Нікіта Тимошенко [ Аналіз даних українською ]
Нікіта Тимошенко [ Аналіз даних українською ]
  • 68
  • 670 972
🔥Встановлюємо ВСІ інструменти для роботи в Data Science проектах
В цьому відео ми покроково встановлюємо найголовніші інструменти для роботи в data science! Перелік включає Python та бібліотеки, редактори коду та інтерактивні ноутбуки!
Anaconda: www.anaconda.com/download
Git Bash: git-scm.com/
🔥Друзі! Запрошую вас стати спонсором каналу від $1/місяць 💛💛💛buymeacoffee.com/timoshtopn
🧨Мої безкоштовні курси українською:
SQL практикум для дата аналітиків: ua-cam.com/video/HkT_VrzbXZQ/v-deo.html
Google Таблиці - Аналіз Даних для всіх: ua-cam.com/video/gYjQRW6N6Ws/v-deo.html
Переглядів: 1 202

Відео

Як встановити GIT та Git Bash | Відео з курсу "Git для дата-аналітиків"
Переглядів 75014 днів тому
Повний курс "Git для дата-аналітиків" буде доступний на UA-cam 03.02.2025р. 🔥Друзі! Запрошую вас стати спонсором каналу. Всіх, хто задонатить від 2х чашок кави, я представлю на початку курсу як патронів, адже завдяки вам все це розвивається! 💛💛💛buymeacoffee.com/timoshtopn В цьому відео ми встановимо git bash для взаємодії з операційною системою та використання гіт в реальних проектах аналітикі...
Епізод 7 | Про BI Development з Іриною Чиж
Переглядів 1,2 тис.Місяць тому
🔥В фінальному випуску сезону ми з практикуючою експерткою викладачем Іриною Чиж присвятили годину часу улюбленій тем - Дашбордам BI розробці. Друзі, задавайте запитання в коментарях ми вийдемо на зв'язок з відповідями! 🧑‍🔬Контакти Ірини: www.linkedin.com/in/irynachyzh/ ✅ Посилання на ресурс з даними та змаганнями з побудови дашбордів: www.mavenanalytics.io/challenges 🎁 Запрошую вас стати спо...
Епізод 6 | Про Інженерію Даних з Олегом Агаповим
Переглядів 1,3 тис.2 місяці тому
Друзі, задавайте ваш запитання в коментарях, ми вийдемо на зв'язок з відповідями!!! 🔥В новому випуску говоримо про інженерію даних, але дивимось на процеси через призму аналітики. Отже, чи потрібно аналітикам зазирати за лаштунки інженерії даних? Чи легко опанувати необхідн навички? Що таке Analytics Engineering як вимоги до вакансій? Про це говоримо з експертом в сфер інженерії даних Олегом ...
Побудуємо просунуту візуалізацію в Power BI - Decomposition Tree
Переглядів 2,4 тис.2 місяці тому
Я використовую цей тип візуалізації для швидкого занурення в дан на початку роботи. Decomposition tree дозволяє миттєво отримати корисну інформацію з сирих даних. Деяк приклади застосування такої візуалізації: - Шлях відвідувачів нашого вебсайту - типовий патерн перегляду сторінок - Придбання студентами начальных курсів - типових шлях студентів 🔥Друзі! Запрошую вас стати спонсором каналу з підп...
Епізод 5 | Про Продуктову Аналітику з Романом Повзиком
Переглядів 2,6 тис.3 місяці тому
На цей раз у мене була можливість запросити одного з найвідоміших менторів в продуктовій аналітиц - Романа Повзика, Product Analyst at Bini Games. Поговорили про зв'язок аналітика з продуктом, про вплив аналітики на збільшення доходност та оптимізацію витрат, та закріпили це все прикладами з нашої практики! Я дуже вдячний гостю та запрошую вас детальніше познайомитися з напрацюваннями Романа: ✨...
Епізод 4 | Про Data Science з Ганною Пилєвою
Переглядів 3,7 тис.3 місяці тому
Друзі, мен вдалося заманити на подкаст Ганну Пилєву, Senior Machine Learning Engineer! Досвід Ганни в ІТ складає 8 років, при цьому вона ще й викладачка програмування Data Science, засновниця Data-академії «Data loves”, IT-блогерка. Дізнатися більше про діяльність Ганни можна за посиланнями: Instagram: hanna_pylieva Інфо про мої навчальн програми: datalovesyou.com/ UA-cam: www.y...
Епізод 3 | Про Бізнес Аналітику з Володимиром Голубенком
Переглядів 1,8 тис.4 місяці тому
Мій сьогоднішній гість - Володимир Голубенко, більше 3 років в ІТ, працює бізнес-аналітиком в аутсорсній компанії ImplTech. Пише на LinkedIn про бізнес аналіз, технології, та продуктивність на робот ( в житт загалом). Володимир бере активну участь у pre-sale та discovery фазах та паралельно працює на основному проєкті. У відео ми поговорили про тонкощ роботи бізнес-аналітиків, у чому їх цінніст...
Епізод 2 | Про світчинг в Аналітику даних з Оленою Руденко
Переглядів 4 тис.4 місяці тому
Олена Руденко - Data Analyst at Djinni. Надихаюча та невгамовна! Друзі, чекаємо на зворотній зв'язок та ідеї для наступних випусків))) 🔥UA-cam-канал Олени: www.youtube.com/@catanalyst ✨ Рубрика Олени на DOU "Що по IT ринку": ua-cam.com/video/s_cVsstAO2o/v-deo.html ☕А підтримати діяльність каналу можна підпискою в 1$/місяць: www.buymeacoffee.com/timoshtopn 🧨Мої безкоштовн курси українською: SQL ...
Епізод 1 | Про навчання аналітиків даних з Оксаною Носенко
Переглядів 5 тис.4 місяці тому
Друзі, як вам цей випуск? Дайте зворотній зв'язок))) І підписуйтесь на Оксану в соц мережах, там дуже цікаво: 🔥 analytics_oksana?igsh=MWl5a3hkZjFhOHdlNQ ✨www.linkedin.com/in/nosenko-oksana/ Зверніть увагу на новий масштабний курс, де Оксана є співавторкою: mate.academy/courses/data-analytics? Авторський курс з А/В тестування: prjctr.com/course/produktovi-ab-testing-workshop Авторсь...
4 - Як оцінити якість даних в Excel, Power BI та Python. Коротко про концепції менеджменту даних
Переглядів 1,6 тис.5 місяців тому
В цьому відео познайомимося з особливою формою аналіза даних - data profiling. 🎁 Якщо ви хочете підтримати канал - оформіть підписку за 1$/місяць або зробіть донат на будь-яку суму: www.buymeacoffee.com/timoshtopn 👉 Приклад звіту: github.com/NickTimosh/GoogleSheets_practice 🧨Мої безкоштовн курси українською: SQL практикум для дата аналітиків: ua-cam.com/video/HkT_VrzbXZQ/v-deo.html Google Табли...
Повний Курс по Google Таблицям - Аналіз даних ДЛЯ ВСІХ (українською)
Переглядів 36 тис.6 місяців тому
🎁 Якщо ви хочете підтримати канал - оформіть підписку за 1$/місяць або зробіть донат на будь-яку суму: www.buymeacoffee.com/timoshtopn Вітаю в навчальному курс по Гугл Таблицям, де ми реалізуємо проект з аналізу даних побудуємо динамічний дашборд! Для проходження курсу достатньо мінімального досвіду роботи з Microsoft Excel, курс розрахований на представників всіх професій, де виникає потреба ...
✨ТЕХНІЧНА СПІВБЕСІДА та live coding - запис онлайн консультації
Переглядів 4,2 тис.7 місяців тому
Це відео охоплює основн рекомендації, як я надаю Андрію після проведення з ним тестової технічної співбесіди на позицію Junior Data Analyst. Ідея запису онлайн-консультації виникла через те, що є декілька типових моментів, як потрібно доопрацювати для впевненого проходження технічних інтерв'ю. Тому ми впевнені, що поради та рекомендації будуть корисними й іншим спеціалістам, як розпочинають кар...
🔥ТОП 10 Безкоштовних ресурсів для вивчення Аналітики Даних
Переглядів 10 тис.8 місяців тому
В цьому рейтингу ми подивимось на основн англомовн джерела корисних знань для опанування аналітики даних. Акцент зроблено не на академічних ресурсах, але на відео-курсах та практичних проектах. 🎁 Якщо ви хочете підтримати канал - оформіть підписку за 1$/місяць або зробіть донат на будь-яку суму: www.buymeacoffee.com/timoshtopn 🧨Мої безкоштовн курси українською: SQL практикум для дата аналітиків...
3 - Якість Даних. Коротко про концепції менеджменту даних
Переглядів 1,2 тис.8 місяців тому
В цьому відео познайомимося з параметрами якост даних та побачимо, як менеджмент даних дозволяє моніторити та покращувати якість наших даних. Корисн джерела: www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/4.8.x?topic=quality-data-dimensions 🎁 Якщо ви хочете підтримати канал - оформіть підписку за 1$/місяць або зробіть донат на будь-яку суму: www.buymeacoffee.com/timoshtopn 🧨Мої безкоштовн курси українс...
2 - Вступ до Менеджменту Даних
Переглядів 1,4 тис.10 місяців тому
2 - Вступ до Менеджменту Даних
1 - Дані та Метадані. Коротко про концепції менеджменту даних
Переглядів 2,3 тис.10 місяців тому
1 - Дан та Метадані. Коротко про концепції менеджменту даних
✨Як пройти Сертифікацію Аналітика Даних на платформі Datacamp
Переглядів 4,1 тис.11 місяців тому
✨Як пройти Сертифікацію Аналітика Даних на платформ Datacamp
🚀 100% Безкоштовна Віртуальна Інтернатура на платформі the Forage (PwC, KPMG, Accenture та інші)
Переглядів 4,4 тис.Рік тому
🚀 100% Безкоштовна Віртуальна Інтернатура на платформ the Forage (PwC, KPMG, Accenture та інші)
ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024
Переглядів 281 тис.Рік тому
ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024
DataCamp курси для Аналітиків Даних - Повний Огляд і Висновки
Переглядів 6 тис.Рік тому
DataCamp курси для Аналітиків Даних - Повний Огляд Висновки
11 - ПОЯСНЕННЯ всіх типів JOINs (SQL практикум для дата аналітиків)
Переглядів 2 тис.Рік тому
11 - ПОЯСНЕННЯ всіх типів JOINs (SQL практикум для дата аналітиків)
🔥ВСІ інструменти Аналітика Даних: SQL, Python, Power BI, Tableau, GitHub, Jira, ChatGPT
Переглядів 10 тис.Рік тому
🔥ВСІ інструменти Аналітика Даних: SQL, Python, Power BI, Tableau, GitHub, Jira, ChatGPT
10. Перший JOIN для поєднання таблиць в базі даних. SQL практикум для дата-аналітиків
Переглядів 2,5 тис.Рік тому
10. Перший JOIN для поєднання таблиць в баз даних. SQL практикум для дата-аналітиків
Як в Power BI кастомізувати стовпчасті діаграми?
Переглядів 2,1 тис.Рік тому
Як в Power BI кастомізувати стовпчаст діаграми?
Як в Ексель використовувати Fuzzy Match (нечітке зіставлення слів)
Переглядів 1,8 тис.Рік тому
Як в Ексель використовувати Fuzzy Match (нечітке зіставлення слів)
ТОП 10 SQL Тренажерів для технічних співбесід
Переглядів 6 тис.Рік тому
ТОП 10 SQL Тренажерів для технічних співбесід
Встановлення DBeaver для роботи з усіма SQL базами даних (PostgreSQL, MySQL)
Переглядів 4,7 тис.Рік тому
Встановлення DBeaver для роботи з усіма SQL базами даних (PostgreSQL, MySQL)
ДАШБОРДИ в FIGMA - дизайн ескізу та імпорт в Power BI
Переглядів 2,4 тис.Рік тому
ДАШБОРДИ в FIGMA - дизайн ескізу та імпорт в Power BI
9. ТОП 5 задач SQL для співбесіди - вкладені запити
Переглядів 4,1 тис.Рік тому
9. ТОП 5 задач SQL для співбесіди - вкладен запити

КОМЕНТАРІ

  • @ВітаБондарук
    @ВітаБондарук 10 годин тому

    Дякую! Інформативно і корисно

  • @Dmytro-e4m
    @Dmytro-e4m 20 годин тому

    Класно, найкорисніший туторіал з Укр. сегменту!

  • @martafrait4670
    @martafrait4670 День тому

    Дякую за чудовий курс, все зрозуміло як для початківця!

  • @Serj_Shovk
    @Serj_Shovk День тому

    Ти дуже швидко закрив всі мої питання. Мій тобі уклін. Залишай подачу таку яка є. Все зрозуміло та лаконічно. Вчиш обирати максимально прості шляхи, для вирішення задачі. Питання. Чи можливо створити показник ПРОГНОЗ в діаграму, на основі арифметичної прогресії, за певно обраний проміжок часу? Буду безмежно вдячний за покроковий урок. Чекатиму з нетерпінням новий випуск! Ще раз дякую. Бажаю тобі безмежно сил та натхнення!

    • @Serj_Shovk
      @Serj_Shovk День тому

      Познайомився з твоїми уроками більше та знайшов відповіді на ПРОГНОЗ :) Дякую тобі ❤ Як кажуть - хто шукає, завжди знаходить!

  • @-onion-
    @-onion- День тому

    Дякую за якісний контент! Приємно та корисно...

  • @Na_STEROIDAH
    @Na_STEROIDAH 2 дні тому

    Тайм лайн (35:11) ви копіюєте в “Copi full XPach”… в мене на маку тільки є “Copi XPach” …. Як без цього копіювання продовжити навчання по вашому відео уроку ?

  • @СергійХомич
    @СергійХомич 2 дні тому

    Дуже і дуже цікаве подання інформації, нуль "водички", сучасний інструментарій, хороші кейси та набори даних. Переглянув вже не одне ваше відео, все просто топ. Дякую!

  • @Na_STEROIDAH
    @Na_STEROIDAH 2 дні тому

    Нікіта привіт. На Тайм лайні (17:32) ти не дав зрозуміти звідки і як ти ту таблицю «Джерела Даних» зробив що перед загрузкою…

  • @tata_f_ukr
    @tata_f_ukr 3 дні тому

    Після написання коду та відпрацювання даних (9:49) внизу з'являється таблиця, але біля назв кожної колонки замок. Даних не видно. Видає сповіщення: " Console code page (866) differs from Windows code page (1251) 8-bit characters might not work correctly." Як це виправити?

  • @Na_STEROIDAH
    @Na_STEROIDAH 3 дні тому

    Привіт. Після скачування PostgresSQL version 17.2 на Mac OS і установлення запросило пароль від ID …. Не став я вводи пароль … підозріло 😢

  • @ВладиславЧервоный-в7м

    Чи можна за допомогою чату зробити файл вигрузки?Товари для пром.

  • @-onion-
    @-onion- 3 дні тому

    Нікіто, дякую тобі! Дуже цікавить топ українських безкоштовних ресурсів...

  • @-onion-
    @-onion- 3 дні тому

    Дякую!

  • @ЯрославСигидін

    Дякую за інформативне відео.

  • @vladrudn
    @vladrudn 3 дні тому

    Це скарб! Дякуємо!

  • @timurokhrii6899
    @timurokhrii6899 3 дні тому

    Я так розумію, це відео-затравка на майбутній курс по Пайтону?

  • @timurokhrii6899
    @timurokhrii6899 3 дні тому

    Оце так поворот... Спочатку ти ведешся на рекламу ГоАйті про дата аналітиків, що професія для тих хто любить розвязувати задачки, працювати з цифрами і не обовязково кодити, а потім вмикаєш таке відео і спостерігаєш картинку як з фільмів про хакерів))

  • @AndrijLegolas
    @AndrijLegolas 4 дні тому

    Коментар в підтримку чудового та корисного контенту!_)

  • @tomminoker13
    @tomminoker13 4 дні тому

    Дякую за цікавий контент. Підкажіть будь ласка Pentaho Data-integration чимось краще за DBT? З останнім працював а ось з пентахо якось зовсім ні. А документацію в Atlassian (на мою особисту думку) вести зовсім не зручно (. Окремо Notion для цього використовую.

  • @SpaceAnalyticsIO
    @SpaceAnalyticsIO 4 дні тому

    Дякую за корисне відео! Люблю анаконду - дуже гарний пакет)

  • @денистуканов-н8о

    Мабуть, єдиний мінус анаконди - потрібні значні ресурси комп'ютера....

  • @АндрейШ-ы3ь
    @АндрейШ-ы3ь 4 дні тому

    Ну таке собі. Завантаж Анаконду і встанови її автоматично. Де аналіз, пояснення і вибір саме тих пакетів, що знадобляться для Data science? Невподоба.

  • @olegm.3369
    @olegm.3369 4 дні тому

    Відмовився від anaconda. Для аналізу занадто багато не потрібного. До того ж не подобається як працює з віртуальним середовищем - твій проект в одній папці, середовище десь в іншій. З часом багато непотрібу накопичується. Простіше прямо в папку з прооектом встановити jupyter-lab. Або десктопну версію jupyter-lab. Або спробувати нову IDE Positron. Але матеріал важливий для зовсім новачків. Дякую.

  • @lenatereshchenko7412
    @lenatereshchenko7412 4 дні тому

    Клас, нове відео! Щойно завершила ваш курс по Google Sheets - дуже сподобався! Все зрозуміло та структуровано. Дякую) А ви, випадково, не плануєте курс з пайтон? Мені б він дуже став у пригоді

  • @K-yc9by
    @K-yc9by 4 дні тому

    Дяки! А якщо порівнювати з гугл колаб, які переваги?

  • @aad-sk5xu
    @aad-sk5xu 4 дні тому

    Wow!!!♾♾✨✨💻💻

  • @tank_boi442
    @tank_boi442 4 дні тому

    Дякую за дуже фосий курс

  • @РоманГресько-к7г

    Це просто супер! Давно хотів внавчитись формувати "Decomposition Tree". Ваші відео дуже корисні, продовжуйте будь ласка:)

  • @ГалинаСемдянкіна

    За допомогою alter table ми добавляємо новий стовпець і за замовчуванням він заповнюється значеннями Null. Не розумію як потім добавити значення в нову колонку замість Null? Insert не підходить тому що добавляє нові рядки і заповнює їх значенням, хіба що update - змінює існуючі значення в колонці, але тоді доведеться для кожного рядка писати окремий запит: update table_name set column1 = value1 where id = 1 А якщо колонки з id немає? Буду вдячна за відповідь.

    • @ion_lab
      @ion_lab 5 днів тому

      Вітаю! Я часто оновлюю таблиці відповідно до значень в іншій таблиці. Отже вам потрібно мати таблицю з бажаними значеннями і ключ, який дозволить існуючій таблиці їх отримати. Ось приклад запиту: UPDATE original_table as t1 set value = t2.value FROM new_table as t2 WHERE t1.id = t2.id

    • @ГалинаСемдянкіна
      @ГалинаСемдянкіна 4 дні тому

      @@ion_lab Дякую! Забула, що в запитах update можна використовувати декілька таблиць. Переглянула ваш курс по SQL, дуже круто, я змогла підтягнути свої знання, особливо по віконним функціям . Буду рухатись далі: наразі ваш курс по Google таблицям та "Git для дата-аналітиків".

  • @walter_stone1662
    @walter_stone1662 5 днів тому

    Дякую за відео. P.S. Не завантажується файл за посиланням(

  • @ЛюстраЛ
    @ЛюстраЛ 5 днів тому

    Добридень! Ніяк не можу розібратися з однією проблемою: після виконання змін правил умовного формотування (07:35), виділяє не рядок заданого критерію, а рядком вище

    • @ЛюстраЛ
      @ЛюстраЛ 5 днів тому

      Знайшла нижче комент з такою ж проблемою - все гаразд, працює). Дякую за підказку

  • @ЛарисаСич-с9ж
    @ЛарисаСич-с9ж 5 днів тому

    Дякую за цей курс! Саме те що потрібно.

  • @ЗахарКислюк
    @ЗахарКислюк 5 днів тому

    Дуже корисне відео. Дякую

  • @vslbbnv
    @vslbbnv 6 днів тому

    Дякую, за курс, дуже доступно та інформативно! Зіштовхнувся із проблемою при створенні картодіаграми: штат Вікторія не визначався як Австралія, у такому випадку треба вказувати код штату відповідно до ISO - AU-VIC, можливо комусь корисно буде.

    • @ion_lab
      @ion_lab 6 днів тому

      Дякую за відгук!!!

  • @BartekHrzanowski
    @BartekHrzanowski 6 днів тому

    Дуже цікаво було слухати, все чудово пояснено і до того швидко!

  • @vujkojvan
    @vujkojvan 6 днів тому

    Добрий день ,бульбашки можна замінити прапорами країн в круглій формі ?

  • @ЮліяЗайва-и4л
    @ЮліяЗайва-и4л 7 днів тому

    @ion_lab Нікіта, я надзвичайно вдячна вам за чудовий курс! Починала з повного нуля, коли навіть уявлення не мала, що таке SQL. Сьогодні завершила курс! Пройшла все покроково. Щире вам дякую за неймовірно цікавий та корисний курс, а головне українською мовою! З вами я полюбила SQL! Буду продовжувати! Вам дяка і бажаю натхнення на наступні курси! Ви робите неймовірну справу! 💙💛

    • @ion_lab
      @ion_lab 6 днів тому

      Дякую вам за відгук та підтримку, мені надзвичайно приємно і я планую й надалі розвивати цю діяльність)

  • @alexskripnik8015
    @alexskripnik8015 7 днів тому

    Дякую за курс. Дуже якісна подача інформації. Завдяки твоїм відео почав цікавитись взагалі цією темою)) Під час проходження курсу, зловив помилку, що VIC підтягується на карті не як штат Австралії, а район Барселони. Нажаль так і не знайшов як то виправити самостійно (1.5 години). Можливо знаєте в чому проблема? Бо не можу спокійно спати)

    • @ion_lab
      @ion_lab 6 днів тому

      Дякую за відгук!! @vslbbnv підказує, що в його випадку спрацювало вказати код штату відповідно до ISO - AU-VIC)

    • @alexskripnik8015
      @alexskripnik8015 6 днів тому

      @@ion_lab воно) дякую

  • @КатеринаМойсієнко

    Я так рада що натрапила на Ваш канал! Величезне дякую :)

    • @ion_lab
      @ion_lab 8 днів тому

      Радий знайомству)

  • @vsesweetch1879
    @vsesweetch1879 8 днів тому

    Дякую 🙏

  • @Mossss123
    @Mossss123 9 днів тому

    Добрий, підкажіть будь-ласка: якщо розібратись у викладеному матеріалі - далі що вивчати, щоб знань вистачило для співбесіди, чи ще дуже далеко до цього ?

    • @ion_lab
      @ion_lab 8 днів тому

      Добрий день) Думаю, для роботи в аналітиці даних вкрай важливо після SQL опанувати BI tool (Power BI або Tableau) для побудови візуалізацій. Також рекомендую підтягнути базовий Python для роботи з даними. А вже після цього у вас є всі знання та навички для впровадження вашого першого проекту, який ви можете продемонструвати в якості портфоліо на співбесідах)

    • @Mossss123
      @Mossss123 8 днів тому

      @@ion_lab Доброго дня. Школи коли звуть на курси до себе, то про Phyton нічого не кажуть. На марафоні показували ваші відео, ви часом не викладаєте в тій школі ?

    • @ion_lab
      @ion_lab 8 днів тому

      @ Ви можете самостійно продивитися 50 вакансій і побачити, які навички сьогодні найбільш затребувані. Python буде вказаний, як "було б перевагою", але враховуючи ринок будь яка перевага буде вкрай необхідною, щоб знайти хорошу першу роботу) Стосовно шкіл - ні, я не викладаю в жодній школі, але я записував декілька марафонів/уроків на замовлення)

    • @Mossss123
      @Mossss123 7 днів тому

      @@ion_lab Базовий Python для роботи з даними включає набір знань і навичок, які дозволяють ефективно аналізувати, обробляти та візуалізувати дані. Ось ключові елементи: 1. Основи Python Синтаксис: змінні, типи даних (int, float, string, bool), цикли (for, while), умовні оператори (if, else, elif). Функції: створення власних функцій, використання вбудованих функцій (len(), type(), print()). Модулі: імпорт і використання бібліотек (import, from module import). 2. Робота з даними Файли: читання і запис даних з файлів (open(), read(), write(), csv, json). Списки та словники: створення, маніпуляції, фільтрування, вкладені структури. Ітератори та генератори: використання для роботи з великими наборами даних. 3. Основні бібліотеки для аналізу даних NumPy: робота з багатовимірними масивами, математичні операції. Pandas: обробка табличних даних: Створення і маніпуляція DataFrame і Series. Фільтрування, групування, агрегація даних. Робота з відсутніми даними (NaN). Matplotlib і Seaborn: базова візуалізація: Побудова графіків, діаграм, гістограм. Налаштування стилю графіків. 4. Робота з даними в форматах CSV: читання і збереження таблиць. JSON: обробка даних у вигляді ключ-значення. Excel: імпорт та експорт даних. 5. Обробка і підготовка даних Очистка даних: усунення дублікатів, заповнення пропущених значень. Перетворення даних: зміна формату, типів даних, агрегування. 6. Візуалізація даних Matplotlib: побудова базових графіків (лінійні, стовпчасті, кругові). Seaborn: побудова більш складних графіків з додатковими стилями. Plotly (за бажанням): створення інтерактивних візуалізацій. 7. Основи статистики Обчислення базових метрик: середнє, медіана, стандартне відхилення. Кореляція між змінними. Побудова розподілів. 8. Робота з великими даними Використання бібліотек на кшталт Dask або базова оптимізація пам’яті за допомогою NumPy/Pandas. 9. Основи автоматизації Скрипти для обробки даних. Автоматизація регулярних завдань (запуск аналізів, звітів). Цих знань достатньо для початку роботи з даними в Python. По мірі розвитку можна освоїти більш просунуті теми, такі як машинне навчання (з використанням Scikit-learn) або хмарні сервіси для обробки даних. Це все треба проходити ?

  • @ЗахарКислюк
    @ЗахарКислюк 9 днів тому

    І ще одне питання . Як в таблиці (на дашборді) оформити таке саме умовне форматування для тексту, як і для значень? Щоб умовне форматування було однаковим для кожного рядка.

  • @ЗахарКислюк
    @ЗахарКислюк 9 днів тому

    Корисний матеріал особливо для працюючих в націанальному масштабі де досить часто треба робити відповідну аналітику та презетнтації. Нікіта, але в мене не вийшло те диво, що в відео на 2:20 хв. тобто мапа України залишається сірою і замість потрібної інформації при наведенні курсором на область "вспливає" інфа по області з json файлу ну і відповідно та що в ключах мапи. В Name_1 в ключах карти і назва області в таблиці співпадають (в принципі я ж скачав все з githab). Підкажіть в чому може бути проблема? Дякую. Ще поробував зробити аналогічну роботу з штатаими USA то картограма парцює а фігурна карта - ні. Якісь налаштування напевно треба зробити?

  • @danilbobrov9481
    @danilbobrov9481 9 днів тому

    офігено офігенно офігеннно, дяк

  • @alex_hmeln
    @alex_hmeln 9 днів тому

    Гарний курс

  • @justsmn223
    @justsmn223 9 днів тому

    Дякую за цей курс! Дуже корисно і пізнавально. Окрема подяка за українську та структурованість! )

  • @ДмитроНаконечний-м2д

    Слава Україні! Героям Слава!

  • @ivandashuk4068
    @ivandashuk4068 10 днів тому

    😢😢

    • @ion_lab
      @ion_lab 8 днів тому

      Вітаю! Невже курс вас засмутив?)

  • @Oxford007
    @Oxford007 11 днів тому

    україночки))

  • @annrub8220
    @annrub8220 11 днів тому

    Величезне Вам ДЯКУЮ. Підписалась на Вас і буду радити друзям.