Régression logistique, fonction coût, gradient descent, limite de décision

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Etude de l'algorithme de régression logistique.
Etude de la fonction coût et optimisation de la fonction coût avec la méthode du gradient descent.
Decision boundary (limite de décision).

[@abdel-hamidmakarimi5498]

Vidéo très complète. Bien expliqué merci 🙏🏾

[@Mr.BestOne]

Trop bien expliqué.
Mercii 🎉

[@ahmedrahmoune6841]

Finalement vous avez cherchez la droite qui déscrimine les 2 groupes(y=1,y=0)

[@engineering_life9550]

Les paramètres theta sont automatiquement calculés, c'est le principe de l'algorithme. A partir des paramètres theta, on retrouve la droite tracée en 14:15.