Tutorial: entendiendo cómo implementar REDES LSTM en Tensorflow/Keras
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- Опубліковано 13 лип 2024
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En este tutorial vamos a entender cómo usar las diferentes opciones del módulo “LSTM” de la librería Tensorflow/Keras para construir diferentes tipos de Redes LSTM.
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Contenido:
00:00 Introducción
00:33 Academia Online
00:59 Organización del tutorial
01:48 Repaso Redes LSTM
03:54 La celda LSTM básica en TensorFlow/Keras
17:03 La opción “return_sequences”
22:13 La opción “return_state”
27:45 “return_sequences” + “return_state”
30:36 Celda LSTM + capa “Dense”
38:51 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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Este tipo es un genio, explica las cosas difíciles de una manera tan sencilla que parecería muy fácil implementar cualquier cosa.
Excelente el canal. Con aber visto un solo video. Ya me suscri y lo voy a racomendar. Es . Muy difocil encontrar profesores tan buenos.👍👍👍👍
Quiero agradecerte por todos los increíbles videos de análisis de datos y machine learning, ya termine de ver literalmente todos. Gracias a tus explicaciones detalladas me siento mucho más preparado para adentrarme en el mundo de la ciencia de datos🙏🚀
Muchas gracias, bien explicado.
Hola. te agradezco lo que ensenias y queria si es posible que hagas un video con ejemplos de las redes transformers que hoy parecen ampliamente usadas.
❤❤❤❤❤❤
Muy buena explicación 😄Muchas gracias
Se pude agregar un Transformer a esta red neutral?
Creo que si. Puedes crearlo desde 0 con el paper o importar algunas implementaciones desde tensorflow hub.
Puedes usar los que ya existen para hacer feature extraction, transfer learning, depende lo que necesites.
Buenos dias soy nuevo en esto y quiero comprar el curso pero necesito saber¿Que es lo que podre lograr al finanzarlo?, se que es poco dinero pero soy un estudiante por lo que ese poco para mi es del poco capital que tengo gracias. me interesa mucho y estoy dispuesto aprende lo mas que pueda