Merci ! Si tu t'intéresses au Machine Learning, je te conseilles ma première série de vidéos. Pour les abonnés, ça monte doucement, merci de nous rejoindre ! ;)
Je suis retombé sur ton commentaire par hasard en répondant a une question. Je ne me rappelle pas combien d'abonné la chaîne avait quand tu as laissé ce message, mais bon aujourd'hui on en a 4570 ! :D Ca serait drôle que quelqu'un du futur laisse un commentaire pour dire a combien nous en sommes en 2020 ! ahah
Quelle chance de tomber sur votre chaîne! Je suis épaté par votre maîtrise du sujet, votre clarté la manière dont le cours est structuré. Merci infiniment pour ce tuto. Je suis titulaire d'un M2 Expertise statistique mais j'ai pas fait du python lors de ma formation. J'ai la soif d'apprendre python et là abracadabra je suis tombé sur tuto qui répond à mes attentes. Merci cher monsieur.
Merci pour cette introduction ! Je fais du Cobol et je commence à tourner en rond haha. Je viens de découvrir le ML et ça m'intéresse énormément ! J'ai hâte de suivre ta formation 😊 Merci pour ton travail !
frérot tu es super chaud en pédagogie !!! étant développeur Java et Angular, je peut te dire que tu es de loin le meilleur formateur informatique que j'ai rencontré.
Bonjour Guillaume, Merci infiniment pour vos vidéos qui restent très utiles même en 2022 malgré que vous les avez conçues en 2019. S'il vous plait, j'aimerai savoir s'il est possible d'afficher l'explorateur des variables sur jupyter notebook, comme vous le faite sur Spyder sur cette vidéo ?
Bonne vidéo ! Même si ce n'est que les bases, cela reste toujours intéressant. Tu rappelles des détails qu'on peut oublier sauf qu'en programmation les détails sont très importants !
Bien expliquer, bien clair , bien organiser, très efficace un bon travail , merci de penser à partager ton savoir avec ceux qu'ils ont besoin, excellent travail, bravo!!!!
Merci beaucoup pour cette série que nous recherchions depuis longtemps Je suis débutant dans ce domaine et mon professeur à l’école m’a conseillé sur votre chaîne Je n’ai jamais été déçu J’ai téléchargé toutes les vidéos de cette série et commencé à travailler avec lui mais j’ai un problème avec le travail Quand j’écris des variables et que je veux les vérifier, elles m’écrivent dans IPython console: ' name error :name' x' is not defined' Et je suis sûr d’avoir retracé toutes vos étapes. Merci d’avoir répondu❤ Un grand respect pour vous monsieur ❤
Super vidéo, merci beaucoup pour tes efforts !! J'aimerais juste signaler que pour les opérateurs logiques en Python, c'est plutôt AND pour ET et OR pour OU. Les opérateurs que tu as présentés sont des opérateurs binaires, c-à-d qui appliquent des opérations bit par bit sur les valeurs. Et merci encore !
merci infiniment Guillaume. Tu es le meilleur des prof. Je sw diplome d1 Master en Science actuarielle et je souhaite devenir en parallele un Data scientist
Je viens de découvrir seulement maintenant votre chaîne, et le contenu m'a l'air assez intéressant. Je ne suis qu'à la deuxième vidéo (: mais je compte bien partager votre chaîne à mes camarades. C'est très concis, et cela va à l'essentiel. Voici mon petit code : def e_potentielle(masse, hauteur, e_limite, g=9.81): e = masse * hauteur * g e_l = int(input("Donner la valeur de l'énergie limite :")) sys_bool = (e_l > e) print("l'énergie limite est supérieure à l'énergie potentielle: ", sys_bool) return (e, e_l) e_potentielle(80, 47,89)
Merci beaucoup ! Le code est valide (je le résume en quelques lignes dans la vidéo suivante) Bon courage pour la suite ! N'hésitez pas a poser vos questions si vous en avez
Excellent , Félicitations Guillaume , ce n’est pas la première vidéo sur les variables python que je regarde ,mais c’est la première vidéo où je ne m’ennuie pas :) et où j’apprends encore des subtilités . Merci
Bonjour Guillaume, En premier mot, je vous dis MERCI. En faite, je suis Sénégalais et je m’intéresse beaucoup à la programmation notamment à l'analyse de données. Depuis un an je traite mes données avec R, mais depuis que je suis tombé sur vos vidéos , je dois dire que je suis plus que intéressé par Python. j'en aurai grand besoins dans mes études de PHD en modélisation forestière. j’espère vraiment qu'a terme j'aurai quelques bagages en machine learning et en deep learning. merci encore pour le coup de pousse.
Je vais tout faire pour que vous réussissiez dans vos projets, et nous allons faire du Deep Learning bientot également ! You will succeed ! (et j'adore votre projet de modélisation forestière, ca semble tres intéressant)
Tes explications son claire, net tes vidéos sont très intéressante, j'ai pu voir une vision claire sur le maching Learning, mercii infiniment et très bon continuation, bravoo!
La variable ça varie👌😅. Un soulagement d’avoir trouver ce contenu que j’aime déjà. J’ai pris des cours sur udemy mais toujours insatisfaite mais là je le sens déjà avec les prémices que ce serait du lourd. Merciiii
Merci j ai fais un bts dans la mesure physique il y a une vingtaine d année, avec des tracés de courbes a partir de mesures etc..finalement le machine learning en est une très bonne mise en application.
Je conseille quand même à ceux qui veulent comprendre, d'apprendre python (avant, en même temps ou après peut importe) Cette série de vidéo a un but précis, donc il passe fatalement sur tout un tas d'aspects du langage. C'est très bien parce qu'on va à l'essentiel, et que quand on veut apprendre un truc particulier, on est impatient, mais je pense que comprendre comment ça fonctionne en profondeur permettra d'éviter des erreurs plus tard, ou (beaucoup plus probablement) de les corriger correctement.
Et voila mon exercice fait :) def e_potentielle (masse, hateur, e_limite, g): e = masse * hateur * g print(e, 'joules') print("l'energie limite est: ", e_limite) a = (e
Bonjour, j'écris ce commentaire pour savoir si dans cette série de vidéo, tu expliques les algorithmes et tout ce qu'il faut savoir sur le machine learning ou si tu expliques juste comment développer un programme avec ces algorithme sur python. Merci et super explications :)
Bonjour, a partir de l'épisode 10, j'explique comment faire de la data science de facon pragmatique (comment utiliser concrètement les outils Python : Numpy, ,Pandas, Sklearn, et plus particulièrement a partir de l'épisode 20). Si tu t'intéresses plutot a une série purement mathématique (mais plus abstraite) alors je te conseille mon autre série Machine Learning.
Mr Guillaumme je dis sincerement merci pour ces video je suis vraiment novice en machine learning alors que ca me passionne beaucoup j'aimerai vraiment touver un moyen de l'appliquer aux sciences du sol particulierement en evaluation des terres. J'aurai vraiment besion de votre aide merci
Bonjour Guillaume, Je suis Sam. Je bosse actuellement dans une entreprise avec en vue des travaux orientés sur l'Analyse et le traitement des données dans le domaine de la météo. Je viens de découvrir vos vidéos sur la formation en Python et je les trouvent très instructives. Avant cela, je suivais certaines vidéos d'initiation au langage Python mais avec PyCharm et je trouve cet environnement très cool. Ma préoccupation est la suivante : - Pour un débutant comme moi, quelle est la différence entre PyCharm , Jupiter , Spyder et autres ? - Afin de maîtriser Python pour l'analyse et le traitement des données, quelle est le meilleur outil que je dois utiliser ? Merci bien
Bonjour Sam ! - Il n'y a pas de différence entre Pycharm, jupyter ou spyder, etc. Ce sont juste des éditeurs de texte, comme si tu préferais choisir un samsung ou un Apple. ca ne fait aucune différence pour faire du Machine Learning et du Python. Les gens utilisent l'un ou l'autre selon leur affinité (l'interface etc.) - tu peux choisir n'importe lequel de ces outils pour apprendre la data science. Bon courage !:D
Attention votre fonction ne retourne aucun résultat ! Si vous avez des questions, rendez-vous sur le discord :) Cela évitera de souffler les réponses aux autres personnes ^^
Bonjour Monsieur. Je suis Smith Je suis un programmeur en language python Mon plus grand rêve c'est pouvoir créer mon propre intelligence artificielle mon propre (Jarvis) Mais le problème je suis nul en maths Donc je n'arrive pas a comprendre le machine learning. Je viens a vous pour trouver conseil Je suis en train de suivre votre cours machine learning en ce moment. Je vous prie de m'aider Dis moi ce que je dois faire pour aboutir a mon rêve 🙏🙏
Bonjour. Super cours! Pourquoi on mette g dans les arguments des notre function d'energie potentielle? Etant une constant ne serait pas mieux de la mettre directament dans la formule de E comme numero?
J'ai tellement cherché des cours aussi simples et détaillés que limite je pleure quand je suis tombé sur les tiens... Merci beaucoup
vraiment super t es vraiment le meilleur prof dans toute l'histoire
Merci beaucoup ! Vous êtes un bon élève alors :)
Bonjour Guillaume, je viens de commencer ta formation et vraiment je ne saurais quels mots utiliser pour te dire à quel point tu es excellent.
Tes explications son claire, les animations, ta conception video son bien et ton decors aussi, tu devrais avoir plus d'abonnés!
Merci ! Si tu t'intéresses au Machine Learning, je te conseilles ma première série de vidéos. Pour les abonnés, ça monte doucement, merci de nous rejoindre ! ;)
Je suis retombé sur ton commentaire par hasard en répondant a une question. Je ne me rappelle pas combien d'abonné la chaîne avait quand tu as laissé ce message, mais bon aujourd'hui on en a 4570 ! :D
Ca serait drôle que quelqu'un du futur laisse un commentaire pour dire a combien nous en sommes en 2020 ! ahah
@@MachineLearnia Début Janvier 2020 550 :D
@@MachineLearnia je viens du future 10K de subs, Mais attention ca ne fait pas plaisir au future, (COVID is here)
J'ai 2 mois de retard sur ton com ! Du coup on voyage dans le passé du futur.... ahah
Merci pour ta générosité . De plus tes explications sont claires comme de l'eau de roche.
Je te souhaite que du bonheur et encore MERCI .
Merci beaucoup !
Je vous remercie pour ces efforts, vous avez une formation de Machine Learning facile et efficace.
Merci
Merci beaucoup
Quelle chance de tomber sur votre chaîne! Je suis épaté par votre maîtrise du sujet, votre clarté la manière dont le cours est structuré. Merci infiniment pour ce tuto. Je suis titulaire d'un M2 Expertise statistique mais j'ai pas fait du python lors de ma formation. J'ai la soif d'apprendre python et là abracadabra je suis tombé sur tuto qui répond à mes attentes. Merci cher monsieur.
Merci beaucoup pour votre message très sympathique ! Je vous souhaite beaucoup de succès dans vos projets ! On est la pour vous aider ! :D
Cette vidéo m'aurait tellement facilité la vie il y a un an, encore merci!
Explication très clair
Merci infiniment 🙏🏾🙏🏾🙏🏾
Merci pour cette introduction ! Je fais du Cobol et je commence à tourner en rond haha.
Je viens de découvrir le ML et ça m'intéresse énormément ! J'ai hâte de suivre ta formation 😊
Merci pour ton travail !
Tes cours sont tellement clair, épuré, concis et pertinent. Bravo et un grand merci.
Merci beaucoup :)
frérot tu es super chaud en pédagogie !!!
étant développeur Java et Angular, je peut te dire que tu es de loin le meilleur formateur informatique que j'ai rencontré.
Cela me flatte beaucoup ! Merci ! :)
C'est très gentil de faire partager ces connaissances de haut niveau. Merci.
Tout le plaisir est dans le partage, a bientôt :)
Bonjour Guillaume,
Merci infiniment pour vos vidéos qui restent très utiles même en 2022 malgré que vous les avez conçues en 2019.
S'il vous plait, j'aimerai savoir s'il est possible d'afficher l'explorateur des variables sur jupyter notebook, comme vous le faite sur Spyder sur cette vidéo ?
Bonne vidéo ! Même si ce n'est que les bases, cela reste toujours intéressant. Tu rappelles des détails qu'on peut oublier sauf qu'en programmation les détails sont très importants !
Merci. Oui en effet !
bonjour guillaume c'est parfait, il ne faut rien changer, je continu à te suivre pour compléter ma formation sur python.
Merci beaucoup :)
Ma langue maternelle c'est l'espagnol, mais j'ai compris toute la vidéo parce queelle c'est très claire et bien expliquée. Merci!
Et parce que vous comprenez très bien le français, bravo ! :)
我讲普通话 我也看得懂 谢谢！la mio es china su video me gusta mucho yo lo comprendo tant bien muchas gracias !
Fellen danke ! Merci mille fois chef !
Bien expliquer, bien clair , bien organiser, très efficace un bon travail , merci de penser à partager ton savoir avec ceux qu'ils ont besoin, excellent travail, bravo!!!!
Merci !
La vidéo est limpide. On comprend facilement sans effort ce qui est enseigné dans la vidéo. Que c'est magnifique!
Merci beaucoup !
meilleur professeur tu as le talent, merci infiniment de partager ce savoir
Merci pour cette série. C'est une façon de revoir le python et le français en même temps. Salut du Brésil!
D'une pierre 2 coup ! Bravo ! Salutation aux gens du Brésil, pays merveilleux :)
Merci beaucoup pour cette série que nous recherchions depuis longtemps Je suis débutant dans ce domaine et mon professeur à l’école m’a conseillé sur votre chaîne Je n’ai jamais été déçu J’ai téléchargé toutes les vidéos de cette série et commencé à travailler avec lui mais j’ai un problème avec le travail
Quand j’écris des variables et que je veux les vérifier, elles m’écrivent dans IPython console: ' name error :name' x' is not defined' Et je suis sûr d’avoir retracé toutes vos étapes.
Merci d’avoir répondu❤
Un grand respect pour vous monsieur ❤
t'as un haut niveau d'explication
Super vidéo, merci beaucoup pour tes efforts !!
J'aimerais juste signaler que pour les opérateurs logiques en Python, c'est plutôt AND pour ET et OR pour OU.
Les opérateurs que tu as présentés sont des opérateurs binaires, c-à-d qui appliquent des opérations bit par bit sur les valeurs.
Et merci encore !
exactement
merci infiniment Guillaume. Tu es le meilleur des prof. Je sw diplome d1 Master en Science actuarielle et je souhaite devenir en parallele un Data scientist
Merci beaucoup ! Tu as tout mon soutien !
MERCI pour toute la playlist !!!! enfin une chaîne qui est efficace , vraiment, MERCI 😍
Je viens de découvrir seulement maintenant votre chaîne, et le contenu m'a l'air assez intéressant. Je ne suis qu'à la deuxième vidéo (: mais je compte bien partager votre chaîne à mes camarades. C'est très concis, et cela va à l'essentiel. Voici mon petit code :
def e_potentielle(masse, hauteur, e_limite, g=9.81):
e = masse * hauteur * g
e_l = int(input("Donner la valeur de l'énergie limite :"))
sys_bool = (e_l > e)
print("l'énergie limite est supérieure à l'énergie potentielle: ", sys_bool)
return (e, e_l)
e_potentielle(80, 47,89)
Merci beaucoup ! Le code est valide (je le résume en quelques lignes dans la vidéo suivante) Bon courage pour la suite ! N'hésitez pas a poser vos questions si vous en avez
Grace a Dieu que je vous ai trouvé, un sujet que je veux apprendre Merci Guy
Merci beaucoup. Bon courage dans votre apprentissage.
Super vidéo ! C'est facile à comprendre, les explications sont vraiment claires !
Merci beaucoup ! C'es super si tu as compris le truc et que tu es capable de te lancer avec cette vidéo ! :)
Excellent , Félicitations Guillaume , ce n’est pas la première vidéo sur les variables python que je regarde ,mais c’est la première vidéo où je ne m’ennuie pas :) et où j’apprends encore des subtilités . Merci
Merci beaucoup je suis ravi de lire un tel commentaire ! :)
c'est vraiment super génial !!!! merci beaucoup pour tes vidéos et j'ai vraiment hâte de découvrir la suite
Merci beaucoup ! :)
Explications claires, concises. Tu vas droit au but. J'aime !
Merci beaucoup ! :)
Bonjour Guillaume,
En premier mot, je vous dis MERCI.
En faite, je suis Sénégalais et je m’intéresse beaucoup à la programmation notamment à l'analyse de données. Depuis un an je traite mes données avec R, mais depuis que je suis tombé sur vos vidéos , je dois dire que je suis plus que intéressé par Python. j'en aurai grand besoins dans mes études de PHD en modélisation forestière.
j’espère vraiment qu'a terme j'aurai quelques bagages en machine learning et en deep learning.
merci encore pour le coup de pousse.
Je vais tout faire pour que vous réussissiez dans vos projets, et nous allons faire du Deep Learning bientot également ! You will succeed ! (et j'adore votre projet de modélisation forestière, ca semble tres intéressant)
bravooo monsieur, vous expliquez et parvenez à passer le message merveilleusement bien !
Merci beaucoup ! C'est un plaisir ! :)
merci beaucoup Guillaume très Passionné pour regarder la prochaine vidéo
Merci ! :) la prochaine vidéo sort demain !
les vidéos sont très CLAIRES et très bien expliquer
Merci !
Allez c’est partis pour voir toutes les vidéos 🎉☑️ merci 🥶
Tes explications son claire, net tes vidéos sont très intéressante, j'ai pu voir une vision claire sur le maching Learning, mercii infiniment et très bon continuation, bravoo!
Merci beaucoup ! :)
@@MachineLearnia svp pourrez-vous m'envoyer votre github,merci
@@hasnaessaouidi1515 github.com/MachineLearnia
@@MachineLearnia merci beaucoup Guillaume
BROTHER, YOU ARE THE BEST!!! You oooh really helped me!! THANK YOU VERY MUCH!This is cool, well done!
Merci pro tu me sauve la vie
Votre contenu est extraordinaire tres explecite
Merci !
Deuxième vidéo et je resent déjà le besoin de te remercier , donc merci beaucoup
Merci pour ton merci :)
La variable ça varie👌😅. Un soulagement d’avoir trouver ce contenu que j’aime déjà. J’ai pris des cours sur udemy mais toujours insatisfaite mais là je le sens déjà avec les prémices que ce serait du lourd. Merciiii
Ca fait bien plaisir d'aider les gens gratuitement ! :) Et oui les variables ca varie ahahah
Bonjour,
Merci pour ce travail ; c'est très clair. Pour le moment, j'arrive bien à suivre... Tout est bien expliqué.
Parfait alors, si vous avez des questions, surtout n'hésitez pas ! :)
Les vidéos sont tellement intéressante !!
Merci beaucoup ! ^^
j'ai enfin compris la fonction def ! vous êtes le meilleur
Ca me fait tres plaisir :)
Super video video merci pour ta clarté et ta générosité dans la transmission de ton savoir. J'ai téléchargé l'ebook 🙂
Super. Bon courage, si tu as la moindre question pose la sur le discord
Merci j ai fais un bts dans la mesure physique il y a une vingtaine d année, avec des tracés de courbes a partir de mesures etc..finalement le machine learning en est une très bonne mise en application.
@@albart1732 merci c'est très intéressant :)
Merci monsieur c est une pépite 😍
tu es un bao merci et bon courage a toi
Merci excellente explication ❤
pouvez-vous nous faire des vidéos sur le traitement du langage naturel ?
the background music is sickkkkk keep it up bro
Merci pour cette intro simple et efficace !
Merci beaucoup pour tes vidéos.
Je les trouve vraiment génial !
J ai hâte de poursuivre !!!
Merci beaucoup et bonne continuation ! :) N'hésite pas a poser tes questions en commentaire !
tres interessant pour les debutants ,merci infiniment
De rien :)
Très bien expliqué
Good luck and thank you so much ❤
Merci beaucoup pour cette formation
Merci beaucoup c'est une excellente explication
merci pour ton aide à nous faire connaitre ton savoir!!!
De rien :)
Franchement vidéo super, claire et bien détaillé.
Merci beaucoup
Super vidéo ! Merci beaucoup !
Très bonne explication !
Merci pour vos efforts
Merci :)
Bravo , merci infiniment, très utile
Bonjour.
Cette video est tres instructive . merci
De rien, merci a vous pour votre message :)
Bravoooo c'est vraiment un effort merci beaucoup
Merci :)
Franchement génial !
merci infiniment Guillaume super bien bon travail
Merci beaucoup :D
merci beaucoups. c'est propre
merci pour les informations
Je conseille quand même à ceux qui veulent comprendre, d'apprendre python (avant, en même temps ou après peut importe)
Cette série de vidéo a un but précis, donc il passe fatalement sur tout un tas d'aspects du langage.
C'est très bien parce qu'on va à l'essentiel, et que quand on veut apprendre un truc particulier, on est impatient, mais je pense que comprendre comment ça fonctionne en profondeur permettra d'éviter des erreurs plus tard, ou (beaucoup plus probablement) de les corriger correctement.
Oui Julien, vous avez tout a fait raison.
wahoo, spyder et Jupiter désormais avec c'est deux , j'ai plus besoin d'utiliser la commande cmd. merci
En effet, il vaut mieux utiliser ces IDE plutôt que la cmd :)
En effet, il vaut mieux utiliser ces IDE plutôt que la cmd :)
Et voila mon exercice fait :)
def e_potentielle (masse, hateur, e_limite, g):
e = masse * hateur * g
print(e, 'joules')
print("l'energie limite est: ", e_limite)
a = (e
Bien joué ! c'est correct :)
Bonjour, j'écris ce commentaire pour savoir si dans cette série de vidéo, tu expliques les algorithmes et tout ce qu'il faut savoir sur le machine learning ou si tu expliques juste comment développer un programme avec ces algorithme sur python. Merci et super explications :)
Bonjour, a partir de l'épisode 10, j'explique comment faire de la data science de facon pragmatique (comment utiliser concrètement les outils Python : Numpy, ,Pandas, Sklearn, et plus particulièrement a partir de l'épisode 20). Si tu t'intéresses plutot a une série purement mathématique (mais plus abstraite) alors je te conseille mon autre série Machine Learning.
Merci pour cette superbe video !
Excellent ! Merci
merci infiniment vous etes le meilleur dans toute l'hstoire
Merci beaucoup je suis très content que le cours vous soit utile ! A bientôt :)
Merci beaucoup !
C'est super intéressant mec, merci
Merci !
Super vidéo, très bonne explication et précis
Merci !
tu es le meilleur
Salut et merci :-)
Merci pour ces vidéos, elles sont vraiment bien faites
Merci a vous :)
bonne vidéo merciiii je suis diplômée en Mastère Mathématiques et applications et je souhaite devenir a data scientist
Bravo pour votre motivation et merci pour le soutien :)
@nabiha_hamdaoui tnajamchi t3aweniii fi mon projet et mercii d'avance
@@imenekhalifa9344 tfathel avec plaisir :)
You doing really good man
thanks mate
Merci à toi!!!!!
tu es juste génial je te remercie vraiment 😖
Merci beaucoup
merci beaucoup j'ai vachement aimer la video
Merci a vous, qu'avez-vous aimer exactement ? :)
ta methode simple d'explication
Concis & Concret 👏👏👏
C'est ce que je voulais, merci ! :)
Bravo pour ces video claires
Merci beaucoup :)
Mr Guillaumme je dis sincerement merci pour ces video
je suis vraiment novice en machine learning alors que ca me passionne beaucoup j'aimerai vraiment touver un moyen de l'appliquer aux sciences du sol particulierement en evaluation des terres. J'aurai vraiment besion de votre aide merci
Je peux vous donner de l'aide via discord si vous voulez :)
Un grand merci.
de rien :)
Bonjour Guillaume,
Je suis Sam. Je bosse actuellement dans une entreprise avec en vue des travaux orientés sur l'Analyse et le traitement des données dans le domaine de la météo.
Je viens de découvrir vos vidéos sur la formation en Python et je les trouvent très instructives.
Avant cela, je suivais certaines vidéos d'initiation au langage Python mais avec PyCharm et je trouve cet environnement très cool.
Ma préoccupation est la suivante :
- Pour un débutant comme moi, quelle est la différence entre PyCharm , Jupiter , Spyder et autres ?
- Afin de maîtriser Python pour l'analyse et le traitement des données, quelle est le meilleur outil que je dois utiliser ?
Merci bien
Bonjour Sam !
- Il n'y a pas de différence entre Pycharm, jupyter ou spyder, etc. Ce sont juste des éditeurs de texte, comme si tu préferais choisir un samsung ou un Apple. ca ne fait aucune différence pour faire du Machine Learning et du Python. Les gens utilisent l'un ou l'autre selon leur affinité (l'interface etc.)
- tu peux choisir n'importe lequel de ces outils pour apprendre la data science.
Bon courage !:D
@@MachineLearnia
Salut !
Encore moi.
Pourrais-avoir si possible des cours complets sur l'utilisation de Jupyter ?
Merci encore
pour votre exercice , ma réponse est celle si :
def e_potentielle (masse, hauteur, g, e_limite=50) :
E= masse*hauteur*g
print(E, 'joules')
print(E
Attention votre fonction ne retourne aucun résultat ! Si vous avez des questions, rendez-vous sur le discord :)
Cela évitera de souffler les réponses aux autres personnes ^^
Merci pour tes explications. Pourrais-je avoir le corrigé de l’exercice? Merci
Bonjour, le corrigé est dans la video suivante !
Le petit exercice en fin de vidéo c'est la cerise sur le gâteau ! Rien de mieux pour prendre en main le code et progresser rapidement
Merci celame fait très plaisir que ça soit si utile !
très bon tuto. je m'abonne .
Merci beaucoup. A bientôt dans une future vidéo :)
def energie_potentiel(m,h,el):
E=m*h*9.81
if E>el :
msg= '{} est supérieur à énergie limite {}'.format(E,el)
else :
msg='{} est inférieur à énergie limite {}'.format(E,el)
return msg
energie_potentiel(10,10,1500)
bravo !
Bonjour Monsieur.
Je suis Smith
Je suis un programmeur en language python
Mon plus grand rêve c'est pouvoir créer mon propre intelligence artificielle mon propre (Jarvis)
Mais le problème je suis nul en maths
Donc je n'arrive pas a comprendre le machine learning.
Je viens a vous pour trouver conseil
Je suis en train de suivre votre cours machine learning en ce moment.
Je vous prie de m'aider
Dis moi ce que je dois faire pour aboutir a mon rêve 🙏🙏
Bonjour. Super cours!
Pourquoi on mette g dans les arguments des notre function d'energie potentielle? Etant une constant ne serait pas mieux de la mettre directament dans la formule de E comme numero?
question répondue dans les derniers minutes du video...
Désolé je n'ai pas pu répondre plus tot. Oui en effet.
Salut Guillaume, vidéo superbe :) petite question, c'est quoi ta bande son ?
Oula je ne sais plus, je prends les musiques de bases de UA-cam studio