Нікіто і Оленко, дякую за цікаву розмову. Хочу підкреслити деякі тези, з якими я також згідний: 1) Розуміння сфери важливіше, ніж технічні скіли. 2) Перевага Data Analyst в порівнянні з Data Engineer в тому, що можна показати результат роботи і отримати винагороду. 3) Сподобалось, коли Нікіта казав, що коли вони збираються в офісі, то займаються якимось дурницями без плану. 4) А також те, що вже будучи в професії бувають періоди, що треба повертатись назад і вчити щось фундаментально з початку (це при розмові про Python). Ще раз дякую за розмову, було цікаво, чекаю нових випусків :)
Дякую за цікаву та теплу розмову. Відчувається, що аналітика даних - така близька та важлива обом. Це добре, що ця професія дає можливість працювати в різних сферах. 👍👍👍
Нікіто, дякую за цікаву розмову! Оленка дуже харизматична людина, мені імпонує її самобутній стиль комунікації. Радію, що нашу молоду аналітичну спільноту репрезентують такі цікаві особистості 🙂
Шикарний підкаст. Мені, як джуну без досвіду відгукується все, про що говорили. Навіть думки, бажання ( типу хочу і те і те))). Дякую, що поділилися своїм досвідом. Це надихає та дає надію, збільшується горизонт бачення. І розуміння, що рухаєшся в потрібному напрямку. Щиро дякую. Успіхів👍
проходжу зараз ознайомчий курс по аналітиці, де Нікіта є викладачем. Гарна подача інформації, абсолютно зрозуміла. Вирішив подивитись це відео будучи у відрядженні, почув деякі відповіді на питання , які мене цікавили . Хотів би трохи більше дізнатись про можливість працювати в компанії фул тайм, але з можливістю бути відсутнім на звязку днів 8- 9 в місяць ? Вам успіхів і натхнення!
Це такий кайф - створити все з нуля: розробити таблиці, зв'язати іх між собою, зібрати їх в одному місці, обробити в видати звіт з якісних даних, які ти розумієш, розумієш їх шлях. Вперше чую про аналітику даних. Але розумію, що це саме те, що мені цікаво. Поки не можу відірватися від Excel, PowerQuery до інших інструментів. Цікаво які Data warehouse існують, як збирають туди дані, як зробити, щоб вони змінювалися динамічно, а не видавати їх у csv файлах. Так не вистачає саме такого контенту: як відірватися з Excel в інші інструменти.
Які книги можете порадити з аналітики даних, бізнес-аналітики, продуктової аналітики, статистики, АБ - тестування, візуалізації, метриків для аналітиків, приймати рішення на основі аналітики?
На марафоні ви казали що фріланс це теж норм варіант😅 Насправді біда в тому що світчитись на зарплату 500-700 дуже складно, потрібно якось набити досвід
з бази даних. Коли я працював в банку, то ми мали доступи до бази даних (зазвичай тільки на читання даних) і звідти брали всю необхідну інформацію про платежі клієнтів (транзакції), дні прострочки, стадію роботи і так далі. Також, самостійно вели певні таблиці (працював аналітиком в колекшині).
Цікавий випуск. Продовжуйте формат, підкастів. Спробуйте зробити онлайн-формат, з відповідями на питання. Було б цікаво більше дізнатись про твій шлях. Навчання, робота(з оплатою і без)), чому Дата, а не розробка, менеджмент чи ін.? Чому Канада?! Як ринок, оплата, які професії та напрямки прям дуже потрібні і є попит…? Дякую за цікавий контент.
Проходжу курс по Дата аналітиці і в мене таке відчуття, що дата аналітика це напрям для жінок. Чи то такий курс чи так співпало, співвідношення мабуть 1 до 8.
Проблема в тому що аналітиків в Україні шукають по принципу розробників, але підхід треба міняти. Аналітик це трішки сейлз який має продукт і його продає іншим. Цього в 25 ти не отримаєш. Це не просто балачки (продай ручку). Тебе можуть підвести дані, а тут досвід і компетентність і розуміння тільки з часом приходить.
Хто наступний гість? Трьох з чотирьох відомих мені україномовних ютуберів дата аналітиків я вже тут бачила. Про четвертого згадували то ж не здивуюсь якщо і він тут буде. А хто ще? Нікіто, було б цікаво як би Ви запросили когось хто перейшов з аналітиків в зовсім іншу сферу. Не з тих хто вивчився і так і не зміг знайти себе, а хто досяг певних успіхів, а перейшов в сферу не пов'язану ні з даними і з IT, щось зовсім інше.
Нікіто і Оленко, дякую за цікаву розмову.
Хочу підкреслити деякі тези, з якими я також згідний:
1) Розуміння сфери важливіше, ніж технічні скіли.
2) Перевага Data Analyst в порівнянні з Data Engineer в тому, що можна показати результат роботи і отримати винагороду.
3) Сподобалось, коли Нікіта казав, що коли вони збираються в офісі, то займаються якимось дурницями без плану.
4) А також те, що вже будучи в професії бувають періоди, що треба повертатись назад і вчити щось фундаментально з початку (це при розмові про Python).
Ще раз дякую за розмову, було цікаво, чекаю нових випусків :)
Ютубери в пошуках визнання😂 Обожнюю такий контент - цікава інформація в сфері, яка хвилює ще й від медійних людей - побільше б такого 🔥🔥🔥
Дякую за цікаву та теплу розмову. Відчувається, що аналітика даних - така близька та важлива обом. Це добре, що ця професія дає можливість працювати в різних сферах. 👍👍👍
Дякуємо за відгук та підтримку)))
Нікіто, дякую за цікаву розмову! Оленка дуже харизматична людина, мені імпонує її самобутній стиль комунікації. Радію, що нашу молоду аналітичну спільноту репрезентують такі цікаві особистості 🙂
Шикарний підкаст. Мені, як джуну без досвіду відгукується все, про що говорили. Навіть думки, бажання ( типу хочу і те і те))). Дякую, що поділилися своїм досвідом. Це надихає та дає надію, збільшується горизонт бачення. І розуміння, що рухаєшся в потрібному напрямку. Щиро дякую. Успіхів👍
Дуже радий, дякую і наснаги в подальшому опануванні професії!
Щиро дякую за такі класні відео, як навчальні, так і бесіди.
Дякую за класне відео! Досвід професійних аналітиків - це дуже важливо!
Дякую, дуже цікаве інтервю. Продовжуйте в цьому ж дусі)
Ощ вже продовження! Ввечері подивимося!)) Дякую
той момент, коли твої улюблені аналітики-ютубери зняли спільне відео 🔥
Комент та лайк на підтримку і для поширення українськомовного каналу 🖐️
Надихаюче, дякую
Дата Арт , це цілий цікавий напрям, що прєднує дизайн і аналітику❤
мені початок фрази асоціюється з назвою відповідної ІТ компанії)
Дякую за відео!
проходжу зараз ознайомчий курс по аналітиці, де Нікіта є викладачем. Гарна подача інформації, абсолютно зрозуміла. Вирішив подивитись це відео будучи у відрядженні, почув деякі відповіді на питання , які мене цікавили .
Хотів би трохи більше дізнатись про можливість працювати в компанії фул тайм, але з можливістю бути відсутнім на звязку днів 8- 9 в місяць ?
Вам успіхів і натхнення!
Чудово!
Дата арт - дуже цікаво. Дякую за інфо !
в Україні по віку це біда) як і менталітет в принципі))
🎉
Це такий кайф - створити все з нуля: розробити таблиці, зв'язати іх між собою, зібрати їх в одному місці, обробити в видати звіт з якісних даних, які ти розумієш, розумієш їх шлях. Вперше чую про аналітику даних. Але розумію, що це саме те, що мені цікаво. Поки не можу відірватися від Excel, PowerQuery до інших інструментів. Цікаво які Data warehouse існують, як збирають туди дані, як зробити, щоб вони змінювалися динамічно, а не видавати їх у csv файлах. Так не вистачає саме такого контенту: як відірватися з Excel в інші інструменти.
Я вас дуже розумію!!! Буду думати про теми, які ви навели. Впевнений, можна буде розгорнути цікавий контент)))
@@ion_lab буду чекати з нетерпінням! 🙏
Які книги можете порадити з аналітики даних, бізнес-аналітики, продуктової аналітики, статистики, АБ - тестування, візуалізації, метриків для аналітиків, приймати рішення на основі аналітики?
На марафоні ви казали що фріланс це теж норм варіант😅 Насправді біда в тому що світчитись на зарплату 500-700 дуже складно, потрібно якось набити досвід
Я мрію про фріланс в майбутньому, але розпитую про це колег і бачу, що ніхто не працює так і не розуміє, як розвиватися в цьому напрямку сьогодні
Як я зрозумів дата аналітик не отримує дані в csv таблицях, то звідки брати дані?
з бази даних. Коли я працював в банку, то ми мали доступи до бази даних (зазвичай тільки на читання даних) і звідти брали всю необхідну інформацію про платежі клієнтів (транзакції), дні прострочки, стадію роботи і так далі. Також, самостійно вели певні таблиці (працював аналітиком в колекшині).
Цікавий випуск. Продовжуйте формат, підкастів.
Спробуйте зробити онлайн-формат, з відповідями на питання. Було б цікаво більше дізнатись про твій шлях. Навчання, робота(з оплатою і без)), чому Дата, а не розробка, менеджмент чи ін.? Чому Канада?! Як ринок, оплата, які професії та напрямки прям дуже потрібні і є попит…? Дякую за цікавий контент.
Проходжу курс по Дата аналітиці і в мене таке відчуття, що дата аналітика це напрям для жінок. Чи то такий курс чи так співпало, співвідношення мабуть 1 до 8.
Радий чути!!!
Голос Нікіти зачаровує. Можна поступово перекваліфікуватися в радіоведучі;)
Дякую)
Проблема в тому що аналітиків в Україні шукають по принципу розробників, але підхід треба міняти. Аналітик це трішки сейлз який має продукт і його продає іншим. Цього в 25 ти не отримаєш. Це не просто балачки (продай ручку). Тебе можуть підвести дані, а тут досвід і компетентність і розуміння тільки з часом приходить.
Дякую, чудовий коментар)
Щиро думала, що частка жінок в аналітиці більше. Статистика здивувала...
Среди технических специалистов доля мужчин выше
@@aleksandra8579 досить часто бачу в своєму оточенні саме жінок, тому маю викривлене сприйняття, мабуть..
В Індії в 3 рази дешевше компанії найняти спеціаліста.
Ага, особливо весело працювати дата інженером, коли адміністрування на аутсорсі в Індії 😅
Хто наступний гість? Трьох з чотирьох відомих мені україномовних ютуберів дата аналітиків я вже тут бачила. Про четвертого згадували то ж не здивуюсь якщо і він тут буде. А хто ще? Нікіто, було б цікаво як би Ви запросили когось хто перейшов з аналітиків в зовсім іншу сферу. Не з тих хто вивчився і так і не зміг знайти себе, а хто досяг певних успіхів, а перейшов в сферу не пов'язану ні з даними і з IT, щось зовсім інше.
Дякую за ідеї! Заплановано запросити ще 4х гостей в межах серії цих подкастів, але відчуваю, що з такими ідеями можна і продовжувати)
Нкіта який в тебе телеграм, як зв'язатись?
Можете написати мені листа на timoshtop@gmail.com
@@ion_lab відіслав Вам завдання на співбесіду для аналітиків, перевірте пошту