高校数学で分かる秘書問題【最適停止問題】

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  • Опубліковано 14 лис 2022
  • 何かに応募するときは、自分の順番がスルーされる範囲に入ってないことを祈りましょう。
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КОМЕНТАРІ • 502

  • @azure1296
    @azure1296 Рік тому +624

    「最も相性の良い子と結婚するには何番目につきあった子と結婚したらよいか」という問題にしなかったのは視聴者層を考えたヨビノリの優しさ

    • @tau6333
      @tau6333 Рік тому +143

      n=3以上じゃないとこの戦略を取れないからね・・・

    • @four4196
      @four4196 Рік тому +69

      視聴者の多くは結婚とは関係ないと確信するヨビノリの厳しさ

    • @user-et3kd2ip8i
      @user-et3kd2ip8i 11 місяців тому +113

      n=0の視聴者層

    • @Megariss-Carol.Unofficial
      @Megariss-Carol.Unofficial 11 місяців тому

      @@user-et3kd2ip8inは自ら作っていくものだ…

    • @odoronpa7417
      @odoronpa7417 10 місяців тому +17

      後戻り採用無しの合理的説明は結婚モデルの方がしっくり来るねえ

  • @Rmia-you
    @Rmia-you Рік тому +52

    女性との出会いの数nが区分求積法で近似出来る程大きく無いので高評価を偶数回押しました

  • @Siriu_z
    @Siriu_z Рік тому +865

    アンパンマンのギャグが寒すぎて避暑問題解決してるじゃん

    • @4486y
      @4486y Рік тому +49

      @敬虔なるニセモン教徒! 下ネタ注意!
      肉まんの妖精「肉まんまん」の登場をまだ俺は諦めてない

    • @user-ie2qe1lc9v
      @user-ie2qe1lc9v Рік тому +33

      @@4486y どこが下ネタなんだって10秒くらい考えたらくだらなすぎて笑った笑

    • @kdagoeu3
      @kdagoeu3 Рік тому +8

      @敬虔なるニセモン教徒! ごめん、それって何が面白いの?

    • @syougakusei
      @syougakusei Рік тому +8

      @@kdagoeu3 受動的な感動より能動的な感動を、だね
      面白くあることを求めるのでなく、くだらなさに面白さを見出すんだ!

    • @kdagoeu3
      @kdagoeu3 Рік тому +1

      @@syougakusei じゃあ、どこかに面白さを見出だせました?

  • @user-qj5rf7tt7d
    @user-qj5rf7tt7d Рік тому +20

    4:19 取り消せよ…今の言葉ッッ!!!!!!!

  • @axion9532
    @axion9532 Рік тому +6

    久しぶりに数学で感動しました……!ありがとうございます。

  • @RK-ko2sz
    @RK-ko2sz Рік тому +3

    大学の講義で最適化とか今回の動画内容と近い話をやってたおかげで、より楽しめてる気がします…!

  • @kenokumura4065
    @kenokumura4065 Рік тому

    結論の確率も面白いと思いました、ありがとうございます!

  • @noa5692
    @noa5692 Рік тому +133

    こういう面白数学的なやつは定期的にやって欲しい

  • @s.h6221
    @s.h6221 Рік тому +9

    文系だけどすごく面白かった👏

  • @matrina3766
    @matrina3766 Рік тому +2

    面白かったです!久しぶりに数学に触れました。

  • @mizukintv
    @mizukintv Рік тому +12

    たくみさんいつも勉強になる動画をありがとうございます!ちょうど1年ほど前に僕もこの秘書問題に関する動画をUPしてたのですが、やっぱりトップUA-camrはまとめ方が上手いな〜となりました😂これからも講義動画楽しみにしています!

  • @shortarrow492
    @shortarrow492 Рік тому +1

    大変分かりやすく興味深かったです!最小化問題の授業もとても聞きたいです!

  • @KZK-su4zl
    @KZK-su4zl Рік тому +22

    1:40 ひしょひしょ話が本命と見た

    • @sakakkiedx5052
      @sakakkiedx5052 Місяць тому

      相対順位1位のダジャレがあとから来たんですね(絶対順位が1位だとは言ってない)

  • @user-gd4ri6tp3f
    @user-gd4ri6tp3f Рік тому +84

    ひっそり仕込んだ「ひしょひしょ話」を「スルー」するという高度なギャグ

    • @user-vo5qh5iv3n
      @user-vo5qh5iv3n Рік тому +3

      ひっしょりすぎて気づかなかった

    • @llpg
      @llpg Рік тому

      スルーする...?

    • @Poccoly
      @Poccoly 11 місяців тому

      多分くしゃみしてますね。「ファンクション」

  • @kihirong
    @kihirong Рік тому +15

    1人目に1位の人が来てたらもう来ない人を永遠に探し続けないといけないのか

  • @-zero-xxx
    @-zero-xxx Рік тому

    こういうの面白くて勉強になります!

  • @sillvs_9680
    @sillvs_9680 Рік тому +24

    この話が麻雀の最善手をプログラムで解くときに活きました。ありがとうございました。
    (全ての牌の優秀度が決まっている時に副露可能な牌が打牌された場合、どのくらいまで副露拒否するべきか)

    • @user-bq2jr5ck4g
      @user-bq2jr5ck4g 11 місяців тому +2

      詳しく教えて下さいませ

  • @chatnbk
    @chatnbk Рік тому +10

    今回は思考実験的な問題ですが、やはり実用シーンでは期待値の最小化では?と気になってしまいます。次作に期待します!

  • @hiros.i.s_3943
    @hiros.i.s_3943 Рік тому +4

    秘書秘書話って言った?
    字幕付けるaiちゃんもキチンと把握出来て滑舌良い!!😀

  • @it6491
    @it6491 Рік тому +5

    最近、講義動画が多くて最高!!

  • @user-vi9eh8zn5u
    @user-vi9eh8zn5u Рік тому +4

    数年前にこの最良選択問題を見て、計算したのを思い出しました。引っ越しの内見だったり、モールの駐車場とかで使えるなーと昔考えてました。面白い、懐かしい問題を紹介してくださってありがとうございます。

  • @user-zy3cc8td3s
    @user-zy3cc8td3s Рік тому +6

    今ちょうど漫画「数字であそぼ。」にハマってたので嬉しいです笑
    ありがとうございます!

  • @AA-cg6cy
    @AA-cg6cy Рік тому +78

    人を採用する時はある程度まとまりをもって募集して選考することが大切であると、改めて実感させてくれる内容でした。

  • @kinri9078
    @kinri9078 Рік тому +13

    1:40 不意打ちは、卑怯やぞアンパンマン

  • @よよよさん
    @よよよさん Рік тому +49

    動画冒頭で「秘書」と「避暑」を掛けたネタを披露することによって、
    動画視聴者の体感気温を下げ、結果的に「避暑」を行えるという非常に高度な技術ですね。
    まぁ今は冬なんですけど

  • @user-u10se
    @user-u10se Рік тому +1

    久しぶりにみたら面白かった!

  • @sepinepi
    @sepinepi Рік тому +9

    最適停止問題は、結婚相手選びの時に参考にしました。一生に出会える恋人をnと置いて、考えてました。n/eはお別れ(フラレ含...)して、無事結婚相手見つけれました。
    ちなみにn=0です。

  • @rivierenoire4988
    @rivierenoire4988 Рік тому +7

    これは続編希望です。ぜひ

  • @user-gm5tv8bk4s
    @user-gm5tv8bk4s Рік тому +80

    現実での問題解決に役立ちそうな実践的なお話でとても面白かった
    続編希望

    • @kk-xn9rm
      @kk-xn9rm Рік тому +9

      面白いけど実践的というと違うと思う。
      実際は後戻り採用が全くできないケースの方が珍しいし、相対順位の測定も困難。
      さらに言えば面接でわかるのは面接をした人同士のランクだけでなく、一般の平均と比べた時の本人の能力もわかる。
      だから最初の1人が神がかり的な天才がくればそれを採用すればいいということもある。
      動画の最後に言ってるけど秘書問題における解に該当する人物は最下位の人間である可能性は低いとは言い切れない。
      この秘書問題の解答はかなり限定的な状況における正解ではあるけど、そんな場面に遭遇することはまずない。

    • @kk-xn9rm
      @kk-xn9rm Рік тому +2

      結局数学を学ぶのは役に立つからではなく、楽しいから、あるいは学ぶこと自体に意義があるというのが適切な場合が多いと思う。

    • @user-gm5tv8bk4s
      @user-gm5tv8bk4s Рік тому +14

      @@kk-xn9rm 学生の頃とか先生の板書ミスいちいち指摘してそう

    • @iphone4310
      @iphone4310 Рік тому +7

      マッチングアプリで数打って良い相手を見つける時とかにめっちゃ役立つ方法だと思うけど。
      自分の想像力棚に上げて「まずない」ってのはとてもナンセンスですね。

    • @hosinokarby6836
      @hosinokarby6836 Рік тому +2

      確率を操作できるなら実践的だと思うけど、学生以外は啓発的な側面だけに留めておいたほうがいい
      確率を当てにして行動するよりも、その結果を受けての対処を講ずる方が建設的だと私は考える

  • @user-gb2gb2yq2r
    @user-gb2gb2yq2r Рік тому +18

    問題の内容が現実的で役に立ちそうな気がしました!こういう問題もっと紹介してほしい...

    • @user-kv2wt4eh9g
      @user-kv2wt4eh9g Рік тому +1

      現実はお勉強の問題ほど単純じゃないぞ。条件も現実と乖離してるし

    • @4486y
      @4486y Рік тому +12

      @@user-kv2wt4eh9g こんなこと言ってる奴がこの動画見てると思うと笑える

  • @merlin8
    @merlin8 Рік тому +303

    21世紀は数学が物理化学ではなくこういった意思決定科学に応用されることが引き続き多いと思うので、啓蒙的でとてもいい動画だと思いまさ。

    • @gate3
      @gate3 Рік тому +26

      まさ草

    • @kk-xn9rm
      @kk-xn9rm Рік тому +17

      草と掃き捨てられるような意見じゃないけど、肯定はできないかな。
      数学によるアプローチは完全な正解が得られることが特徴だけど、条件がかなり限定されるのが欠点。
      今回の秘書問題の限定性については、一つは現実的には不可能な相対順位の測定ができることを前提であること。
      それと動画の最後に挙げられていたけどこの手法だと下位の人間を選ぶ可能性が高いのにそれを受け入れていること。
      さらに言えば今回の手法は近似を用いたせいで完璧な計算ではないし、小さいnについては別の手法を用いないといけない。
      秘書問題が役に立つ場面はきっとあるだろうけど、実際の生活でその場面に遭遇する可能性は低いと言わざるを得ない。
      秘書問題とは別の理論を別の場面で役立てるということを繰り返せばこの限定性については問題ではなくなるけど、それをするには人間の記憶能力が足りない。
      だからこそ現実では最適な解を見つけるための手段として単純な確率などに対しては数学を使うことはあっても他のことに関しては直感や経験と理論に基づく法則、あるいは人工知能が使われているのだと思う。
      人工知能が使う深層学習は数学でよく使う演繹法ではなくて、帰納法が使われている。
      深層学習のベースに数学がいることは間違いないけど、今回の動画のような手法とはアプローチがまったく違うことは間違いない。

    • @gochuui1
      @gochuui1 Рік тому +24

      @@kk-xn9rm
      「数学が人工知能という意思決定科学に応用されている」
      って自分で言ってません?
      誰も秘書問題だけの話をしてないぞ

    • @user-mn3fi3qe2l
      @user-mn3fi3qe2l Рік тому +5

      @@kk-xn9rm 他の手法の正確さを吟味する数値としては参考になるかも!

    • @flydeep2870
      @flydeep2870 Рік тому +4

      @@gochuui1 人工知能に必要な線形代数みたいな分野は役立つけど、この動画のような直接問題解決を試みる分野はほとんど役に立たないから、「いい動画だと思いまさ」に反論してるんだと思うよ

  • @user-jc4er6lh3m
    @user-jc4er6lh3m Рік тому +9

    これは、日常生活でもよくありますね。
    例えば、お金があまりなくて何か物を買う時。
    今いいものを見つけた(相対評価)からと言って、その後にもっといいものに出会わないとは限らない

    • @user-jc4er6lh3m
      @user-jc4er6lh3m Рік тому +2

      これ物件の例えと全く変わらんやん

    • @watch-sum
      @watch-sum Рік тому +2

      だからと言って、手に取ったものを無造作に陳列棚に戻すのは止めてください~

  • @hanakusosakubun
    @hanakusosakubun Рік тому

    3分30秒トリビアの種のノリを感じました。最高です!

  • @user-gz2ej9mg9y
    @user-gz2ej9mg9y Рік тому

    素晴らしいです。

  • @it6491
    @it6491 Рік тому +3

    是非、続きの動画を出してほしい!
    (マクスウェルの悪魔の続きも…)

  • @yoshinoriniida5127
    @yoshinoriniida5127 Рік тому

    数年振りに遊びにきたけど、冒頭のギャグが相変わらずのクオリティで安心した。

  • @shoko-ln8xd
    @shoko-ln8xd 10 місяців тому

    めっちゃいい話!😊

  • @NE-fy9cj
    @NE-fy9cj Рік тому +13

    1/nの確率で当たるくじをn回引いた時に当たりが出ない確率(n→∞)もこれと同じ1/eだから確率ちゃんもネイピア数くんのこと好きなのかな

  • @naohiro0425
    @naohiro0425 Рік тому +3

    最近読んだ「Algorithms to live by」の冒頭に出て来るoptimal stoppingの数学的な説明なので、大変興味深く拝聴させていただきました😊。

  • @shun4640
    @shun4640 Рік тому +1

    あまり物理詳しくないので知らなかったのですが、-k/n×log(k/n)ってエントロピーでよく出てくるんですね。
    統計力学のklogWとなにか関係ありますか?

  • @ya-yw8si
    @ya-yw8si 11 місяців тому

    素晴らしい動画

  • @konkon9508
    @konkon9508 Рік тому +94

    現象をモデルで表現して、解くのは面白いですね。
    ここの仮定は流石に現実離れしているのではないか、このパラメータの設定はおかしくないのか、と色々と工夫するのが醍醐味なんですよね。

    • @dog4162
      @dog4162 Рік тому +6

      このような場合、分野を超えた議論にも発展するのも面白いですよね。例えばどのような人を優秀とするのか考えれば経営学者など、そのような人はどれぐらいのタイミングで来るのかを考えるなら心理学者などの意見を参考にしてみたいところです。

  • @giangdoan3235
    @giangdoan3235 Рік тому +1

    Kさんは何でも、そつなくこなすと思ってたのでなんか親近感沸きました

  • @osal31991
    @osal31991 Рік тому +1

    実生活に紐づけた相関係数とかもいいかもですね

  • @user-mp3bq9nx5b
    @user-mp3bq9nx5b 11 місяців тому +1

    こんな日常的にありそうな悩みも論理的に答えを出せる数学ってめちゃくちゃ便利なツールだなぁという感想

  • @mac3752
    @mac3752 Рік тому +17

    この問題、相手の絶対順位の高さに比例した確率でフラれる(採用できない)みたいな条件を追加して考えてみるのも楽しそう

  • @haruhiotaku1
    @haruhiotaku1 Рік тому +20

    実際にシミュレーションもどきをやってみた感想としては、割と早い段階で絶対順位高めのものがポンポン来るので、「もったいないな〜」「これより良い順位来るのかな〜」というハラハラ感がありました。

  • @iiixxx6497
    @iiixxx6497 Рік тому +2

    面白かった。ありがとうタクミ

  • @user-df3yr9hz1j
    @user-df3yr9hz1j Рік тому +6

    鳩山由紀夫元総理大臣のスタンフォードでの博士論文がこの問題によく似たテーマだったよね。確か1000人いる女性の中から最高のパートナーを見つけるには何人スルーすれば良いかみたいな話やったと思う。

  • @user-mg9yb9xd6g
    @user-mg9yb9xd6g Рік тому +2

    直感と反するのは面白い。 クラスの中に同じ誕生日の人がいる確率も面白かった。

  • @tropicalstrongest
    @tropicalstrongest Рік тому +5

    1位「すいません、他の会社に内定決まったんで辞退させていただきます」
    面接官「」

  • @user-sq8bq3ob1f
    @user-sq8bq3ob1f Рік тому +3

    最後に言ってた亜種の解説も是非見てみたいですね

  • @user-yp9xp7ws7p
    @user-yp9xp7ws7p Рік тому +10

    この方法で面接していることが知れ渡ってしまうと誰も並びたがらないと思います。早く並ぶとスルーされるK人の中に入ってしまうので

    • @khayashi3549
      @khayashi3549 Рік тому

      仮定がだいぶ変わりますが一部米国の大学で初期に応募したほうが合格確率低いという噂もあるようです

  • @sn6676
    @sn6676 10 місяців тому

    冒頭のダダ滑りトークで惹きつけられる動画

  • @gardeneel2249
    @gardeneel2249 Рік тому +6

    確率ってほんとに面白いな

  • @hy8528
    @hy8528 Рік тому +2

    19:22
    よーく聞くとドップラー効果が発動されてるあたり、さすがヨビノリ。

  • @user-wq8cq1oi8z
    @user-wq8cq1oi8z 9 місяців тому

    安定結婚問題とGale-Shapleyのアルゴリズムについても解説して欲しいです!

  • @homuhomu3622
    @homuhomu3622 11 місяців тому +1

    おもろい
    直感で半分かな、とおもったけど、やや前半に凸が寄ってておもしろかった

  • @shunsukekaratani3039
    @shunsukekaratani3039 Рік тому +2

    動画の途中からずっと気になってたことに22:50辺りから言及してくれるあたり嬉しい

  • @user-wg7rj7hy3g
    @user-wg7rj7hy3g Рік тому +3

    高校物理の波と電気の解説も見たいです!!

  • @user-zb7gc2ob6g
    @user-zb7gc2ob6g Рік тому +4

    身近にこれを使える例としたら、
    ゲームで「ランダムに能力がつくよ! ただし挑戦回数はn回で、挑戦すると前に付与された能力に上書きされます」
    みたいなソシャゲ・ネトゲにたまにあるランダム要素かな。
    これよりいい能力付くんじゃ・・・? っていつも悩んでいたけど、いい講義が聞けました。

  • @user-rd7xh9jp8e
    @user-rd7xh9jp8e Рік тому +6

    直感に反する経験は大切だよな

  • @hosinonanako
    @hosinonanako Рік тому

    これの変化型が3番手以内を探せる確率の最大化問題ですかね?
    N人の中で3番手以内を探すことが可能となるための戦略。
    Nを10以上としていかがでしょうか?

  • @Yumi54321
    @Yumi54321 Рік тому +53

    3:55 この例え話とおちのお陰で、調子に乗り過ぎることなく理解しようという姿勢に落ち着くことができました。戦を略す、さすが、たくみさん👻 
    いつもウィットに富んだ価値の高い授業を配信してくださり、大変有難いです。 
    視界に入った瞬間に、たくみさんの動画から一番にクリックしてます!

  • @user-ei8de8df1m
    @user-ei8de8df1m Рік тому

    おもしろい!

  • @user-zz9ov2ts6u
    @user-zz9ov2ts6u Рік тому +4

    2位じゃダメなんですか?って書こうとしたら最後にちゃんと解説があった
    1位を採れなけれは失敗!とするのはやっぱり変な感じがします

  • @user-ni4qv9yx5c
    @user-ni4qv9yx5c Рік тому +1

    これすげえな

  • @user-sq7eo9xv6v
    @user-sq7eo9xv6v Рік тому +1

    校長先生がこの話を校長挨拶でしてて気になってました!

  • @sy-eu2my
    @sy-eu2my Рік тому

    ヨビノリさんのルームツアー見たい!!!

  • @jjjplan5072
    @jjjplan5072 7 місяців тому +1

    考え方としては、最初に必ずスルーする人たちを、相対比較のための「ハードル」になってもらい、そのハードルの個数を最適化するということですね。

  • @Orang__Hutan_
    @Orang__Hutan_ Рік тому +8

    実際にこの考え方を利用するときは期待値を考えた方が良い場面も多いと思うので、期待値で考える場合の解説もお願いします!

  • @user-oe7zd1vl4t
    @user-oe7zd1vl4t Рік тому +5

    m1とかの賞レースでトップバッターが不利な理由、この最適停止問題っぽさあるな

  • @kid627
    @kid627 Рік тому +2

    最小化の問題の解説もお願いします!!!

  • @user-jc4er6lh3m
    @user-jc4er6lh3m Рік тому +9

    結婚相手を選ぶには使えないな。
    結婚相手の候補が何人出てくるかってのを最初の段階で予想しないといけない

    • @ねむねむにゃんこだにゃん
      @ねむねむにゃんこだにゃん Рік тому +7

      何人応募するのか判らないパタンも秘書問題の応用になりますので是非とも考えてみると面白いですよ
      ってかちゃんと高校数学で教えてほしいよねこれ

    • @user-jc4er6lh3m
      @user-jc4er6lh3m Рік тому

      @@ねむねむにゃんこだにゃん なるほど、調べます

  • @tennensui0123
    @tennensui0123 Рік тому

    いつもゲームしてた自分が、勉強終わっていつもならゲームする所だけど、この動画の方が面白そうって思った自分をちょっと好きになれた

  • @silvertrumpetjoker
    @silvertrumpetjoker Рік тому +1

    お見合いで考えるなら、紹介してくれる仲人さんがポンコツってのが条件ですね。

  • @user-ve6ck1vx3q
    @user-ve6ck1vx3q Рік тому +20

    このチャンネルの動画を見ると、運否天賦で解決したくなる問題も数学の力で合理的に解決できるケースが沢山あることに気付かされる。

  • @titanie1437
    @titanie1437 Рік тому +2

    尤度最大化の場合はこうなるけど期待値最大化(順位期待値最小化)の場合はどうなるんだろうか

  • @user-kk2ip4zb2g
    @user-kk2ip4zb2g Рік тому

    つい最近解いた入試問題で似たような問題出てきました

  • @halhyankees
    @halhyankees Рік тому

    恵さんの番組見ました。 他人事は ひとごと と読みます

  • @Shouyu-kun
    @Shouyu-kun Рік тому +8

    恋人同士は“今まで彼氏/彼女何人いたの?”、“経験人数は?”とか質問してるのは、自分は相手の36.8%人目以内に入ってるか、相手にスルーされる人かを判断するためですね
    考え深い…

  • @tk-wk7fc
    @tk-wk7fc Рік тому +3

    最小化の方が実用的だろうから是非続編を!!

  • @user-zv9zx5zc8f
    @user-zv9zx5zc8f Рік тому

    めっちゃためになったけどこれも面接官が最高の選定眼をもっていないとだから現実簡単にはいかないよなぁ

  • @user-ej6cy2pd8e
    @user-ej6cy2pd8e Рік тому

    ガチャをやめるタイミングとか出会い系で出会うための確率とかにも応用できそう

  • @kozkoz1
    @kozkoz1 Рік тому +1

    4回生の講究で最初に扱った問題でした。

  • @user-lc9hz3id3q
    @user-lc9hz3id3q Рік тому

    これって近似せずにシグマの式を計算することはできないんですか?
    でもあれか、nが小さかったらそもそも代入して計算すればいいのか。

  • @spark1994424
    @spark1994424 Рік тому

    面白かった
    最小化だと途中までスルーした後1位→2位→3位と段々取る条件を緩めていくんだろうな

  • @ti8384
    @ti8384 Рік тому

    面接人数を増やすのに比例して増える採用費とか時間とかのコストも込みで考えられた数式とかも、人事界隈はで回ってたりするんだろうな

  • @BisobisoChisopo
    @BisobisoChisopo Рік тому +4

    遡って採用できない、つまり「デリヘルで何人チェンジするか」という問題か…。

  • @user-td1fu9qm1e
    @user-td1fu9qm1e 6 місяців тому

    本当に勉強になる動画でした。ありがとうございました。
    逆に全体の人数がわからないときに、
    設けた採用試験において、何人かの受験者を不採用にしての後「この受験者以上に良い者は後続受験者内には現れないだろう!」と、
    面接を打ち切ることで、打ち切った時点での「不採用にした人数」から、全体の人数を予想することはできたりするのでしょうか。
    できる場合には何人の受検者を不採用スルーするのが良いのでしょうか。

  • @jagler526
    @jagler526 Рік тому +2

    秋山仁先生が原作か監修をしてた漫画で紹介されてた「ナンパ必勝法」を思い出す。

  • @user-ge8oq7me6h
    @user-ge8oq7me6h Рік тому +2

    開幕の意味が2秒くらい分からんかった
    避暑かww

  • @h__m_
    @h__m_ Рік тому +10

    とても面白いです。現実には1番は無理でも2番とか3番以内でもいいから採れるといいのにと思ったら、最後に言及されていましたね。ぜひ続編を期待します。もし3番以内だと7割とか8割とかいう結果になるのであればかなり実用的。

  • @namichan555
    @namichan555 Рік тому

    自然界(動物たち)のパートナー選びも、何かしらこういうものに当てはまる場合があるんじゃないだろうかと思っていましたが、どうなんでしょうね。

  • @user-jf9oe3ff5d
    @user-jf9oe3ff5d Рік тому +2

    これってk人スルーの戦略だけど、k回優秀を更新した場合に採用って戦略を取るときの最適と確率が気になる

  • @tadayan1137
    @tadayan1137 Рік тому +2

    お見合いでおまえらに相手を選ぶ権利はない、という動画でした、

  • @DenonChannel
    @DenonChannel 11 місяців тому

    イベ日の良釘座るために覚えます!

  • @YH-ed1zo
    @YH-ed1zo Рік тому +2

    秘書の下りのギャグはとても寒かったので、ある意味避暑になりました。

  • @gamenostalgic4331
    @gamenostalgic4331 9 місяців тому

    野球で初球は見逃す戦略が数学的に的を得ている事になる。
    まぁ実際は初球はあまり振って来ないの分かっているから、ど真ん中投げるピッチャー側と逆にそれを狙うバッターの心理戦になるのだが。

  • @user-zt4og2mi5y
    @user-zt4og2mi5y Рік тому +2

    じゃあ、僕もヨビノリさんのギャグを2番目だけ笑います。(?)