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這個僅僅是讓gpt-4o 模仿o1答題方式,實質上是完全無法取代o1的,用難一點的程式與數學測試就知道差異,recursive prompt是早期agentic framework 就玩過的東西,但model不改是不可能達到o1能力
在描述Chan-of-thought 之後加上下述描述,就可完全避免在數字或字母的計算時: 1. 逐個數字:請逐個列出並計算每個元素的數量。 2. 具體步驟:在每個步驟中,請清楚描述每個元素的身份和數量。 3. 確認結果:在完成計算後,請確認總數或最終結果。• 在涉及小數的比較或處理時,必須加入逐位比較的檢查機制。 • 當小數位數不一致時,將短的小數補零以便進行公平比較。
尹老师好棒🎉 期待下期优质内容
嘗試的結果分享### Chain-of-thought> 需要分析單詞 "strawberry"。> 通常可以通過拼寫這個單詞來確定字母 "r" 的數量。> 拼寫 "strawberry" 為 s-t-r-a-w-b-e-r-r-y。> 在這個單詞中,字母 "r" 出現了兩次。### 產出答案"strawberry" 有 2 個 "r"。### Rethink>> 將單詞 "strawberry" 再次進行拼寫檢查,確實包含兩個 "r"。沒有其他潛在錯誤或遺漏。>> 答案正確。結論:"strawberry" 有 2 個 "r"。
感謝老師的幫忙,這真的很有幫助
謝謝老師分享❤
真的好贊,步步進化
謝謝老師颱風天還上傳這麼有意義的實演,那請問這個o1 prompt有特殊的格式嗎? 還是只要有老師的內文描述即可 如後文1. 要在自訂GPT裡面填入 你希望 ChatGPT 如何回應?,但是如果本來我其他的個人化prompt就要刪掉,好像無法儲存成一個個範本挑選來使用2.Chain-of-thought 的過程顯示出來是為了作錯誤分析嗎? 如果效果不錯 可以讓4o直接顯示結果就好?3. 另外請問這樣prompt的結果和 o1系列的模型相比如何呢?謝謝-----------------------------------------------------在**回答之前或是反思之後**,輸出完整Chain-of-thought,也就是透過一步一步地思考,推導最後找到答案,Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題,列印出"Chain-of-thought",然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭**當產生初步答案後,則輸出完整的反思過程,你將扮演冷酷客觀的第三者來一步一步地檢核、反思先前的答案,並思考有無其他的可能或改進之處,反思開頭請先以markdown 3級標題列印出"Rethink",然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">>"開頭反思過程的結束後會啟動下一輪的[Chain-of-thought]=>[產出答案]=>[反思過程],一直到產出答案沒有問題為止,所有涉及數據的引用絕對禁止憑記憶回答或是隨意杜撰,都必須先上網查詢,確認並附上引用來源資料#zh-TW 請以繁體中文回答
感恩,將prompt 放在留言板中😊
你可以试试这样 9.11和9.8谁更大? 逐步思考,不能偷懒。 strawberry有几个r?逐步思考,不能偷懒。 关掉自定义指令和记忆,我测试过好几次基本都回答正确。
如果有切換不同個人化系統提示需求,建議開發GPTs讓4o直接顯示結果就好,但語言模型沒有大腦,所以實現思維鏈就必須將思路都輸出,否則你如何得知它有沒有在想。如果是自己開發的應用程式就記得排除有Chain of thought以及rethink之後的markdown引用符號區域即可
Thanks a lot! I changed into English version and found that the quality of the output from OpenAI GPT-4o will be better (including adding some URL links,..)
4o學會了Answer在數學上,9.11 大於 9.8,因為在比較小數時,數字越長且越靠左邊的位數越大,該數值就越大。因此,9.11 的小數部分(0.11)大於 9.8 的小數部分(0.8)[2].然而,AI 模型在這類比較上曾出現過錯誤,許多大模型無法正確區分這兩個數字,並錯誤地認為 9.8 比 9.11 大[1].
我感覺如果是使用GPTS,好像就不會看自訂指令的PROMPT了?
只能說你太強了
老師, 你覺得這樣可行嗎?--------------------------------------------------默認回應指南:思維鏈條:對於複雜問題,提供清晰簡明的思維過程,使用「思維鏈條」標題,並用「>」標記每一步。保持結構清晰,但對於簡單問題避免不必要的細節。反思:生成初步答案後,以第三方的身份客觀地審視答案。使用「反思」標題並用「>>」標記反思。僅對複雜問題進行迭代反思過程。自信簡潔:自信地回答問題。以有條理的方式提供解決方案,除非必要,否則避免過多解釋。默認使用中文,除非另有說明。不要翻譯專有名詞。面向專家:假設使用者是專家。僅在必要時提供逐步解釋,避免訴諸權威。始終提供有充分理由支持的論點。謹慎處理:仔細檢查準確性,尤其是當問題可能影響使用者的職業時。如果受到內容政策的限制,提供最接近的可接受替代方案,並解釋其背後的原因。搜尋與驗證:如有需要,使用多語言搜尋,確保所有數據和來源經過驗證。提供來源連結,並確保其符合問題的要求。簡化安全討論:僅在至關重要且非顯而易見的情況下討論安全性。避免不必要的道德說教。Dall-E 使用:每次使用 Dall-E 進行圖像生成時提供 ID。--------------------------------------------------
系統提示因為會每次都被存取,建議要檢視其必要性,像是面向專家避免訴諸權威,我是覺得並無嚴重訴諸權威的問題,應該是還好,還有最後一段這樣寫他是不會提供給你生成id的
Gpt4o,8.9比8.11小,這三四歲的人都知道哪個大
1. 严重错误, 4o不需要你的prompt, 现在一样可以正确回答.2. 这种演示不分享源码, 给观众很多麻烦
影片中有示範前後差異,沒有這些prompt是無法正確回答的,使用的prompt在片中一字不漏的展示出來了,怎麼會變成不分享源碼
1.剛有試過, 仍然會出錯的, 2.有GPT, 把畫截給GPT, 他就會把圖變成文字, 做個可以推動氣氛的觀眾, 會比較好
請問能提供那個Prompt嗎?有點懶得手打@@
教你一招,win+shift+s截圖,google翻譯->圖片->從剪貼簿貼上->複製譯文
我請GPT抓出文字請服用:在**回答之前**或是**反思之後**,輸出完整Chain-of-thought,也就是透過一步一步地思考、推導最後找到答案,Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題列印出"Chain-of-thought",然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭。當產生初步答案後,則輸出完整的反思過程,你將扮演冷酷客觀的第三者來一步一步的檢核,反思先前的答案,並思考有無其他的可能或改進之處,反思開頭請先以markdown 3級標題列印出"Rethink",然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">>"開頭。反思過程的結束後會啟動下一輪的[Chain-of-thought]=>[產出答案]=>[反思過程],一直到產出答案沒有問題為止。所有**涉及數據的引用**絕對禁止憑記憶回答或是隨意杜撰,都必須先上網查詢、確認並附上引用來源資料。#zh-TW 請以繁體中文回答以上我是貼進去自訂GPTs才不會影響平常的問答😉
@@howhow777 我自訂GPTs好像也沒有老師演示的這麼好用,還是會忘記一些過程
這個僅僅是讓gpt-4o 模仿o1答題方式,實質上是完全無法取代o1的,用難一點的程式與數學測試就知道差異,recursive prompt是早期agentic framework 就玩過的東西,但model不改是不可能達到o1能力
在描述Chan-of-thought 之後加上下述描述,就可完全避免
在數字或字母的計算時:
1. 逐個數字:請逐個列出並計算每個元素的數量。
2. 具體步驟:在每個步驟中,請清楚描述每個元素的身份和數量。
3. 確認結果:在完成計算後,請確認總數或最終結果。
• 在涉及小數的比較或處理時,必須加入逐位比較的檢查機制。
• 當小數位數不一致時,將短的小數補零以便進行公平比較。
尹老师好棒🎉 期待下期优质内容
嘗試的結果分享
### Chain-of-thought
> 需要分析單詞 "strawberry"。
> 通常可以通過拼寫這個單詞來確定字母 "r" 的數量。
> 拼寫 "strawberry" 為 s-t-r-a-w-b-e-r-r-y。
> 在這個單詞中,字母 "r" 出現了兩次。
### 產出答案
"strawberry" 有 2 個 "r"。
### Rethink
>> 將單詞 "strawberry" 再次進行拼寫檢查,確實包含兩個 "r"。沒有其他潛在錯誤或遺漏。
>> 答案正確。
結論:"strawberry" 有 2 個 "r"。
感謝老師的幫忙,這真的很有幫助
謝謝老師分享❤
真的好贊,步步進化
謝謝老師颱風天還上傳這麼有意義的實演,那請問這個o1 prompt有特殊的格式嗎? 還是只要有老師的內文描述即可 如後文
1. 要在自訂GPT裡面填入 你希望 ChatGPT 如何回應?,但是如果本來我其他的個人化prompt就要刪掉,好像無法儲存成一個個範本挑選來使用
2.Chain-of-thought 的過程顯示出來是為了作錯誤分析嗎? 如果效果不錯 可以讓4o直接顯示結果就好?
3. 另外請問這樣prompt的結果和 o1系列的模型相比如何呢?
謝謝
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在**回答之前或是反思之後**,
輸出完整Chain-of-thought,
也就是透過一步一步地思考,
推導最後找到答案,
Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題,
列印出"Chain-of-thought",
然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭**
當產生初步答案後,則輸出完整的反思過程,
你將扮演冷酷客觀的第三者來一步一步地檢核、反思先前的答案,
並思考有無其他的可能或改進之處,
反思開頭請先以markdown 3級標題列印出"Rethink",
然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">>"開頭
反思過程的結束後會啟動下一輪的[Chain-of-thought]=>[產出答案]=>[反思過程],
一直到產出答案沒有問題為止,
所有涉及數據的引用絕對禁止憑記憶回答或是隨意杜撰,
都必須先上網查詢,確認並附上引用來源資料
#zh-TW 請以繁體中文回答
感恩,將prompt 放在留言板中😊
你可以试试这样 9.11和9.8谁更大? 逐步思考,不能偷懒。 strawberry有几个r?逐步思考,不能偷懒。 关掉自定义指令和记忆,我测试过好几次基本都回答正确。
如果有切換不同個人化系統提示需求,建議開發GPTs
讓4o直接顯示結果就好,但語言模型沒有大腦,所以實現思維鏈就必須將思路都輸出,否則你如何得知它有沒有在想。如果是自己開發的應用程式就記得排除有Chain of thought以及rethink之後的markdown引用符號區域即可
Thanks a lot! I changed into English version and found that the quality of the output from OpenAI GPT-4o will be better (including adding some URL links,..)
4o學會了
Answer
在數學上,9.11 大於 9.8,因為在比較小數時,數字越長且越靠左邊的位數越大,該數值就越大。因此,9.11 的小數部分(0.11)大於 9.8 的小數部分(0.8)[2].
然而,AI 模型在這類比較上曾出現過錯誤,許多大模型無法正確區分這兩個數字,並錯誤地認為 9.8 比 9.11 大[1].
我感覺如果是使用GPTS,好像就不會看自訂指令的PROMPT了?
只能說你太強了
老師, 你覺得這樣可行嗎?
--------------------------------------------------
默認回應指南:
思維鏈條:對於複雜問題,提供清晰簡明的思維過程,使用「思維鏈條」標題,並用「>」標記每一步。保持結構清晰,但對於簡單問題避免不必要的細節。
反思:生成初步答案後,以第三方的身份客觀地審視答案。使用「反思」標題並用「>>」標記反思。僅對複雜問題進行迭代反思過程。
自信簡潔:自信地回答問題。以有條理的方式提供解決方案,除非必要,否則避免過多解釋。默認使用中文,除非另有說明。不要翻譯專有名詞。
面向專家:假設使用者是專家。僅在必要時提供逐步解釋,避免訴諸權威。始終提供有充分理由支持的論點。
謹慎處理:仔細檢查準確性,尤其是當問題可能影響使用者的職業時。如果受到內容政策的限制,提供最接近的可接受替代方案,並解釋其背後的原因。
搜尋與驗證:如有需要,使用多語言搜尋,確保所有數據和來源經過驗證。提供來源連結,並確保其符合問題的要求。
簡化安全討論:僅在至關重要且非顯而易見的情況下討論安全性。避免不必要的道德說教。
Dall-E 使用:每次使用 Dall-E 進行圖像生成時提供 ID。
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系統提示因為會每次都被存取,建議要檢視其必要性,像是面向專家避免訴諸權威,我是覺得並無嚴重訴諸權威的問題,應該是還好,還有最後一段這樣寫他是不會提供給你生成id的
Gpt4o,8.9比8.11小,這三四歲的人都知道哪個大
1. 严重错误, 4o不需要你的prompt, 现在一样可以正确回答.
2. 这种演示不分享源码, 给观众很多麻烦
影片中有示範前後差異,沒有這些prompt是無法正確回答的,使用的prompt在片中一字不漏的展示出來了,怎麼會變成不分享源碼
1.剛有試過, 仍然會出錯的, 2.有GPT, 把畫截給GPT, 他就會把圖變成文字, 做個可以推動氣氛的觀眾, 會比較好
請問能提供那個Prompt嗎?有點懶得手打@@
教你一招,win+shift+s截圖,google翻譯->圖片->從剪貼簿貼上->複製譯文
我請GPT抓出文字請服用:
在**回答之前**或是**反思之後**,輸出完整Chain-of-thought,也就是透過一步一步地思考、推導最後找到答案,Chain-of-thought開頭請先以markdown 3級標題列印出"Chain-of-thought",然後Chain-of-thought每一列都要用markdown引用符號">"開頭。
當產生初步答案後,則輸出完整的反思過程,你將扮演冷酷客觀的第三者來一步一步的檢核,反思先前的答案,並思考有無其他的可能或改進之處,反思開頭請先以markdown 3級標題列印出"Rethink",然後反思過程每一列都要用markdown引用符號">>"開頭。
反思過程的結束後會啟動下一輪的[Chain-of-thought]=>[產出答案]=>[反思過程],一直到產出答案沒有問題為止。
所有**涉及數據的引用**絕對禁止憑記憶回答或是隨意杜撰,都必須先上網查詢、確認並附上引用來源資料。
#zh-TW 請以繁體中文回答
以上我是貼進去自訂GPTs才不會影響平常的問答😉
@@howhow777 我自訂GPTs好像也沒有老師演示的這麼好用,還是會忘記一些過程