Топ 10 Книг по Искусственному Интеллекту

Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo...
Поколение ИИ: Нейросети для Работы с Текстом (NLP):
stepik.org/a/175490
Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.github.io/ave-coder...
Другие Курсы:
FLET - Фуллстэк Разработка Приложений на Чистом Python (по ссылке реально дешевле): stepik.org/a/175552/pay?promo...
Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Python:
Stepik: stepik.org/a/126242
Аве Кодер!
Вот книги из видео:
"Обучение с подкреплением: Введение" (Reinforcement Learning: An Introduction) - Ричард С. Саттон и Эндрю Г. Барто.
"Распознавание образов и машинное обучение" (Pattern Recognition and Machine Learning) - Кристофер Бишоп.
"Глубокое обучение" (Deep Learning) - Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвилль.
"Компьютерное зрение: Алгоритмы и приложения" (Computer Vision: Algorithms and Applications) - Ричард Сзелиски.
"Искусственный интеллект: Современный подход" (Artificial Intelligence: A Modern Approach) - Стюарт Рассел и Питер Норвиг.
"Основы статистического обучения" (The Elements of Statistical Learning) - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман.
"Python для анализа данных" (Python for Data Analysis) - Уэс Маккинни.
"Введение в теорию нейронных вычислений" (Introduction to the Theory of Neural Computation) - Джон Херц, Андерс Крог и Ричард Г. Палмер.
"Машинное обучение: Вероятностная перспектива" (Machine Learning: A Probabilistic Perspective) - Кевин П. Мерфи.
"Математика для машинного обучения" (Mathematics for Machine Learning) - Марк Питер Дайсенрот, А. Алдо Файсал и Ченг Сун Онг.
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: avecoder
Instagram: / avemundi
TikTok: / avecoder_ru
ЯндексДзен: zen.yandex.ru/id/6142e78c437b...
Поддержи проект:
www.donationalerts.com/r/avec...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[@user-bi3kx5uf6d]

еще не смотрел но интересно будет ли тут "глубокое обучения гудфеллоу"

[@user-bi3kx5uf6d]

эту книгу мне сложно осваивать, советую перед этим разобраться в линейной алгебре хорошенько и статстике и теории вероятностей. В книге первые главы этому освящены конечно однако там по вверхам, лучше отдельно посвятить себя этим разделам математикик (чисто мой опыт)

[@user-bi3kx5uf6d]

есть

[@_Michael_Madsen_]

Я так понимаю, не все книги переведены на великий и могучий?)