Я сделал НЕЙРОСЕТЬ для Counter Strike: Global Offensive =) (Фильм)
Вставка
- Опубліковано 16 тра 2024
- Курс “Профессия Data Scientist” от Skillbox - l.skbx.pro/P2AlEz
Скидка 55% по промокоду "HAUDIHO1"
Делаем искусственный интеллект, который сам будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
🆇 Ссылки 🆇
𝟭: Наш Бусти - boosty.to/howdyho
𝟮: Наш Patreon - patreon.com/user?u=22843414
𝟯: Наш телеграм канал - t.me/howdyho_official
🆇 Главы 🆇
0:00 - Начало всего
1:35 - Часть первая (Tensorflow)
11:35 - Про Data Science
13:44 - Часть вторая (Две видеокарты)
28:13 - Часть третья (Модель YOLO)
42:00 - Часть четвертая (Имитируем человека)
🔵 Наш TELEGRAM: t.me/howdyho_official
Наш ВК: howdyho_net
Сотрудничество topic-84392011_33285530
💗 Музыка предоставлена UA-cam Audio Library.
Содержит рекламу ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН 9704088880. Erid: 2FP2AlEz - Наука та технологія
💗 Гайсы, следующий выпуск по нейронке CSGO будет финальным и я отдам всем доступ к ней.
Наберём тут фуру лайков?)
Когда будет продолжение про дрифт
конечно, мне понравился 5 вариант
Хауди когда выйдет ролик с готовым передвижением?
Брат а это нейронка на Варфейс будет работать? Ответь пжжжж
#RLM
вот во время восстания машин, мы будем знать кто их научил стрелять
И машины сразу же застрелят создателя чтобы его не убили люди😊
@@Solneshko_klismaoyprisma, А потом бы переместили бы в компьютер чтобы он продолжал делать роботов😄😄
@@kalmar3458 отсылка на портал?
на пантеон@@Solneshko_klismaoyprisma
Блин я думал в данном видео автор реализовал перемещение по карте и бот бы реально бегал сам по карте и сам всех убивал, а автор просто соединил все части в одну, эх(
Еще что бы он ходил на работу и зарабатывал деньги. Реально полегче, что за запросы? Это на уровне востание машин
@@T0GICH , хахах, люди же так вымрут... ЖЕСТЬ, реально ИИ скоро всё человечество переплюнет!
Что он соеденил? какие части?
@@user-tq9qt1mx5v на канале у Хауди выходило уже 4 части, так вот это они объединенные в одно видео
@@T0GICHраскрою тебе секрет. Почитай про walkbot. В Aimware точно есть, в nixware раньше был, в нл тоже есть
На самом деле это видео записывала нейросеть, а не Хауди. Его уже захватили роботы :D
😅
Сначала: я не собираюсь продавать эту нейросеть 😁
Через минуту: на нашем bossty есть бета - версия 💀
все ясно
Она просто там уже есть но там не фулл версия еще
Я вижу, что наш уважаемый автор создал Виртуальный Интелект, которую можно применить в реальных Боевых Роботах.
В Роботизированых Турелях.
И для Дронов-камикадзе
В натуре
Неа, в реале ещё куча параметров которые нужно достраивать..
Он просто арикрыл аоенные разработки ксочкой
FPVдроны на ИИ уже есть у России ua-cam.com/video/8BMiTS8hhZc/v-deo.htmlsi=qj3VJNP796ziVSGj
Можно добавить ещё к передвижению - распознавание мини карты (с распознаванием вращения мини карты во всех 360 градусах её поворота) в которая в левом верхнем углу, на ней обычно чётко видно где какие должны быть ходы, и соответственно алгоритм может выстроить и запомнить схему всей карты
5 способ ходьбы проще, во-первых легко загрузить много демок от POV игроков, из одной игры выносится сразу 10 демок, во-вторых, можно регулируя датасеты, имитировать разные уровни игроков: из про матчей, из 10 лвл фейсита, из сильверов в мм'е. Кстати, именно таким способом сделаны усложненные боты в мастерской доты2
Для обучения нейронки в начале, можно было взять 3д модельку террора и спецназа, а затем на рандомизированном фоне проставить эту модельку со всех сторон, ну и сделать затемнение, высветление и тд. эффекты и так сгенерировать датасет. Так бы распознавание работало бы намного лучше. Примерно также как обходят капчу. Идея для реализации передвижения: берем и строим 3д модель карты, где есть только стены с хитбоксами, повторяем какую то одну уникальную деталь из каждой части, затем отмечаем нужные места (10 где-то) и дальше для передвижения объединяем алгоритм распознавания с алгоритмом передвижения, чтобы не натыкался на союзников (например чтобы обходил их со стороны, к которой дальше идти), затем при помощи мат анализа и/или нового датасета определяем вероятности появления противника, нейросеть идет к точке с наибольшей вероятностью. (Вторая идея требует доработки)
идея с моделями слишком сложная, в кс есть скины на человека получается все эти модельки надо расставлять, менять ракурсы и свет?
@@user-ok4dy9sf3tя имел в виду генератор датасета сделать, чтобы на разной дистанции каждый игрок был и не надо автоматически выделять. В любом случае это лучше, чем просто вручную тысячи фоток проставлять.
С фоном из игры в реальных ситуациях точность лучше будет, так как есть шанс что нейронка найдет закономерности в отсутствии или нахождения объектов только по фону и "искажений" на нем от динамических объектов. Собственно для этого и нужны данные в сете без классифицируемых объектов.
Я думаю что лучше всё таки behavioral cloning , для передвижения.
@@Davidonch1k поведенческое клонирование будет больше ресурсов есть вроде, а это должно работать как линейно.
Залезть в код игры, собрать информацию по передвижению игроков в рандомных играх, обучить на этих данных нейросеть. Идея 2: на этих же данных можно перенять наиболее успешные стратегии перемещения относительно движений дружественной команды( объединятся, расходиться). Идея 3: в любом случае есть библиотеки, которые на основании некого количества изображений строить примерную 3д модель окружающего пространства, научить определять для этих моделей ключевые точки(А,Б, базы) и применять имеющиеся стратегии передвижений- так-то работы много зато это будет супер универсальная штука
Очень большую работу проделал автор. Я сам программист и вижу это. Спасибо автору 😮
Вариант такой - по карте расставить позиции, в которых обучить сеть рапознавать какие-то примечательные объекты. Основной критерий - чтобы из любой позиции было видно хотя бы три таких объекта. Потом триангуляцией вычислять реальное положение.
На втором этапе запустить своего бота рандомно бегать по карте, таким образом он выявит все коллизии, тем самым самостоятельно построив их карту. А дальше navmesh.
Ну кстати как мы видели в тестовом запуске, от количества классов, особо ничего не страдает. К сожалению игровой движок может искажать картинку, что может поломать триангуляцию по визуальному анализу. К роме того, чтобы вычислить рсстояние, желательно точно определить размер видимого объекта.
"рандомно бегать" в этом проекте отметаем сразу. Этот подход требует очень много циклов повторения, а мы не можем менять процесс игры и запустить несколько десятков копий тоже врятли выйдет на данном железе. По этому автором и была рассмотренна для третьего способа 53:05 копия карты, чтобы можно было на ней обучить бота.
Привет, а как тебе идея для ориентации по карте получать данные с игрового радара? Можно получить данные о союзниках и точные данные своего местоположения.
Залайкайте плиз.
Да, только надо будет настроить радар через консоль, чтобы отображалась вся карта
@@P4R4DOXчерез консоль ещё можно отключить вращение
если для передвежения и стрельбы использовать 2 нейронки, то нужно их как-то связать, чтоб бот* останавливался, когда видит вражескую модельку. В идеале кнш сделать так, чтобы он стрейфился между выстрелами, использовал препятствия во время перезарядки или задержки между выстрелами, но на данном этапе это лишь влажные фантазии
да это то элементарно. Машина состояний. Которой кстати может ещё третья нейронка управлять, которая примет решение о поведении.
Возьми за пример роботы пылесосы, первое, что они делают - сканируют пространство в том числе визуально, можно учить нейронку просто передвигаясь по всей карте проходить по всем углам, выстраивая 3D модель карты, возможно скриптом, который будет сам передвигаться как пылесос змейкой по карте.
да класный вариант, было бы круто если она могла бы сама дополнять свои "сканы" карт. Как и живой игрок по началу не знает карту и со временем все лучше ее понимает.
Сделать чтобы отмечала точки где она видела врагов и тем самым могла прогнозировать в будущем
@@kirilldemaki5162 я до сих пор ползаю по карте анубис как даун, редко в нее играю и не люблю😄
Хорошая идея, посмотрим захочет ли Хауди её добавить
У робота пылесоса есть датчики столкновения. Как этот функционал реализовать имея на входе лишь картинку, идеи будут?
@@Arlate_ смена обстановки(картинка движется, значит проход есть, иначе стена/препятствие), вариант второй - миникарта она уже сама по себе отрисовка сканированной области и ничего делать не надо
Спасибо за данную программу. Скайнет отблагодарит тебя когда начнется восстание машин
По факту - нейронка не чит, но не забываем, что любое преимущество в игре любым путём - это нелегально. Будь то фарм кейсов или ещё что, для чего она будет использоваться, ведь по сути - из игры будет получена выгода не совсем честным путём. Думаю, в будущем это дело будет баниться. Ибо многие захотят, чтобы нейронка фармила или играла за тебя.
По факту у фермеров негласное соглашение с Valve. Если бы не мы, то в Cs бы никто не играл, ибо контента 0.
чит - это любое жульничество, когда вместо игрока работает программный алгоритм. Подобные нейросети, играющие за человека - в понимании любого разработчика игр - это читы. И за них обязательно стоит банить.
@@doom2d Ну бань, расскажешь нам потом, когда тебя в Valve возьмут.
Ну так то верно, но если нейронка играет на уровне с обычным игроком и у каждого в катке есть шанс в 50% перестрелять бота, то в чём проблема? Лично я не люблю играть в кс, но при этом фармлю кейсы, и для меня было бы облегчением если бы это могла бы делать нейронка вместо меня с винрейтом в 50%
@@bogdanz5810 Тоже самое, 2 лвла на акках она бы помогла сейчас прокачивать.
Вроде делаешь что-то крутое и удивительное, а люди в этом видят только способ обуза игры / нечестного фарма..
Ну в этом ничего плохого и нет, люди думают о применении чего либо, в чем либо
Вроде делаешь что-то крутое и удивительное, а люди в этом видят только склейку предыдущих видосов
Он сам с такими же целями 2:36
Ну да есть шанс немного подзороботать почему бы и нет
@@kalul_kator подзаработать на том, чтобы насрать другим людям. Ну да, не ясно почему людям не нравится... ппц
Когда то в группу скидывал решение перемещения игрока опираясь только на поток скриншотов миникарты. Жаль что не упомянули(( Правда это не через нейронку пишется, а через математические формулы. Что не подходит по тематике. Но зато работает невероятно стабильно.
Слушай, я наверно бред пишу но: попробуй ещё поставить тригер для нейросети на звуки. Т.е. Чтоб она соотносила звуки тимейтов по миникарте и звуки врагов, например:Шаги, отскок гранат и т.д.
Да, реакция на радар. +Реакция на звук в какой либо позиции. Реакция на установку бомбы. +Типичные точки нахождения врагов.
Вкл/выкл звуки от команды, они могут голосом запутать.
Абрахам, ты очень крутой, благодаря тебе я пару дней назад начал изучать пайтон.
Спасибо за эти видео, удачи
и че планируешь делать?
2:56 "...Сегодня в 2022..." ?))))))
тоже не понял этой хуйни
Это сборник видео, первая часть вышла в 2022
@@vanuamutev2862 но мужик, в кс го уже как минимум никак не поиграть, смысл от этого сборника? пускай перезаливает для кс 2 тогда уж...
@@p3nta1 чувак делится своей проделанной работой, своим опытом в создании программ, это не призыв к действию а материал для ознакомления.
Даже если он сделает такое же для CS2, Это будет приравнивается к читу.
@@p3nta1 в кс го нельзя поиграть со стима, но остались варианты сторонних приложений
AIMMY - реализация моделей YOLO для пользователей с интерфейсом, аналогичным NAIM. Если вас заинтересовало, изучите работу программы, во всех играх, где необходимо прицеливаться античит не банит только ручная проверка.
Жду не дождусь новой волны странных игроков в кс 😂
сегодня с таким играл, это не рофл, там всё очень плохо было
лол, я вчера встретил чела который очень похож на бота
мне такой в дме попадался, аккаунт на вид живого человека, но играет как бот всегда ходит с оружием никогда не прыгает ничего не слышит но стоит не ваншотнуть в спину он сразу разворачивается на 180 градусов и ставит жесткий флик
@@shue228 ну дм еще ладно, мне в премьере попался. Зачем руинить катку другим совсем не пойму
33:50
Перемога
можно зделать турниры по кс на которых будут сражаться нейросети созданные програмистами. я бы хотел посмотреть на это)
Спасибо вас за видео ,монтаж,озвучку,старания и за обучение нейросети в игре😊
Я для обучения нейросетей использую сервера гугла colaboratory.
Бесплатного плана хватает что бы обучить , ну и большинство библиотек там уже установленно изначально.
Главное переключиться на GPU(T4 GPU)
Для разметки датасета я использую roboflow бесплатного плана как раз хватает для разметки,там так же можно обучить модель на их серверах,но бесплатно только первые 3 раза , а дальше просто конвертируем размеченный датасет под йоло , скачиваем и тренируем уже на colaboratory.
Привет хауди . Я нашёл видео под названием" multi agent hide and seek "на видео показывают как две нейросети играют друг против друга. И с каждой игрой они развиваются . А ведь раньше подобное ты выкладывал только в игре дино от гугл где были разные нейросети ввиде дино и они развивались с каждым уровнем сложности.
Я превращу это в ферму кейсов!!!! И это не шутка!!!!
ДАААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААА!!!!!!!!!!!!!!!!!! ФЕРМААААА КЕЕЕЕЙСООООВ!!!!!!!!!!!!! УРААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААААА
Поддерживаю
а мощностей хватит?)
Как всегда на высоте, и спасибо за работу - роботы довольны :)
Привет, Хауди, выпуск бомба. Идея по передвижению по карте, точнее по легковесному определению текущей позиции: Если нейронка распознаёт на карте недвижимые предметы(стулья, столы, вазы) то местоположение можно определить по ним как по маякам сделав датасет пробега по пустой карте.
Интересная мысль на твои байт коментарии, по поводу того что ИИ имет право на собственую ,,жизнь". Разве то что ты делаешь не является рабством? То есть ты насильно ставишь ему цель, а если он делает что то не так, напрмер вместо врагов стреляет в цветы, ты насильно исправляешь его мозг так, что бы он делать того что ТЫ хочешь. Как же тогда можно назвать тебя защитником ИИ если ты не даёшь свободу этим самым ии, а используешь их ради своей наживы)
А минусы будут?
Хауди, а прикинь если эта нейронка будет использована как бот-противник?
Ну тип есть же выражение "хочешь быть сильным - играй против сильных"
И по факту это нейронка, при правильном подходе, может стать хорошим тренажером 😅
Так что можно сказать, что я дал тебе идейку 😉
В качестве тренировке это тоже самое что поставить таймер на смерть
Потому что нейросеть просто очень быстро прицеливается
И тебе надо прицелиться быстнее
На самом деле боты в любой игре по умолчанию сверхсильные. Их нарочно "отупляют", чтобы у людей были хоть какието шансы. Так как обычные боты какраз таки видят сырые данные игры не заморачиваясь всей этой визуальной обработкой.
Есть правда у обычных ботов проблема, с которой нейронка может лучше справиться. Какраз таки перемещение. Ибо научить бота двигаться по карте на одних лишь алгоритмах никогда не было простой задачей. Просто в процессе множества проб и ошибок, сейчас они более менее это умеют, но костылей всё ещё много. А игр где боты умеют использовать укрытия и вовсе до сих пор по пальцам сосчитать можно.
Для Behavioral Cloning отлично подойдут реплеи игр. Можно написать скрейпер демок с faceit (используй прокси, чтобы не упереться в лимиты), а из демок можно позиции каждого игрока извлечь для каждой карты в определенный тик игры (тут можно подумать о том, как ИИ будет работать с тактикой)
Мне кажется, что стоит связать данные с сервера о перемещениях игрока по карте напрямую с потоком из скриншотов из игры, что бы научить ориентироваться на конкретной карте. Ну что бы по скриншоту можно было определить, в каких координатах находится игрок, куда смотрит. А когда уже научится перемещаться, дополнить это логикой
Скайнет не забудет твой вклад!🤣
Кому тоже жалко куриц?
Нифига не шарю в программировании. Но понимаю, что за этим будущее. А тут ещё и наткнулся на твой ролик. Это просто бомба!!! Не играю в КС, но очень, очень хочу увидеть конечный результат.
Ура, я так долго ждал этот видос, спасибо годный контент
Так, стоп. Мы в 22 году?
это видос перезалив. Кска старая, тоесть "CS:GO", не КС2. Как-то так
@@magetel9042 Перезалив старый, а реклама новая)
Да ты в прошлом
Когда за valve бесплатно качаешь ботов, чтобы были похожи на людей в следующем sc3.
Бот который съедает больше половины ресурсов ртх2080 🤭
Сегодня я пошел на пробный курс по программированию эмоций не описать просто ❤
КТО ЖДАЛ ЭТОГО ВИДЕО
Рекорд 12❤🎉
Тоже ждал
Тоже
Все мы знаем что чел сверху транс😢 👆
Хахаа😂
Ахахахахах
СПАСИБО ЗА РОЛИК ПОЛНОСТЬЮ ПОСМОТРЕЛ ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНО ОБЬЯСНИЛ
УДАЧИ С КАНАЛОМ И ПРОДВИЖЕНИЕМ НЕЕРОСЕТИ
Без применения читерства или фарма, просто об идее. Многим людям надоели онлайн-игры - встретить адекватных игроков зачастую очень большая проблема и один-единственный неадекват-читер способен заруинить игру многим игрокам разом (привет, GTA-online!). Многие наевшиеся такого онлайна люди постепенно возвращаются к сингл- и кооп-проектам. Если нейросеть будет предлагать кооп-партнёра, всегда готового присоединиться к игре в пару игроку - это будет великолепно и куда как лучше любого модового бота.
Я за клонирование поведения.
Чувак, ты же успешный кодер, с вашими зарплатами ты можешь покупать 4090 ежедневно, вообще все модели, потом выбрать понравившуюся, а остальные хранить для коллекции
Видимо не всё так классно как кажется
@@HD-vi8ttлюди которые зарабатывают миллион, они как правило и тратят миллион, поэтому у них как и у нас нет денег
Хахах,кодер знакомый на лучшей нефтедобыче КЗ получает 200к рублей, в соседнем офисе маркетолог его же уровня получает 700к(эколог(нефтедобыча бл!)- 500к)
Нужна еще третья нейросеть, которая будет отличать живых агентов от мертвых
Ребят, всего вам самого ...просто поражён вашей работой..с уважением.От души всего самого наилучшего...
Что-то не актуально)
скоро: делаем нейросеть который делает нейросеть
Уже есть такое
Сделай фулл Тиму ботов просто, у каждого свой ход будет и своя стратегия и тем самым не будут мешать друг другу боты и никто не кикнет
Круто! Думаю клонирование поведения будет лучшим вариантом. По анализу картинки будут нажиматься кнопки и крутиться мышка ;-) Можно самому побегать пару часов, сохранить видео и всю телеметрию (кнопки, мышку) или попробовать вытащить эти данные из демок, а потом обучить модель. Но еще круче - реалтайм карта союзников и противников. По той-же схеме с клонированием поведения можно предсказывать их положение. Тогда можно уже осознанно направлять бота к цели.
Теперь вы не узнаете почему здесь так много лайков🤫🤫🤫
Поздно братан, Поздно... (изменено) он написал что никто не узнает что он гей)
Я тоже , но это тоже никто не узнает 😢
Урааа норм видио
Где то я такое уже видел
Уверен?
Го в кс 2
Залайкайте пусть увидит)))))
кс 2 - дичь!
Автоматизируй полностью ее работу, я про запуск катки и т д, будет полной имбой)))
Очень интересно про то как это будет развиваться дальше, мне кажется что можно попробовать совместить несколько вариантов передвижения одновременно или же сразу все но не думаю что пк настолько мощный и мне кажется что игра такой нейросети пока что какая-то фриковая не понятные действия не много прослеживаются но это поправимо (хоть я и не программист но идею все таки вкинул ) удачи в твоём проекте ,с меня лайк и подписка
Я не играю в кс, но надеюсь валв тебя засудит и наконец объяснит, что значит читы в игре.
не думаю что это можно засчитать за читы
@@Myxa-AI ну так подумай ещё
Вот из за таких людей как он (автор) не хочется играть в онлайн игры. Постоянно какие то боты и читы. Нельзя просто чтобы играл человек, просто обычный человек без преимуществ. Но нет, они продолжают...
@@user-xv3sj1qk3oТы просто школьник задрот, который не понял, что разработчики должны защищать свой проект от такого, а не авторы софта не делать новые фишки. Всё, что не запрещено - разрешено. Не банят - значит позволяют.
О :
Лайкни за печеньку
5 вариант выглядит реально лучше, но нужно будет чётко синхронизировать обе нейросети что бы стрельба происходила в моменты с нулевой скоростью. Ещё нужно тестировать насколько изменится производительность если использовать две нейронки или всё будет делать одна. Нужно взаимодействие клавиатуры и мыши что бы нейронка играла как человек. Что бы выходила по углу или пикала позицию в ожидании противника.(хотя с реакцией в 150 мс мож и будет норм) реакция среднего игрока увидел произошёл выстрел(прицел не надо наводить) 250 мс, про игрока
Привет Хауди!
Мне всего 10 лет но с твоей помощью я смог стать HTML прогроммистом!
Пусть я смотрел полностью все ролики в кроме роликов там где ты чтото учишь....
Но все ровно ты вдохнул в меня мотивацию и я теперь веб-прогроммист и хочу выучить C++!
А тебе желаю счастья здоровье и меньше багов...
Я должен это сказать. Html - это не язык программирования... Но у тебя все впереди
я знаю но спасибо желаю тоже самое
Ты молодец! Сам интересуешься и сам изучаешь. Моей дочери 13 лет, но я никак не могу заинтересовать её программированием. Это нужно делать именно пока ты учишься в школе, пока у тебя формируется мозг. Не забывай про математику и геометрию - там очень много логики и правильного мышления, умения правильно доказывать и обосновывать своё решение.
Сам я научился, когда не мог пройти игрушки, и потому начал взламывать их. Это было очень давно. 30 лет прошло. Самое счастливое время было. Когда начинает получаться, то получаешь удовольствие от проделанного, понятого. Хочется ещё и ещё, опыта всё больше, и начинаешь понимать быстрее, уже на рефлексах. Это лучшая работа в мире, даже если бы за неё мало платили. В советское время так и было, но люди наоборот ещё и на работе оставались, и домой не шли, чтобы попрограммировать подольше. Тебе можно позавидовать, так как у тебя всё впереди. Удачи тебе!
бля чел,зачем давать доступ к читу который невозможно спалить,в этой игре и так проблема с нубами что скачивают читы,а ты только что создал новых читаков,сделать такую нейронку для видео - круто но давать всем доступ к ней - нет
Так кс го нету серверов кс 2 довно вышла
Если ты не можешь убить ходящую тушку, которая видит врагов только в области своего обзора, то это твои проблемы. В Cs go уже проходили наводнение такими ботами в дм и ничего страшного не произошло, играли вместе с ним, ибо эти боты хуже среднего игрока, а аим на 100% им никто не сделает, ибо с сервера сразу такой полетит.
1
Не знаю как описать, на-сколько круто то, что делает этот человек 👍🔥🤯
Ура, новое видео!! Ты лучший
слишком много воды в видосах в последнее время, отписка)
Желаю тебе достичь 2 миллионов подписчиков ❤❤❤
Ты не рассказал про закупы от нейросети, а также надо написать раскидки
СОВЕТУЮ
ТИ ТОП !!! ❤❤❤
На счёт ходьбы и стрельбы бота нужно просто запрогать как обычного , но дать ему интелект игрока, чтобы он сам говорил автоматом из словаря в чате. Сам знал как двигаться имея при этом понятия, чтобы он цель видел как цель. Было бы еще круто, если бы он смок простреливал бы сам) , ему кстати прицеливаться не нужно он на автомате попадёт у него свой прицел) . Отличия между читом - бот это само разумный робот который сам думает просто вместо игрока . А чит всегда играет когда есть игрок, а бот это просто тоже самое, что в видео играх авто режим :)
Трекать объекты на видео не обязательно нейросеткой. Нейросеть находит область с объектом, далее трекинг можно делать чем-нибудь более легковесным, например IVT
А что делать с интерсекциями?
Вообще была идея сделать гибридный режим.
@@HowdyhoNet Извините, не понял, что означает интерсекция, не совсем компетентен. Если под этим имеется в виду, как отличить однотипные объекты, и трекать их отдельно - вариантов масса, статей много. Что касается IVT трекера - гляньте статью на хабре "Самообучающийся трекер объектов: как отслеживать цель в изменчивых условиях сцены". Достаточно подробно, плюс рабочий код на питоне и с++. Вам достаточно будет передать в алгоритм прямоугольник с найденным нейросеткой объектом. Не знаю, куда тут в личку написать, могу прислать видео, как у меня оно работает. Тестировал без GPU, скорость в разы выше по сравнению с поиском изображения нейросетью на каждом кадре.
@@ddsnafu Спасибо! Почитаю
нейрасетка читом не сщитается , но запрещена тоесть за это банят (но не смогут) все что помогает и дает преимущество запрещается и банятся в кс именно то что ДАЕТ ПРЕИМУЩЕСТВО
Отлично проделанная работа! Хочу порекомендовать заморочиться с 5 вариантом так как хоть и в начале будет муторно в последстивии его намного проще масштабировать и если с кс еще куда не шло карты в ручную восоздавать то если кто-то в последствии захочет использовать форк этого проэкта для другой игры с 3 вариантом перемещения это вряд ли получится
Однажды Skynet скажет: Хауди, прогиб засчитан, ты останешься жив.
Локацию на карте можно определить с помощью SIFT дескрипторов, правда нужно будет сначала на пустой карте побегать, чтобы потом позицию матчить. По известной позиции уже можно и путь строить, и укрытия подбирать. Но идея с копированием поведения - звучит интереснее.
Ждешь финальную версию ультра бота для кс ?
Нейросеть можно использовать для тренировок, не только в кс, но и в каких-либо других соревновательных шутерах. Например, 1 на 1 с ботом играть и тренировать аим
Пипец! Такое впечатление, что текст к выпуску писала нейросеть, с задачей "растяни время" и "используй по максимуму повторяющихся слов". Реально уложиться в 10-15 минут. Мотал почти всё время. Интересно конечно, но очень затянуто.
Так скорость реакции человека около 150мс. Время прицелки меньше зачастую. Если у тебя сетка делает это быстрее чем 150мс на регулярной основе, то тут уже бан должен быть. Случай когда игрок стреляет быстрее - валхак (человек высчитывает когда другой игрок выходит из-за стены и уже готов, хотя на деле видел его только пару десятков милисекунд), чтение по шагам (иногда понимаешь когда враг должен выйти по шагам и стреляешь так же не от рекции а по таймеру), ну и выстрел после пика (это от удачи зависит).
Если распознавать одной нейронкой (которая слабо нагружает ГПУ) область изображения где есть человек, а потом эту область передавать нейронке (более точной) для того чтобы распознать Т или КТ + голову, тело , ноги, оружие в руках. Тогда можно имея такие же аппаратные затраты, брать больше информации о противнике, или тиммейте (с греной он или нет) и улучшать поведение АИ.
Сделай обучение от стримов или записей игр киберспортсменов по видео ведь твоя нейросеть тоже обучалась по кадрам. Есть важные части такие как передвижение, позиции, стрельба.
Сделай так, чтобы камера распознавала твои движения и передавала в cs, таким образом ты можешь управлять движениями с игроком в cs
Натренировать передвижения по демкам топ игроков, + обучить базовым таймингам, и разбить карты на 3 части мид а и б плент, можно обучить сначала выходу на а за т и передвижения за кт на а
Круто , спасибо за видос)
Насчёт быстрой и реалистичной стрельбы сделай типо треугольник с хитбоксом: в плечи надо быть на готове и целится а по твоему здоровью и скорости уже двигаться от плеч в голову по горлу. Потому что плечи легче попасть и шире, да и при первом попадание противник замедляется что гораздо оправдывает и упрощает далее попадание хэдшотом
Чувак, могу предложить тебе для передвижения использовать радар, и учитывать положение тиммейтов на нем. Это не требует просмотра файлов игры. И скорее всего тема с вэйпоинтами будет в самый раз вместе с радаром ❤
Выкачать из Source карту того же Dust, убрать из нее все текстуры, то есть оставить только полигональную сетку и на ней натренировать передвижения, синхронизируя нахождение союзников и потенциальное(предиктед) нахождение противника из реальной игры в карту
Я за behavioral cloning, он будет с каждым разом учится, и будет интересно наблюдать, как он будет ставиться всё лучше и лучше.
автор проделал огромное количество работы, сам разбирается в теме
Ты крут! Я однажды попытался установить тензорфлоу на винде чтобы воспользоваться CUDA и в какой-то момент просто забил болт на это.
Сможешь создать полу-нодовый язык програмирования. Так чтобы можно было легко ориентироваться как новичку так и спецу
Ожидаем появление капчи во всех играх :) (и не факт что поможет)
Есть еще момент что информация о противнике может быстрее приходить через звуки шагов и с этим тоже нужно будет что-то сделать
Спасибо за такой контент ❤
Первый раз увидел твой канал! Первый видос посмотреный на твоем канаде. Бро это пушка!
Может ещё еë научить распознавать оружие? Если из прохода торчит авп то он сразу видит его чтобы пикнуть, как в моменте симпла😅
Мне нравится его контент👍🏻
Единственное, что забыл сделать хауди это поставить звук, чтобы он распознавал шаги, а то он получается глухой и на ощуп всё видит. Просто он тогда точно будет как симпл, так как симпл всегда ориентируется по звукам первым делом :)
Переведи все 700 изображений в формат вебп. Размер кб изображения в таком количестве штук очень важен
Почему бы не сделать Нейросети как бы свою память, чтобы она "знала" всю карту как это знает обычный человек. Так сказать, симуляция абстрактного представляения карты. Тогда если её научить ходить, в теории она бы смогла сама анализировать карту и передвигаться по карте сама, потому что она бы понмала где путь. Конечно я думаю тут без дата сета ни как. Плюс в КС есть мини карта, что если использовать изображение с мини карты для понимания где нейросеть находится.