Oi Letícia! Obrigado pelo seu comentário! Em geral, utilizo como referências os livros do Casella (CASELLA G.; BERGER L.R. STATISTICAL INFERENCE. 2ND. EDITION, DUXBURY PRESS, 2002) e o Livro do Bolfarine (BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M.C. Introdução à Inferência Estatística, Sociedade Brasileira de Matemática, 2001). Só lembrando, que o livro do Casella tem uma edição recente em português.
Suas aulas me ajudam de mais !! Mas se for possivel, alguem pode me tirar uma duvida?? La no exemplo da poisson onde se trata de uma amostra aleatoria, Nao teriamos o produtorio da poisson ? Obrigado!
Oi Gabriel, obrigado pelo comentário !! Como o LICR foi definido como 1 / n* IF, então nesse exemplo (amostra aleatória que segue dist Poisson), não tem-se a necessidade de construir o log de f(x;\theta) para toda a amostra aleatória. Caso tenha mais dúvida, estou à disposição.
Suas aulas estão salvando meu semestre e me dando esperanças de conseguir passar nessa disciplina, obrigado!!!
Parabéns pela didática. Suas aulas são ótimas!
Obrigado 😃😃
Muito top
De Cuiabá, MT
🥂
Valeu, Marco Aurélio!!
Excelente aula! Parabéns👏
Olá Mateus, obrigado pelo comentário !!
Ótima aula!!! Existe alguma bibliografia de referência?
Oi Letícia! Obrigado pelo seu comentário! Em geral, utilizo como referências os livros do Casella (CASELLA G.; BERGER L.R. STATISTICAL INFERENCE. 2ND.
EDITION, DUXBURY PRESS, 2002) e o Livro do Bolfarine (BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M.C. Introdução à Inferência Estatística, Sociedade Brasileira de Matemática, 2001). Só lembrando, que o livro do Casella tem uma edição recente em português.
;excelente aula"
Obrigado pelo comentário, Marly !!
Suas aulas me ajudam de mais !! Mas se for possivel, alguem pode me tirar uma duvida?? La no exemplo da poisson onde se trata de uma amostra aleatoria, Nao teriamos o produtorio da poisson ? Obrigado!
Oi Gabriel, obrigado pelo comentário !! Como o LICR foi definido como 1 / n* IF, então nesse exemplo (amostra aleatória que segue dist Poisson), não tem-se a necessidade de construir o log de f(x;\theta) para toda a amostra aleatória. Caso tenha mais dúvida, estou à disposição.
@@rrpescim muito obrigado pelo esclarecimento !! 😃