「エビデンス」に振り回されない！必ず見るべき6つのチェック項目【解説】
Вставка
- Опубліковано 8 лют 2025
- 巷に溢れかえる一見スゴそうな「エビデンス」たちに振り回されないため，注目すべき6つのポイントを解説しました。
適切な距離感をもって，"健全に懐疑的に" いきましょう。
以下の過去動画もぜひ参考にしてください。
【解説】多重検定の問題とは | 仮説生成と仮説検証
• 【解説】多重検定の問題とは | 仮説生成と仮説検証
【解説】αエラー・βエラーとは何か？｜「統計学的に有意」の限界
• 【解説】αエラー・βエラーとは何か？｜「統計...
当チャンネル動画 13作目です。
■目次
00:31 エビデンスをみたときのチェックリスト
01:24 (1)ソースはどこか
02:29 (2)データは公開されているか
04:49 (3)一般化可能性はどうか
05:42 サンプルサイズの問題
06:09 途中終了の問題
07:08 (4)頑健な主解析か
07:50 多重検定の問題
09:49 統計モデルと感度分析
11:35 (5)絶対リスクの差はどうか
12:09 NNT(Number Needed to Treat)とは
15:26 (6)コストや副作用とのバランス
17:05 エビデンスをみたときのチェックリスト（再掲）
17:47 健全に懐疑的になろう
■スキマル
「スキマでマルっと医療統計」は、できるだけ分かりやすく、短い時間で医療統計の勘所を解説していくチャンネルです。医学生，研修医，臨床医，看護師，薬剤師，リハビリスタッフ，医療系ニュース記者 etc...…医学文献に関わる皆様の学習ハードルを少しでも下げたい、みんなで一緒にリテラシーを高めていきたい、という気持ちで運営しています。
■チャンネル登録はこちらから
/ @sukimaru-stats
■このチャンネルを作っている人
市中病院勤務、内科医2人で運営しています。
ブログやtwitterはこちら。
◇blog
🧠脳内ライブラリアン
nounai-librari...
🍤エビカツ横丁
evineko.com/
◇twitter
👴統計おじさん
/ medibook3
👵エビデンスおばさん
/ evidenceobasan
今まで読んだ本や観た動画の中で1番分かりやすかったです。研修医と一緒に観ながらディスカッションしてみます。
嬉しいコメント、誠にありがとうございます！
こういうコメントをいただけると一番励みになります…
今後ともよろしくお願いいたします！！
待ってました！
ありがとうございます！大変長らくお待たせいたしました…！