Лекция Анны Петровичевой «Искусственный интеллект сегодня»

Что такое искусственный интеллект? Чему он может научиться? Какие проблемы мы можем решить с его помощью сегодня, и как мы сможем применить его в нашей обыденной жизни уже завтра?
Анна Петровичева - директор Xperience.AI
Лекция состоялась в Парке науки ННГУ «Лобачевский Lab» 22 октября 2021 года.
naukann.ru
sciencenn
/ sciencenn
/ lobachevskylab

[@vladig6649]

Термин "искусственный интеллект" (artificial intelligence) стал в ходу с середины 50'х, когда возник вопрос можно ли научить ЭВМ мыслить как человек. На заре применения ЭВМ на них в основном решались вычислительные задачи.
Общее определение ИИ как способность решать интеллектуальные задачи, которые может решать человек, не совсем точное. Под него можно подвести вообще любую задачу решаемую на ЭВМ.
Классические же задачи относимые к ИИ (АI), которые должны решать программно-технических комплексы, такие:
- игровые программы (шахматы, шашки и подобные им);
- все творческие задачи (сочинять музыку, писать стихи, рисовать картины, исполнять песни человеческим голосом и тп);
- задачи решаемые с помощью машинного зрения (распознавание образов и анализ трехмерных сцен);
- анализ текста и извлечение из него смысла;
- перевод текста с одного языка на другой;
- способность рассуждать и умение объяснять получение результата;
- вести осмысленный диалог (в том числе человеческим голосом) на конкретную тему и моделировать человеческие эмоции.
Вот, наверное, такие основные задачи по решению которых и можно говорить о классическом ИИ. Какими же технологиями, методами и способами достигается решение этих задач это уже отдельный вопрос: математическими, не математическими, методами машинного обучения, моделированием работы человеческого мозга (искусственные нейронные сети) или другими. Но в принципе неверно утверждение, что если решается некоторая задача, например с помощью построенной модели ИНС то это и есть настоящий ИИ.
Нельзя соотносить применяемую технологию и понятие ИИ. Именно способность объяснить полученный результат, почему такой а не другой, будет отличать ИИ от обычной предсказательной (вероятностной) модели.
Лекция и изложение материала автором очень хорошие. Но лектор делает грубую ошибку, приравнивая модную сейчас технологию ИНСетей к искусственному интеллекту, что в принципе неверно. Именно способность решать перечисленные выше задачи и позволяет говорить как о таковом ИИ.
В последнее время ИИ, к сожалению, стал использоваться больше как пиар-термин, чтобы "запудрить мозги" и получить финансирование под свои проекты.

[@KORCHMARYUK]

Большое спасибо, Анна, превосходный обзор! Поместил ссылки на Ваш ролик на свои странички. И да, Вы прекрасно выглядите!

[@LekkerONYu]

Нет никакого искуственного интелекта, есть сложная экспертно-оценочная система. Система, которая не в состоянии делать полностью самостоятельные выводы, не заложенные программистами в программу.

[@generalakano2788]

Не согласен. Искин может делать открытия, находить невидимые человеком корреляции и связывать между собой несвязываемые на наш взгляд события или явления, а это и есть творчество, открытие расширяющейся вселенной Фридманом или периодичнсклго закона строения вещества Менделеевым! Именно поэтому все, особенно Китай развивают Искин всей мощью госудаоства, Путин тоже высказался о глобальном преимуществе госудаоства оседлавшкго мощь искина, это возможность предвидеть будущее на неограниченный срок вперёд, этот научные открытия, это военные и политические преимущества... Согласны?