Нейросеть учится переходить дорогу | Обучение с подкреплением
Вставка
- Опубліковано 5 бер 2021
- Привет, сегодня мы собираемся научить наш искусственный интеллект переходить дорогу. Для этого я создал среду в Unity, где наши агенты будут обучаться. У каждого агента своя нейронная сеть. Они будут обучены с помощью машинного обучения, методом обучение с подкреплением
► Немного обо мне ◄
Привет, я Сумрак, начинающий ютубер который увлекается разработкой игр и машинным обучением. На моем канале можно увидеть видео посвящённые разработкой инди игр и машинному обучению. Подписывайся =) - Наука та технологія
Теперь я понял, что бабки, бегающие ночью в черной одежде через шестиполосную магистраль - это киборги с прокачанной нейросетью
впринципе, так и есть
Копец ты крутой. Мне нравятся подобные каналы. До этого я только код булета смотрел и ещё кого-то (но там много мусолили). У тебя же всё кратко и чётко.
=)
Молодец! Очень круто)))
Думаю, ты станешь популярнее, если сделаешь туторил по нейросетям🤔
Нет
Тем более это не делается одним туториалом. Ты должен разбираться в c# и unity. И просто быть программистом.
@@QuaternionDev а кто то разве скалал что одним туториалом он станет популярным?
@@poseidon9276 Да
Изучи ML-AGENTS для движка Unity. Язык программирования - csharp (c#).
Спустя месяц такие результаты, почему, почему так мало просмотров, лайков и комментариев
:(
Утопия Шоу был ноунеймом 3 года………………
Очень интересно, так держать.
Спасибо)
Мне прям очень понравилась тема обучения ИИ, как я понимаю, после решения задачи, можно будет использовать этот алгоритм, а значит можно пытаться задавать самые разные задачи, и получать самые разные решения
Я вот не могу понять: я создаю ии с нейросетью, но проблема в том, что я не могу заставить ии запоминать динамические препятствия, т.е если это, например, статичные машины, которые стоят, то ии запоминает что туда не нужно ходить, а если это машина, которая движется?
Крутяк, для не программиста конечно понятного мало, но прикольно))
Самые опытные пешеходы в мире ))
Где код?) Дай линк на гит плиз.
Ты гений!
продолжай!)
звук бы погромче сделать :)
блин почему эти чуваки кажутся такими живыми и прикольными!
Ну почему нельзя было скинуть ссылку на гитхаб...
Круто. Очень интересно. Можно тебя попросить выкладывать ссылку на github с кодом?
Такое чувство, что это мультик какой-то или чужой проект. Странно что линка на гит не дал.
Хорошие видосы
Спасибо
А каким алгортимом обучал ? Где обучал и как , может в описании хоть добавишь )
Unity ML-Agents
Ссылку на колаб скиньте
Напоминает наши улицы... Такая же дичь творится.
а код есть ?
Зачем учить машину объезжать пешеходов, если можно наоборот?))
Ага)))))))))))
@@TheKorolariya завалить весь город вёдрами нахер!
СУМРАК ЗАПОМНИ МЕНЯ Я БУДУ ТВОИМ САМЫМ ПРЕДАННЫМ ПОДПИСЧИКОМ ТЫ ПРЯМ КАК CODE BULLET😊
АЛО ЭТО ЧТО АМУНГУС?
Хауди хо 2.0
что такое агент что это такон
Очень тихо, ты еще и шепчешь
Что-то это мне напоминает? а точно!): ua-cam.com/video/BuhWBAzykIQ/v-deo.html
Скайнет не вымысел.
все верно получилось, но ты сам запрограммировал переход дав +-5 очков за переход полосы, но очень бы хотелось чтоб ИИ имел доступ чтобы самому устанавливать награду а человек лишь влиял на скорость обучения. ну и для человека важен результат то есть быстрое (эффективное обучение) для перехода дороги. У вас такое впечатление что отсутствует рандомность выбора следующего шага. ИИ как бы заливает варианты решения как из ведра поэтому и не может перейти дорогу. А награда ваша чистая подтасовка вы из ИИ сделали полу-ИИ. Но все же это самая визуальная реализация из всех какие я видел. Мне было приятно смотреть. Вообще думаю что в паре с программистом который меня понимает, мы бы могли создать полноценный ИИ а не то сегодня он из себя представляет.
Гуд. Но по комментариям сморю, дела обстоят не очень. Аудитория молчит, так можно и видео затерять среди просторов ютуба очень быстро. Можно поискать целевую аудиторию, быстро конечно нужно делать это. Можно заглянуть типа в сервисы ut i f y, или в сам гугл едс, посев и накрутки не советую - списывают просмотры