 영상이라도 올려주시면 감사하겠습니다.
영상 추천받고 왔습니다. 저는 데이터 엔지니어와 데이터분석가에 관심 있고 파이썬 공부 중이에요. 도움되는 사이트 알려주셔서 정말 감사합니다.
이거지~ 빅데이터 광고 천지삐끼린데 딱 제가 원하는 컨텐츠였어요~ 감사합니닿ㅎ
15:09 전부터 계속해서 생각하고있던 부분을 콕 찝어내시네요.. 정말 나에게 이 공부가 필요할까.. 영상 정말정말 감사합니다. 갈팡지팡하고 있는 저에게 많은 정보를 주는 영상이였습니다.
진짜….진짜 감사합니다…..저도 이런 상황이었는데 한줄기 빛입니다…..❤행복하세요
정말 체육과 전문대 졸업해서 6개월 빡세게 공부해서 중소기업 AI (자연어/오픈 CV) 다루는 엔지니어로 입사했습니다.
이영상 쭉 보았는데
진짜 데싸 로드라고 생각함 .
딱 저도 저렇게 공부했습니다 .
데이터 분석가 자격증과 구식 정보 때문에 파이썬 보다 R로 머신러닝 딥러닝 하지만 ..
언어 선택이 중요한것 보다는 깊에 알고 넘어가는게 중요한것 같아요.
언어는 하나 배우면 다음 언어는 금방 해요 레알
뭐부터 공부하셨는지 여쭤봐도 될까요? 저는 쌩 문과생이라 코딩도 모르는데 뭐부터 해야할지 난감해요
@@5kg-y2f 모르겠으면 ㅠㅠㅠ 학원부터 가세요.. 무엇이든 책을 사서 보는 행동이전에 이런 영상만 찾아 보고 계시다면 학원이 편할 수도 있어요^^
15:30 이게 진짜 현업 이해도 높은 조언인 것 같습니다.. 비전공자들은 제일 새겨들어야할 조언
진짜 유튜브에 댓글 별로 안다는 사람인데 영상 제작 해주셔서 정말 감사합니다. 정말 도움 많이 되었습니다!
저도 비전공자인데 공부하는 방법을 몰라서 해매고 있었는데 정말 도움 많이 되었어요!! 구독하고 갑니다 감사합니다~
머리속에 모호하던 데이터 사이언티스트의 업무를 단계별로 정리해주셔서 이해하는데 도움이 됐습니다! 파이썬 독학하는 방법도 실습까지 세세하게 알려주셔서 감사해요 :)
수학이 너무 좋아서 이과갔다가 영어 공부하고 싶어서 대학은 영어과 갔는데,,, 일하다 보니 다시 수학이 너무 그리워서 ㅜㅜㅜㅜㅜ 이제서야 공부 시작합니다,,,홧팅💖
선배님 고맙습니다.. 열심히할게요
정말 너무 감사합니다! 영상 구성도 너무 좋고, 전달력도 너무 좋으세요! 큰 도움 받고 갑니다 :)
우연히 검색해서 채널에 들어왔는데 도움이 많이 되었어요. 비전공생에게 희망을 주시네요 ㅠㅠ. 명료한 정리와 설명 감사합니다!! 자주 올게요 :)
감사합니다 !! 😊
정말 최고에요 멋있어요
좋은 무료 유튜브 영상 알려주셔서 감사해요 🤩❤️
데이터와 머신러닝에 대해서 좀 우후죽순으로 배웠는데, 많이 정리됐습니다. 감사합니다.
영상 감사합니다! 어떻게 시작해야할까 막연했는데 영상을 보니 조금은 정리가 되는 느낌입니다! 최고!
자신의 경험을 바탕으로 얻은 지식들을 일목요연하게 설명해주셔서 이해하기가 쉬웠어요 저도 비전공자이면서 빅데이터관련 지식들이 없는 상황에서 많은 도움이 되었습니다
진로 고민을 몇달 동안이나 하고 있었던 제게 한줄기 빛 같은 영상이네요! ㅠㅠ 이렇게나 자세히 설명해주셔서 감사합니다! 제겐 너무 값진 영상이에요 정말!
진짜 좋은 영상이네요 😀😀 감사합니다
헐 ㅜㅜ 후이님.. 저에게 꼭 필요한 영상이였네요~ 감사합니다^^
시청해주셔서 감사합니다 ! 😊😊👍
회사에서 데이터분석쪽 업무역량을 늘리는 것에 지원을 해주겠다고 하여 이래저래 알아보고 있습니다. 정말 궁금해왔던 요소를 콕콕 집어주는 영상입니다. 감사합니다!
* Timeline
Q. 어쩌다 데이터 사이언스를 하게 되었나 ? 01:14
Q. 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 이게 다 뭔가? 나는 어떤 직무로 가야하나? 03:27
Q. 파이썬 쌩기초에서 딥러닝 개발까지 어떻게 공부해? 08:48
Q. 데이터 사이언스 공부 나에게 꼭 필요할까? 15:08
Q. 대학원을 꼭 가야하는가? 17:55
언니.. 진짜 멋있어요ㅠ 같은 대학원생 다른 느낌.. 💜
데이터분석 준전문가 시험보고 본격적으로 시작 하려고 했는데 영상이 정말 유익했습니다. 감사합니다!!!
좋은 영상 감사합니다 앞으로도 많이 업로드 해주세요!!🙂
넵 감사합니다 ~!!! :))
너무나 유용한 정보들 깔끔하게 정리해주셔서 감사합니다. 이런 게 유튜브의 순기능이지 싶어요 ㅎㅎ!!
이거지... 내가 찾던 정보가 이거지...
정말 감사합니다.
좋은 영상 감사합니다. 저도 비전공자로 완전 다른 분야 일을 하고 있는데 최근 데이터 사이언스 관심이 생겨서 공부하려합니다. 좋은 정보 감사합니다!
비전공자에 퇴사를 앞두고 있어 많이 막막했는데 덕분에 도움이 많이 됐습니다 감사합니다
정말정말 정말 큰 도움이 되었습니다 공공기관 전산직을 목표로 하고 현재 시간여유가 있어 데이터분석쪽 입문하려는 산업공학 전공생인데 후이님 영상으로 정말 큰 도움을 얻어서 댓글로 미처 표현은 다 할 수 없겠지만 꼭 감사하다는 말씀 전해드리고싶습니다 이렇게 유익한영상 귀한시간 내어 만들어주샤서 정말 감사드려요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
체계적으로 정리 잘하셨네요 :) 저도 파이썬 머신러닝 쪽으로 하는 중인데, 여기저기 주워 들은걸로 막무가내로 배워서요 ㅠ 그래도 "이수안교수님컴퓨터연구소, 파이썬완벽가이드" 이 2개는 거쳤습니다! 이거를 알았다면 좀더 체계적으로 공부할수 있었겠네요
데이터 관련 직무에 관심있어서 보게 되었는 데 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
- 데이터분석 기초
: 이수안 컴퓨터 연구소
- 머신러닝
: 이수안, 오늘코드(데이터 분석 예제), 파이썬머신러닝완벽가이드(책)
- 딥러닝
: 모두를 위한 딥러닝 시즌2
* 굳이 순서대로 안 해도 됨
영상 정보 퀄리티가 너무 좋아요! 많은 도움이 되었어요 자주 돌려볼게요 :)
좋은 영상 감사히 잘 봤습니다:)
학사가 미디어인데 석사를 데이터쪽으로 가는게 가능한가요? 학사에서 배운걸 모르는데 어케 석사에 가지? 학사랑 석사 전공이 맞아야 하지 않나요? 아니라해도 학사를 안했는데 석사에서 배우면 어렵지않나요?
귀한영상 잘보았어요~ 제가 40대 말 인데. 빅데이터 분석기사 자격증취득 준비중입니다. 파이썬 등 언어도 해야겠더라고요..
이쪽 업계를 잘모르다보니 새로운 커리어로 .전향 가능한지 궁금해서요
정말 깔끔하게 설명 잘해주시네요! 큰 도움되었습니다.
감사합니다 ^0^ !!
안녕하세요 좋은영상감사합니다:) 저도 비전공자여서 대학원진학을 목표로 하고있는데 후이님은 대학원준비는 혹시 어떻게 하셨는지 궁금해요!
안녕하세요 ! 좋은영상 너무 감사합니다! 혹시 대학원 진학하는데 합격하는 정도로 ? 공부하시는 기간은 얼마를 잡으셨나요? 진학을 결심하고 지금 서류 및 면접까지 4-5개월이 있는데 공부기간을 하루 몇시간? 준비기간이 얼마나 걸리셨는지 개인적으로 궁금합니다!6개월간 8시간? 정도를 하신걸까요
조은영상 감사합니다
파이썬과 머신러닝 공부를 뭐부터 시작해야하는 지 정말 고민이었는 데 ㅎㅎ 알려주셔서 감사합니다!!정말 좋은 영상이에요!!!
한가지 질문 드리겠습니다. '제로베이스 데이터 스쿨' 6개월 과정을 수료하면 눈을 좀 낮춰서라도 데이터 분석가로 취업 할 수 있을까요? 제가 비전공자에 나이도 30이고 IT관련 경력이 없어서 데이터 직무에 취업하려면 '신입'으로 취업하는데 데이터 분석가 직무도 '신입'을 많이 채용하나요? '제로베이스' 학원에서 파트너회사와 취업 연계 서비스를 적극적으로 제공해준다고 서약서까지 쓴 상황입니다. 현재 데이터 스쿨 과정이 어제 개강하여 무조건 취업한다는 각오로 열심히 공부하고 있습니다.
좋은 정보 올려주셔서 정말 감사합니다! 혹시 이 좋은 영상을 제 블로그에 공유해서 널리 알려도 될까요? 구독과 좋아요 눌렀습니다^^
그럼요 공유하셔도 됩니다 !! 감사합니다 :))
좋은영상 올려주셔서 감사합니다^^ 도움이 많이됐어요. 저는 통계든 수학적 지식이 전무한 사람인데 파이선 빅데이터 딥러닝 머신러닝이 수학적지식이 많이 요구되나요? 혹시라도 수학적지식이 필요없는 분야가 있다면 추천부탁드립니다. 마지막으로 타전공 대학원 석사입학해서 강의나 과제를 수행하는데 따라가기 힘들진 않으셨는지 대학원에들어가도 통계나 수학적 지식이 없으면 따라가는데 많이 힘이들까요?
저도 데이터 사이언스에 관심이 있는 문과생입니다. 제가 가지고 있는 고민을 시원하게 해결해주신 거 같아서 정말 감사해요.. 혹시 문과생인 게 대학원 진학에 어려움을 주지 않았는지 궁금합니다! 관련 수업이나 경력이 하나도 없는데 어떻게 본인의 실력을 입증할 수 있었나요?
영상 시청해주셔서 감사합니다 ! 문과생인게 사실 대학원 랩실면접 + 학과 면접에서 약점인건 사실입니다. 그래서 저는 그때 당시 빅데이터 국비교육 이수와 데이터 분석 공모전에 참여한 이력을 어떻게든 강조했습니다. 사실 이 분석 공모전에서 수상을 했던 이력이 대학원 합격에 큰 영향을 미치지 않았을까 싶습니다. 또 그때는 선형대수학, 기초 통계를 k-mooc에서 수강하고 python 문법과 머신러닝 기본 개념을 독학하고 있었기에 이 지점도 어필했습니다. 공모전 수상과는 별개로 제가 독학으로 머신러닝 프로젝트(댓글 감성분석) 같은걸 진행도 했었고 그 내용을 정리해서 소논문 느낌으로 지원하는 랩실 교수님들께 드리기도 했습니다.
정리하자면, 국비교육 경험 / 작은 공모전 참여+수상이력 / 기본개념 독학 / 머신러닝 프로젝트 레포트 이렇게 준비했던거 같습니다. 그리고 대학원은 당장 일 시킬 사람이 아니라 이 공부를 열심히 할 학생을 뽑는게 목적이다보니, 제 역량이나 경력보다는 열정이나 의지를(?) 조금더 봤던거 같습니다. 사실 다음 영상에서 이 내용을 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
@@데이터분석가후이 정말 감사합니다! 덕분에 구체적인 계획 같은 걸 세웠어요🤍
설명 너무 감사해요 짱이네요
박수
감사합니다
정말 감사합니다
유익한 영상 감사드립니다!
감사합니다 ~!! :))
너무 정리를 잘해주심 ㅠㅠ 감사합니다!!
감사합니다 !! :))
@@데이터분석가후이 구독자입니다 영상 업로드 계속 해주실수 있으신가요
안녕하세요. 경영대생으로 이쪽 분야 입문한 대학생입니다. 저는 데이터 사이언스 분야로 취직할 마음은 없지만, 데이터분석 능력을 배양하고 싶어서 공부중인데요!
다름아니라, 제가 조금 얕게 머신러닝, 딥러닝을 다루는 책을 하나 뗏고 그 이후에 어떻게 공부해나갈지 갈피를 못잡고 있습니다.
1. 캐글, 데이콘 - 주위에서 이렇게 실전으로 해보면서 공부해야 는다고 얘기하는데, 아직 스스로는 조금 더 공부하고 참여해야겠다고 느껴져요..
2. 핸즈온 머신러닝이나 머신러닝 교과서 같은 심화된 책 한번 보기
3. 제가 관심있는 자연어처리 쪽으로 책 사서 보기
어떻게 하는게 좋을까요...? 3은 빼놓고 본다해도 1과 2중에서 어렵네요 ㅠㅜ
영상 감사합니다 진짜 많은 도움이 되었어요.
저도 데이터사이언스 대학원을 준비중인데 만약 파이썬 기초가 부족한 상태에서 대학원 입학을 하면 수업을 따라가는게 많이 힘들까요?
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 파이썬 기초는 어느정도 익힌 상태에서 입학을 하길 추천드립니다. 물론 학과에 따라서 파이썬 기초를 가르쳐주는 곳도 있겠지만, 다른 과목 (데이터 분석, 머신러닝) 을 수강할때는 파이썬 기초가 되어있다는 전제에서 시작이 되기 때문이죠
좋은 영상 감사합니다 그럼 파이썬 책 한 권 끝내고 데이터 분석 기초 -> 머신러닝 -> 딥러닝 과정으로 들어가면 될까요?
안녕하세요. 지금 애들 재우고ㅠㅠ 문의 사항이 있습니다. 저는 바이오제약회사에 근무하고 있구요. 바이오 관련 데이터 분석하여 인사이트를 도출해 회사가 사업 진행을 하는데 도움을 주고 싶어요.
저 성대 면접보는데 교수님 질문에 아!! 공부하고 다시 도전해야 겠다고 맘 먹었습니다.
염치없지만 아무것도 모르는 중국어 전공자입니다. 영상에 나온대로 코딩도장에서부터 이수안연구소 자료 등을 보면서 준비하려고 해요. 내년 전반기 목표이구요. 참고로 빅데이터 준전문가[ADSP] 자격증이 있던데 8월에 시험이라 공부하고 있습니다. 데이터 사이언스 어린이라고 생각하시고 조언 부탁드립니다.ㅠㅠ
데이터를 다룰려면 꼭 파이썬은 필수겠네요? 맞을까요?
그리고 수포자에 공부도 못했다보니 빅데이터 분야가 큰벽처럼 느껴집니다. 계속 노력하다보면 현실적으로 가능할까요?
영상감사합니다!
후이님 안녕하세요! 좋은 영상 감사드립니다. 한가지 질문 드리면 데이터 사이언스에 필요한 수학적 지식은 어떻게 학습하시고 보완하셨는지 고견 여쭙습니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.
영상 너무 감사드려요!! 정말 막막했는데 큰 도움이 되었습니다!! 데이터 사이언티스트 경력이 없어도 취업이 잘 되나요?
혹시 석사학위 없이 취업할 경우 대학원출신보다 한계가 있다고 생각되는 부분이 있나요?? 실제로 업무적으로도 역량한계에 봉착하기 때문에 석사학위를 따는것이 회사에서 오래간다던지..
그리고 현장에서 데이터 애널리스트와 데이터사이언티스트의 구분이 많이 되나요? 데이터 애널리스트의 경우 코딩,프로그래밍 이런쪽 보다는 비즈니스인사이트 적인 역량을 더 보고 실제 업무에서도 프로그래밍 기술을 덜 요한다던지 하는부분이 궁금합니다.
목소리가 멋있으시네요!
좋은영상 정말 감사합니다
혹시 대학원 준비는 혼자 하셧을까요??
영상이 매우 도움되네요 참고해서 저도 열심히 해보겠습니다😀
한가지 질문을 드려도 될까요? 현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야지 가장 베스트일까요? 또 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요..
안녕하세요
저는 1전공 컴퓨터관련 이중전공은 통계학과를 다니고 있는 2학년 대학생입니다.
데이터사이언티스트 되는데 있어서 다음 궁금한 점들이 있습니다.
1. 통계학과를 이중까지 할 필요가 있을까요?
통계 지식이 많이 필요한지 궁금합니다.
2. 자바, 리눅스, R, SAS 등 파이썬 이외의 언어들이 도움이 되는지 궁금합니다.
3. 코딩 알고리즘 같은 경우 어느 레벨까지 도달하면 적정한지 궁금합니다. (예, 백준 플레티넘)
4. 모델을 개발한다는 의미는 사이킷런에 있는 모델 외의 해당 개발에 특화된 모델을 직접 만드는 것인가요? 아님 사이킷런에 있는 모델로도 충분한가요? 혹시 수학을 중요시 배우는 이유가 직접접 모델을 만들기 위함인가요?
5. 수학(머신러닝 수학 계산 등)을 배우는 또 다른 이유가 있을까요?
감사합니다
데이터분석가와 데이터사이언티스트는 엄연히 다른데... 머신러닝도 하신다고 하셨으니 데이터사이언스를 하시는건 분명한데 정확히 직업이 분석가이신간가요 사이언티스트이신가요? 그리고 자기소개에는 대학원을 데이터분석 석사를 하셨다고 써있는데 두번째 파트에서는 데이터사이언스 석사를 하셨다고 해서 헷갈리네요.
2년제 졸업을 했는데, 최근 딥러닝관련 사업으로 일을 하고나서 데이터분석쪽으로 관심이 많이 생겼습니다. 4년제 학위를 따고싶은데 현재 29살이고, 일도 해야하고, 고민입니다. 일반 대학교편입이 좋을지 사이버대나 방통대가 나을지.. ㅠㅠ 취업할 때 학력이 중요한것같으신가요, 학교 네임밸류가 중요한것같으신가요?
정말 도움 많이 되는 영상입니다! 혹시 질문이있는데 제가 수학엔 자신이 없는데 수학적인 머리를 얘기하는걸 많이 보았어요.. 제대로 알고 시작해보고 싶은데 수학적 지식이 많이 중요한지.. 그리고 현재 면세점 업계 3년 정도 근무자인데 이런 경우에는 상품 관련 으로 경력을 살려서 이직 하는것도 가능할까요? 영상 도움 정말 많이 되었습니다 감사합니다!
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 저도 저스스로 수학능력이 뛰어나다고 생각하진 않습니다... 하지만 하다보니 익숙해지고 적응이 된것 같아요. 꼭 해보고 싶은 공부라면 도전해보시는 건 어떨까요? 머신러닝 딥러닝 공부들을 하면서 등장하는 모르는 수학 개념은 구글링 + 유튜브 개념강의를 보면서 공부를 했습니다. 혹은 딥러닝을 위한 기초수학 같은 강의들을 찾아보시고 수강하는 것도 좋은 방법이라 생각합니다.
데이터 사이언티스트들도 상품 수요예측, 유퉁 최적화 관련 업무들을 진행합니다. 위와 같은 업무를 중점적으로 하는 커머스회사 데싸직무를 찾고 준비하시면 좋지 않을까 생각합니다 !! 응원하겠습니다 !
좋은 영상 감사합니다. 추후 업로드 계획도 있으실까요?
안녕하세요! 영상 잘봤습니다. 대학원 관련해서 질문이 있습니다. 제가 본가는 서울이지만 대학교는 수도권 국립대입니다. 서울에있는 대기업에 취업을 하고 싶음데 대학원을 지금 재학하는 학교 대학원으로 괜찮을까요? 어렵긴하지만 인서울 대학원으로 준비를 해야할지 고민입니다ㅜ
안녕하세요 후이님 영상 잘봤습니당 ㅎㅎ 저는 국비지원으로 시작하려고 알아보고 있는 중인데 저는 대학 자체를 갈 형편이 안되는데 국비지원만으로 취업을 시작하고 공부도 같이하면서 성장해 갈 수 있을까요?ㅠㅠ
안녕하세요! 정보통계학과 복수전공을 먼저할지 아니면 비전공자인 상태로 데이터사이언스 대학원으로 진학할지 고민입니다. 공대생이지만 부전공으로 경영학이나통계학 그리고 파이썬, 빅데이터분석 강의를 들었고 꽤 흥미붙어 데이터사이언스 관련 대학원에 가고싶은데
정보통계학과 같은 관련학위가 없으면 많이 불리할지 걱정입니다. 그런데 또 막상 정보통계학과 복전하자니 지금 3학년인데 6학년1학기 까지 다녀야해서 이렇게 까지 시간을 써야하나 싶기도 합니다.
복수전공vs대학원부터 진학
어떤선택이 좋을까요
ㅠㅠ 완전 제 롤모델이십니다 ... 저도 같은 비전공자, 상황에서 같은 방식으로 데이터 사이언스로 접근하려고 하는데 파이썬, R이 가장 좋은 조합인가요?? 저는 파이썬, 자바스크립트를 공부하려고 하는데 R을 선택하신 이유를 좀 여쭤봐도 될까요??
네 제가 생각했을땐 대부분의 회사의 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가는 python을 사용합니다. R을 처음에 선택했던 이유는 국비교육 과정에 포함되어있기도 했고 제가 그 당시 공부를 할때만 해도 R과 python 이 데이터 분석직무에서 같이 쓰이고 있었기 때문입니다. 하지만 이제는 데이터 사이언티스트 / 분석가는 python으로 대부분 업무를 하고 있습니다. 비전공자 인 상황에서 처음으로 데이터 분석 언어를 배우고자 하신다면 말씀하신 파이썬으로 시작하는게 아주 좋다고 생각합니다! !! 응원하겠습니다 !!!~~ ^0^
좋은 영상입니다. 감사합니다. 질문이 있는데, 데이터 사이언스랑 데이터 사이언티스트랑 다른것인가요?
안녕하세요. 질문이 있습니다. 데이터 사이언스로 근무하는 분들 중에 1. 정형/비정형 데이터를 동시에 분석하는 분들도 있나요? 2.정형/비정형 중 특화된 사람이 더 유용하고 가치있는지, 둘 다 할 절 아는 이가 유망한지 궁금합니다.
졸업 학사가운 보니까.. 같은 학교인 것 같은데 한번 꼭 봽고 조언듣고 싶습니다.. 비정공자 문과지만, 갑자기 하고 싶은 분야라서 너무 간절합니다.
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 영역이 특화된 데이터 사이언티스트들 (의료, 바이오, 제조) 쪽은 그쪽 관련 정형 데이터만 다루게 되겠지만, 일반적인 데이터 사이언티스트들은 다양한 데이터들을 만지기에 결국 두가지 다 하게 됩니다. 둘다 하는 역량이 필요하다고 생각합니다.
멋지십니다 빅데이터가뭔지 공부중인데 단어만 다를뿐 빅데이터전문가랑 데이터사이언티스트랑 같은 직업인가요?
안녕하세요! 영상 정말 잘보았습니다. 한 가지 질문 드리고 싶어서 댓글 남기게 되었습니다.
영상 중, 비전공일 경우에 데이터 관련 대학원을 추천해주셨는데요, 데이터 관련이 아닌 일반 경영대로 진학해서 도메인+데이터 사이언스 응용 중심으로 연구해보고자 합니다. 비전공이 데이터 사이언스를 도전하는 것에 대한 불이익이 어느정도 될까요...?
읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요 :)
안녕하세요 저는 데이터분석가를 꿈꾸는 학생입니다..
전공은 보건정보학이구요 석사 한학기를 남겨두고 있습니다.
저는 연구실에 있으면서 인공지능 기반의 질병 감시 프로젝트에 참여하면서 병원 데이터를 통해서 머신러닝 접근법으로 분석하고 논문을 작성하고있습니다
암빅데이터 아이디어 대회도 수상을 한경험이 있고요 꼭 의료데이터는 아니지만 보건사회쪽 데이터로 연구논문도 내고 학회발표 및 수상 경험도 다수 있습니다
툴은 r을 다룰줄알고 파이썬은 지금 공부중입니다..
이런 연구경험이 분석가로 가는데 도움이 될 수 있을까요? 비전공자라는 단점을 극복하려고 이정도했는데 걱정되네요
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ 원래 전공을 살리시면서 이 분야 공부를 하는게 정말 좋다고 생각합니다. 특히 의료 보건 데이터 분석은 도메인 지식이 반드시 필요하기 때문이죠. 머신러닝/ 딥러닝 관련 공부를 진행하신 뒤에 의료 관련 데이터 사이언티스트/ 데이터 분석가 관련 공고에 지원하신다면 학사 전공이 엄청난 강점이 될거라 생각합니다. 응원합니다 !
후이님이 말씀해주신 코딩도장 보면서 파이썬 공부하려고 하는데 코딩도장만 보면서 1급 딸수 있을까요???0
현재 생명전공 하고 있고 신약 개발 회사를 목표로 ai대학원을 알아보고 있는데요.. ai대학원, ai를활용한신약개발 랩실인 약학대학원 중 어느 곳으로 가야 가장 베스트일까요? 또 비전공자로서 ai대학원으로 갈때 서류, 면접 등에 프로젝트와 경험사항은 어떻게 어필하면 좋을까요? 내년 2학기에 진학하고자하는데 미리 준비해서 합격하고 싶네요.. 후이님 영상 보면서 많은 팁을 얻고 갑니다 좋아요 구독 누르고 갑니다😀😀
안녕하세요 ! 우선 영상 시청해주셔서 감사합니다.
얘기해주신 내용이... 저여도 많이 고민될 것 같습니다...ㅠㅠ 어떤 선택을 하던 1장 1단이 있을거라고 생각합니다.
ai 대학원의 랩실들은 연구방향이 워낙 다양하기 때문에 해당 대학원에 가면 지금 원하는 연구 방향(신약개발 AI)의 랩실을 가기 힘들 수도 있습니다.
만약 지원하고자 하는 ai 대학원 학과에 소속된 교수님들 중에서 말씀하신 신약개발 AI 연구를 하시는 분이 계신다면 정말 best 이지만,
해당 분야는 워낙 도메인 지식이 많이 필요하기 때문에 찾기 어렵지 않을까 생각합니다. (AI 대학원 교수님들은 대부분 컴공, 통계학 출신 교수님들이십니다)
오히려 말씀하신 두번째 방안 ai를 활용한 신약개발 랩실 + 약학대학원 으로 가면 원하는 연구방향 대로 연구할 수 있지 않을까 싶습니다.
대신 약학 대학원이기에 인공지능 관련 수업은 개설되지 않을 것 같고
딥러닝/ 머신러닝 공부는 ai 대학원 수업을 청강하거나 독학 또는 연구실 내 스터디로 진행해야 할 것 같습니다.
현재 어떤 상황이신지는 모르겠으나
ai 기술에 좀더 초점을 두신다면 --> ai대학원
약학 연구 방향에 좀더 초점을 두신다면 --> 약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무
이지만,
신약 개발 회사에 대한 목표가 명확하다면 두번째 선택지(약학대학원 + ai신약개발 연구실 근무) 가 더 맞지 않을까 싶습니다.
그리고 비전공자 ai 대학원 입학 관련해서는 최근에 영상을 올렸는데 질문 주신 내용에 대한 답변이 담겨있습니다.
링크는 여깄습니다 ! ua-cam.com/video/QeBlydbKstw/v-deo.html&lc=Ugz0BBkw_GfY8-zGOxl4AaABAg
어떤 선택을 하시던 좋은 결과 있으시길 진심으로 바랍니다 !! 🙏
좋은 영상 감사합니다ㅎㅎ
혹시 통계 공부는 어떻게 어떤 자료로 하셨는지 알 수 있을까용??
조금 늦었지만 원하는 직무로 취업축하드려요👏🎉
저는 뼛속까지 문과생이고 데이터분야 취업이 높은 진입장벽이라는 부정평판에만 이끌려 계속 고민만 하고 있었네요… 영상으로나마 이뤄낸 분들보고 저도 용기얻고 움직여볼까해요!!
국비교육 들으려고하는데 (파이썬,R) 언어 중점 커리큘럼 위주로 들으면 될까요?
답변이 늦어 죄송합니다 ㅠㅠ ! 네 첫 시작이라면 파이썬 중심의 국비교육을 추천합니다 !! 응원하겠습니다 !!!
감사합니다. 좋은 정보였습니다. 몇가지 궁금한 점이 있습니다.
1. 코딩테스트와 같은 경우 python으로 보신 건가요?
2. 현재 저와 같은 경우 소프트웨어 학부생입니다. 학교 수업 내에서 c++로 자료구조, 리눅스, 컴퓨터구조와 같은 수업을 진행 중입니다.
이러한 과목들이 실제로 대학원 진학 혹은 데이터분석 업무에 도움이 되는지 궁금합니다.
3. 대학원 입학을 위해서는 학점보다 논문이 중요한가요?
현재 3학년으로 데이터분석관련 공부가 되어있지 않습니다. 학점을 들고 가자니, 공부량이 워낙 많아 실제 분석과 관련된 공부는 못하고 있어 고민입니다.
감사합니다.
영상 봐주셔서 감사합니다 .
1) 네 코딩테스트는 python 으로 봤습니다. 데이터 사이언스 직무도 대부분 코딩테스트는 알고리즘 코딩테스트입니다. 하지만 데이터 분석 직무라고 해서 무조건 python으로 응시하는 건 아닙니다. 다른 언어도 지원합니다.
2) 네 도움이 됩니다. 우선 위의 영상에서 제가 데이터 사이언스 직무를 1.데이터 분석 / 2.머신러닝 딥러닝 엔지니어 / 3.데이터 엔지니어로 구분지었는데 23번 직무는 위에서 말하는 수업내용이 기초가 되어야합니다. 하지만 1번 데이터 분석 직무는 오히려 통계 기초 지식이 필요합니다. 그리고 저 수업내용이 빛을 발할 때는 기술 면접!! 을 볼 때입니다. 특히 네카라쿠배 와 같은 IT 기업들은 면접 때 CS기초지식을 항상 물어봅니다. 저 개념들을 지금부터 정리 해둔다면 나중에 면접에서도 나아가 실무에서도 큰 도움이 될거라 생각합니다.
3) 이건 대학원 랩실 교수님마다, 보는 눈이 달라서 둘중 뭐가 더 중요하다 대답하기는 어려울 거 같습니다. 어떤 분은 학점이 낮은데도 관련 논문이나 프로젝트 경험이 많아서 합격하기도 하고 반대로 컴퓨터 공학 학점은 높지만 관련 프로젝트 경험이 부족해도 붙기도 합니다. 이건 캐바캐라 명쾌하게 답변드리기는 어렵네요 죄송합니다 ㅠㅠ 전공공부와 데이터 사이언스 공부를 병행하기 어렵다면 방학때라도 단타로 공부를 하는것도 방법일 거 같습니다. 소프트웨어 전공생이시니 빠른 속도로 익히실 수 있을 겁니다.
+) 아니면 현재 다니고 계신학교에서 데이터 사이언스 / 인공지능 쪽으로 석사를 하는게 마음이 굳혀졌다면, 대학원 랩실에 학부연구생으로 근무를 하는 것도 방법일 거 같습니다. 그렇게 근무를 한다면 논문에 참여할 기회도 생기고 랩실 업무를 하며 데이터 분석관련 공부를 할 수 있겠죠.
다음 영상에서 대학원 입학 준비 관련해서 자세히 다뤄보려 합니다. 영상 업로드하게 된다면 이 댓글 밑에 링크 남기겠습니다! 감사합니다 ^ㅡ^
@@데이터분석가후이 답변 감사합니다. 데이터 사이언스가 핫하다고 해도 주변에서 실제로 일하시는 분을 찾기가 어렵더라고요. 감사합니다. 앞으로 영상 즐겁게 시청할게요~
1:22 와드 박고 갑니다. 내일 시간 나면 한 번 정주행 달려봐야겠네요.
직장인인데 직장에서 파이썬으로 장난 좀 치면서 여러가지 유용한 툴 만들다가 맨날 장난만 치다가 끝날 거 같아서 뭘 배워야지? 생각하다가 데이터 분석 쪽으로 요새 꽂혔는데 요즘은 이쪽이 지금 원래 하는 일보다 더 흥미가 가고 공부를 해보고 싶어지긴 하네요.
언젠가 퇴사하고 이직을 하게 된다면 지금 제 본래 업역 + 데이터분석 융합해서 뭐 좀 해볼까 고민중에 알고리즘이 추천해줘서 우연히 들어와봤는데 딱 저한테 필요한 영상인 거 같습니다...
퇴사와 이직에 한걸음 더 다가가게 만드는 데이터사이언스..
응원하겠습니다 !!!! 화이팅입니다 !!
안녕하세요 후이님. 최근 진로에 현타를 많이 느끼고 생각이 많아지다가 본격적으로 진입하는 것에 대해 진지하게 고민하고 있던 차에 영상 감사하게 봤습니다.
저는 지금 만28세(한살이라도 줄여보자 ^^)남잔데, 기존에 레거시경로를 밟아오다가 아무리 생각해봐도 미래지향적이지도 않은 주제에 들어가기는 더럽게 힘든 기존 진로를 계속해서 고집부리고 있는 것에 회의감을 느꼈거든요. (서탈은 말할것도없고 면탈 몇번하니 진짜 x같은..) 대충 저는 회계사 2년하다가 접고 금융권 준비하던 경영학도입니다.
그래서 지금 선택의 기로에 있는데요.
1. 올해 어디든 어떻게든 기존에 하던 공부로 취직을 한 뒤, 돈벌면서 데이터역량쌓아서 이직하기.
2. 올해 미친듯이 독학하고 나서(국가지원 학습프로그램도 많은 것 같고, 영상에 있는 곳도 그렇고 소스는 많은 것 같아서요)내년부터 계속 공부 병행+취업원서쓰기.
3. 올해 대학원까지 들어가고 조금 더 기간 써서 석사따고나서 원서쓰기.
현업의 입장에서 이 3개 중 뭐가 제일 괜찮을 거라고 생각하시는지 고견 듣고 싶습니다.
혹시라도 답변해주신다면 감사히 참고하겠습니다!
안녕하세요 혹시 실례가 안된다면 어떻게 지내시는지 여쭤봐도 될까요??
안녕하세요 후이님
저는 코딩을 잘 모르는 수학과 학부생입니다 후이님덕분에 코딩공부하는방법을 많이 알게된것 같습니다
혹시 대학원 입학준비는 어떤걸 준비 하셨는지 궁금합니다