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¿Cómo DEFINIR UN PROBLEMA de Machine Learning?
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- Опубліковано 14 сер 2024
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En este video les voy a compartir una serie de pasos que les sugiero tener en cuenta para poder definir claramente el problema a resolver en un proyecto de Machine Learning, que debería ser siempre el primer paso antes de comenzar a desarrollar nuestro proyecto.
Contenido:
00:00 Introducción
00:40 Academia Online y servicios
01:30 ¿Para qué tener claro el problema a resolver?
02:26 Pasos para resolver el problema
03:04 Paso 1
03:53 Paso 2
05:43 Paso 3
08:51 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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#machinelearning
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No se porque pero me encanta ver sus videos, lo hace todo tan facil.....
Se me ocurrió un proyecto hace unas semanas y este video es justo lo que estoy buscando, muchas gracias, tu canal merece más visitas.
Qué bueno que te haya resultado útil... Nos sucede muchas veces, nos lanzamos a ojo cerrado al desarrollo sólo para darnos cuenta de que tal vez no teníamos lo suficientemente claro el problema que queríamos resolver. Un saludo!
Muy bueno, me sirve para usarlo en mi tesis de machine learning
Qué bien! Un saludo!
Excelente!!! 👋👋
Exelente explicación,simple y precisa...muy recomendable para iniciar en la ciencia de los datos
Excelente Maestro Octavio, thanks!!!!
sin duda uno de los mejores contenidos de data science en español, muy bien explicado y conciso
!!!!! Gracias por tu comentario Marcelo, esto me motiva un montón a seguir compartiendo este contenido. Saludos!
Para mi es más un problema de programación lineal que de machine learning, aunque si las predicciones son correctas se podría aproximar a la solución final.
Muchas gracias por la excelente calidad de videos.
¿Tienes pensado hacer un curso en tu academia sobre estadística o matemáticas aplicadas a ML?
Claro que sí Mitchel. De hecho a partir del mes de diciembre comenzaré a publicar uno a uno los cursos necesarios para Ciencia de Datos y Machine Learning. El primero de estos cursos será "Álgebra lineal para DS y ML" y en 2023 vendrá el curso de probabilidad y los cursos de estadística descriptiva e inferencial, junto con cálculo para ML. Un saludo!
Gracias ¡ahí estaré!
Ojo ese no soy yo
Nada que ver no soy yo