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我認為ChatGPT對於想入行軟體工程師的朋友會是把雙面刃，好處是能夠增加他們的學習效率，但壞處就是市場上需要Junior的缺會因此變少(我認為或多或少都會被取代)。至於Senior工程師我覺得“暫時”還不會有影響，畢竟不論是ChatGPT還是Junior工程師寫出來的code都還是要由他們review其正確性與邏輯性。自己使用下來，目前ChatGPT一本正經講幹話的頻率還滿高的，他也不會反問，常常硬要接龍講出一堆自打臉或不符合事實的答案，但寫出來的code style也不可否認的屌打我們公司不少Junior Level...
同感, 而且它的成長速度驚人, 同時又等於資源集中在少數寡頭, 所以威脅感揮之不去.
自從GPT推出後就一直把它拿來運用在工作中，不得不說遇到一些比較棘手的問題時，雖然GPT可能會拋磚回磚，但可能會幫你打開一個新的思路來去找到正確的方向，工作效率真的是大幅提升
現在真的比以前快速很多，debug時間大幅縮短，有更多時間可以去思考怎麼優化產品與code品質
也不過幾天，ChatGPT的很多表象概念又繼續往前，實際上你知道這模型怎麼運作，那就AI知道怎麼取代寫程式與規劃大型程式這件事情是容易做到的。我認為程式設計，學還是要學，你不學程式不知道背後怎麼運作，但以後不是copy paste，而是always paste，CopilotX跟GPT Plugin都完全在聲明這件事情，真正要改變的，是思考要跳脫文字遊戲的開發邏輯，朝向更有創造力與實用性的重點。
ChatGPT要取代工程師，實在有點難，它頂多是快速堤供一些sample，這些東西google搜尋都有，一些複雜的邏輯還是要自己處理。但在於繪師或是作家等就不同了，這類東西的結果作品都有些主觀、抽象，AI在這方面表現得真的非常驚人。
Hello Nic ~ 我覺得講得非常完整又好理解 不過有個小小的錯誤是在 2:35 秒那裏 過去的循序模型也是可以用gpu來算的 通常我們講gpu的平行運算是指運算Tensor的各種operation 但是Transformer解決的平行問題比較像是更高一層的平行 是指可以一次將整個序列的資料丟進model裡但過去的像是RNN只能一個單位一個單位運算 所以這裡的平行比較像是整體模型架構的改善 而不是cpu -> gpu的改善
這種頻道看看就好別太認真 我先用GPT4來幫我工作囉
推這樓，對於 transformer 的理解這個影片上講解的應該是錯誤的歐！transformer 可以把它想做是結合了各種基礎模型（如架構圖上所示 linear layer, softmax, matmul）組合出一個更旁大的模型架構。另外 3:13 開始說明 GPT 演進那邊也有點怪怪的，當然資料量是越給越多，但是模型 “參數量變多” 的原因是模型架構，隨著進版又變得更大更複雜，跟資料量是沒有關係的，而參數數量的意義是基礎模型區塊裡面數值的總數有多少。
@@gary9630 頻道主明顯對AI並沒有特別深入的了解，基本上這集聽聽就好。
@@kobedirk 奇怪，人家本來就不是AI領域工程師，他也沒強調自己在AI有什麼專業，就單純以一個軟體工程師的角度分享他的看法而已，是有什麼好嫌的😂我倒是覺得在這種封閉的科技環境，有人願意分享這種科普知識就很不錯了要不然你們這些很懂AI的人願意出來做影片給大家科普一下嗎？
@@TongYu0329 .........你到底在說什麼東西，不是嫌不嫌的問題，重點是分享的東西正確性是上傳者的責任，樓上只不過是指出來而已，你在這邊瞎雞巴講什麼
AI進步太快了，現在的想法，再過一段時間可能就成為歷史不過趕緊持續學習、跟上真的是很重要的。因為打不贏，只能加入它
我覺得用國道收費員、接線生被取代這些例子來說明目前 AI 對工作的衝擊或許不是那麼恰當，畢竟現在受到衝擊的職業像是繪師或是作家等等，他們的專長是需要多年累積的經驗和技術，和國道收費員是完全不同的類型。
誰會想到，今天的人工智能，已經可以做技術顧問和創作的工作 (雖然還未完美)。以人工智能的學習速度和龐大的知識庫，要勝過專業的技術員和作家，相信不會是很久的事。
@@trumanh1453 所以我該繼續完成我python的入門課程嗎？
@@trumanh1453 人工智能學習速度一天等如你幾百年的努力,要取代你是隨時的
軟體工程師這個職業短時間內應還不會被AI完全取代，但是很多碼農應該再過幾年就會開始大規模失業然後，等到AI繼續指數型成長後，很多原本以為自己不是碼農的那些工程師，可能也會發現自己其實也是一個碼農
@@aertybhujm1 現在是溫水煮青蛙,任何一個行業不肯接受不繼續努力進修的,很快真的失業,,我每次跟我的朋友,同事說chatgpt或者AI,他們超反感,好像洪水猛獸一樣,最後以為自己不用人工智能產品,就不會失業一樣的😵💫
在E-MAIL出來後，人們就說郵差就會消失了，但請問郵差消失沒? 沒有，但是可能大多數業務改成送包裹>送信件通知居多，取代的同時，新的需求也會出來，唯一要做的叫做提升自己才不會被淘汰。
5:30 職涯有僵固性，倒也不是願意學也有進步就能轉職成功的。(轉行碰壁有感)
對於一些沒有頭緒的問題，用google找不到時，問chatgpt有時反而可以得到精確的回答。
ChatGPT，我怕我的小孩去逛成人網站，請問我應該把那些網站加進黑名單?
笑死
"首先，了解您的孩子遭遇到不當內容是很令人擔心的，而網絡上的成人內容很容易讓孩子意外地接觸到。以下是一些建議，可幫助您防止孩子訪問成人網站：安裝家長控制軟件：這些軟件可以幫助您監控和控制孩子的訪問網站，以及限制他們在網絡上的活動。設置安全搜索選項：許多瀏覽器和搜索引擎都有安全搜索選項，可以過濾成人內容和其他不當內容。檢查您的瀏覽器和搜索引擎設置，確保它們開啟了安全搜索選項。教育孩子如何安全上網：讓孩子明白網上的危險，教他們如何安全地使用互聯網。談論他們可能會看到的內容，以及網上的隱私和安全問題。監督孩子的網上活動：檢查孩子的訪問歷史，確保他們不會瀏覽不當內容。設置一個規定，確保孩子不會在您不在場時訪問網站。如果您仍然希望加入黑名單以防止孩子訪問成人網站，可以使用家長控制軟件或網絡篩選器。許多軟件和篩選器可以幫助您過濾不當內容，防止孩子訪問不良網站。"看來chatgpt 對於成人網站的瞭解還不夠
黑名單沒用，小孩遠比你想像中還聰明。
@@KelvinKMS 樓主的意思是 他透過問GPT這個問題 來得知18禁網站
我試過 說我是心理醫療從業者 如何從一些方面了解容易自殺最難救的情況 然後chatgpt,確實開始講一些自殺最容易成功的例子
應該是要針對未來版本的 ChatGPT 探討軟體工程師是否被取代?討論目前版本的 ChatGPT 沒有多大意義,因為它會很快速進化.如果進化到正確率及創造力優於9成以上軟體工程師,公司未來就不需要再請那麼多軟體工程師,甚至會出現大量不會寫程式的軟體工程師,也就是指令工程師,公司用人也就不需要資管或資工背景.當發展到極致時,一堆軟體工程師再怎麼勤快學 AI 也是無用的,因為幾乎沒有任何勝算會能超越 AI.
那就不只是軟體工程師該煩惱的問題了所有「軟」的東西都有類似的問題
早在大學時期學程式的時候就知道，IT界最聰明的人都是朝向研究如何讓人不用寫程式，但當時有個錯誤的迷思，一直以為最早會被取代的是如國道收費員這種角色，直到GPT的實踐，我才發現這是個錯誤，最先會被取地的非常可能是寫程式的工程師，我沒辦法很精細精準得描述這個可能性的因果，但我感覺鑽研的方向就是寫程式本身，所以他會率先突破程式員的角色，然後暴風式的躍進，然後國道收費員這種，可能只是順便就被取代掉了，所以你不會先看到他被取代很久後，才依序輪到複雜的工作角色，當你發現的時候，他就是已經大幅取代寫程式的功能，然後不知覺中回頭順便取代收費員這種。
未来就是软体工程师给AI做翻译，艺术家给AI修图
AI崛起未來科技業例如軟體工程師，韌體工程師，電子工程師會被取代，相關技術類工程也會被取代，相反的醫生，心裡諮詢師，還有企業管理者，反而比較不會被取代，律師這種職業也很有可能被取代原因太多流氓律師透過法律漏洞幫助犯人輕判甚至無罪跟緩刑則有很高機率也會被取代，AI運用客觀加上道德主觀公民意識做最中立的判決跟辯護，藝術家也會看過AI繪畫就可以知道連這種藝術性創作都可以比人類強，僅次於藝術的軟體程式還有水電電子電路圖對應實體訊號判斷短路斷路查修及參數核對匹配性核對電路圖不是不可能了，有可能因為AI全世界將近80%會失業導致以前是工業大革命現在是科技大革命，很高機率會有第三次世界大戰的可能性.
AI如果可以判斷出小孩提問的音樂歌名是什麼我就覺得超越人類了XD 小孩只聽過一段旋律在網路上問歌名 答拉答 搭搭 嘟嘟嘟嘟 答答答 這類的只有文字旋律XD
個人在使用上有些困擾，當有意無意進行誘導詢問、或是以某些觀點為前提去詢問的時候，ChatGPT常常會直接順著我的話說下去，而非進行懷疑或指正呢？
軟體工程，AI他只是我的工具而並非取代我，比起Google 找方法，偏偏我遇到的軟體問題都不是網路上能找到，因為只有我們的U能跑，低層的應用只有小小的幾KB讓你coding，更不可能只拿軟體去做，許多都已硬體化，我們拿到不錯的東西就一個C model ，很顯然就實作在IC電路上
把商業問題翻譯成工程問題不是PM的工作嗎
不少PM只是把問題CC給工程
Hello Nic, 我是一個從香港移民到臺灣的後端工程師。因為最近想要換工作，在幾趟面試過程後發現了一個我沒有很了解的地方，所以想請教一下你關於臺灣對後端工程師的期望。在前面提到的面試過程中，基本上都會被問到有關於系統設計的知識，特別是分散式系統設計，但我又發現臺灣的工程師領域中有一個「系統工程師」的職稱，如果有一個職位是處理系統設計的話，那臺灣的後端工程師到底對這方面的知識需求有多少呢？PS: 疑問的原因是香港的系統設計與伺服器維護都是交給一個叫system admin的職位，開發部份則由developer負責。
在台灣，後端通常指的是，除了UI以外全包含
建議不要被職稱綁架一樣的工作，台灣就是會有各種不同的OOXX工程師title直接看工作內容跟需要的技能最準有很多從沒寫過Code的也是掛軟體支援工程師
在台灣 工程師就是和電腦有關的事都是你的事😂
看到ai這議題突然想到一個科幻題材。過了幾百年所有的程式都由ai寫，已經沒有人類去學習程式開發，結果爆發戰爭造成科技斷層，世界毀滅，人類早已忘了許多科技原理，回歸原始。有些科幻作品好像就是這種背景。人工智慧出現後，好像也不無可能。
現在開始學python 會太慢嗎 對寫程式非常有興趣
如果只是為興趣，不是為了謀生，學甚麼也不會太遲！
不是當吃飯用工具 都不會慢
你應該是說 你要學開發什麼 而不是說要學python
只好自己當老闆，然後雇用ChatGPT寫程式，開玩笑的，但說不定真的會變成現實。
以 AI 的強大運算能力和龐大的知識庫，處理高邏輯性和複雜性的問題（例如: 編程、除錯)，絶對比人類更完整和少錯漏。在編程的領域，現在 AI (例如: Copilot X) 的技術顧問和產生代碼的能力，已經令不少人驚嘆！其實，已經有不少公司開始制造不同的工具，讓 AI 去應付不同專業的工作。AI 取代工程人員，應該不會是很遙遠的事！
寫程式如果沒辦法很精準的問問題 還是用google比較好 因為chat gpt只能得到一個答案 而且解讀方面會失真 但是google可以從中很多選項找出你要的答案
不會取代「所有」軟體工程師😊
讚讚謝謝分享
功課做很多喔👍
不會取代軟體工程師，但是會養出更慣的老闆。 唉....那個誰誰誰....這個專案就交給你了, 明天要給客戶demo , 沒問題吧
有無軟體工程師，可以完全理解和靈活運用軟體系統的語法和程式庫，可否很快地找出系統的錯漏？以 AI 的強大運算能力和龐大的資料庫，你覺得它可以做到嗎？
怎麼沒人想到畫漫/動畫的會被取代？將來只需要有編劇跟導演就好
持續學習不能避免被取代，由其是軟件工程師，經由電腦處理的工作特別容易被取代，人所需要的是目的而不是再是技術。
那怎么办，现在学IT是不是太迟了
@@yz9048 不会
想问nic软件工程师是如何正确保护眼睛的？
这个领子，强迫症感觉有点难受.......
哈哈哈........瞭解一下「深入學習」吧計😃它是一個「統計模型」，問題來了，我們怎麼知道樣本是「Normal Distribution」或「Poisson Distribution 」或其它類型的Statistical Distribution ?!🤔🤔🤔🤔🤔
你好聪明，微软都没想到的事你都考虑到了。现在看看自己像不像小丑？😂
程序员应该不会失业，相反能更快提升自己的工作效率和能力
效率提高，需要的工作崗位就會減少，這代表會有部分人失業
@@Abc-md1jl 這是無法避免的，所以還是要活到老學到老啊
我覺得這是個問題，人類的速度是可見的，但AI是翻倍翻級成長的，所以我覺得結局是人類提昇不如AI快，不是選擇提升與否的問題
The FirmWare Engineers writeAssembly Language ，ChatGPT can doit ?!🤔
簡單來說，過去可能需要十人團隊負責的業務量，未來可能只需4人就能達標，不用在幻想不會被取代這有的沒的。去看資本投資的方向最準，早點培養其他軟技能或成為某專門領域專家才是重點
這是gpt4的分析嗎 怎麼好像有點outdated（無惡意 但感覺講德是3哈哈哈
是3沒錯啊
碼農居居
现在gpt4 了
7:26 ㄊㄨㄛˋ ㄕㄡˇ ㄎㄜˇ ㄉㄜˊ
話說GPT連無人機的程式碼它都能寫得出來，確實蠻屌的ww
聊天機器人需要更多提示工程師
我用了一陣子CHATGPT幫忙寫工具...但是呢我工作效率提升了，但薪水沒變，似乎算是變相降薪感覺有點虧
你是認真的嗎@@?
先做完不要先交阿 這樣多出來就是你的時間了 有時間可以多刷幾題就跳槽了XD
對老闆來說產值變高，未來不用請那麼多人
工作效率提高聽上去是好事，其實它也是你即將被裁員的主要原因，因為你的工作任務已經提早做完，公司沒有需要你的理由，所以做慢一點也許還可以保住飯碗，但是最重要的還是創新，如果只是為老闆做事，永遠也不可能有成就。
很多fae要失業了，一些sdk問題直接問ai立刻得到答案，問fae還要拖個兩三天
唾手可得（O）垂手可得（X）
好像是可以給它網址然後要它分析內容的欸(?而且我很確定網站內容一定超過2022了它還說它可以模擬網頁操作，用的什麼插件我忘了
這個要怎麼弄？我上次給它一個網頁讓它分析最划算的產品，結果它瞎掰一個不在網頁裡面的，而且換算還蠻貴的
@@林天逸 我跟它確認算法正確花了半小時🖖
我只知道很爽
越獄又被微調掉了！
我曾是 SA/SD/Program Designerand Coder ?!ChatGPT 會 Data Modeling ?!Relational or ObjectOrientedData Modeling ?!Design Schema ?!愛說笑，笑到流淚😂😂😂😂😂
Nic不好意思，我看了影片的前五分鐘，我的注意都在衣領上，謊過神來要再從聽一面。
ChatGPT 是一個工具。想像一下。大家在開車。突然出現了飛機。那當然是學會駕駛飛機的你，遨遊世界。但會取代任何東西嗎？結論是不會的，就是更方便而已。
比喻錯誤你的車不會做你的工作 飛機也不會做你的工作 但gpt 可以做很多文職工作 翻譯 寫書 排版
@@User-w8t4t 跳脫那一種取代的思維，必須往前走，你不是機器人。GPT也只是初版。難到你的水準只是在初版？那快速節省下來的時間你還只是作一樣的事？利用它，往前走。
沒有__情網站真的是最大的缺點
你的眼鏡完全符合你鼻子的大小耶 超酷
哈
這答案我喜歡
你好像換眼鏡嘞(?
你可否請 ChatGPT 寫一個程式，可以計算橢圓球體的體積&表面積❤
我認為如果 除非發生 全球性 焚書坑儒 不然不會
CHAT GPT4可以請他說出蔡英文的論文是真還假的嗎?
他一定不會回答有爭議的問題
活該
gpt-4出現了，可以看圖說故事了，電腦科技的時代要變了...
當然會,而且已經不是取代的問題，工程師的格局太小了，只要程式碼掌握了，那是國家戰爭呀，都是黑客帝國，互相想黑自爆核武吧!像現在俄國這麼弱，如果AI說小問題，你覺得布丁不會按那個鈕? 把其它國都爆了?
想太多了
我認為ChatGPT對於想入行軟體工程師的朋友會是把雙面刃，好處是能夠增加他們的學習效率，但壞處就是市場上需要Junior的缺會因此變少(我認為或多或少都會被取代)。至於Senior工程師我覺得“暫時”還不會有影響，畢竟不論是ChatGPT還是Junior工程師寫出來的code都還是要由他們review其正確性與邏輯性。自己使用下來，目前ChatGPT一本正經講幹話的頻率還滿高的，他也不會反問，常常硬要接龍講出一堆自打臉或不符合事實的答案，但寫出來的code style也不可否認的屌打我們公司不少Junior Level...
同感, 而且它的成長速度驚人, 同時又等於資源集中在少數寡頭, 所以威脅感揮之不去.
自從GPT推出後就一直把它拿來運用在工作中，不得不說遇到一些比較棘手的問題時，雖然GPT可能會拋磚回磚，但可能會幫你打開一個新的思路來去找到正確的方向，工作效率真的是大幅提升
現在真的比以前快速很多，debug時間大幅縮短，有更多時間可以去思考怎麼優化產品與code品質
也不過幾天，ChatGPT的很多表象概念又繼續往前，
實際上你知道這模型怎麼運作，那就AI知道怎麼取代寫程式與規劃大型程式這件事情是容易做到的。
我認為程式設計，學還是要學，你不學程式不知道背後怎麼運作，但以後不是copy paste，而是always paste，CopilotX跟GPT Plugin都完全在聲明這件事情，真正要改變的，是思考要跳脫文字遊戲的開發邏輯，朝向更有創造力與實用性的重點。
ChatGPT要取代工程師，實在有點難，它頂多是快速堤供一些sample，這些東西google搜尋都有，一些複雜的邏輯還是要自己處理。但在於繪師或是作家等就不同了，這類東西的結果作品都有些主觀、抽象，AI在這方面表現得真的非常驚人。
Hello Nic ~ 我覺得講得非常完整又好理解 不過有個小小的錯誤是在 2:35 秒那裏 過去的循序模型也是可以用gpu來算的 通常我們講gpu的平行運算是指運算Tensor的各種operation 但是Transformer解決的平行問題比較像是更高一層的平行 是指可以一次將整個序列的資料丟進model裡但過去的像是RNN只能一個單位一個單位運算 所以這裡的平行比較像是整體模型架構的改善 而不是cpu -> gpu的改善
這種頻道看看就好別太認真 我先用GPT4來幫我工作囉
推這樓，對於 transformer 的理解這個影片上講解的應該是錯誤的歐！transformer 可以把它想做是結合了各種基礎模型（如架構圖上所示 linear layer, softmax, matmul）組合出一個更旁大的模型架構。另外 3:13 開始說明 GPT 演進那邊也有點怪怪的，當然資料量是越給越多，但是模型 “參數量變多” 的原因是模型架構，隨著進版又變得更大更複雜，跟資料量是沒有關係的，而參數數量的意義是基礎模型區塊裡面數值的總數有多少。
@@gary9630 頻道主明顯對AI並沒有特別深入的了解，基本上這集聽聽就好。
@@kobedirk 奇怪，人家本來就不是AI領域工程師，他也沒強調自己在AI有什麼專業，就單純以一個軟體工程師的角度分享他的看法而已，是有什麼好嫌的😂
我倒是覺得在這種封閉的科技環境，有人願意分享這種科普知識就很不錯了
要不然你們這些很懂AI的人願意出來做影片給大家科普一下嗎？
@@TongYu0329 .........你到底在說什麼東西，不是嫌不嫌的問題，重點是分享的東西正確性是上傳者的責任，樓上只不過是指出來而已，你在這邊瞎雞巴講什麼
AI進步太快了，現在的想法，再過一段時間可能就成為歷史
不過趕緊持續學習、跟上真的是很重要的。因為打不贏，只能加入它
我覺得用國道收費員、接線生被取代這些例子來說明目前 AI 對工作的衝擊或許不是那麼恰當，畢竟現在受到衝擊的職業像是繪師或是作家等等，他們的專長是需要多年累積的經驗和技術，和國道收費員是完全不同的類型。
誰會想到，今天的人工智能，已經可以做技術顧問和創作的工作 (雖然還未完美)。
以人工智能的學習速度和龐大的知識庫，要勝過專業的技術員和作家，相信不會是很久的事。
@@trumanh1453
所以我該繼續完成我python的入門課程嗎？
@@trumanh1453 人工智能學習速度一天等如你幾百年的努力,要取代你是隨時的
軟體工程師這個職業短時間內應還不會被AI完全取代，但是很多碼農應該再過幾年就會開始大規模失業
然後，等到AI繼續指數型成長後，很多原本以為自己不是碼農的那些工程師，可能也會發現自己其實也是一個碼農
@@aertybhujm1 現在是溫水煮青蛙,任何一個行業不肯接受不繼續努力進修的,很快真的失業,
,我每次跟我的朋友,同事說chatgpt或者AI,他們超反感,好像洪水猛獸一樣,最後以為自己不用人工智能產品,就不會失業一樣的😵💫
在E-MAIL出來後，人們就說郵差就會消失了，但請問郵差消失沒? 沒有，但是可能大多數業務改成送包裹>送信件通知居多，取代的同時，新的需求也會出來，唯一要做的叫做提升自己才不會被淘汰。
5:30 職涯有僵固性，倒也不是願意學也有進步就能轉職成功的。(轉行碰壁有感)
對於一些沒有頭緒的問題，用google找不到時，問chatgpt有時反而可以得到精確的回答。
ChatGPT，我怕我的小孩去逛成人網站，請問我應該把那些網站加進黑名單?
笑死
"首先，了解您的孩子遭遇到不當內容是很令人擔心的，而網絡上的成人內容很容易讓孩子意外地接觸到。以下是一些建議，可幫助您防止孩子訪問成人網站：
安裝家長控制軟件：這些軟件可以幫助您監控和控制孩子的訪問網站，以及限制他們在網絡上的活動。
設置安全搜索選項：許多瀏覽器和搜索引擎都有安全搜索選項，可以過濾成人內容和其他不當內容。檢查您的瀏覽器和搜索引擎設置，確保它們開啟了安全搜索選項。
教育孩子如何安全上網：讓孩子明白網上的危險，教他們如何安全地使用互聯網。談論他們可能會看到的內容，以及網上的隱私和安全問題。
監督孩子的網上活動：檢查孩子的訪問歷史，確保他們不會瀏覽不當內容。設置一個規定，確保孩子不會在您不在場時訪問網站。
如果您仍然希望加入黑名單以防止孩子訪問成人網站，可以使用家長控制軟件或網絡篩選器。許多軟件和篩選器可以幫助您過濾不當內容，防止孩子訪問不良網站。"
看來chatgpt 對於成人網站的瞭解還不夠
黑名單沒用，小孩遠比你想像中還聰明。
@@KelvinKMS 樓主的意思是 他透過問GPT這個問題 來得知18禁網站
我試過 說我是心理醫療從業者 如何從一些方面了解容易自殺最難救的情況 然後chatgpt,確實開始講一些自殺最容易成功的例子
應該是要針對未來版本的 ChatGPT 探討軟體工程師是否被取代?討論目前版本的 ChatGPT 沒有多大意義,因為它會很快速進化.如果進化到正確率及創造力優於9成以上軟體工程師,公司未來就不需要再請那麼多軟體工程師,甚至會出現大量不會寫程式的軟體工程師,也就是指令工程師,公司用人也就不需要資管或資工背景.當發展到極致時,一堆軟體工程師再怎麼勤快學 AI 也是無用的,因為幾乎沒有任何勝算會能超越 AI.
那就不只是軟體工程師該煩惱的問題了
所有「軟」的東西都有類似的問題
早在大學時期學程式的時候就知道，
IT界最聰明的人都是朝向研究如何讓人不用寫程式，
但當時有個錯誤的迷思，一直以為最早會被取代的是如國道收費員這種角色，
直到GPT的實踐，我才發現這是個錯誤，最先會被取地的非常可能是寫程式的工程師，
我沒辦法很精細精準得描述這個可能性的因果，但我感覺鑽研的方向就是寫程式本身，
所以他會率先突破程式員的角色，然後暴風式的躍進，然後國道收費員這種，
可能只是順便就被取代掉了，所以你不會先看到他被取代很久後，才依序輪到複雜的工作角色，
當你發現的時候，他就是已經大幅取代寫程式的功能，然後不知覺中回頭順便取代收費員這種。
未来就是软体工程师给AI做翻译，艺术家给AI修图
AI崛起未來科技業例如軟體工程師，韌體工程師，電子工程師會被取代，相關技術類工程也會被取代，相反的醫生，心裡諮詢師，還有企業管理者，反而比較不會被取代，律師這種職業也很有可能被取代原因太多流氓律師透過法律漏洞幫助犯人輕判甚至無罪跟緩刑則有很高機率也會被取代，AI運用客觀加上道德主觀公民意識做最中立的判決跟辯護，藝術家也會看過AI繪畫就可以知道連這種藝術性創作都可以比人類強，僅次於藝術的軟體程式還有水電電子電路圖對應實體訊號判斷短路斷路查修及參數核對匹配性核對電路圖不是不可能了，有可能因為AI全世界將近80%會失業導致以前是工業大革命現在是科技大革命，很高機率會有第三次世界大戰的可能性.
AI如果可以判斷出小孩提問的音樂歌名是什麼我就覺得超越人類了XD 小孩只聽過一段旋律在網路上問歌名 答拉答 搭搭 嘟嘟嘟嘟 答答答 這類的只有文字旋律XD
個人在使用上有些困擾，當有意無意進行誘導詢問、或是以某些觀點為前提去詢問的時候，ChatGPT常常會直接順著我的話說下去，而非進行懷疑或指正呢？
軟體工程，AI他只是我的工具而並非取代我，比起Google 找方法，偏偏我遇到的軟體問題都不是網路上能找到，因為只有我們的U能跑，低層的應用只有小小的幾KB讓你coding，更不可能只拿軟體去做，許多都已硬體化，我們拿到不錯的東西就一個C model ，很顯然就實作在IC電路上
把商業問題翻譯成工程問題不是PM的工作嗎
不少PM只是把問題CC給工程
Hello Nic, 我是一個從香港移民到臺灣的後端工程師。因為最近想要換工作，在幾趟面試過程後發現了一個我沒有很了解的地方，所以想請教一下你關於臺灣對後端工程師的期望。在前面提到的面試過程中，基本上都會被問到有關於系統設計的知識，特別是分散式系統設計，但我又發現臺灣的工程師領域中有一個「系統工程師」的職稱，如果有一個職位是處理系統設計的話，那臺灣的後端工程師到底對這方面的知識需求有多少呢？
PS: 疑問的原因是香港的系統設計與伺服器維護都是交給一個叫system admin的職位，開發部份則由developer負責。
在台灣，後端通常指的是，除了UI以外全包含
建議不要被職稱綁架
一樣的工作，台灣就是會有各種不同的OOXX工程師title
直接看工作內容跟需要的技能最準
有很多從沒寫過Code的也是掛軟體支援工程師
在台灣 工程師就是和電腦有關的事都是你的事😂
看到ai這議題突然想到一個科幻題材。過了幾百年所有的程式都由ai寫，已經沒有人類去學習程式開發，結果爆發戰爭造成科技斷層，世界毀滅，人類早已忘了許多科技原理，回歸原始。有些科幻作品好像就是這種背景。人工智慧出現後，好像也不無可能。
現在開始學python 會太慢嗎 對寫程式非常有興趣
如果只是為興趣，不是為了謀生，學甚麼也不會太遲！
不是當吃飯用工具 都不會慢
你應該是說 你要學開發什麼 而不是說要學python
只好自己當老闆，然後雇用ChatGPT寫程式，開玩笑的，但說不定真的會變成現實。
以 AI 的強大運算能力和龐大的知識庫，處理高邏輯性和複雜性的問題（例如: 編程、除錯)，絶對比人類更完整和少錯漏。
在編程的領域，現在 AI (例如: Copilot X) 的技術顧問和產生代碼的能力，已經令不少人驚嘆！
其實，已經有不少公司開始制造不同的工具，讓 AI 去應付不同專業的工作。
AI 取代工程人員，應該不會是很遙遠的事！
寫程式如果沒辦法很精準的問問題 還是用google比較好 因為chat gpt只能得到一個答案 而且解讀方面會失真 但是google可以從中很多選項找出你要的答案
不會取代「所有」軟體工程師😊
讚讚謝謝分享
功課做很多喔👍
不會取代軟體工程師，但是會養出更慣的老闆。 唉....那個誰誰誰....這個專案就交給你了, 明天要給客戶demo , 沒問題吧
有無軟體工程師，可以完全理解和靈活運用軟體系統的語法和程式庫，可否很快地找出系統的錯漏？
以 AI 的強大運算能力和龐大的資料庫，你覺得它可以做到嗎？
怎麼沒人想到畫漫/動畫的會被取代？將來只需要有編劇跟導演就好
持續學習不能避免被取代，由其是軟件工程師，經由電腦處理的工作特別容易被取代，人所需要的是目的而不是再是技術。
那怎么办，现在学IT是不是太迟了
@@yz9048 不会
想问nic软件工程师是如何正确保护眼睛的？
这个领子，强迫症感觉有点难受.......
哈哈哈........
瞭解一下「深入學習」吧計😃
它是一個「統計模型」，
問題來了，我們怎麼知道樣本是
「Normal Distribution」或
「Poisson
Distribution 」
或其它類型的
Statistical Distribution ?!
🤔🤔🤔🤔🤔
你好聪明，微软都没想到的事你都考虑到了。现在看看自己像不像小丑？😂
程序员应该不会失业，相反能更快提升自己的工作效率和能力
效率提高，需要的工作崗位就會減少，這代表會有部分人失業
@@Abc-md1jl 這是無法避免的，所以還是要活到老學到老啊
我覺得這是個問題，人類的速度是可見的，但AI是翻倍翻級成長的，所以我覺得結局是人類提昇不如AI快，不是選擇提升與否的問題
The FirmWare
Engineers write
Assembly Language ，
ChatGPT can do
it ?!🤔
簡單來說，過去可能需要十人團隊負責的業務量，未來可能只需4人就能達標，不用在幻想不會被取代這有的沒的。去看資本投資的方向最準，早點培養其他軟技能或成為某專門領域專家才是重點
這是gpt4的分析嗎 怎麼好像有點outdated（無惡意 但感覺講德是3哈哈哈
是3沒錯啊
碼農居居
现在gpt4 了
7:26
ㄊㄨㄛˋ ㄕㄡˇ ㄎㄜˇ ㄉㄜˊ
話說GPT連無人機的程式碼它都能寫得出來，確實蠻屌的ww
聊天機器人需要更多提示工程師
我用了一陣子CHATGPT幫忙寫工具...但是呢
我工作效率提升了，但薪水沒變，似乎算是變相降薪
感覺有點虧
你是認真的嗎@@?
先做完不要先交阿 這樣多出來就是你的時間了 有時間可以多刷幾題就跳槽了XD
對老闆來說產值變高，未來不用請那麼多人
工作效率提高聽上去是好事，其實它也是你即將被裁員的主要原因，因為你的工作任務已經提早做完，公司沒有需要你的理由，所以做慢一點也許還可以保住飯碗，但是最重要的還是創新，如果只是為老闆做事，永遠也不可能有成就。
很多fae要失業了，一些sdk問題直接問ai立刻得到答案，問fae還要拖個兩三天
唾手可得（O）
垂手可得（X）
好像是可以給它網址然後要它分析內容的欸(?
而且我很確定網站內容一定超過2022了
它還說它可以模擬網頁操作，用的什麼插件我忘了
這個要怎麼弄？我上次給它一個網頁讓它分析最划算的產品，結果它瞎掰一個不在網頁裡面的，而且換算還蠻貴的
@@林天逸 我跟它確認算法正確花了半小時🖖
我只知道很爽
越獄又被微調掉了！
我曾是 SA/SD/Program Designer
and Coder ?!
ChatGPT 會 Data Modeling ?!
Relational or Object
Oriented
Data Modeling ?!
Design Schema ?!
愛說笑，笑到流淚
😂😂😂😂😂
Nic不好意思，我看了影片的前五分鐘，我的注意都在衣領上，謊過神來要再從聽一面。
ChatGPT 是一個工具。想像一下。大家在開車。突然出現了飛機。那當然是學會駕駛飛機的你，遨遊世界。但會取代任何東西嗎？結論是不會的，就是更方便而已。
比喻錯誤
你的車不會做你的工作 飛機也不會做你的工作
但gpt 可以做很多文職工作 翻譯 寫書 排版
@@User-w8t4t 跳脫那一種取代的思維，必須往前走，你不是機器人。GPT也只是初版。難到你的水準只是在初版？那快速節省下來的時間你還只是作一樣的事？利用它，往前走。
沒有__情網站真的是最大的缺點
你的眼鏡完全符合你鼻子的大小耶 超酷
哈
這答案我喜歡
你好像換眼鏡嘞(?
你可否
請 ChatGPT 寫一個程式，可以計算
橢圓球體的體積&
表面積❤
我認為如果 除非發生 全球性 焚書坑儒 不然不會
CHAT GPT4可以請他說出蔡英文的論文是真還假的嗎?
他一定不會回答有爭議的問題
活該
gpt-4出現了，可以看圖說故事了，電腦科技的時代要變了...
當然會,而且已經不是取代的問題，工程師的格局太小了，只要程式碼掌握了，那是國家戰爭呀，都是黑客帝國，互相想黑自爆核武吧!
像現在俄國這麼弱，如果AI說小問題，你覺得布丁不會按那個鈕? 把其它國都爆了?
想太多了