안녕하세요! 데싸노트 구독중인데 네이버 커넥트재단 두번째로 접하는 영상에서도 만나뵙게 되어 반갑습니다! 사실 데싸노트 영상을 많이 못 봤지만 몇몇 본 영상들이 유익해 구독은 해놨었습니다. 방금 본 이 영상도 현재 취준길을 걷고 있는 저에게 힘이 되어주어 데싸노트 채널 영상 다시 보러가야겠다고 느끼게 되었습니다. 부전공으로 데이터사이언스 공부를 시작한지 2년이 좀 넘고 교내 프로젝트는 10개정도 있지만 배운걸 잘 잊어버리고 부전공으로 했던터라 전공생들에 비해 제 실력이 부족할 것 같다고 자소서나 면접 준비를 하면서 많이 느낍니다. 그치만 빨리 취업을 해야될 것 같은 상황에서 방법을 알려주셔서 조급하기보단 조금은 여유롭게 부족한 점을 이번기회에 잘 매꿔야겠다고 느끼게 되었습니다. 데이터 분석가가 레드오션이 되는 것 같고 다들 데이터 공부를 하는 것 같아 불안하지만 잘하고 있는거라고 위안하면서 혼자라도 인터넷 자료보며 계속 성장하겠습니다. 그리고 네임밸류보단 데이터를 접하는 직무부터 시작하는 것에도 마음을 좀 더 열겠습니다. 저두 외국에서 데이터 석사를 따고 싶으니까요! 취준을 길게 하기보단 일단 들어가서 부딪혀봐야겠습니다. 좋은 영상 감사드립니다.
근데 대부분 데이터사이언티스트라고 하는 영상들 보면, 데이터 분석가 일을 데이터사이언티스트라고 소개하는 것 같은데요.. 커머셜 클라우드나 파이프라인에 대한 얘기들을 하는 곳이 없네요.. 지금 data engineering and analytics라는 학과에서 공부를 하고 있긴한데, 도대체 데이터사이언티트의 업무 범위는 어딘가요? … 맨날 클라우드랑 분산 컴퓨팅 공부하면서 머신러닝 딥러닝 수식이나 증명하면서 살고있는데… 개인적으로 사람들이 상상하는 데이터사이언티스트의 돈을 받으려면 전체적인 파이프라인 지식에 분석 지식이 있어야하는 걸까요? 학교 가는 길에 우연히 영상이 떠서 주저리 주저리 여쭙고 갑니다
![[SEF2022] 이런 역량이 있다면 데이터 사이언티스트 도전해보세요! ⎮ 차현나](http://i.ytimg.com/vi/vDjXHDq1v0U/mqdefault.jpg)
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![[SEF2024] AI 어디까지 왔나, 앞으로 어떻게 될까ㅣ박태웅(녹서포럼 의장)](http://i.ytimg.com/vi/fFIlEGnziMg/mqdefault.jpg)
![[데이터 분석가] 네카라쿠배 5년차가 알려주는 취업 로드맵 A to ZㅣSQL, 인턴, 자격증, 채용공고](/img/n.gif)
안녕하세요, 본 영상의 강연자로 참여한 권시현입니다. 유튜브 데싸노트라는 이름의 채널을 운영중입니다. 데이터 사이언스 관련된 영상들이 많으니 조금이나마 유용한 정보가 되었으면 좋겠네요!
안녕하세요! 데싸노트 구독중인데 네이버 커넥트재단 두번째로 접하는 영상에서도 만나뵙게 되어 반갑습니다! 사실 데싸노트 영상을 많이 못 봤지만 몇몇 본 영상들이 유익해 구독은 해놨었습니다. 방금 본 이 영상도 현재 취준길을 걷고 있는 저에게 힘이 되어주어 데싸노트 채널 영상 다시 보러가야겠다고 느끼게 되었습니다. 부전공으로 데이터사이언스 공부를 시작한지 2년이 좀 넘고 교내 프로젝트는 10개정도 있지만 배운걸 잘 잊어버리고 부전공으로 했던터라 전공생들에 비해 제 실력이 부족할 것 같다고 자소서나 면접 준비를 하면서 많이 느낍니다. 그치만 빨리 취업을 해야될 것 같은 상황에서 방법을 알려주셔서 조급하기보단 조금은 여유롭게 부족한 점을 이번기회에 잘 매꿔야겠다고 느끼게 되었습니다. 데이터 분석가가 레드오션이 되는 것 같고 다들 데이터 공부를 하는 것 같아 불안하지만 잘하고 있는거라고 위안하면서 혼자라도 인터넷 자료보며 계속 성장하겠습니다. 그리고 네임밸류보단 데이터를 접하는 직무부터 시작하는 것에도 마음을 좀 더 열겠습니다. 저두 외국에서 데이터 석사를 따고 싶으니까요! 취준을 길게 하기보단 일단 들어가서 부딪혀봐야겠습니다. 좋은 영상 감사드립니다.
인사이트 많이 얻고 갑니다. 감사합니다.
@@와퍼앤치즈스틱 죄송합니다,. 댓글을 너무 늦게 확인했네요... 감사드리고, 응원하겟습니다!
@@성윤정-o7n 좋은 댓글 감사합니다 :)
정보 나눠주셔서 감사합니다.
안녕하세요 기획자 일을 하다가 데이터베이스 사이언티스트에 관심 있는 1인입니다. 다름이 아니라 데이터베이스를 다루려면 데이터를 다룰 수 있느 포지션부터 시작하라고 하셨는데 어떤 준비를 해야 할까요? 막막하네요 도와주세요!!
나이가 어떻게 되시나요? 저도 나이가 좀 많아서.. 30대후반입니다. 올해 빅데이터 일반대학원 석사취득예정이고, 공공분야 직장에서 파이썬, 통계, 머신러닝(아주 쪼금) 경험이 좀 있습니다.
근데 대부분 데이터사이언티스트라고 하는 영상들 보면, 데이터 분석가 일을 데이터사이언티스트라고 소개하는 것 같은데요.. 커머셜 클라우드나 파이프라인에 대한 얘기들을 하는 곳이 없네요..
지금 data engineering and analytics라는 학과에서 공부를 하고 있긴한데, 도대체 데이터사이언티트의 업무 범위는 어딘가요? …
맨날 클라우드랑 분산 컴퓨팅 공부하면서 머신러닝 딥러닝 수식이나 증명하면서 살고있는데…
개인적으로 사람들이 상상하는 데이터사이언티스트의 돈을 받으려면 전체적인 파이프라인 지식에 분석 지식이 있어야하는 걸까요?
학교 가는 길에 우연히 영상이 떠서 주저리 주저리 여쭙고 갑니다
저는 현직은 아니긴 한데 주변 지인한태 물어보면 인프라 지식은 알면 좋다 정도인거 같습니다. 그분들 보면 데이터 분석가랑 사이언티스트랑 명확하게 구분되는건 아닌거 같아요.
말씀하신 부분은 데이터 사이언티스트 업무에서 +a이지 메인이 아닙니다. 데이터 사이언티스트의 주 업무는 모델링을 하는것이고, 데이터 분석가는 주로 모델링 없이 통계적인 분석을 합니다.
발표자가 문과성향이 맞나봐요. 딱 핵심을 잘 정리해서 알려주지를 않고 중언부언..
흠... 듣는 분의 반응이 아쉽네요..