무엇이든 누끼따는✂️ AI! Segment Anything Model 리뷰

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  • Опубліковано 24 вер 2024
  • 블로그 포스팅: blog.firstpeng...
    하나의 모델이 다양한 Computer Vision task를 수행할 수 있다면 어떨까요?
    일일이 테스크 별로 모델을 만들 필요가 없어져서 매우 편리하겠죠?
    오늘은 meta가 최근 공개한 Segment Anything Model 논문을 리뷰해보았습니다.
    논문 제목 답게 저자들은 promptable segmentation이라는 새로운 task를 정의하고, 아주 유연한 비전 모델을 만드는 시도를 했습니다.
    과연 meta의 연구진들은 GPT 처럼 computer vision 계의 general AI를 만드는데 성공했을까요? 같이 리뷰해보시죠!
    참고 논문: Segment Anything: arxiv.org/abs/...

КОМЕНТАРІ • 12

  • @이문혁-m2d
    @이문혁-m2d Рік тому +2

    정말 갈아먹어서 알려주시네요

  • @박진혁-u4z
    @박진혁-u4z 11 місяців тому

    좋은 점, 아쉬운 점 모두 다뤄주셔서 좋습니다

  • @ss-gf9zl
    @ss-gf9zl Рік тому +1

    자세한 설명 감사합니다!

  • @hokim3634
    @hokim3634 Рік тому

    잘 봤습니다!! 알기 쉽게 잘 설명해 주셔서 감사합니다.

  • @neverfok
    @neverfok Рік тому

    매우 유익한 내용을 잘 정리해 주셔서 감사합니다~~!!!

  • @김대진-q2s
    @김대진-q2s 5 місяців тому

    감사합니다~

  • @권희준-n5j
    @권희준-n5j Рік тому

    자세한 설명 감사드립니다.
    혹시 오브젝트를 세그멘테이션한 좌표값을 추가로 얻을수는 없나요?

  • @오레가노-m9d
    @오레가노-m9d Рік тому +1

    처음에 보고 엄청 기대했었는데 아직 CV에서는 갈길이 먼거같네요 ㅠ

  • @타오바오-h8l
    @타오바오-h8l 10 місяців тому

    스테이블디퓨전 web ui에서 inpaintanything을 실행할때 특히 run inpainting을 실행하면 계속 error Unexpected end of JSON input이메세지가 뜹니다.구글코랩을 통해 실행했는데 어떻게 해야될까요?ㅠ

    • @firstpenguine-codingschool1
      @firstpenguine-codingschool1  10 місяців тому

      stable diffusion web UI는 제가 사용해본 적이 없어서 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ

  • @cccc-g8r
    @cccc-g8r Рік тому

    라벨링 하느라 얼마나 고생했을지.. 어우