Zweistichproben t-Test für unabhängige Stichproben (homogene Varianzen)

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  • Опубліковано 29 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 10

  • @DonSim1985
    @DonSim1985 3 роки тому +5

    gute Sache, das es auch mal deutsche Beiträge dazu gibt. Dieses ständige Englisch ist ein großer Hemmschuh führ den Erfolg in der Lehre, besonders an der Uni.

    • @statistikverstehen9964
      @statistikverstehen9964  3 роки тому +3

      Im englischen Sprachraum sind die Erklärvideos meist viel besser als im deutschen Sprachraum. Da gibt es schon sehr viele gute. Oft sind auch englischsprachige Bücher didaktisch viel besser als deutschprachige. Ich hoffe ich schaffe es auch auf Deutsch verständlich zu erklären.
      Danke, bleib dran und ein Frohes Neues!

  • @temirermak9793
    @temirermak9793 2 роки тому +1

    Bei einem unabhängigem 2 Stichproben Test vergleicht man ja den empirischen mit den kritischen Wert. Unterscheidet man bei einem 2 Stichproben test auch unter linksseitig, rechtsseitig ?

    • @statistikverstehen9964
      @statistikverstehen9964  Рік тому

      Ja, die Hypothese darf sowohl gerichtet als auch ungerichtet sowie spezifisch als auch unspezifisch sein.

  • @alev7564
    @alev7564 2 роки тому

    Hätte eine Frage: und zwar vergleicht man also bei 2 Stichprobentests nicht den empirischen t-wert mit einem kritischen wie man es beim Einstichprobentest macht, sondern schaut sich nur den p Wert an?

    • @statistikverstehen9964
      @statistikverstehen9964  2 роки тому

      Es ist genau dieselbe Vorgehensweise: Der empirische t-Wert wird mit dem kritischen t-Wert verglichen oder der p-Wert wird mit der maximalen Irrtumswahrscheinlichkeit alpha (z.B. 0.05) verglichen. So funktionieren alle Tests.
      Im Zweistichproben t-Test wird der empirische t-Wert nur etwas anders berechnet.

  • @60SekundenBucher
    @60SekundenBucher 2 роки тому

    Da man hier einen Test durchgeführt hat bei dem vor dem Berechnen bereits das Ergebnis feststand, wie sähe denn zum Beispiel ein Einsatz der Formel aus, bei dem Vorher an den Mittelwerten nicht das Ergebnis zu erkennen ist?

    • @statistikverstehen9964
      @statistikverstehen9964  2 роки тому

      Ich bin mir nicht sicher, ob ich die Frage richtig verstanden habe. Aber die Formel für den t-Test ist natürlich immer dieselbe, gleichgültig wie groß der beobachtete Mittelwertsunterschied ist.

  • @wolfgangheuss2188
    @wolfgangheuss2188 Рік тому

    Wieso wird im Beispiel Omega null nicht von der Differenz der Mittelwerte abgezogen?

    • @statistikverstehen9964
      @statistikverstehen9964  Рік тому

      Hallo. Bei 9:43 wird doch in der Formel der Prüfgröße Omega-Null subtrahiert. Die Ungleichungen darüber sind nur anders angeschrieben, denn wenn auch hier Omega-Null auf beiden Seiten subtrahiert wird, so bleibt kleiner-gleich oder größer Null. Dadurch wird auch immer gegen die Null getestet.