¿Qué es un TRANSFORMER? La Red Neuronal que lo cambió TODO!
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- Опубліковано 26 вер 2021
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Los Transformers se han convertido en cuestión de pocos años en la arquitectura de Red Neuronal con mayor potencial en el campo del Deep Learning. Se esconden tras GPT-3, Alphafold 2, las redes que generan arte... ¡todo! Y vamos a ver uno de los mecanismos claves tras su funcionamiento. Presta atención...
-- ¡LINKS INTERESANTES! --
► Serie Introducción al NLP y Transformers (DotCSV)
Parte 1 - • 🔴 INTRO al Natural Lan...
Parte 2 - • 🔴 INTRO al Natural Lan...
Parte 4 - • ¿Por qué estas REDES N...
►Paper - Attention is all you need
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► Serie Introducción al NLP y Transformers (DotCSV)
⭐Parte 1 - ua-cam.com/video/Tg1MjMIVArc/v-deo.html - Introducción a Tokens.
⭐Parte 2 - ua-cam.com/video/RkYuH_K7Fx4/v-deo.html - Introducción a Embeddings.
🌟Parte 4 - ua-cam.com/video/xi94v_jl26U/v-deo.html - Introducción a Transformers. [NEW!]
Me topé por primera vez con Transformers en un paper que se llama “Attention is all you need”🤣. Tú también ? Saludos 🖖
Mierd acabo de terminar el vídeo del todo y ya hablas de ese paper hahah
Hola, he escuchado el podcast, y enlazedo en twitter :_ D, está muy interesante.
Saliendome del tema, la web donde está publicado no tiene control de volumen y no veo como decírselo a los de 480, es un poco engorroso por que está grabado muy alto, como debe ser, y tengo que bajar el audio general, por lo que no escucho las notificaciones del sistema. ¿Podrías decírselo? Gracias.
También les pase el enlace en las comunidades online donde me suelo mover :D toy deseando salga el siguiente...
Hola asesoras sobre la compra de criptomonedas?
9:46 carlos de verdad tu inventaste eso?
increible como siempre. Me duele la cabeza de pensar el trabajo que lleva hacer tantas animaciones y edicion
INTELIGENCIA ARTIFICIAL xd
En realidad el
@@manuelantoniodiazflores8519 eso venía a contestar jajajajaj
eso depende de las herramientas que poseen, en Perú solo hay paint 🤣🤣🤣
@@luisor5121 consulta, con que herramientas hace las animaciones, sabes ?
Esta parte de mi vida, está pequeña parte, se llama felicidad.
De optimus prime del planeta cybertron.
@@darkbots5900 * Eso es de En Busca de la Felicidad
cuando alguien diga que la magia no existe, le encajas este video
El mejor canal de IA que conozco, y el plus de ser en español, gracias por tanto.
Carlos, sinceramente creo que es el mejor vídeo que has hecho hasta ahora. A ver si haces algún vídeo jugando con transformers 😉
Autobots
Increíble!!! No puedo esperar a los próximos videos. Es hiper interesante, y tan bien explicado como siempre
Estupendo como siempre! Las animaciones tremendas. Gran video, si señor! 👏🏼
Muy buen vídeo! Buena calidad y muy interesante, como siempre :) Se nota el trabajo que lleva detrás.
Impresionante la manera tan sencilla que tienes para explicar algo tan complejo. Vengo de estar leyendo el paper Attention is all you need sin tener mucha idea de redes neuronales, y con tu video he entrado en contexto sin problema. Seguiré viendo tus videos sobre Transformers y RNN para situarme, espectacular
La guerra de autobots y Decepticons
El video más esperado en la historia de este canal!!
Impecable! toda la comunidad de NLP de Argentina lo agradece mucho!
Muy bueno !!! Deseando ver la segunda parte .
Justo a tiempo para verlo en mi hora de almuerzo. Increíble contenido, sueño con el momento de mi vida donde tenga un profesores que explique como tu 😁
De la guerra de los decepticons
Muchas gracias Dot, el vídeo es muy divulgativo. Has conseguido explicar algo muy complicado de manera sencilla. Con ganas de ver el siguiente.
Buenísima explicación. Gracias Dot Csv!
Conceptos de nuestros profesores (biyectiva, sustantivo) que nos preguntamos para que sirve, ahora en una hermosa ensalada...las vueltas de la vida.
Excelente video Dot, esperando con ansias la segunda parte
Excelente, espero con ansias el evento. ¡Gracias! :)
Buenas Noches
saludos tengo interes en conocer sobre AI y los vehiculos autonomos o "Drones" agradezco que puedas incluir sobre este tema en especial al reconocimiento de estructuras y quizas algo mas...
gracias anticipadas
Excelente explicación Carlos! La edición estuvo sublime hasta los detalles
Me gusta mucho que leas novedades de papers y los expliques de manera sencilla y entendible. Haber si públicas más contenido sobre eso. Saludos. Gracias gracias gracias
Me encantan tus vídeos bro! Saludos desde Perú
:') tienes muy buena info, ojalá hubiera un listado de las IA que has explicado y qué hace cada una de ellas, para ir al video y profundizar, ya que tienes un amplio contenido y como estudiante me gustaría usarlas para investigación
¡Gracias!
no se nada de programación pero estos videos me encantan.
A la espera de la 2da parte!!
Genial. Quedamos esperando la continuación
Aprendí sobre redes neuronales en la uni y desde entonces no he tenido la oportunidad de usarlo en mi trabajo actual. Gracias a estos caramelos divulgativos tan bien hechos mantenerme informada sobre los avances en este campo es siempre un placer. Gran trabajo! ❤
Excelente video, esperando la segunda parte!!
Excelente, le felicitó. Quien ha trabajado con ediciones sabe el gran trabajo que ha de llevar hacer un vídeo con esa calidad y atención al detalle.
Por fin pude entender eso Query, Key y Value. Llevaba mucho tiempo intentando comprender a qué correspondían esos vectores y por qué funcionaban así. Mil gracias.
4:26 BotCSV insultando a la raza humana, confirmado
Carlos es un robot XDDDD
ua-cam.com/video/uT17W8CmX4g/v-deo.html
Transformers
Increiblemente bueno!!!. Enhorabuena por semejante trabajo.
muy buen video, las explicaciones me resultaron super útiles
Suelo seguir canales extranjeros de ciencia/ingeniería con millones de seguidores. He de decir que éste no tiene absolutamente nada que envidiarles por calidad de animaciones, claridad en las explicaciones e interés de contenidos. Me alegra mucho encontrar contenidos de calidad españoles en la red.
Muy de acuerdo tocayo
Magnífico, excelente!
Muy bueno Carlos, esperamos con ansias la segunda y sucesivas lecciones. Fabuloso como siempre lo mejor en castellano.
Saludos!
Qué excelente video, muy bien explicado 👏🏻
Que gran trabajo para explicarlo tan sencillo! Muy grande!
Excelente video...me hizo recordar al ZEN... para despertar conciencia "Todo lo que necesitas es ATENCIÓN"...
Genial lo que hace estimado. Excelente sus videos :)
Nah, pangolín es una palabra de baja entropía. Por ahí no se va muy lejos, hay palabras de alta entropía y para darles utilidad no sirven los diccionarios de uso, hay que tirar de semántica etimológica y pragmática. Y ahí, querido amigo, no hay 'nadie' 😉 que pilote.
Estupendo trabajo como de costumbre. 💪
Este canal es puro oro.
En su día cuando estaba en la carrera ya hice mi TFG sobre object detection con deep learning gracias a ti. Ahora estoy estudiando un máster en Computer Vision.
Nunca pares de divulgar, tu contenido es único.
Muchas gracias, muy claro todo!
Pedazo de video.
Extrañaba este estilo de videos de dot. Grande!!!
Monstruoso video!!! Felicitaciones!!
Parabéns pelo seu trabalho!
Vídeo com ótima qualidade!!
Aunque no entienda gran parte de lo que dices, no deja de ser espectacular recibir información de tan buena calidad! por favor no dejes de crear contenido como este Bro, gracias por brindar un espacio en youtube tan enriquecedor.
Muy educativo... Grandioso
Wowww... Excelente video, compartido.
La calidad de tu contenido es de lujo... gracias
Si. Explicar el positional encoding, por favor 👍🏼
Una consulta ¿Alguien sabe donde podría aprender más sobre los visual transfomer que mencionó en el min. 16:48?
Muy buen vídeo. Impresionante trabajo de producción y divulgación.
que bueno en serio!!!!! mucho valor en tus videos, enhorabuena!
Un vídeo tremendamente útil para entender esta tecnología. Gracias!
El mejor canal que he visto por lejos!! Los felicito por los temas que abordan y la excelente forma que EXPLICAN TODO!😄
Simplemente brillante... wow 👏👏👏
Yo: Este video me interesa mucho vamos a verlo y prestar atención.
Also Yo: Mira, tiene el Coockie Clicker de fondo como yo 12:31
+1
muy buena explicacion, gracias !
Muchas gracias bro, siempre atento a tus videos
Muy buen video Carlos!
Impresionante Carlos!!!
Épico! Estaba esperando este video hace rato!
Grandiosa explicación!! Muchisimas gracias por tus grandes aportes!!
buenisimo Carlos muy chulo y excelentemente explicado. me gusto la parte grafica de 100 pies humano jaja
Impresionante, la temática por supuesto, pero más su exposición.
Muy buen video! Increible!
ESTE VIDEO ES MARAVILLOSO CARLOS 🙌
La matriz de atención es muy similar a la de correlaciones. Genial como todos tus videos.
Con optimus
Gran video como siempre, ¡gracias!
Carlos estoy estudiando justamente producto escalar y otras cosas varias y me das motivacion al saber que eso mismo que en papel hace doler la cabeza, es tan util y vital en algo tan avanzado y nuevo como los transformers. Abrazo desde Argentina :)
Por fin alguien como me explica como funciona un Transformer por dentro. Solo tengo una palabra que decir. GRACIAS
De cybetron
Felicitaciones, el contenido es excelente. Nos pone a pensar
8:10 Épico, like para la hiperactina
EXCELENTE VIDEO
Ya. Pensando, es posible hacer un "sintetizador" o IA que pueda conseguir a través del silabario, generar palabras, luego, de eso hacer que genere tantas posibles que prácticamente se adelante a las posibilidades del mismo idioma y hacer que se pueda derivar a algo como generar dialectos artificiales (como un generador de idiomas). Añadiendo que se podría entrenar con sílabas, también con símbolos de otros idiomas, y ver toda sus extensiones, e incluso códigos o símbolos y sus complejas variables al punto (fantástico de: hacer que la IA pueda desarrollar, aprender, y reconocer idiomas perdidos en el tiempo (e incluso 👽). Sería divertido ver tal capacidad.
Este vídeo ya tiene un año pero sigue siendo muy interesante reflexionar sobre los mecanismos de atención. Por cierto, sería interesante explicar como se pueden utilizar los mecanismos de atención y/o los transformers en análisis de imagen.
Hola Carlos, UA-cam me marco el vídeo cómo visto y no lo había hecho. Contenido genial como siempre
buenísima la edición y el tema
carlos, como siempre muchas gracias!
Que bueno tener alguien tan generoso que nos enseña todo esto de manera gratuita
Que gran vídeo!! Espero con ansias la segunda parte! Mil graciass
Genial el vídeo como siempre. Un saludo!
No entiendo cómo no había encontrado este canal. Muchas felicidades por tan buen trabajo.
Tremendo vídeo, enhorabuena!
Increíble 🤯 explicación está genial bien detallada, excelente trabajo el mejor contenido en español que he visto.
Pregunta 🙋 con que haces tus animaciones
Como siempre, fascinante.
Mi proyecto de titulación de maestría es sobre el análisis de LOGS en dispositivos POS para identificar problemas, y se basa en esto, muchas gracias me ayudas a comprender más el tema
Brutal el vídeo!!! Muchísimas gracias por todo tu esfuerzo, dedicación y sabiduría 🙏🏽🙏🏽
El video, impresionante... tanto por el contenido como por la edición... éste canal es una locura
Este video ha llegado en el mejor momento posible, estoy empezando mi TFG que trata NLP. Y me ha servido muchísimo para tener un concepto sobre lo que son los Transformers, y su funcionamiento. Gran video y gracias por explicarlo de una forma tan entendible!
Por que son autobots y Decepticons
¡Excelente video!!
Llegué a éste canal queriendo aprender a programar una red neuronal sin saber nada de código. Y gracias al gran maestro logré ( con sus códigos ) hacer funcionar mi propio proyecto.
Creo que muchos esperamos un código de transformes ( como el de las rosas )
Desde ya muchas gracias por lo que le has hecho a esta gran comunidad. Que el éxito te acompañe siempre hermano! Saludos desde Argentina
Autobots
El paper es súper difícil de entender a la primera e incluso segunda lectura, pero tú lo has explicado muy bien y sencillo de comprender, like y suscrito.
Cual es el programa que se usa al inicio para las RNN?
Muy brutal esta información, infinitas gracias ❤️
Muy bueno, como siempre...
Es la explicacion mas clara que he visto sobre este tema hasta el momento. El material visual y la manera en que expresas las ideas es impecable. Mil gracias