Estos videos son lo máximo 🫡🫡 Por favor se podría realizar un nuevo video, abordando un ejemplo práctico para realizar ingeniería de características, hace tiempo vi que la dirección y velocidad del viento tienen todos estos problemas (variables categoricas, distribución no normal, etc)
Excelente video Miguel!! me encantaria si puedes tomar de tu tiempo para explicar sobre la distribucion de los datos y como podemos aplizar transformaciones para normalizarlos
Increible, me encanto este video. ¿que te parece realizar un video respecto a feature engineering basado en datos de texto? como el preprocesamiento de texto, modelos bag of N-grams, modelo TF-IDF, similitud de documentos, modelos de topicos o incrustaciones de palabras. Muchisimas gracias por tu contenido, tremendo.
Gracias Miguel!, tengo una duda. Es posible aplicar una transformación a una variable numérica y otra transformación a otra variable númerica? Ejemplo: Aplico normalización a monto de ventas y aplico min max scaler a cantidad de clientes? esto porque sucede que el mismo método no vuelve una distribución normal a todas las variables númericas. Saludos!
Sí, es posible aplicar diferentes transformaciones a variables numéricas distintas en un conjunto de datos. De hecho, es buena idea si las variables tienen escalas/distribuciones diferentes
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haz un video de GBM, XGBOOST y todo ese rollo, ya que no he encontrado nada en youtube que explique tan bien como tu
Genial si puedes hacer los videos que faltan, sin de grandiosa utilidad para este proceso
Perfecto Jhonny, tomo nota para hablar de estas técnicas en próximos videos. Un saludo!
Estos videos son lo máximo 🫡🫡
Por favor se podría realizar un nuevo video, abordando un ejemplo práctico para realizar ingeniería de características, hace tiempo vi que la dirección y velocidad del viento tienen todos estos problemas (variables categoricas, distribución no normal, etc)
Por supuesto Ing. realice el vídeo, es sumamente interesante e importante, gracias por su gran y hermoso trabajo...
Que gran manera de explicar
👏👏👏👏👏
Excelente video explicativo. Sería interesante ver como se aplican las técnicas que ha comentado.
Excelente video Miguel!! me encantaria si puedes tomar de tu tiempo para explicar sobre la distribucion de los datos y como podemos aplizar transformaciones para normalizarlos
Porfa una vídeo distribución gaussiana. Pedazo video 💪
Muchas gracias 😄 Me apunto con las transformaciones de distribución 😅
Perfecto! En un próximo video traeré un tutorial sobre el tema. Saludos!
Gracias!!
Muy buenos videos!
Increible, me encanto este video. ¿que te parece realizar un video respecto a feature engineering basado en datos de texto? como el preprocesamiento de texto, modelos bag of N-grams, modelo TF-IDF, similitud de documentos, modelos de topicos o incrustaciones de palabras. Muchisimas gracias por tu contenido, tremendo.
Muy buena tu sugerencia. Claro que sí, tomo nota para publicar más adelante un video sobre el tema. Un saludo!
Muchas gracias, me encantan tus videos :D
como sabes cual usar en escalamiento?
Gracias Miguel!, tengo una duda.
Es posible aplicar una transformación a una variable numérica y otra transformación a otra variable númerica?
Ejemplo: Aplico normalización a monto de ventas y aplico min max scaler a cantidad de clientes? esto porque sucede que el mismo método no vuelve una distribución normal a todas las variables númericas.
Saludos!
Sí, es posible aplicar diferentes transformaciones a variables numéricas distintas en un conjunto de datos. De hecho, es buena idea si las variables tienen escalas/distribuciones diferentes