@@sikelmon эх, вот да, соглашусь, хоть и совсем не хочется преуменьшать тот труд, который Алексей делает, но прям очень больно по карману бьет.. хотя может это сделано намеренно, чтоб шли только те, кто прям вот совсем не жалеет и прям с головой и готов отдать любые деньги, я, честно, не знаю по какому принципу)
Написано действительно кайфово, это своего рода панк-разработка, под CLI'ем в UNIX-подобной операционке :) Но, стоит сказать, что некоторые тезисы автора довольно спорные. Момент с джаваскриптом мы помним, так сказать
1:03:46 Нет абсолютно никакой проблемы прочитать 60 книг в год. Я в разы больше читаю (1-2 дня на книгу). Только это по большей части фэнтези/фантастика. А вот прочитать и, главное, ОСВОИТЬ 60 УЧЕБНИКОВ в год -- это примерно как уложить пятилетнюю программу высшего образования в один год. Да, допустим, в софтскиллах и т.п. будет в основном вода, но с другой стороны для освоения языков программирования надо будет много кодить на этих языках. Поэтому пусть тут и не пятилетняя программа, но на пару лет точно потянет.
+1. На проработку хорошей _технической/профессиональной/нон-фикшн_ книги спокойно уходит несколько месяцев. И это не считая периодических возвратов и перепрочтений. Качество прочтения тут однозначно бьет количество.
@@Alexey-gp7vc S0ER вот фигачит книгу за 1-2 вечера ua-cam.com/video/k0eDZVmbjUo/v-deo.html. Мы - примерно за месяц. Да, для огромной книги этого мало. Но и огромных книг мало. Чистый код за месяц вполне отлично залетел, вдумчиво, с разборами, без проблем.
@@t0digital хм, ладно, я согласен, за исключением совсем уж фундаментальных/концентрированных трудов) Думаю, на это всё влияет несколько вещей - заряженность/мотивация, опытность/потребность: 1) Опытность/потребность - ищешь в книге либо ответы на существующие вопросы, либо хоть что-то новое или подмечаешь мелочи и нюансы. Т.е. знакомые или ненужные вещи и подводящая лирика-вода читаются по диагонали или вовсе пропускаются. Плюс, найденная инфа куда лучше укладывается в мозгах если есть соответствующий практический опыт или, тем более, реальная задача/проблема/вопрос. 2) Заряженность/мотивация - ну тут всё понятно - когда прёт, тогда чтение интересной сложной книги нисколько не утомляет, а мозги впитывают как губка. Соер чувак опытный, к тому же находится на своём месте (в том смысле, что он довольно таки, по-хорошему, гик/нерд), так что он оба этих пункта запросто объединяет)) Собственно, все методики эффективного чтения на этом базируются - сделать чтение активным процессом (вопросы, пересказывания, конспекты) и подогреть интерес/мотивацию. Тот же метод чтения SQ3R или SQ4R (SQRRR) (чёт прям совпадение с ником Соера... совпадение ли?)). Я слышал от некоторых крутанов, как они на заре карьеры читали уйму книг, фигачили без отдыха и крайне быстро росли. А я ленивая перегоревшая жопа, поэтому читаю так, чтобы не погасить хоть какой-то интерес, перечитывая и обдумывая по нескольку раз :) А то если читаю быстро (а я это люблю), то мало того, что быстро забываю, но ещё и когда сажусь за код - сталкиваюсь с очень неприятным ощущением, что вроде в теории знаю "как надо делать и как это должно правильно выглядеть", но за отсутствием практической проработки, получается фигня и фрустрация ибо практика обнажает белые пятна и "как надо" сделать не получается. Такое быстрое получение теории без подкрепления практикой в итоге накапливается и очень сильно демотивирует отталкивая от разработки (ну тут ещё тревожная прокрастинация и недобитый перфекционизм, но это отдельный разговор :D). Сейчас даже подумываю про "Зеттелькастен" и Obsidian, а то парит, что прочитанное/усвоенное выветривается, но и классические конспекты вести не нравится (хотя метод Корнелла тоже можно было бы попробовать). p.s. на хабре есть неплохая статья где, в том числе, есть основные принципы зеттелькастен, если вдруг кому интересно - "Zettelkasten: как один немецкий учёный стал невероятно продуктивным"
@@Alexey-gp7vc хотелось бы посмотреть, как Соер осилит за вечер книгу в совершенно незнакомой ему области. Например, по Хаскеллу или Прологу.) Так-то понятно, что если "предметная область" знакома (скажем, человек постоянно читает новинки по фронтенду) или, допустим, решил освоить новый язык, но из знакомого семейства (си- или алголо-подобный), то на подобное можно много времени не тратить. Но чем менее знакома информация, тем больше чтение/ознакомление превращается в "изучение". А новую предметную область за день не изучишь.
Поддержу восторги по поводу второго издания от Лучано Ромальо. Пдфка тоже отлично свёрстана и цветная - на планшете прекрасно читается. Книжку читаю уже третий месяц и, чую, надо возвращаться в самое начало и начинать конспектировать и придумывать задачи, чтобы усвоить весь этот концентрат :) И да, возвращаться и перечитывать - это на ближайшие годы, как было с первым изданием в своё время)
Недавно на новый год приобрёл себе "Чистый код" и "Грокаем алгоритмы" - мои первые в жизни 2 IT книги. Вот таким подарком себе я по-настоящему доволен!)
Спасибо за подборку! "Эффективное тестирование программного обеспечения" Маурисио Аниче, читаю сейчас, легко идет, для себя много полезного нашла. Много примеров на java. Опечаток, правда, хватает.
Если честно, лучше реальный опыт, чем чтение многих из этих книг :) Иногда люди слишком много читают теории, пытаясь подготовится ко всему, не понимая самого факта, что изучить всё и подготовиться ко всему - невозможно. Я бы как минимум очень трепетно относился ко времени потраченному на книги по конкретным ЯП.
читаю все подряд - все равно ничего не поймешь поначалу - а там помаленьку кругозор расширяешь - одно помогает другому - и бац все становится понятно через некоторое время
По тестированию во многих источниках еще советуют (сам не читал): Роман Савин. Тестирование Дот Ком, или Пособие по жестокому обращению с багами в интернет-стартапах Ольга Назина. Что такое тестирование. Курс молодого бойца Я бы добавил Линус Торвальдс и Дэвид Даймонд. Just for Fun. Рассказ нечаянного революционера Еще бы хотелось увидеть книги по Raspberry Pi
С Кодом Петцольда лучше параллельно читать какую-нибудь книгу по электронике для начинающих, например, книгу Паоло Аливерти (лучше Рудольфа Свореня, но она сложнее). Плюс Дискретную математику для программистов Рода Хэггарти. И на смарт закачать игру Make It True для развития интуиции в простейшей цифровой логике.
Кстати, "Совершенный код" Макконнелла - отличная штука, особенно на фоне книг дядюшки Боба (нашего Мартина)), которые можно смело выкинуть (почему? почитайте его блог (кстати, неплохой) и станет понятно)) ), ну или читать с очень скептичным прищуром глаз и предварительно прочтённым сикпом и макконнеллом :)
Книги-то хороши, спору нет. Вот стоят у меня на полке книги с пункта 1 по пункт 6... А когда читать-то их? Днем - работа, вечером - семья. Ночью... ночью сон.. Да и помимо этих книг нужно читать книги профильные, узкоспециализированные по той или иной технологии, фреймфорку... мда... Где время взять, Зин? :)
Сейчас читаю Testing JavaScript Applications. Книга посвящена автоматизированному тестированию на React | Express. Пробую, покрываю свои пет проектики тестами. Пока нравиться.
По алгоритмам на python еще время от времени читаю классические задачи computer science на Python. В ней очень много примеров, которые задают на собеседованиях
По алгоритмам и структурам данных рекомендую Роберта Лафоре - "Структуры данных и алгоритмы в Java", написано простым языком (от простых сортировок и до красно-черных деревьев), с иллюстрациями и примерами кода на Java. Примеры кода не требуют знаний Java, достаточно какого-нибудь другого языка, например TS :) - книга стоящая.
купил "простой пайтон" лобановича. начинающему посоветую не прыгать через абзацы и работать с прогами из книги. Начало вроде равно курсу информатики, но внутри очевидностей есть и неожиданное.
Шикарный ролик! Ребят, хочу спросить совета. Я начал изучать программирование с языка С++, какие книги можете порекомендовать и какие дальше есть пути развития у будущего разработчика на этом языке? Хочется услышать мнение профессионалов
Прочитал рецензии и отзывы по каждой из книг, относящихся к разделу чистоты кода. Подавляющее большинство представленных книг считаются устаревшими. Обращайте на это внимание перед прочтением.
Быстро устаревающие книги большой ценности действительно не несут. Это книги о новой версии какого-то фреймворка или какого-то языка, например. Но книги более фундаментальные, о хорошем коде, об архитектуре, о паттернах - устаревают гораздо гораздо дольше. Да, там есть какие-то моменты, с которыми сейчас уже можно поспорить, но именно что моменты, а не так, что книга устарела. Эти книги вправляют голову и расставляют правильные приоритеты и их необходимо читать и прорабатывать, а не бояться мифической устаревшести.
@@t0digital 1) Прочел больше половины, очень интересная и много задач, решение которых автор также приводит в книге 2) Прочел первые 2 главы. Книга интересная, но задачи жестокие. В книге нет правильного решение, поэтому выяснить правильно ты решили или нет - сложно. А еще в бумажной версии(русской) некоторые картинки вынесли в середину книги(чтобы сделать ее дешевле) из-за чего читать не очень комфортно.
Насчёт Fluent Python чистая правда. Когда заказывал, думал, что буду в метро читать по пути на работу. А когда пришёл кирпич, да ещё и в мягкой обложке, планы пришлось подкорректировать. P.S. Книжка великолепная!
Хорошая книга по Postgres - Postgres SQL 13 Тюнинг Kubernetes Облака Евгения Аристова. Информация от установки до настройки кластеров, сбор статистики и оптимизация запросов.
Я бы добавил в список отличнейшую книгу J. Ousterhout «A Philosophy of Software Design». Она не переведена на русский и малоизвестна. Чуть больше ста страниц, но она понятным языком рассказывает о том, как бороться со сложностью в коде, как проводить декомпозицию задач, как делать хорошие API и т.д.
Спасибо. Я бы добавил "Стандартная библиотека Python 3" Дага Хелмана. Позволит избежать кучу велосипедов в процессе разработки и в целом понимать, какие существуют плюшки в питоне.
@@vlcdn там очень много наглядных примеров с использованием библиотек и замерами скорости, т.е. скорее книга дает представление о том, где и когда использовать те или иные возможности питона. В документацию ты обычно идешь уже с какой-то конкретной целью.
Спасибо! По Python от себя добавлю "Секреты Python Pro" (Practices of the Python Pro) Дейна Хилларда и "Python. Книга рецептов" (Python Cookbook) небезызвестного Дэвида Бизли. Толковые книжки.
Rust: Zero to Production in Rust По алгоритмам, если под сложными книжками понимается Кормен, по которому в MIT преподают, то есть попроще: "Алгоритмы для начинающих" Панос Луридас, а то "грокаем" это совсем entry level. Правда перевод оставляет желать лучшего. Если псевдокод не заходит, можно параллельно смотреть реализацию алгов на питоне с гитхабовской репы TheAlgorithms/Python.
@@t0digital Если вопрос о книге по расту, то да, прочел. Очень свежая ( мартовская вроде). отличный сопровождающий материал тем, кто изучает пакет Actix-Web. Читается быстро ввиду большого количества код листинга. Если вопрос по алгам, то половину прочел, отвлекло что-то, но определенно дочитаю. По сравнению с Корменом читается проще, плюс есть темы (доступно описанные ) по шифрованию, кодированию, чего нет у Кормена
Хороших книг в топе не мало. Но честно говоря, аргументы «мне обложка в магазине понравилась» или «кто-то, там знакомый знакомого сказал, что книга норм» ставят под сомнение половину этого топа.
Такой набор литературы и без легендарной классики - SICP (Структура и интерпретация компьютерных программ, на лиспе только, а не на питоне). Первые 3 главы - must read (ну и не только read, канеш - там задачек немало)!
@@vlcdn мало того - даже в первых трёх главах стоит решать не все задачи, а то там иногда попадаются слишком математичные штуки :) p.s. Кстати, есть же ещё похожая и не менее известная штука - HtDP - How to Design Programs. Но вот сколько и чего там читать/решать - хз, не интересовался, надо бы глянуть) Вроде как считается полегче сикпа, эдаким приквелом.
Тут надо добавить - для Python разработчика, либо убрать блок про питон, ибо я хз, зачем, например, джависту книги по питону читать. Не хватает некоторых общепринятых фундаментальных книг, без которых программист - не программист: Программист-прагматик, SICP, Корман (или хотя бы Седжвик), книга дракона
Sicp, Корман уже добавлены после записи видео. Зачем джависту питон - как минимум хорошо уметь не в один язык, а в несколько, положительно влияет в том числе на код основного рабочего языка
спасибо за крутое видео! раньше видел многие книги, теперь вот есть какой-то единый список) но кое что меня скажем так расстроило... на мой взгляд, это не совсем правильно с вашей стороны рекомендовать книги, которые вы либо вообще не читали, либо прочитали не до конца. Бывает такое, что книга начинается бодро, а с середины (когда автора начинает гнать издательство под дедлайн) она начинает буксовать. А так все супер!
Из любой книги можно извлечь пользу. Где-то больше, где-то меньше. Это как от любого человека есть чему поучиться. Бывает, считаешь себя продвинутым, многое понимающим, образованным человеком, а потом в условном поезде столкнёшься с попутчиком вообще без образования, простым рабочим мужиком, и, пообщавшись с ним, так проникнешься и так что-то для себя поймёшь новое, простое и важное:)
@@t0digital сложно не согласиться с вами, но все же я бы разделил те книги, которые НАДО прочесть, и те книги, которые МОЖНО прочесть. Это же будут абсолютно разные списки)
Здравствуйте Алексей! Хотелось бы узнать ваше мнение о еще двух книга про Linux "Внутреннее устройство Linux. 3-е изд. | Уорд Брайан" и "Unix и Linux: руководство системного администратора | Макин Дэн, Уэйли Бэн"
Еще очень хорошая книга: Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes.Иван Портянкин (в первой версии есть опечатки, но недавно вышло 2е издание)
Про «Чистый Код» Роберта Мартина. Я совсем начинающий человек во всей этой теме, и поэтому перед тем как начать читать книгу, решил посмотреть что про неё пишут в интернете. Наткнулся я на то, что многие люди не рекомендуют её читать, а кто-то наоборот рекомендует, и вот теперь непонятно, стоит ли приступать к прочтению или нет? А время терять не хочется
У меня на проработку одной книги(читаю сейчас Самойленко) уходит месяц(то есть с решением задач и конспектированием). Не знаю даже как 60 в год читать.
Спасибо за видео, интересно почему в список не вышла книга "Программист прагматик"? Для начинающих даёт множество фундаментальных концепций, пусть и бегло. Для раздела безопасности очень советую книгу "Хакинг. Искусство эксплойта", описывает основные типы ошибок в коде на C и методы их эксплуатации. Также затрагивает темы с сетями на транспортном уровне и даже крипту.
Есть ещё Кормен-лайт («Алгоритмы: вводный курс»), Дасгупта и «Грокаем алгоритмы» (но это совсем для новичков). У Шеня есть неплохая книжка «Программирование в теоремах и задачах».
![48 ЗАКОНОВ ВЛАСТИ | Роберт Грин [Саммари на книгу]](/img/n.gif)
Просветительский подарок к Новому 2023 году! СПАСИБО за него!
Книжный клуб - это вот прямо то, чего не хватало для прочтения своей библиотеки и для знакомства с новыми книгами!) Алексей, респектище тебе:)
Спасибооо!
Только цену бы убавить. ))) чет не готов пока 1500₽ в месяц.
@@sikelmon эх, вот да, соглашусь, хоть и совсем не хочется преуменьшать тот труд, который Алексей делает, но прям очень больно по карману бьет.. хотя может это сделано намеренно, чтоб шли только те, кто прям вот совсем не жалеет и прям с головой и готов отдать любые деньги, я, честно, не знаю по какому принципу)
"Азы программирования" Столярова топ! В данный момент читаю второй том, просто кайф, как написано. Вдобавок бесплатно распространяется
Жаль только, что в бумаге стоит больше 6 тысяч за все три тома.
@@anthroposhroom тебе бесплатно цифровую версию отдают. Не нравится цена на физ. книгу - принтер и листы а4 в руки.
Написано действительно кайфово, это своего рода панк-разработка, под CLI'ем в UNIX-подобной операционке :) Но, стоит сказать, что некоторые тезисы автора довольно спорные. Момент с джаваскриптом мы помним, так сказать
Как только видео вышло , купил книгу Тони Геддиса - это реально очень крутая книга! Огромное спасибо за совет !
Отлично!
1:03:46 Нет абсолютно никакой проблемы прочитать 60 книг в год. Я в разы больше читаю (1-2 дня на книгу). Только это по большей части фэнтези/фантастика. А вот прочитать и, главное, ОСВОИТЬ 60 УЧЕБНИКОВ в год -- это примерно как уложить пятилетнюю программу высшего образования в один год. Да, допустим, в софтскиллах и т.п. будет в основном вода, но с другой стороны для освоения языков программирования надо будет много кодить на этих языках. Поэтому пусть тут и не пятилетняя программа, но на пару лет точно потянет.
+1. На проработку хорошей _технической/профессиональной/нон-фикшн_ книги спокойно уходит несколько месяцев. И это не считая периодических возвратов и перепрочтений. Качество прочтения тут однозначно бьет количество.
@@Alexey-gp7vc S0ER вот фигачит книгу за 1-2 вечера ua-cam.com/video/k0eDZVmbjUo/v-deo.html. Мы - примерно за месяц. Да, для огромной книги этого мало. Но и огромных книг мало. Чистый код за месяц вполне отлично залетел, вдумчиво, с разборами, без проблем.
@@t0digital хм, ладно, я согласен, за исключением совсем уж фундаментальных/концентрированных трудов)
Думаю, на это всё влияет несколько вещей - заряженность/мотивация, опытность/потребность:
1) Опытность/потребность - ищешь в книге либо ответы на существующие вопросы, либо хоть что-то новое или подмечаешь мелочи и нюансы. Т.е. знакомые или ненужные вещи и подводящая лирика-вода читаются по диагонали или вовсе пропускаются. Плюс, найденная инфа куда лучше укладывается в мозгах если есть соответствующий практический опыт или, тем более, реальная задача/проблема/вопрос.
2) Заряженность/мотивация - ну тут всё понятно - когда прёт, тогда чтение интересной сложной книги нисколько не утомляет, а мозги впитывают как губка.
Соер чувак опытный, к тому же находится на своём месте (в том смысле, что он довольно таки, по-хорошему, гик/нерд), так что он оба этих пункта запросто объединяет))
Собственно, все методики эффективного чтения на этом базируются - сделать чтение активным процессом (вопросы, пересказывания, конспекты) и подогреть интерес/мотивацию. Тот же метод чтения SQ3R или SQ4R (SQRRR) (чёт прям совпадение с ником Соера... совпадение ли?)).
Я слышал от некоторых крутанов, как они на заре карьеры читали уйму книг, фигачили без отдыха и крайне быстро росли.
А я ленивая перегоревшая жопа, поэтому читаю так, чтобы не погасить хоть какой-то интерес, перечитывая и обдумывая по нескольку раз :) А то если читаю быстро (а я это люблю), то мало того, что быстро забываю, но ещё и когда сажусь за код - сталкиваюсь с очень неприятным ощущением, что вроде в теории знаю "как надо делать и как это должно правильно выглядеть", но за отсутствием практической проработки, получается фигня и фрустрация ибо практика обнажает белые пятна и "как надо" сделать не получается. Такое быстрое получение теории без подкрепления практикой в итоге накапливается и очень сильно демотивирует отталкивая от разработки (ну тут ещё тревожная прокрастинация и недобитый перфекционизм, но это отдельный разговор :D).
Сейчас даже подумываю про "Зеттелькастен" и Obsidian, а то парит, что прочитанное/усвоенное выветривается, но и классические конспекты вести не нравится (хотя метод Корнелла тоже можно было бы попробовать).
p.s. на хабре есть неплохая статья где, в том числе, есть основные принципы зеттелькастен, если вдруг кому интересно - "Zettelkasten: как один немецкий учёный стал невероятно продуктивным"
ну если ты читаешь не задумываясь по диагонали то да, можешь 60 переваривать в год.
@@Alexey-gp7vc хотелось бы посмотреть, как Соер осилит за вечер книгу в совершенно незнакомой ему области. Например, по Хаскеллу или Прологу.) Так-то понятно, что если "предметная область" знакома (скажем, человек постоянно читает новинки по фронтенду) или, допустим, решил освоить новый язык, но из знакомого семейства (си- или алголо-подобный), то на подобное можно много времени не тратить. Но чем менее знакома информация, тем больше чтение/ознакомление превращается в "изучение". А новую предметную область за день не изучишь.
Не понимаю о чем вы ,но очень приятно вас слушать ,умного человека)
Поддержу восторги по поводу второго издания от Лучано Ромальо. Пдфка тоже отлично свёрстана и цветная - на планшете прекрасно читается. Книжку читаю уже третий месяц и, чую, надо возвращаться в самое начало и начинать конспектировать и придумывать задачи, чтобы усвоить весь этот концентрат :)
И да, возвращаться и перечитывать - это на ближайшие годы, как было с первым изданием в своё время)
Это видео - супер полезный подарок на новый год!) Книга же лучший подарок) Присмотрел для себя парочку.
Отлично! Все правильно:)
Рекомендую еще Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Эл Свейгарт.
Очень хорошая книга для новичков!
Эл Свейгарт в принципе норм книги пишет.
о, кстати, да, забыл о ней
Великолепный ролик, спасибо Алексей! Также отдельное спасибо за книжный клуб!))
Лучший список 70 хних всех времен
Спасибо большое ! То что нужно ! Все что искал - найдено у вас)
Спасибо! С десяток книг лежат в тех, что стоит прочитать. Подтвердил для себя необходимость в этом.
Спасибо за интересную подборку, записала многие для прочтения))
Компиляторы. Принципы, технологии, инструментарий - отличная книга.
В избранное. Посмотрим.
это не обзор, а ОБЗОРИЩЕ! Лайк
Еще хотелось бы добавить книгу Чарльза Петцольда "CODE". Книга отлично подойдет для изучения архитектуры компьютера начинающим программистам.
Да, много рекомендаций этой книги, добавили в список тоже
Супер полезное видео! Огромнейшее спасибо!
Спасибо!
Про Soft скилы вышла недавно новинка Soft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты. Уже заказал себе)
Недавно на новый год приобрёл себе "Чистый код" и "Грокаем алгоритмы" - мои первые в жизни 2 IT книги. Вот таким подарком себе я по-настоящему доволен!)
Вооот, отлично!
Вообще странно, конечно, рекомендовать то, что не читал
так ведь он в начале сказал, что список составлен не только им, но и людьми из книжного клуба
Как всегда огонь! продажи книг поднял однозначно, спасибо за ролик.
Спасибо бро, ты лучший!👍👍👍
Спасибо за подборку! "Эффективное тестирование программного обеспечения" Маурисио Аниче, читаю сейчас, легко идет, для себя много полезного нашла. Много примеров на java. Опечаток, правда, хватает.
Если честно, лучше реальный опыт, чем чтение многих из этих книг :)
Иногда люди слишком много читают теории, пытаясь подготовится ко всему, не понимая самого факта, что изучить всё и подготовиться ко всему - невозможно. Я бы как минимум очень трепетно относился ко времени потраченному на книги по конкретным ЯП.
Я не оч понимаю, что такое теория в ИТ, не имеющая отношения к практике
Определённо лайк!
Спасибооо!
читаю все подряд - все равно ничего не поймешь поначалу - а там помаленьку кругозор расширяешь - одно помогает другому - и бац все становится понятно через некоторое время
"Поварнин С. И. - Как читать книги".
Всегда пожалуйста)
Пять строк кода прям сейчас читаю. Затягивает.
По тестированию во многих источниках еще советуют (сам не читал):
Роман Савин. Тестирование Дот Ком, или Пособие по жестокому обращению с багами в интернет-стартапах
Ольга Назина. Что такое тестирование. Курс молодого бойца
Я бы добавил Линус Торвальдс и Дэвид Даймонд. Just for Fun. Рассказ нечаянного революционера
Еще бы хотелось увидеть книги по Raspberry Pi
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
Хороший обзор. Спасибо.
Ещё слышал про книгу: Код. Тайный язык информатики. Сам не читал, но отзывы хорошие.
О, точно, добавим, спасибо!
С Кодом Петцольда лучше параллельно читать какую-нибудь книгу по электронике для начинающих, например, книгу Паоло Аливерти (лучше Рудольфа Свореня, но она сложнее). Плюс Дискретную математику для программистов Рода Хэггарти. И на смарт закачать игру Make It True для развития интуиции в простейшей цифровой логике.
КОД - мегакрут! сперва легко, а потом мозги плавятся))
Это топ
Классное видео! Книги просто огонь, я прикупил уже несколько)
Спасибо, Алексей!
По теме Python и Qt сейчас лучшая: Python 3 и PyQt6 Прохоренок и Доронов.
Кстати, "Совершенный код" Макконнелла - отличная штука, особенно на фоне книг дядюшки Боба (нашего Мартина)), которые можно смело выкинуть (почему? почитайте его блог (кстати, неплохой) и станет понятно)) ), ну или читать с очень скептичным прищуром глаз и предварительно прочтённым сикпом и макконнеллом :)
Книги-то хороши, спору нет. Вот стоят у меня на полке книги с пункта 1 по пункт 6... А когда читать-то их? Днем - работа, вечером - семья. Ночью... ночью сон.. Да и помимо этих книг нужно читать книги профильные, узкоспециализированные по той или иной технологии, фреймфорку... мда...
Где время взять, Зин? :)
Сейчас читаю Testing JavaScript Applications. Книга посвящена автоматизированному тестированию на React | Express. Пробую, покрываю свои пет проектики тестами. Пока нравиться.
По алгоритмам на python еще время от времени читаю классические задачи computer science на Python. В ней очень много примеров, которые задают на собеседованиях
Классный видос, спасибо!
А мне эта оч понравилась Learn to code by solving problems Даниэль Зингаро. Там надо решать задачки из школьных Олимпиад!
По алгоритмам и структурам данных рекомендую Роберта Лафоре - "Структуры данных и алгоритмы в Java", написано простым языком (от простых сортировок и до красно-черных деревьев), с иллюстрациями и примерами кода на Java. Примеры кода не требуют знаний Java, достаточно какого-нибудь другого языка, например TS :) - книга стоящая.
Спасибо!
Ролик просто пушка! Очень долго ждал, но не понравились переходы, и из-за костюма с часами потерялась вся ламповость, а так вроде ок
купил "простой пайтон" лобановича. начинающему посоветую не прыгать через абзацы и работать с прогами из книги. Начало вроде равно курсу информатики, но внутри очевидностей есть и неожиданное.
Шикарный ролик!
Ребят, хочу спросить совета. Я начал изучать программирование с языка С++, какие книги можете порекомендовать и какие дальше есть пути развития у будущего разработчика на этом языке?
Хочется услышать мнение профессионалов
по C++ не подскажу, не моя тема
Прочитал рецензии и отзывы по каждой из книг, относящихся к разделу чистоты кода. Подавляющее большинство представленных книг считаются устаревшими. Обращайте на это внимание перед прочтением.
Быстро устаревающие книги большой ценности действительно не несут. Это книги о новой версии какого-то фреймворка или какого-то языка, например. Но книги более фундаментальные, о хорошем коде, об архитектуре, о паттернах - устаревают гораздо гораздо дольше. Да, там есть какие-то моменты, с которыми сейчас уже можно поспорить, но именно что моменты, а не так, что книга устарела. Эти книги вправляют голову и расставляют правильные приоритеты и их необходимо читать и прорабатывать, а не бояться мифической устаревшести.
Я бы хотел добавить "Совершенный софт" Лёве Джувел. Книжка из двух частей: Про архитектур и Про управление проектами.
Спасибо!
Прекрасно! Книги - наше все!!
Крутое видео получилось. Познавательно
Было бы круто прочитать:
1) Дискретная математика для программистов
2) Алгоритмы. Руководство по разработке. Стивен Скиен
Читали их? Как вам по алгоритмам вторая?
@@t0digital
1) Прочел больше половины, очень интересная и много задач, решение которых автор также приводит в книге
2) Прочел первые 2 главы. Книга интересная, но задачи жестокие. В книге нет правильного решение, поэтому выяснить правильно ты решили или нет - сложно. А еще в бумажной версии(русской) некоторые картинки вынесли в середину книги(чтобы сделать ее дешевле) из-за чего читать не очень комфортно.
@@cherkasovv4137 Спасибо!
Здравствуйте, не могли бы подсказать хорошие русскоязычные ресурсы или книги по джанго
Насчёт Fluent Python чистая правда. Когда заказывал, думал, что буду в метро читать по пути на работу. А когда пришёл кирпич, да ещё и в мягкой обложке, планы пришлось подкорректировать.
P.S. Книжка великолепная!
Хорошая книга по Postgres - Postgres SQL 13 Тюнинг Kubernetes Облака Евгения Аристова. Информация от установки до настройки кластеров, сбор статистики и оптимизация запросов.
Спасибо!
Большое спасибо!!!
Концентрированная годнота!
Благодарю вас!
Спасибооо!
Я бы добавил в список отличнейшую книгу J. Ousterhout «A Philosophy of Software Design». Она не переведена на русский и малоизвестна. Чуть больше ста страниц, но она понятным языком рассказывает о том, как бороться со сложностью в коде, как проводить декомпозицию задач, как делать хорошие API и т.д.
О, спасибо!
А хотя, глянул сейчас на Amazon, она там на 7 месте в разделе Software Design. Так что не такая малоизвестная. :)
Спасибо. Я бы добавил "Стандартная библиотека Python 3" Дага Хелмана.
Позволит избежать кучу велосипедов в процессе разработки и в целом понимать, какие существуют плюшки в питоне.
Даг крут, а эта книжка наверное компиляция с его сайта "Python 3 Module of the Week".
Книжку не читал, но очень понятна, зачем она нужна. Я вот просто официальную документацию по стандартной библиотеке листаю. :)
@@vlcdn там очень много наглядных примеров с использованием библиотек и замерами скорости, т.е. скорее книга дает представление о том, где и когда использовать те или иные возможности питона. В документацию ты обычно идешь уже с какой-то конкретной целью.
@@maxdengin9057 А, ну если там что-то сверх документации, то тогда есть смысл полистать. Спасибо!
Спасибо за видео !
Книххх))
Спасибо за материал! 😌
Отличный канал. Жаль подписка на чтение книг дороговата. :(
Спасибо за видео. Одно уточнение: driven читается как дрИвен, никак не драйвен.
Спасибо! По Python от себя добавлю "Секреты Python Pro" (Practices of the Python Pro) Дейна Хилларда и "Python. Книга рецептов" (Python Cookbook) небезызвестного Дэвида Бизли. Толковые книжки.
Rust: Zero to Production in Rust
По алгоритмам, если под сложными книжками понимается Кормен, по которому в MIT преподают, то есть попроще: "Алгоритмы для начинающих" Панос Луридас, а то "грокаем" это совсем entry level. Правда перевод оставляет желать лучшего. Если псевдокод не заходит, можно параллельно смотреть реализацию алгов на питоне с гитхабовской репы TheAlgorithms/Python.
Читали? Как она вам?
@@t0digital Если вопрос о книге по расту, то да, прочел. Очень свежая ( мартовская вроде). отличный сопровождающий материал тем, кто изучает пакет Actix-Web. Читается быстро ввиду большого количества код листинга.
Если вопрос по алгам, то половину прочел, отвлекло что-то, но определенно дочитаю. По сравнению с Корменом читается проще, плюс есть темы (доступно описанные ) по шифрованию, кодированию, чего нет у Кормена
@Just kidding спасибо большое! Добавил обе
читайте больше книг :)
Хороших книг в топе не мало. Но честно говоря, аргументы «мне обложка в магазине понравилась» или «кто-то, там знакомый знакомого сказал, что книга норм» ставят под сомнение половину этого топа.
Слушайте и думайте своей головой, не стоит перекладывать на мою
Сделай пожалуйста видео по дебагу в neovim!!!
Сделаю!
Начал читать трехтомник Столярова и это прям бомба. Странно что его нет в этом списке, а есть всякая абстрактная лабудень))
Только Столяров не абстрактная лабудень, дада!
@@t0digital нет конечно)) он хотя бы препод и методически грамотно подает инфу, а не просто рандомные тезисы и истории из жизни)
@@limonred5283 звучит хорошо:) я полистаю его, оч много раз его упоминают
Такой набор литературы и без легендарной классики - SICP (Структура и интерпретация компьютерных программ, на лиспе только, а не на питоне). Первые 3 главы - must read (ну и не только read, канеш - там задачек немало)!
да, в соседнем комменте тоже упоминали SICP, добавили в список:) botanim.to.digital/#popup:books
А дальше третьей почти никто из тех, кто рекомендует SICP, и не заходил. :)
@@vlcdn мало того - даже в первых трёх главах стоит решать не все задачи, а то там иногда попадаются слишком математичные штуки :)
p.s. Кстати, есть же ещё похожая и не менее известная штука - HtDP - How to Design Programs. Но вот сколько и чего там читать/решать - хз, не интересовался, надо бы глянуть) Вроде как считается полегче сикпа, эдаким приквелом.
Урааа! Книги )
Тут надо добавить - для Python разработчика, либо убрать блок про питон, ибо я хз, зачем, например, джависту книги по питону читать. Не хватает некоторых общепринятых фундаментальных книг, без которых программист - не программист: Программист-прагматик, SICP, Корман (или хотя бы Седжвик), книга дракона
Sicp, Корман уже добавлены после записи видео. Зачем джависту питон - как минимум хорошо уметь не в один язык, а в несколько, положительно влияет в том числе на код основного рабочего языка
спасибо за крутое видео! раньше видел многие книги, теперь вот есть какой-то единый список) но кое что меня скажем так расстроило... на мой взгляд, это не совсем правильно с вашей стороны рекомендовать книги, которые вы либо вообще не читали, либо прочитали не до конца. Бывает такое, что книга начинается бодро, а с середины (когда автора начинает гнать издательство под дедлайн) она начинает буксовать. А так все супер!
Из любой книги можно извлечь пользу. Где-то больше, где-то меньше. Это как от любого человека есть чему поучиться. Бывает, считаешь себя продвинутым, многое понимающим, образованным человеком, а потом в условном поезде столкнёшься с попутчиком вообще без образования, простым рабочим мужиком, и, пообщавшись с ним, так проникнешься и так что-то для себя поймёшь новое, простое и важное:)
@@t0digital сложно не согласиться с вами, но все же я бы разделил те книги, которые НАДО прочесть, и те книги, которые МОЖНО прочесть. Это же будут абсолютно разные списки)
Здравствуйте Алексей! Хотелось бы узнать ваше мнение о еще двух книга про Linux "Внутреннее устройство Linux. 3-е изд. | Уорд Брайан" и "Unix и Linux: руководство системного администратора | Макин Дэн, Уэйли Бэн"
Не читал их. Но книги, которые уже прошли несколько изданий, вероятно неплохи и с ними можно познакомиться:)
Спасибо большое !!))))
Кних кних :) А где про ML? По ссылке есть)
Алексей, а какую книгу по Java, вы могли бы порекомендовать для новичка ( совсем новичка) ?
конкретно не знаю, но алгоритм поиска такой ua-cam.com/video/GESlhCvOo88/v-deo.html
@@t0digital понял, большое спасибо)
Я уж думал всю дорогу будут "книхи", но быстро исправился
Git для профессионального программиста актуальна до сих пор? Или есть хорошие новые книги пи гиту?
Она выложена на git-scm.com бесплатно выложена. Актуальна. Ещё можно от Head First почитать. Обе хороши по-своему
Алексей, пиджак и 3 стопки книг. Час терапии
Вау! Монументально!
70 книг по IT, которые надо прочесть... Но делать этого, я конечно, не буду )
Нужна фпшечка) какойнить хаскель, эрланг, эликсир))
Хаскель во имя бобра, например :)
Большое спасибо
А почему нет пятитомника Лутца: изучаем Пайтон, программируем на Пайтон, карманный Пайтон. По-моему очень живо написано
Мне не нравится Лутц субъективно
Еще очень хорошая книга: Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes.Иван Портянкин (в первой версии есть опечатки, но недавно вышло 2е издание)
Спасибо!
Про «Чистый Код» Роберта Мартина. Я совсем начинающий человек во всей этой теме, и поэтому перед тем как начать читать книгу, решил посмотреть что про неё пишут в интернете. Наткнулся я на то, что многие люди не рекомендуют её читать, а кто-то наоборот рекомендует, и вот теперь непонятно, стоит ли приступать к прочтению или нет? А время терять не хочется
Стоит читать.
класс через 70 лет стану профи, или нет забуду предыдущие 69 книг
не маловато ли одну книгу в год читать)? В школе на каникулы задают книг 10
Спасибо. Неплохие планы на 2023 год. Только один вопрос, а где товарищ Лутц по Python?
мне он не нравицца:)
Он же не красна девица, что бы нравиться. )
@@romanyadonist7277 ну да, так скажем, книжки его не нравяцца, сам-то он наверняка хороший малый:)!
Шот гейм: запускаем видос, пьем каждый раз, когда Алексей говорит кних
ООо, отличная подборка! По хард скилам и так многое мне известно по выбору книг. А вот софт, - прямо впечатлило!
Спасибо!
Привет, подскажи пожалуйста, где ты смог купить английскую версию fluent python? Смотрю - нигде не продают(
Я покупал её давно, много лет назад на в магазине AbeBooks, не знаю даже, почему именно там:)
спасибо, если буду безработным, обязательно почитаю)
Если захотите быть более профессиональным, захотите больше ЗП - тоже придется почитать.
А в каком порядке читать Чистый код и Чистая архитектура?
Чистый код сначала, потом Чистую архитектуру, и после неё я бы рекомендовал Implementing the Clean Architecture by Sebastian Buczyński
У меня на проработку одной книги(читаю сейчас Самойленко) уходит месяц(то есть с решением задач и конспектированием). Не знаю даже как 60 в год читать.
Assembler для dos, windows и unix. Зубков С.В. 🙂 книга имеет 11 изданий это о чем-то говорит...
О, ништячок, спасибо! Добавим:)
За ролик респект)
Спасибо за видео, интересно почему в список не вышла книга "Программист прагматик"? Для начинающих даёт множество фундаментальных концепций, пусть и бегло.
Для раздела безопасности очень советую книгу "Хакинг. Искусство эксплойта", описывает основные типы ошибок в коде на C и методы их эксплуатации. Также затрагивает темы с сетями на транспортном уровне и даже крипту.
Спасибо!
Плюсую прагматика! Отличный сборник советов.
Не хватает чего-нибудь по сетевым технологиям.
По алгоритмам лучший конечно Кормен, но его без курса матана первого курса не осилить, поэтому есть Рафгарден
Есть ещё Кормен-лайт («Алгоритмы: вводный курс»), Дасгупта и «Грокаем алгоритмы» (но это совсем для новичков).
У Шеня есть неплохая книжка «Программирование в теоремах и задачах».