Muchas gracias por la información, muy interesante y sería muy interesante ver la recurperación de tf serving. dos preguntas : la 1º si tengo un modelo guardado entrenado con un set de datos, cuando me llegan nuevos datos, puedo utilizar este modelo para entrenar a partir de estos, o debería hacer un entrenamiento desde 0. 2º Estuve viendo la academia de codificando, y le quería consultar si hay algun curso donde se incluya el algoritmo XGBoost. Muchas gracias nuevamente.
Hola, disculpa crees que puedas hacer un vídeo de cómo poder saber que tan bueno o malo fue la imputación de los datos después de usar Micefotest en Python?
Profe, una duda ¿Los datos de normalización estos serán guardados aparte en formato pickle y serán compartidos con los otros desarrolladores para que ellos los procesen en el backend?
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Excelente explicación, me gustaría que explique como desplegar el modelo almacenado en producción.... 😊
26:55 si me gustaría que explique TS serving
Excelente explicación.
¡Muchas gracias!
Excelente. Muchas gracias.
Muchas gracias por la información, muy interesante y sería muy interesante ver la recurperación de tf serving. dos preguntas : la 1º si tengo un modelo guardado entrenado con un set de datos, cuando me llegan nuevos datos, puedo utilizar este modelo para entrenar a partir de estos, o debería hacer un entrenamiento desde 0. 2º Estuve viendo la academia de codificando, y le quería consultar si hay algun curso donde se incluya el algoritmo XGBoost. Muchas gracias nuevamente.
Excelente conocimiento!
Hola, disculpa crees que puedas hacer un vídeo de cómo poder saber que tan bueno o malo fue la imputación de los datos después de usar Micefotest en Python?
Muy bueno!
Profe, una duda ¿Los datos de normalización estos serán guardados aparte en formato pickle y serán compartidos con los otros desarrolladores para que ellos los procesen en el backend?
*Promo sm* 😔
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