REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA (Explicação definitiva)
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- Опубліковано 6 лют 2025
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A análise de Regressão Linear Múltipla é indicada quando procura-se verificar a relação entre diversas variáveis preditoras e um desfecho QUANTITATIVO. Neste vídeo mostraremos como fazer este tipo de análise com uma variáveis preditoras qualitativas nominais, ordinais e quantitativas no Software JAMOVI.
Este incrível software estatístico possui duas grandes vantagens: é 100% gratuito e extremamente simples de usar.
SITE PARA DOWNLOAD DO JAMOVI: jamovi.org
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Criado e desenvolvido por Heitor Marques Honório, Cirurgião-Dentista e Professor Associado do departamento de Odontopediatria, Ortodontia e Saúde Coletiva da Faculdade de Odontologia de Bauru da Universidade de São Paulo (FOB-USP). Atualmente é responsável pela Disciplina de Metodologia de Pesquisa e Estatística junto aos cursos de graduação e programas de Pós-graduação da FOB- USP e Hospital de Reabilitação de Anomalias Craniofaciais (HRAC/Centrinho) da USP.
Currículo LATTES do autor: buscatextual.cn...
Só passando para dizer que os seus videos ajudaram imenso obrigado, tive uma excelente nota no meu exame graças a você🙏🏽🙏🏽
Após esses 4 últimos vídeos de regressão eu pude entender finalmente sobre o tema! Como é bom ter informação objetiva, direta e simples ao nosso alcance!
Que aula!!! Não tivemos aula sobre o assunto nem no mestrado e nem do doutorado. tive que vir na internet pra aprender. Me sinto confiante de que vou conseguir realizar a análise. Espero que dê certo! muito obrigada professor. Você é mil!!!! Deus te abençoe.
Excelente, Professor. Suas aulas são fabulosas... o sentimento que tenho pelo canal e pelo senhor é de muita gratidão. Muito obrigado e que Deus abençoe o senhor e sua família!
Agora sim entendi perfeitamente o método. Obrigado Professor!!!
Que vídeo, meus amigos! Massa demais 👏😃
Interessante vou ter essa matéria na faculdade no próximo semestre
canal e explicação sensacional !
Extremamente didático e esclarecedor. Sempre revisito o canal para as dúvidas e relembrar o assunto. Não posso deixar de parabenizá-lo e agradecer. CONTINUE!!!!
Olá Prof. Heitor,
Espero que te encontres bem. Estou passando aqui para agradecer os vídeos. Estudei muito por suas explicações na época que precisei analisar meus dados para o mestrado e estou fazendo a mesma coisa agora para o doutorado. Explicação muito didática, eu adoro. Parabéns!!
Aguardando agora a série de vídeos com regressão logística no jamovi. Aliás, o jamovi foi um excelente achado, estou amando trabalhar com ele. Obrigada por tudo, abraços!
Espetáculo de vídeo!
Que vídeo incrível!! Nossa, muito obrigada pelo seu trabalho!
Salve mestre.... Didatica magistral teather, parabens....
Adorei!
Explicação excepcional Heitor. Tenho divulgado muito seus vídeos; aprendendo muito. Obrigado pela disponibilidade. Sucessos!
Obrigada, pela explicação simples, clara e objetiva professor ❤.
Excelente material! Extremamente didático. Obrigado por compartilhar.
Parabéns pelos vídeos, vc tem uma didática excepcional!
Parabéns pela aula Professor!!!
Gratidão pelas explicações.
Excelente explicação Prof!!
Parabéns pelo canal e pelo vídeo!
Muitissimo grata. abraços no Mano
Muito bom. Sensacional a explicação! Me salvou.
Obrigada
Show de bola
Olá Professor! Em primeiro lugar, muito GRATA por toda a ajuda que me dá, mesmo sem saber que o está fazendo... é precioso! E o seu trabalho é meritório! Parabéns! Adicionalmente, quero questionar se tem um vídeo a demonstrar o uso da moderação na regressão usando aquele módulo MEDMOD e a respetiva explicação... perco-me para interpretar os dados... Obrigada!!
Professor, por gentileza, poderia fazer um vídeo neste tema, porem voltado para a avaliação e precificação de imóveis? Muito obrigado
Sensacional!! Claro e objetivo! Obrigada professor!
Professor, não vi o senhor comentar sobre o n necessário para cada variável indepentende.
Obrigada pelas explicações. O que acontece no caso do intercepto não ter p significante?
Excelente vídeo e parabéns pelo canal. Existe a possibilidade de realizar uma regressão por mínimos quadrados parciais usando o Jamovi?
Tenho uma dúvida. O que significa quando dizem que o modelo foi ajustado por idade, sexo, e etc? São os preditores ordinais que são chamados desse jeito?
Olá Prodessor, obrigada pelas aulas excelentes. Quanto aos pressupostos, pergunto: o que fazer quando os preditores têm autocorrelação e os valores de VIF são maiores que 10? Neste caso uso uma regressão linear simples, ou seja: relaciono a variável dependente com cada uma das independentes separadamente?? OBrigada!
Olá, posso ter mais que uma covariada na regressão linear múltipla?
Professor,
é possível adicionar pooling de efeito fixo ou aleatório, no Jamovi? como fazer?
Boa noite, professor. Esse tipo de análise é o mesmo de regressão linear generalizada?
Professor, a minha duvida é a seguinte, e quando eu avalio doses, e que ela tem um pico e depois decrescem, uma regressão de segundo grau, é possível fazer essas analises no jamovi?
Parabéns pelas aulas. Como fazer uma regressão linear múltipla com variável dependente qualitativa?
Prof Heitor, no caso de não normalidade o Jamovi não tem como fazer o bootstrap?
Professor, vai fazer sobre reg. logística? Obrigado!!!
Professor, e se eu tiver dados ecológicos. Como faco para colocar os dados na tabela?
Boa noite professor, parabéns pelos vídeos. Fiquei com uma dúvida, preciso fazer uma pesquisa em que vou utilizar a escala Likert, assim, como devo transportar essas respostas para a planilha (tabular a planilha excel) para depois fazer a regressão múltipla? Obrigado.
Professor, eu posso usar o JAMOVI em avaliação de imóveis, por exemplo?
Olá professor, quando puder faz um vídeo falando sobre filtros no jamovi. Estou com dificuldade na saída. Pq por exemplo se filtro um grupo da pesquisa e faço por exemplo um teste t pareado, e depois faço do outro grupo, na saída muda tudo. E aí fica duas saídas do mesmo grupo =/ obrigada!
Olá, Estou fazendo análise em 2272 observações e tanto meu valor P da regressão quando da ANOVA, está dando "0" (Zero), o que significa? um erro no programa?
Olá professor! Parabéns pela didática e muito obrigada pelos vídeos, são excelentes. Tenho 2 dúvidas: 1- o Jamovi, através do ícone model builder permite a análise de diferentes modelos certo? Poderia então no exemplo dado ter feito separadamente um modelo combinando por exemplo doce com sexo, outro modelo doce com exercício, outro sexo com exercício. Neste caso cada modelo terá um R ajustado diferente e p diferente e por conta disso pode haver superioridade de um modelo em relação ao outro. Minha dúvida é: quais parâmetros eu utilizo para definir o melhor modelo? 2- Segunda dúvida: a visualização gráfica da regressão múltipla é feita pelo jamovi? Se não for, vc conhece algum programa que faça o gráfico? Desde já obrigada, se puder responder seria muito útil pra mim!
A representação gráfica quando você tem muitas variaveis não é possível, pois é um hiper espaço, Tati...
Quando você utilizar o model biulder, para escolher o melhor modelo você pode habilitar o AIC... o menor AIC, geralmente é o melhor modelo, pois correspondente a menor soma dos quadrados dos erros. O jamovi nós dá também pelo model builder o ganho R² ajustado e a variação dos resíduos de modelo para modelo. Assim, você pode escolher o melhor. Como fazem muitos meses da sua pergunta, claro, vc já deve ter tirado essa dúvida!!!...
como que eu sei que o meu preditor é significativo? o valor de p tem que ser maior que 0,5?
Onde baixo esse banco de dados hipotético dele?
Ola @professorhumbertomatiasdepaula3283. Estou com um problema na minha regressao linear multipla. Um dos preditores de maior interesse esta com resultado "NaN" na estimativa, SE, t e p. Na an'alise feita no prisma, ele tambem aparece com resultado "+infinito". O que isso quer dizer e como resolvo?
Heitor, posso utilizar RLM em um dataset sem reps? Estou tentando predict yield utilizando como preditores fatores climaticos, Tmax, Tmin and precip, e minhas reps são anos, apenas.
A variavel p seria a significancia? qual o nome da variavel?
Não, é o p-valor... Que significa a probabilidade da hipótese nula Ho ser rejeitada, mesmo sendo verdadeira. Você compara o p-valor com o nível de significância, geralmente 0,05 (5%), ou 0,01 (1%)... O nível de significância depende do tamanho da sua amostra, que é função da sua significância e da variância e desvio padrão médio dos seus dados na sua amostra!!!..
Excelente explicação professor. Como conseguir o banco de dados para reproduzir essa análise no jamovi ?
Ótima explicação! O Jamovi também faz Análise não linear?
Professor, é possível realizar análise de dados em painel no Jamovi?
Boa noite, existe análise de regressão com variavel dependente dicotômica?
O meu projeto é para avaliar os desfechos desfavoráveis na gestação(aborto, obito fetal, obito materno, prematuridade) em relação ao COVID-19. Acho que a minha variável dependente seria os desfechos adversos. Poderia ajudar qual seria a melhor analise. Posso fazer uma análise de regressão?
Professor algumas dúvidas. A análise bivariada é efetuada somente com o Teste de Regressão Linear Simples? ou Posso ir utilizando outros teste (de acordo com as variáveis e pressupostos) como T, ANOVA e analisando o valor de p para verificar se é < 0,20 e incluir no modelo? Se o modelo não satisfazer um ou mais pressupostos da regressão múltipla, como devo proceder? Não é possível gerar a análise?
E se houver multicolinearidade, o que fazer?
Caso haja multicolinearidade é o que se chama de INFLAÇÃO!!!... o significa que as variáveis independente podem estar explicando a mesma coisa, não se sabe o que cada um explica. Alguns autores comparam o VIF com 5, outros com 10. Depende do fenômeno que você está analisando. Neste caso, caso haja Multicolinearidade você terá que retirar uma das variáveis, mas de acordo com a importância dela nas sua pesquisa... Poderia ser, mas isso varia com a análise do modelo, aquela variável independente que tem menor Significância Estatística
Outra verificação a ser feita para a multicolinearidade é o valor do valor do "tolerance"... que, geralmente, deve ser maior que 0,2 (para VIF Max de 5) e de 0,1 (para VIF Max de 10)... logo, "tolerance">= 0,2 ---> não há multicolinearidade entre as variáveis independentes preditoras. Claro, atendido o VIF, também!!!...
@@josehumbertomatiasdepaula3283 e se, por Shapiro_Wilkis verificar que os dados não obdecem a distribuição normal?
Boa tarde gente, tô tentando fazer uma regressão linear múltipla pro meu TCC, porém meus dados estão bem quebrados, eu tenho dados de 2020, 21 e 22, e dentro deles estão faltando alguns meses e os dados são diários, to tentando correlacionar com população e energia, alguém muito bom em estatística poderia ajudar ?
Professor, você tem algum vídeo sobre análise discriminante?