Régression logistique. 1 ) Principe

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  • Опубліковано 3 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 4

  • @wedata_unige
    @wedata_unige Рік тому +6

    Bonjour! Ça fait plaisir de voir que vous publiez de nouveau des vidéos depuis le temps. Vos vidéos sont un important pillier pour les statistiques de la francophonie sur UA-cam. Nous allons recommander votre chaîne à nos abonnés!

  • @medecinemostaganem556
    @medecinemostaganem556 Рік тому

    Bonjour Professeur, Comment peut-on déterminer la taille de l'échantillon pour effectuer une régression logistique ? Est ce qu'on procède comme dans le cas d'une analyse cas-témoins ??

    • @ThierryAncelle
      @ThierryAncelle  Рік тому

      C'est beaucoup plus compliqué pour une analyse multivariée, puisque il faudrait faire des scénarios d'OR et des hypothèses d'exposition pour chacune des variables . Il n'y a pas donc pas de formule simple. En pratique on peut faire le calcul pour chacune des variables analysées en univarié et choisir une taille d'échantillon supérieure à l'effectif trouvé le plus grand. Vous pouvez aussi faire tourner votre modèle de régression multivarié avec des données fictives en les faisant varier et regarder ce qui se passe avec différentes tailles d'échantillons. Cordialement. T. Ancelle
      statepid.monsite-orange.fr/.

    • @medecinemostaganem556
      @medecinemostaganem556 Рік тому

      @@ThierryAncelle Merci infiniment Professeur.