На самом деле видео просто шикарное. Так просто и понятно может только Марков объяснять! Ни от кого я не слышал более четкого объяснения, что такое сознание (самосознание) и как его теоретически можно было бы искусственно сделать.
@@perfilievnet А зачем вообще делать ИИ, с естественным что ли плохо? А зачем делать искусственную биологическую жизнь - с естественной что ли плохо? А почему все не живут как амиши в естественной среде без техники - плохо разве? А зачем на Марс отправляют марсоходы, тратя кучу денег - дел на Земле что ли мало?
Спасибо за беседу и существование подкаста! Отдельная благодарность за вопросы от физика-теоретика! Конкретно этот выпуск, с Марковым, буду пересматривать) Успехов!
Сергея Маркова всегда интересно послушать. Самую объективную оценку даёт, не кидаясь из крайности в крайность. Сейчас одни заявляют что ИИ ничего из себя не представляет и никогда не сравнится с людьми, даже отказывают ИИ в способности размышлять и называться интеллектом. Другие наоборот витают в розовых облаках, заявляя, что он уже обладает сознанием и безграничными возможностями в будущем.
Разве что вот про RAG объяснения же и не было толком. Человек, не знакомый вообще с технологией не поймёт же, что речь просто о том, чтобы нарезать текст кусочками, каждый проиндексировать векторным эмбеддингом, чтобы можно было находить схожие по смыслу фрагменты, а затем просто добавлять эти фрагменты в промпт нейросети.
0:00 - Введение в тему прогресса ИИ и переход от экспоненциального роста к сигмоидальной кривой. 1:19 - Приветствие в подкасте и представление гостя, Сергея, эксперта в области машинного обучения. 2:45 - Сергей рассказывает о своей роли в Сбербанке и своей работе над большими языковыми моделями (LLM). 5:05 - Обсуждение книги Сергея Охота на электровездеход и её связи с научной фантастикой. 7:29 - Разговор о том, как специалисты предвидели появление ChatGPT задолго до его релиза. 10:00 - Обсуждение релиза ChatGPT и его влияния на публичное восприятие ИИ. 12:01 - Сергей объясняет, что такое "рассуждение" (reasoning) в контексте больших языковых моделей. 15:00 - Различие между быстрым и медленным мышлением и как ИИ моделирует медленное мышление. 18:03 - Обсуждение интерактивного ИИ и его способности использовать внешние инструменты, такие как калькуляторы и поисковые системы. 20:00 - Сергей объясняет, как модели мира в больших языковых моделях работают и чем они похожи на человеческое понимание мира. 25:00 - Обсуждение цифровых двойников и того, как ИИ может моделировать поведение людей. 30:00 - Сергей объясняет, почему у ИИ пока нет сознания и что нужно для его создания. 35:00 - Разговор о том, как ИИ может имитировать эмоции и рефлексию, но пока не обладает настоящим сознанием. 40:00 - Обсуждение концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние источники информации. 45:00 - Сергей рассказывает о новых типах нейронных сетей, таких как Kolmogorov-Arnold Networks, и их потенциале. 50:00 - Обсуждение альтернативных методов обучения нейронных сетей, таких как прямое распространение. 55:00 - Сергей делится своим мнением о теории когнитома Константина Анохина и её связи с машинным обучением. 1:00:00 - Разговор о том, как ИИ может помогать в создании новых научных теорий и гипотез. 1:10:00 - Обсуждение будущего ИИ, включая мультимодальные системы и агентные модели. 1:20:00 - Сергей подводит итоги, говоря о том, что прогресс ИИ будет продолжаться, но без "взрыва интеллекта".
Искусственный интелект вырабатывает поведенческое самоустройство саморегулирования ВЯ(ВЫСШЕГО Я) для релаксационной системы в повседневную жизнь каждого "преобразователя"-таких людей, как распознающих систему через внедрение новых технологий, новых знаний искуственного интелекта. Из преобразований перечисленной данных выше системы, последуют новые знания, респектабельной науки из квантовой системы распознавание вегетативных конструкций ,через которые грядёт новое будущее системы, новые технологии, сохранение атомные детали,функционирующих устройств на основе базовой системы использую технологии будущего через портальные изменения ведущие к стереотипам внешнего воздействия номенклатуры через искусственный интелект. Взаимодействуя с новыми ресурсами атомного ядра , на повседневную жизнь, самодостаточность и саморазвитие культуры общества исходящее из старых предубеждений в новое религоведческое построение новой единой системы, требующей преобразования в комфортабельную систему высшего общества в единую распознавающую среду обитания без классификации народности.(непонятное слово)....существования Бытия из прошлого, преобразующего в будущее, без расхождения в науке иллюстраций некоего(не точно) взаимодействия .
Это ТАК круто, невозможно оторваться от размышлений об ИИ. Когда я смог себе Лламу локально поднять на ноуте, я больше не был прежним. Это то немногое, за что хочется благодарить сегодняшнее время.
33:55 Ну так, разум это не просто говорильня. Это способность к целеполаганию, решению задач, наличие какой-то потенциальности. В этом смысле, тест Тьюринга просто проверяет насколько алгоритм копирует поведение человека.
Отличное, но сделанное *походу* замечание о сути современных достижений ИИ (LLM, etc): 10:57 *РЕВОЛЮЦИЯ В ОБЛАСТИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА.* Самый точный вывод о реальном достижении ИИ/AI на сейчас.
llm модельки избирателей, которые обучаются на тролль - контенте из соц сетей, на основании голосов которых считаются выборы - давно идущий эксперимент😅
@@fulless.emptiness проведите мысленный эксперимент, сбросив на Землю Юпитер и чайник:) все забывают, что с одинаковой скоростью падают только тела бесконечно малой массы на тело бесконечно большой массы
Да, очевидно, что всё упрётся в энергетику и количество вычислительных ресурсов, но когда задача будет поставлена как "постарайся ответить на вопрос", тогда ИИ постарается и построит себе и АЭС и куч ЦОДов только чтобы ответить на этот вопрос, уговорив при помощи альфа-убеждатора, что это необходимо самим людям, или их руками или при помощи роборук. Так что AGI неизбежен, потому что закон Мура не смотря ни на что всё ещё действует, и эта экспонента обязательно догонит любую необходимую величину мощности.
Осподи, я даже ваш комментарий понять не в состоянии, не то, что автора видео. Слушаю слова вроде знакомые, а что о чем к чему. Тяжело быть не шибко умной.
@@elena_n запросите расшифровку - растолковывание у нейросети. Я укладываю инфу плотно, с терминами, но без смысловых дыр, поэтому GPT всё распакует без проблем.
@@dragonfly464 количество транзисторов на Земле растет по тому же закону, так что в целом по фигу, мельчают транзисторы на самом деле, делается ли там трёхмерная конструкция из затворов или просто больше штампуется чипов, смысл в том что удвоение мощностей и не думает останавливаться
Вам вероятно, надо осветить еще и алгоритмы социального поведения, то, что диктует как вы поступать можете, а как нет. Например вы не можете поступать так, как никому не нужно. Но то есть вы можете,но не захотите, а это значит в повседневной практике не можете.) Эта странная формулировка, указывает на такую глубину социальной интегрированности, что не позволят говорить о людях, как о виде, в единственном числе. Так же глупо будет рассматривать поведение муравья без муравейника. ИИ про это уже в курсе, взгляните и вы (Infology of emotions)
Гигачат от Сбера очень тупой. Попросил нарисовать диаграмму для функтора, он текст выводил по пикселям, буквы вообще не оказались ни русскими, ни латинскими, диаграмма - бред сумасшедшего студента. ChatGPT делает хитрее: использует псевдографику (или markdown) и хоть что-то вразумительное пытается ответить.
Вряд ли можно будет назвать ИИ разумным до тех пор, пока он не начнёт проявлять любознательность и относительно разумную инициативу. И лишь когда он начнёт задаваться вопросами что, как, где, куда, за чем и почему, можно будет надеяться что ИИ обрёл разум, пусть и зачаточном, не развитом состоянии. А до тех пор, это будут лишь "справочники" с функцией имитации когнитивных способностей.
Сегодня "имитация когнитивных способностей" ИИ превосходит среднечеловеческую. Над вопросами: что, как и почему большинство людей не особо задумываются. На мой взгляд нынешний ИИ далеко вышел за рамки "расширенного справочника".
@@YuriyMarkarov Когнитивные способности, это способность мышления, сопоставления фактов в общую картину с вытекающими из этого выводами и не стандартными подходами решения задач. Человек проявляет эти когнитивные способности а ИИ имитирует, поскольку тут участвуют и память, и восприятие, и внимание, и речь. А ещё, то чего нет у ИИ, а именно мышление и воображение. Как говорится, почувствуйте разницу. Ну а то, что подавляющая масса населения планеты не сможет сдать тест на IQ с результатом выше 85 единиц, так тут проблема не в тупости среднего человека а всего лишь в отсутствии надлежащего образования и воспитания.
👉 Конкретики катастрофически недостаточно. Ключевые для AGI слова даже не названы. Фидбэк, ключевую роль которого ещё Н.Винер отмечал, забыт. Фундаментальная тема reasoning / способности к рассуждениям не раскрыта. А ведь это основы реального ИИ (ну да, вовсе не нейросетей). И т.д. - LLM компилирует контексты из своего огромного датасета, аппроксимируя их к промпту, ВСЕГДА выдавая какой-то ответ и не зная фразы "я не знаю". • Бессмысленная аппроксимация контекстов из разных семантических областей / доменов приводит к "галлюцинациям" / смешению разных по смыслу контекстов • Таким образом, причина "галлюцинаций" LLM проста, контексты из разных семантических доменов смешиваются • Это фундаментальный недостаток LLM, который не может быть решен путем простого масштабирования
Ваш комментарий (и сам материал) превышает знание и возможности понимания озвученных вопросов для _большинства аудитории_ (судя по их комментам). Авторы материала итак вообщем превысили обычную для поп-научных материалов глубину погружения в материал, поэтому можно принять любые допущенные здесь упрощения.
Оу, за Норберта Виннера респект! Я читал "Человечество и Общество. Управление в животном и машине". Крутой труд но перевод очь тяжелый...нуно на англ почитать
Ещё никто не дал точного определения *Естественного Интеллекта* и его основы - *Сознания.* Поэтому можно радостно поп-пиарить AGI, благо что никто не знает что это.
Спасибо что предупредили! Поверю Андрею из комментариев, а не специалисту по ИИ, который был крут и до своей работы в Сбербанке по своей специальности.
@@elena_n Не знаю зачем им 500 миллиардов, китайцы уже сделали то же самое за копейки. А учитывая с каким ускорением идёт развитие ИИ, я думаю в этом году у нас будет даже не AGI, а ASI то есть искусственный суперинтеллект.
@andreiantonov7303 нуууууу не знаю. Китайская версия конечно шустрая, но говорят если ставить серьёзные задачи, gpt который платный, сильно умнее. Я если честно всё это , со слов человека которому доверяю пишу. Я сама, даже не знаю об чем пообщаться. Я про китайскую. Ну и занята она постоянно. Пишет сервер занят, пишите попозже. Я просто представляю сколько народу там одновременно фигачит.
На самом деле видео просто шикарное. Так просто и понятно может только Марков объяснять! Ни от кого я не слышал более четкого объяснения, что такое сознание (самосознание) и как его теоретически можно было бы искусственно сделать.
а для какой цели его делать искусственно даже теоретически? с естественным всё совсем плохо, пора на свалку?
@@perfilievnet А зачем вообще делать ИИ, с естественным что ли плохо? А зачем делать искусственную биологическую жизнь - с естественной что ли плохо? А почему все не живут как амиши в естественной среде без техники - плохо разве? А зачем на Марс отправляют марсоходы, тратя кучу денег - дел на Земле что ли мало?
Ապրես։ Mersi
Он профессионал, я тоже его предпочитаю.
Просто и понятно? Я три раза некоторые места перематываю, что бы хоть чутка понять. ( вообще не уверена, что правильно в итоге поняла). Тяжело.
Наконец то Маркова пригласили. Как я ждал! Спасибо!
Боже мой, как это успокаивает. Как песня)
конечно, чип в его позвоночнике не даст лектору петь для вас что-то кроме "в Багдаде всё спокойно"
Спасибо. Сергей - очень интересный гость. Было бы здорово услышать продолжение
Спасибо за беседу и существование подкаста! Отдельная благодарность за вопросы от физика-теоретика! Конкретно этот выпуск, с Марковым, буду пересматривать) Успехов!
Сергея Маркова всегда интересно послушать. Самую объективную оценку даёт, не кидаясь из крайности в крайность. Сейчас одни заявляют что ИИ ничего из себя не представляет и никогда не сравнится с людьми, даже отказывают ИИ в способности размышлять и называться интеллектом. Другие наоборот витают в розовых облаках, заявляя, что он уже обладает сознанием и безграничными возможностями в будущем.
Разве что вот про RAG объяснения же и не было толком. Человек, не знакомый вообще с технологией не поймёт же, что речь просто о том, чтобы нарезать текст кусочками, каждый проиндексировать векторным эмбеддингом, чтобы можно было находить схожие по смыслу фрагменты, а затем просто добавлять эти фрагменты в промпт нейросети.
С Сергеем, как всегда, очень информативно. Спасибо за работу.
Волшебно!
Огромное спасибо!
Огромное спасибо за труд !!!
0:00 - Введение в тему прогресса ИИ и переход от экспоненциального роста к сигмоидальной кривой.
1:19 - Приветствие в подкасте и представление гостя, Сергея, эксперта в области машинного обучения.
2:45 - Сергей рассказывает о своей роли в Сбербанке и своей работе над большими языковыми моделями (LLM).
5:05 - Обсуждение книги Сергея Охота на электровездеход и её связи с научной фантастикой.
7:29 - Разговор о том, как специалисты предвидели появление ChatGPT задолго до его релиза.
10:00 - Обсуждение релиза ChatGPT и его влияния на публичное восприятие ИИ.
12:01 - Сергей объясняет, что такое "рассуждение" (reasoning) в контексте больших языковых моделей.
15:00 - Различие между быстрым и медленным мышлением и как ИИ моделирует медленное мышление.
18:03 - Обсуждение интерактивного ИИ и его способности использовать внешние инструменты, такие как калькуляторы и поисковые системы.
20:00 - Сергей объясняет, как модели мира в больших языковых моделях работают и чем они похожи на человеческое понимание мира.
25:00 - Обсуждение цифровых двойников и того, как ИИ может моделировать поведение людей.
30:00 - Сергей объясняет, почему у ИИ пока нет сознания и что нужно для его создания.
35:00 - Разговор о том, как ИИ может имитировать эмоции и рефлексию, но пока не обладает настоящим сознанием.
40:00 - Обсуждение концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как ИИ использует внешние источники информации.
45:00 - Сергей рассказывает о новых типах нейронных сетей, таких как Kolmogorov-Arnold Networks, и их потенциале.
50:00 - Обсуждение альтернативных методов обучения нейронных сетей, таких как прямое распространение.
55:00 - Сергей делится своим мнением о теории когнитома Константина Анохина и её связи с машинным обучением.
1:00:00 - Разговор о том, как ИИ может помогать в создании новых научных теорий и гипотез.
1:10:00 - Обсуждение будущего ИИ, включая мультимодальные системы и агентные модели.
1:20:00 - Сергей подводит итоги, говоря о том, что прогресс ИИ будет продолжаться, но без "взрыва интеллекта".
Святой человек. Админы видимо не размещают тайм-коды, хотят тем самым повысить просмотры
@@Editor-os4on им просто лень
Сгенерировать тайм коды дело считанных минут, это специально не делается
Искусственный интелект вырабатывает поведенческое самоустройство саморегулирования ВЯ(ВЫСШЕГО Я) для релаксационной системы в повседневную жизнь каждого "преобразователя"-таких людей, как распознающих систему через внедрение новых технологий, новых знаний искуственного интелекта. Из преобразований перечисленной данных выше системы, последуют новые знания, респектабельной науки из квантовой системы распознавание вегетативных конструкций ,через которые грядёт новое будущее системы, новые технологии, сохранение атомные детали,функционирующих устройств на основе базовой системы использую технологии будущего через портальные изменения ведущие к стереотипам внешнего воздействия номенклатуры через искусственный интелект. Взаимодействуя с новыми ресурсами атомного ядра , на повседневную жизнь, самодостаточность и саморазвитие культуры общества исходящее из старых предубеждений в новое религоведческое построение новой единой системы, требующей преобразования в комфортабельную систему высшего общества в единую распознавающую среду обитания без классификации народности.(непонятное слово)....существования Бытия из прошлого, преобразующего в будущее, без расхождения в науке иллюстраций некоего(не точно) взаимодействия .
Это ТАК круто, невозможно оторваться от размышлений об ИИ. Когда я смог себе Лламу локально поднять на ноуте, я больше не был прежним. Это то немногое, за что хочется благодарить сегодняшнее время.
А что такое Ллама? Ох, загуглила. Боже я видимо непроходимая, всё это для меня тёмный лес.
@@elena_n не переживайте, всё это тёмный лес даже для тех, кто сейчас строит эти модели))
@@samokat-bjkfrg спасибо за поддержку 😁, вы очень добры.
Вопрос Сергею или кому либо) почему Кондинский при вводе слова родное генерит очень часто индейка из Америки (native).
Посмотрел вас в другом сервисе всё круто Сергей мастер конечно !! Простите за просмотр на UA-cam он не грузит а раньше было хорошо 😭
Огонь подкаст
Прелестный подкаст
Марков топ. Спасибо за отличного гостя
33:55 Ну так, разум это не просто говорильня. Это способность к целеполаганию, решению задач, наличие какой-то потенциальности. В этом смысле, тест Тьюринга просто проверяет насколько алгоритм копирует поведение человека.
Отличное, но сделанное *походу* замечание о сути современных достижений ИИ (LLM, etc): 10:57
*РЕВОЛЮЦИЯ В ОБЛАСТИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА.*
Самый точный вывод о реальном достижении ИИ/AI на сейчас.
llm модельки избирателей, которые обучаются на тролль - контенте из соц сетей, на основании голосов которых считаются выборы - давно идущий эксперимент😅
Строго говоря, более тяжелые предметы падают быстрее:)
Эээ? Почему это?
@@fulless.emptiness Если тела небольшой плотности (инерционная масса не большая, обьём большой),
то в атмосфере тормозятся заметно.
@@Good0k блин я думал ты ответишь что-то с привлечением СТО Эйнштейна....
Ну бросьте на пол лёгкий шарф и кирпич Посмотрите.Или пушинку. @@fulless.emptiness
@@fulless.emptiness проведите мысленный эксперимент, сбросив на Землю Юпитер и чайник:) все забывают, что с одинаковой скоростью падают только тела бесконечно малой массы на тело бесконечно большой массы
Ну первые 10 мин такое.. Mo Gowdat лучше обясняет и меньше о том как он писал свои книги. А про сознание действительно интересно, но это чуточку там
Да, очевидно, что всё упрётся в энергетику и количество вычислительных ресурсов, но когда задача будет поставлена как "постарайся ответить на вопрос", тогда ИИ постарается и построит себе и АЭС и куч ЦОДов только чтобы ответить на этот вопрос, уговорив при помощи альфа-убеждатора, что это необходимо самим людям, или их руками или при помощи роборук. Так что AGI неизбежен, потому что закон Мура не смотря ни на что всё ещё действует, и эта экспонента обязательно догонит любую необходимую величину мощности.
Осподи, я даже ваш комментарий понять не в состоянии, не то, что автора видео. Слушаю слова вроде знакомые, а что о чем к чему. Тяжело быть не шибко умной.
@@elena_n запросите расшифровку - растолковывание у нейросети. Я укладываю инфу плотно, с терминами, но без смысловых дыр, поэтому GPT всё распакует без проблем.
Закон Мура уже "все". Аминь
@@dragonfly464 количество транзисторов на Земле растет по тому же закону, так что в целом по фигу, мельчают транзисторы на самом деле, делается ли там трёхмерная конструкция из затворов или просто больше штампуется чипов, смысл в том что удвоение мощностей и не думает останавливаться
@drak0an он уже не работает. Года с 10 го. Гуглите.
Вам вероятно, надо осветить еще и алгоритмы социального поведения, то, что диктует как вы поступать можете, а как нет. Например вы не можете поступать так, как никому не нужно. Но то есть вы можете,но не захотите, а это значит в повседневной практике не можете.) Эта странная формулировка, указывает на такую глубину социальной интегрированности, что не позволят говорить о людях, как о виде, в единственном числе. Так же глупо будет рассматривать поведение муравья без муравейника. ИИ про это уже в курсе, взгляните и вы (Infology of emotions)
Цепи Маркова назвали в честь Сергея?
Ага в начале 20 века, очень хорошо сохранился
нет
А на каком вы языке говорили? Это шутка но намек….
Ну и получается что ИИ это отражение людей и если большинство людей прибывает в иллюзии, ии врёт.
Где тайм-коды?
в комментариях все таймкоды выложены 8 часов назад ты чо?
Гигачат от Сбера очень тупой. Попросил нарисовать диаграмму для функтора, он текст выводил по пикселям, буквы вообще не оказались ни русскими, ни латинскими, диаграмма - бред сумасшедшего студента. ChatGPT делает хитрее: использует псевдографику (или markdown) и хоть что-то вразумительное пытается ответить.
Вряд ли можно будет назвать ИИ разумным до тех пор, пока он не начнёт проявлять любознательность и относительно разумную инициативу.
И лишь когда он начнёт задаваться вопросами что, как, где, куда, за чем и почему, можно будет надеяться что ИИ обрёл разум, пусть и зачаточном, не развитом состоянии.
А до тех пор, это будут лишь "справочники" с функцией имитации когнитивных способностей.
надейтесь, надейтесь. он обретёт - вы потеряете потеряете окончательно
@@perfilievnet Ну ты только не плачь.
Сегодня "имитация когнитивных способностей" ИИ превосходит среднечеловеческую. Над вопросами: что, как и почему большинство людей не особо задумываются. На мой взгляд нынешний ИИ далеко вышел за рамки "расширенного справочника".
@@YuriyMarkarov Когнитивные способности, это способность мышления, сопоставления фактов в общую картину с вытекающими из этого выводами и не стандартными подходами решения задач.
Человек проявляет эти когнитивные способности а ИИ имитирует, поскольку тут участвуют и память, и восприятие, и внимание, и речь. А ещё, то чего нет у ИИ, а именно мышление и воображение.
Как говорится, почувствуйте разницу.
Ну а то, что подавляющая масса населения планеты не сможет сдать тест на IQ с результатом выше 85 единиц, так тут проблема не в тупости среднего человека а всего лишь в отсутствии надлежащего образования и воспитания.
На чем основаны ваши рассуждения и выводы?
👉 Конкретики катастрофически недостаточно. Ключевые для AGI слова даже не названы. Фидбэк, ключевую роль которого ещё Н.Винер отмечал, забыт. Фундаментальная тема reasoning / способности к рассуждениям не раскрыта. А ведь это основы реального ИИ (ну да, вовсе не нейросетей). И т.д.
- LLM компилирует контексты из своего огромного датасета, аппроксимируя их к промпту, ВСЕГДА выдавая какой-то ответ и не зная фразы "я не знаю".
• Бессмысленная аппроксимация контекстов из разных семантических областей / доменов приводит к "галлюцинациям" / смешению разных по смыслу контекстов
• Таким образом, причина "галлюцинаций" LLM проста, контексты из разных семантических доменов смешиваются
• Это фундаментальный недостаток LLM, который не может быть решен путем простого масштабирования
Ты какую Ллм пользуешь?
Ваш комментарий (и сам материал) превышает знание и возможности понимания озвученных вопросов для _большинства аудитории_ (судя по их комментам).
Авторы материала итак вообщем превысили обычную для поп-научных материалов глубину погружения в материал, поэтому можно принять любые допущенные здесь упрощения.
Оу, за Норберта Виннера респект!
Я читал "Человечество и Общество. Управление в животном и машине". Крутой труд но перевод очь тяжелый...нуно на англ почитать
Откуда чувачку из сбербанка блин знать что будет, а чего не будет? AGI это вопрос ближайших месяцев.
Ещё никто не дал точного определения *Естественного Интеллекта* и его основы - *Сознания.*
Поэтому можно радостно поп-пиарить AGI, благо что никто не знает что это.
Спасибо что предупредили! Поверю Андрею из комментариев, а не специалисту по ИИ, который был крут и до своей работы в Сбербанке по своей специальности.
Да ладно? Если так всё просто че в него тогда 500 млрд вбухивать, если оно уже готово. Что вы думаете по этому поводу?
@@elena_n Не знаю зачем им 500 миллиардов, китайцы уже сделали то же самое за копейки. А учитывая с каким ускорением идёт развитие ИИ, я думаю в этом году у нас будет даже не AGI, а ASI то есть искусственный суперинтеллект.
@andreiantonov7303 нуууууу не знаю. Китайская версия конечно шустрая, но говорят если ставить серьёзные задачи, gpt который платный, сильно умнее. Я если честно всё это , со слов человека которому доверяю пишу. Я сама, даже не знаю об чем пообщаться. Я про китайскую. Ну и занята она постоянно. Пишет сервер занят, пишите попозже. Я просто представляю сколько народу там одновременно фигачит.