Olá Josemauro, uma possível solução é partir do resultado que garante que duas estatísticas T1 e T2 são equivalentes se existir uma relação 1 a 1 entre elas. Neste sentido, se T1 for suficiente para um parâmetro \theta, T2 também será. Um exemplo disso é o caso de T1 = soma_Xi e T2 = Xbarra.
Nossa salvou meu semestre.
Aluno de estatística, UFMT/Cuiabá
Obrigado pelo comentário Marco Aurélio!! Fico feliz em saber que as videoaulas estão te ajudando nas disciplinas do curso de Estatística.
Suas aulas estão salvando meu semestre e me dando esperanças de conseguir passar nessa disciplina, obrigado!!!
Professor, o Sr poderia citar o artigo que demonstra a fatoração de neyma?
Valeu cada segundo!
Aula de extrema ajuda professor!
Muito bom !
ótima aula, professor!
Obrigado, Sabrina !
Como consigo provar que a composta de uma estatística suficiente é suficiente?
Olá Josemauro, uma possível solução é partir do resultado que garante que duas estatísticas T1 e T2 são equivalentes se existir
uma relação 1 a 1 entre elas. Neste sentido, se T1 for suficiente para um parâmetro \theta, T2 também será. Um exemplo disso é o caso de
T1 = soma_Xi e T2 = Xbarra.
Livro do Bolfarine explica invariância na transformação.
Olá Rodrigo! Poderia passar seu email para contato?
Olá Fernando, meu e-mail é : rrpescim@uel.br