Кластеризация по Методу К-Средних (K-Means Clustering) || Машинное Обучение

Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.github.io/ave-coder... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Поколение ИИ: Нейросети для Работы с Текстом (NLP):
stepik.org/a/175490
Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Python:
Stepik: stepik.org/a/126242
Udemy: www.udemy.com/course/avecoder...
Аве Кодер!
В этом обучающем видео я проведу вас через процесс кластеризации данных с использованием метода k-средних на классическом датасете Iris с платформы Kaggle, используя библиотеку scikit-learn (или sklearn) на Python. Мы начнем с загрузки и предварительной обработки данных, затем перейдем к выбору оптимального числа кластеров с помощью метода "локтя", и, наконец, выполним кластеризацию и визуализацию результатов.
По мере продвижения мы обсудим ключевые аспекты работы алгоритма k-средних, включая его преимущества и ограничения. Также будут даны советы по интерпретации результатов кластеризации и их применению в реальных задачах анализа данных.
Этот урок идеально подходит для начинающих исследователей данных, студентов науки о данных и всех, кто интересуется машинным обучением и хочет улучшить свои навыки в анализе данных с помощью Python. Подписывайтесь на канал, ставьте лайки и делитесь видео, чтобы не пропустить будущие уроки по машинному обучению и анализу данных!
Код из видео: colab.research.google.com/dri...
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: avecoder
Instagram: / avemundi
TikTok: / avecoder_ru
ЯндексДзен: zen.yandex.ru/id/6142e78c437b...
Поддержи проект:
www.donationalerts.com/r/avec...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[@MrErmish]

Привет Кодеру! Помню я пришёл на этот канал 3 или 4 года назад, когда меня интересовала логистическая регрессия, тогда я учился в магистратуре и меня интересовал питон. Много воды с тех пор утекло, пришлось с питона уходить и осваивать stm32 и си. Рад, что на канале выходят видео.

[@Dmitrii-Zhinzhilov]

V, благодарю! Для меня это пока что настоящая магия 🙂

[@ilyakleyn3649]

надоели ирисы