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チェビシェフの不等式、証明問題とかそれ使って証明する問題で使ったことはありますが、そもそもの意味合いを知れたのは本当に助かりました。ほんとこのシリーズ分かりやすい。
大学の授業で悩み抜いた単元をこんなに分かりやすく解説してくれるとは...
ありがとうございます！
確率・統計関連の内容の動画は個人的に一番楽しみにしてます。いろんな確率分布の話とか、検定とか推定とか尤度の話とか、分散分析とか、重回帰分析とか、主成分分析とか、自分が見たい・多くの人に見て欲しいの両面でリクエストしたい内容はいくらでもあるのですが、全部は難しいと思うので、ちょっとずつそういう動画が増えていくことを楽しみにしてます
どんどん揃えていきますねー！
投稿は3年前でも、私にとっては昨日知った概念なので、新鮮に、ありがたく、見させてもらいました…。統計シリーズ、ほんとにありがとうございます！
みんなボケに気を取られて気付いてないかもしれないが、今回の講義は完成度が非常に高かった。もし生で講義していたら、終わった後に拍手が鳴り止まないようなレベルだった。
えへへ
脳内再生余裕で草
チェビシェフの不等式すげぇーーー！講義も分かりやすすぎすげぇーーー！！いつか強法則も示して欲しいです！
近いうちに撮ろうかな〜
チェビシェフの不等式、難しかったけど、やっとイメージが掴めました。ありがとうございます。定理だけ覚えても気持ち悪かったので、すっきりしました😃
統計すごい興味あって授業取ったのに、難しくて困ってたので助かりました！🙇♀️
アクチュアリーの試験勉強を最近になって独学でやり始めた大学2回生です。貴方のおかげで光が見えました。ありがとうございます！！！
非常に分かりやすいです。確率の勉強の助けになりました。
たくみ、統計の講義はすごく助かるから何回も繰り返して聴講してるよ。いつも分かりやすい講義ありがとな。
ゆゆゆ、助かるぜ。いつも変わったコメントありがとな。
チェビシェフの不等式好き
わかりやすい
チェビシェフ待ってました!!!!
お待たせー！
ちょうどチェビチェフの証明が確率論の期末に出るんですよー！ありがてー！
おー！どんぴしゃー！
他大学の過去問で確率の問題が出ました。当方、大学で確率は習ってなく、その院試を諦めた経験があります。この動画で確率に興味を持ちました！確率で面白い話があればまたよろしくお願いします🤲
確率統計増やしますね〜！
教科書で読んでると、何を表していて何にどうやって使われるのかがよく分からなかったので、今回の動画は特に有り難いです！そして教えてる時の横顔かっこいいです。知性があるって魅力的だな〜。
授業には本にはない「動き」があって理解しやすくなりますね！横顔初めて褒められました！1週間は調子にのろうと思います！
授業は理解できるのですが最初のギャクが理解出来ませんその対策について動画お願いします。
def abc 世界一分かりやすい理系ファボゼロのボケっていう参考書やるといいかも。センターまではこれで行けると思います。
def abc ボケチャートっていうめっちゃ量あって解説丁寧なやつあって、それやれば大東文化大学まで対応できますよ。
def abc 問題を数こなすより、ボケの"本質"をきちんと理解したほうが多分近道だと思うから、『新理系ボケ入門』って講義系の参考書もやったほうがいいかも。
def abc 草
yi master 難関大対策には「大学へのボケ」もいいですよ
複素解析の留数定理とかそこら辺やって欲しいです、、、
リクエストありがとう٩( 'ω' )و！
高校生を教えていて、仮想的にコインの表が出る確率を二分の一として説明します。この場合、nを無限に近づけて、二分の一に収束するとしてよいか悩みます。有限回なら、確率は低いですが、すべて表の場合もありますからね。
高校のデータの分析の授業が面白くて動画調べてたら、今日テストに出てきた問題があって驚きました！よく動画を見てみると、テストに出ていたのは、チェビシェフの不等式の離散型確率変数バージョンの証明でした。解いた時に、どんな分布か分からなくても一定の範囲内にどのくらいの割合いるのかが何となくわかってしまうこの不等式が面白いなと思ったので、この動画も楽しくみることができました！
正規分布の書き方がうまい！
楽しく拝見させてもらいましたこれからも楽しみにしてます。
ありがとうございます(๑╹ω╹๑ )！
字のクセがすごい
外れ値調べる時、データに正規性が無いのに3σ法使ってるチームがあったので、それ確率的に評価できないから3σ離れてるから超レアとは言えなくない？とか思ってました。従う確率分布が不明な状態で平均から標準偏差半個分離れてる確率について一定の議論が出来るのチェビシェフの不等式は有用ですね！
壮大なストーリーでした。お見事！カイ二乗分布の導出とか見たいなー
絶対やります！(๑╹ω╹๑ )
大学生活でも感じるけど理系のボケは正直、聞いてる時は勉強したことを理解しようとするプロセスが楽しい。考える時は、理論と違ったことを言わないようにって慎重になる()
冒頭から突然のルー大柴で草
なんであんなボケしたのか今でも思い出せん
このあたり、教科書でさらっと流されてしまうから全然理解していなかった。まさか統計力学まで繋がるとは…
ボケよりも字体が好き
癖字が強すぎていつも怒られてしまう（；＿；）
情報理論だいしゅき
確率・統計入門（小針）を引っ張り出してきてみたら、著者がファボなんとかとか言いそうな気がしてきた。チェビシェフについては、「この不等式の悪口を言う、…八方美人は底が浅い…」などと書いてある。いまどきの教科書（岩波だけど、使ってる先生いるかな）には絶対書かれないと思われる軽口満載。小針氏の、デバグ数学セミナ、も高校生にはぜひ読ませたい一冊。
ファボゼロのボケがキレッキレで面白いです笑不等式って凄い。
不等式はすごい( ´Д`)！
蒼チョークの？が綺麗すぎて見惚れてた
数学はロマンだー⤴︎とうい情熱だけで見ててすみません😅確率分布的にはレアなチャンネル登録者だと思う。むずかしい、一回じゃわからん😭。👍しましたので、いっかい「もっちゃんねる」みてくる。たくみ先生お疲れさまです。編集のやすさんお疲れさまです。
もっちゃんねるはパワースポットですからね٩( 'ω' )و
n次平均収束と大数の法則との関連についてやってほしい
やさしくていい勉強にります。
Hoeffdingの不等式もお願いします。UCB-1アルゴリズムも解説して頂けると助かります。
ヨビノリのボケのクオリティの分散は小さい。なぜならば常にファボゼロだから。
おいこら
いや、デルタ関数
ポアソン分布もいいネタになりそう
凄く難しかった！何の話をしているのか、最後に分かった。統計力学の話から入って、もう一度統計力学に還ってくる話し方をすると、チェビシェフの不等式の面白さが伝わるかもです！
いつも拝見しております．確率変数の不等式ということで，Jensen's inequalityについての解説をしていただけないでしょうか...？
金払ってまるで理解できん大学の講義と無料でめちゃくそわかりやすいようつべ。。
数学の講義と思ってみてたら、統計力学につなげるなんて...ずるいわ。色々勉強したくなる。視聴者を手玉にとる巧みさは、チビシェフの包丁さばきを越えてるよ！
わはは٩( 'ω' )و
面白かったです😊
ありがと〜(๑╹ω╹๑ )
レアなケースも見ることができるんですね😳。
チェビシェフの不等式で大数の法則と統計力学の基礎を説明できるとは目からファボゼロの鱗
どんな鱗
受験生の時は積分でお世話になったが大学生になってまたお世話になるとは思わなんだ
冒頭のボケンゴ……相対論の長編そろそろ来てほしい
楽しみに待ってて！
冒頭のボケで、高校の時の小テストでモンキーハンティングの問題を本当に猿でだしてきたの思い出したw
確率・統計勉強してます！とても分かりやすいです！これからも、感覚的に理解しにくい概念などの解説を希望します！頑張ってください！！
おぉ〜！ありがとー！がんばる！
あの〜、すみません。たくみさんがアンパンマンではなく人間である確率は何%ですか？(真顔)また、それはチェビシェフの不等式で求められますか？(真顔2)
2%ってでた
+予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 草μやσをいくつにして計算したんですか？
チェビシェフの不等式の真意をおっさんになって初めて知る(笑)
マルコフ連鎖とかやってほしい
リクエストありがと〜！
今回は難しかったです。3シグマは知ってましたが... 😟
ごめんなさい今回のボケで笑ってしまいました...本当にごめんなさい...本当に...
なんで...謝る
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 いやもうホント許してください！
高校2年生です。物理を微積使ってとこうと思っています。(物理学科志望だし、数学も物理も好きなので趣味としてできるので)おすすめの参考書やUA-camの動画などがあったら教えていただけませんか？
3シグマが片側0.3%ならば、その間は99.4%ではないのですか？
細かいですが、標本から分散を算出しているところ、不偏分散のσ^2/(n-1)を使わなくても良いのですか？結果的にn->∞なので関係ないのですが、単なる標本分散と不偏分散を使い分け方、統計的な意味についていつか動画にしていただけたら幸いです。
標本分散と不偏分散は目的に応じて使い分けられるのと、(おそらくご存知の通り)サンプル数が大きいとその差はほとんどないのでここではあまり気にしていません٩( 'ω' )و近いうちに動画にする予定です！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 ご返信ありがとうございます！楽しみに期待しています！
最初の参考の式はどういう意味のものですか？
11:03 「チェビシェフの不等式むずいじゃん、言うの。」文脈を無視しているはずなのに違和感なさすぎてワロタw
すみません、この動画とは関係ないことで質問です。チェビシェフの和の不等式より(1/n∑a_k)(1/n∑b_k)≦1/n∑(a_k)(b_k).･･･①ここでa_k=x_k-bar{x}、b_k=y_k-bar{y}(※bar{x}はエックスバーのつもりです)と置くと、①の左辺=0となるので、(共分散)≧0.↑これのどこが間違ってるのか教えてください。アホな間違いでしたら罵倒して頂いて構いません。
a_k,b_kともに単調減少が条件だから同傾向で結局正ってことかな
「はい、お疲れ様でした」→本当に疲れたよ。
おつかれ
数列のliminf, limsup, inf, sup, max, min, 有界、上界などをイメージ化できるように知りたいです
リクエストどうもです〜！
分散が同じ母集団を考えた時、正規分布が最もレアな事象が少ないのでしょうか？
チェビシェフの不等式自体は超ガバガバ不等式（偏差値30-70には75％はいる←緩すぎィ）なのに極限では大数の法則を導けるというのが興味深いです。これからも確率統計の授業期待しています！
面白いですよね〜！どんなに緩い不等式でも極限の世界ではすごい力を発揮しますね！
いたりんっさんとアイシアさんの対談で予備ノリの話題が少し出てました。
まじか！
冒頭のボケ、ふっと笑ってしまった
何より毎回のボケに関心するわ。
すみません、電気回路のテブナンの定理がよくわからないので動画を作成してもらえないでしょうか？
リクエストどうもです！
ロスの定理の使い方教えてください
トゥエ・ジーゲル・ロスの定理のことですか？？？
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 はい、大学の整数論で解の個数が高々有限個しかない的な証明をしないといけないのですが理科できてません…教えて欲しいです！
板書で対数の（弱）法則のときの則の貝が目になってた。
幾何学の第一基本形式、第二基本形式の意味について教えてほしいです！！！
リクエストどうも〜!
確率統計は何講座くらいupする予定ですか?
力尽きるまであげていく予定です笑
測定精度の話はooh!となりました 統計力学の入門動画も是非
すいません！！！ 余因子行列についての動画出してください！！！
行列式の余因子展開で近い内容を扱っています！
しっかりファボゼロ
学術ライブを受けて、確率統計の動画に着手。シナプス、スーパーサイア人化。
モチベ高い！
どなたか教えて下さい🙇9:10チェバチェフの不等式の証明でE（Ｙ-σ）二乗がσ二乗になるのはなぜですか？
東海大学こと東大を目指してる者です。大東亜帝国の問題はこんなに難しいんですか？授業も全く理解できません。
大東亜の問題はもっと凶悪です。そうですね、例えばナビエストークス方程式を一般的に解けるレベルくらいにはしておかないと足切りを喰らうかもしれません。
非負の値というと、離散型、連続型???. 確率密度関数の定義が正しくない!!!
まじで助かるまん、統計やってもらえるとマジで助かるマン
増やしてくぜ〜！
マルコフの不等式の証明の∫の中の∫xf×(x)dxはなぜ∫xf(x)dxではないのか？つまりfと(x)の間になぜ掛けるの×記号を挟まないといけないのか？
(もう解決しているかもしれませんが…)×(かける)ではなくf(x)のxについての偏微分かと思います。
今回なんかボケに対する努力が見えて草
すべってるけど頑張ってるよな
すみませんすみません!expの記号の意味、どう計算しろというものなのかをマジで教えて下さいm(_ _)m
exp()はe^()と同じ意味です！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 ありがとうございます＼(^o^)／
不確かさ
メインのボケよりルー大柴のほうが笑った(笑)
かわってるな！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 唐突だったから、仕方ないかと()-登録者10万行く確率は1だと信じてます-
オレ的 世界理数系UA-camチャンネル ３銃士ヨビノリ (蝶野)3Blue1Brown (武藤)Eugene Khutoryansky (橋本) 順不同外国勢は確率統計・測度とか少なめやから チャンス
詳しいな〜
3Blue1Brown なんか理数ネタのクセに登録が100万越えとか オバケやもん。まあ GoogleDevelopersとかは反則やとして。でもヨビノリなら オバケも射程圏内でっしゃろ。ちなみにプロレスネタぶっこんで すんません
イッチバンはじめの正規分布の図が可愛い顔にみえる、、、シュミラクラあ、はげのおっさんにもみえた
今日のボケはファボ5くらいやぞ
やったぁぁぁぁぁぁ
田崎さんの統計力学で出てきたやつやんけ！
田崎さんの統計力学にも載ってるね！
物理学の説明で数学を説明している良い点でも有り、数学者として物理学にも視点を持つ良い講義ですが、素数での証明には疑問が残ると思われますがいかがなものでしょうか。
ボリンジャーバンド？
ファボゼロの人草
おっπ関数に提出できそうやな
参加したかった
平均値じゃなく、期待値です。
初めて見たけど想像以上に予備校やん。
確率とかとか・中学数学からはじめる確率統計 → ua-cam.com/video/K2cJofUJVO8/v-deo.html・同様に確からしいとは何か → ua-cam.com/video/SU7F2cGyX5Y/v-deo.html・【確率統計】中心極限定理の気持ち → ua-cam.com/video/CHOLN1tAJWI/v-deo.html・推定・検定入門①(母集団と標本) → ua-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/v-deo.html・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → ua-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/v-deo.html・ベイズの定理【確率統計】 → ua-cam.com/video/oUN_GhB00fU/v-deo.html・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → ua-cam.com/video/8cjPClcnv50/v-deo.html・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → ua-cam.com/video/B__gzT-rQjw/v-deo.html・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → ua-cam.com/video/pnF1q_RW0WQ/v-deo.html・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/XINKsrZFggU/v-deo.html・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/GEoCTDiXHt8/v-deo.html・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/b3g4sn5ZSnM/v-deo.html・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → ua-cam.com/video/jfk42-0meJQ/v-deo.html・想像の100倍は破産します【破産問題】 → ua-cam.com/video/AfJnUUGQDE0/v-deo.html&t・誰でも分かる！バルサラの破産確率 → ua-cam.com/video/eQTgPPAMD-U/v-deo.html・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → ua-cam.com/video/4iMIydZM2RE/v-deo.html・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → ua-cam.com/video/HcDOr5dlUQM/v-deo.html・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → ua-cam.com/video/1MuwwFipX9o/v-deo.html・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → ua-cam.com/video/7QcpShRfqGA/v-deo.html・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → ua-cam.com/video/JVG9IAMdWXU/v-deo.html・全受験生が理解するべき！偏差値とは何か → ua-cam.com/video/Xt7VN0xCbt8/v-deo.html・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → ua-cam.com/video/BiM29w4vgBc/v-deo.html・最小二乗法(回帰分析) → ua-cam.com/video/Zz1sgYxrA-k/v-deo.html・ゲーム理論の基本 → ua-cam.com/video/-UulHZPFo2M/v-deo.html&t・ポアソン分布 → ua-cam.com/video/1r_tSjZCNzg/v-deo.html・指数分布 → ua-cam.com/video/4Y5otbAwGlc/v-deo.html・チェビシェフの不等式【確率統計】 → 本動画
早送りするならゆっくり丁寧に文字書いてもいいんじゃない？笑
チェビシェフの不等式、証明問題とかそれ使って証明する問題で使ったことはありますが、そもそもの意味合いを知れたのは本当に助かりました。ほんとこのシリーズ分かりやすい。
大学の授業で悩み抜いた単元をこんなに分かりやすく解説してくれるとは...
ありがとうございます！
確率・統計関連の内容の動画は個人的に一番楽しみにしてます。
いろんな確率分布の話とか、検定とか推定とか尤度の話とか、分散分析とか、重回帰分析とか、主成分分析とか、
自分が見たい・多くの人に見て欲しいの両面でリクエストしたい内容はいくらでもあるのですが、
全部は難しいと思うので、ちょっとずつそういう動画が増えていくことを楽しみにしてます
どんどん揃えていきますねー！
投稿は3年前でも、私にとっては昨日知った概念なので、新鮮に、ありがたく、見させてもらいました…。
統計シリーズ、ほんとにありがとうございます！
みんなボケに気を取られて気付いてないかもしれないが、今回の講義は完成度が非常に高かった。
もし生で講義していたら、終わった後に拍手が鳴り止まないようなレベルだった。
えへへ
脳内再生余裕で草
チェビシェフの不等式すげぇーーー！
講義も分かりやすすぎすげぇーーー！！
いつか強法則も示して欲しいです！
近いうちに撮ろうかな〜
チェビシェフの不等式、難しかったけど、やっとイメージが掴めました。
ありがとうございます。
定理だけ覚えても気持ち悪かったので、すっきりしました😃
統計すごい興味あって授業取ったのに、難しくて困ってたので助かりました！🙇♀️
アクチュアリーの試験勉強を最近になって独学でやり始めた大学2回生です。
貴方のおかげで光が見えました。ありがとうございます！！！
非常に分かりやすいです。確率の勉強の助けになりました。
たくみ、統計の講義はすごく助かるから何回も繰り返して聴講してるよ。いつも分かりやすい講義ありがとな。
ゆゆゆ、助かるぜ。いつも変わったコメントありがとな。
チェビシェフの不等式好き
わかりやすい
チェビシェフ待ってました!!!!
お待たせー！
ちょうどチェビチェフの証明が確率論の期末に出るんですよー！ありがてー！
おー！どんぴしゃー！
他大学の過去問で確率の問題が出ました。当方、大学で確率は習ってなく、その院試を諦めた経験があります。
この動画で確率に興味を持ちました！
確率で面白い話があればまたよろしくお願いします🤲
確率統計増やしますね〜！
教科書で読んでると、何を表していて何にどうやって使われるのかがよく分からなかったので、今回の動画は特に有り難いです！
そして教えてる時の横顔かっこいいです。知性があるって魅力的だな〜。
授業には本にはない「動き」があって理解しやすくなりますね！
横顔初めて褒められました！1週間は調子にのろうと思います！
授業は理解できるのですが
最初のギャクが理解出来ません
その対策について動画お願いします。
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def abc ボケチャートっていうめっちゃ量あって解説丁寧なやつあって、それやれば大東文化大学まで対応できますよ。
def abc 問題を数こなすより、ボケの"本質"をきちんと理解したほうが多分近道だと思うから、『新理系ボケ入門』って講義系の参考書もやったほうがいいかも。
def abc 草
yi master 難関大対策には「大学へのボケ」もいいですよ
複素解析の留数定理とかそこら辺やって欲しいです、、、
リクエストありがとう٩( 'ω' )و！
高校生を教えていて、仮想的にコインの表が出る確率を二分の一として説明します。この場合、nを無限に近づけて、二分の一に収束するとしてよいか悩みます。有限回なら、確率は低いですが、すべて表の場合もありますからね。
高校のデータの分析の授業が面白くて動画調べてたら、今日テストに出てきた問題があって驚きました！
よく動画を見てみると、テストに出ていたのは、チェビシェフの不等式の離散型確率変数バージョンの証明でした。
解いた時に、どんな分布か分からなくても一定の範囲内にどのくらいの割合いるのかが何となくわかってしまうこの不等式が面白いなと思ったので、この動画も楽しくみることができました！
正規分布の書き方がうまい！
楽しく拝見させてもらいましたこれからも楽しみにしてます。
ありがとうございます(๑╹ω╹๑ )！
字のクセがすごい
外れ値調べる時、データに正規性が無いのに3σ法使ってるチームがあったので、それ確率的に評価できないから3σ離れてるから超レアとは言えなくない？とか思ってました。
従う確率分布が不明な状態で平均から標準偏差半個分離れてる確率について一定の議論が出来るのチェビシェフの不等式は有用ですね！
壮大なストーリーでした。お見事！
カイ二乗分布の導出とか見たいなー
絶対やります！(๑╹ω╹๑ )
大学生活でも感じるけど
理系のボケは正直、聞いてる時は
勉強したことを理解しようとするプロセスが楽しい。
考える時は、理論と違ったことを言わないようにって
慎重になる()
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なんであんなボケしたのか今でも思い出せん
このあたり、教科書でさらっと流されてしまうから全然理解していなかった。まさか統計力学まで繋がるとは…
ボケよりも字体が好き
癖字が強すぎていつも怒られてしまう（；＿；）
情報理論だいしゅき
確率・統計入門（小針）を引っ張り出してきてみたら、著者がファボなんとかとか言いそうな気がしてきた。チェビシェフについては、「この不等式の悪口を言う、…八方美人は底が浅い…」などと書いてある。いまどきの教科書（岩波だけど、使ってる先生いるかな）には絶対書かれないと思われる軽口満載。
小針氏の、デバグ数学セミナ、も高校生にはぜひ読ませたい一冊。
ファボゼロのボケがキレッキレで面白いです笑
不等式って凄い。
不等式はすごい( ´Д`)！
蒼チョークの？が綺麗すぎて見惚れてた
数学はロマンだー⤴︎とうい情熱だけで見ててすみません😅
確率分布的にはレアなチャンネル登録者だと思う。
むずかしい、一回じゃわからん😭。
👍しましたので、いっかい「もっちゃんねる」みてくる。
たくみ先生お疲れさまです。編集のやすさんお疲れさまです。
もっちゃんねるはパワースポットですからね٩( 'ω' )و
n次平均収束と大数の法則との関連についてやってほしい
やさしくていい勉強にります。
Hoeffdingの不等式もお願いします。
UCB-1アルゴリズムも解説して頂けると助かります。
ヨビノリのボケのクオリティの分散は小さい。なぜならば常にファボゼロだから。
おいこら
いや、デルタ関数
ポアソン分布もいいネタになりそう
凄く難しかった！何の話をしているのか、最後に分かった。統計力学の話から入って、もう一度統計力学に還ってくる話し方をすると、チェビシェフの不等式の面白さが伝わるかもです！
いつも拝見しております．
確率変数の不等式ということで，Jensen's inequalityについての解説をしていただけないでしょうか...？
金払ってまるで理解できん大学の講義と無料でめちゃくそわかりやすいようつべ。。
数学の講義と思ってみてたら、統計力学につなげるなんて...ずるいわ。色々勉強したくなる。視聴者を手玉にとる巧みさは、チビシェフの包丁さばきを越えてるよ！
わはは٩( 'ω' )و
面白かったです😊
ありがと〜(๑╹ω╹๑ )
レアなケースも見ることができるんですね😳。
チェビシェフの不等式で大数の法則と統計力学の基礎を説明できるとは目からファボゼロの鱗
どんな鱗
受験生の時は積分でお世話になったが大学生になってまたお世話になるとは思わなんだ
冒頭のボケンゴ……
相対論の長編そろそろ来てほしい
楽しみに待ってて！
冒頭のボケで、高校の時の小テストでモンキーハンティングの問題を本当に猿でだしてきたの思い出したw
確率・統計勉強してます！
とても分かりやすいです！
これからも、感覚的に理解しにくい概念などの解説を希望します！
頑張ってください！！
おぉ〜！ありがとー！がんばる！
あの〜、すみません。
たくみさんがアンパンマンではなく人間である確率は何%ですか？(真顔)
また、それはチェビシェフの不等式で求められますか？(真顔2)
2%ってでた
+予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 草
μやσをいくつにして計算したんですか？
チェビシェフの不等式の真意をおっさんになって初めて知る(笑)
マルコフ連鎖とかやってほしい
リクエストありがと〜！
今回は難しかったです。3シグマは知ってましたが... 😟
ごめんなさい今回のボケで笑ってしまいました...
本当にごめんなさい...本当に...
なんで...謝る
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
いやもうホント許してください！
高校2年生です。
物理を微積使ってとこうと思っています。(物理学科志望だし、数学も物理も好きなので趣味としてできるので)
おすすめの参考書やUA-camの動画などがあったら教えていただけませんか？
3シグマが片側0.3%ならば、その間は99.4%ではないのですか？
細かいですが、標本から分散を算出しているところ、
不偏分散のσ^2/(n-1)を使わなくても良いのですか？
結果的にn->∞なので関係ないのですが、
単なる標本分散と不偏分散を使い分け方、統計的な意味について
いつか動画にしていただけたら幸いです。
標本分散と不偏分散は目的に応じて使い分けられるのと、
(おそらくご存知の通り)サンプル数が大きいとその差はほとんどないので
ここではあまり気にしていません٩( 'ω' )و
近いうちに動画にする予定です！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 ご返信ありがとうございます！楽しみに期待しています！
最初の参考の式はどういう意味のものですか？
11:03 「チェビシェフの不等式むずいじゃん、言うの。」文脈を無視しているはずなのに違和感なさすぎてワロタw
すみません、この動画とは関係ないことで質問です。
チェビシェフの和の不等式より
(1/n∑a_k)(1/n∑b_k)≦1/n∑(a_k)(b_k).･･･①
ここでa_k=x_k-bar{x}、b_k=y_k-bar{y}(※bar{x}はエックスバーのつもりです)と置くと、①の左辺=0となるので、(共分散)≧0.
↑これのどこが間違ってるのか教えてください。アホな間違いでしたら罵倒して頂いて構いません。
a_k,b_kともに単調減少が条件だから同傾向で結局正ってことかな
「はい、お疲れ様でした」
→本当に疲れたよ。
おつかれ
数列のliminf, limsup, inf, sup, max, min, 有界、上界などをイメージ化できるように知りたいです
リクエストどうもです〜！
分散が同じ母集団を考えた時、正規分布が最もレアな事象が少ないのでしょうか？
チェビシェフの不等式自体は超ガバガバ不等式（偏差値30-70には75％はいる←緩すぎィ）なのに極限では大数の法則を導けるというのが興味深いです。これからも確率統計の授業期待しています！
面白いですよね〜！どんなに緩い不等式でも極限の世界ではすごい力を発揮しますね！
いたりんっさんとアイシアさんの対談で予備ノリの話題が少し出てました。
まじか！
冒頭のボケ、ふっと笑ってしまった
えへへ
何より毎回のボケに関心するわ。
すみません、電気回路のテブナンの定理がよくわからないので動画を作成してもらえないでしょうか？
リクエストどうもです！
ロスの定理の使い方教えてください
トゥエ・ジーゲル・ロスの定理のことですか？？？
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 はい、大学の整数論で解の個数が高々有限個しかない的な証明をしないといけないのですが理科できてません…教えて欲しいです！
板書で対数の（弱）法則のときの則の貝が目になってた。
幾何学の第一基本形式、第二基本形式の意味について教えてほしいです！！！
リクエストどうも〜!
確率統計は何講座くらいupする予定ですか?
力尽きるまであげていく予定です笑
測定精度の話はooh!となりました 統計力学の入門動画も是非
すいません！！！ 余因子行列についての動画出してください！！！
行列式の余因子展開で近い内容を扱っています！
しっかりファボゼロ
えへへ
学術ライブを受けて、確率統計の動画に着手。
シナプス、スーパーサイア人化。
モチベ高い！
どなたか教えて下さい🙇
9:10
チェバチェフの不等式の証明で
E（Ｙ-σ）二乗がσ二乗になるのはなぜですか？
東海大学こと東大を目指してる者です。
大東亜帝国の問題はこんなに難しいんですか？
授業も全く理解できません。
大東亜の問題はもっと凶悪です。
そうですね、例えばナビエストークス方程式を一般的に解けるレベルくらいにはしておかないと足切りを喰らうかもしれません。
非負の値というと、離散型、連続型???. 確率密度関数の定義が正しくない!!!
まじで助かるまん、統計やってもらえるとマジで助かるマン
増やしてくぜ〜！
マルコフの不等式の証明の∫の中の∫xf×(x)dxはなぜ∫xf(x)dxではないのか？
つまりfと(x)の間になぜ掛けるの×記号を挟まないといけないのか？
(もう解決しているかもしれませんが…)
×(かける)ではなくf(x)のxについての偏微分かと思います。
今回なんかボケに対する努力が見えて草
すべってるけど頑張ってるよな
すみませんすみません!expの記号の意味、どう計算しろというものなのかをマジで教えて下さいm(_ _)m
exp()はe^()と同じ意味です！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 ありがとうございます＼(^o^)／
不確かさ
メインのボケよりルー大柴のほうが笑った(笑)
かわってるな！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 唐突だったから、仕方ないかと()
-登録者10万行く確率は1だと信じてます-
オレ的 世界理数系UA-camチャンネル ３銃士
ヨビノリ (蝶野)
3Blue1Brown (武藤)
Eugene Khutoryansky (橋本)
順不同
外国勢は確率統計・測度とか少なめやから チャンス
詳しいな〜
3Blue1Brown なんか理数ネタのクセに
登録が100万越えとか オバケやもん。
まあ GoogleDevelopersとかは反則やとして。
でもヨビノリなら オバケも射程圏内でっしゃろ。
ちなみにプロレスネタぶっこんで すんません
イッチバンはじめの正規分布の図が可愛い顔にみえる、、、シュミラクラ
あ、はげのおっさんにもみえた
今日のボケはファボ5くらいやぞ
やったぁぁぁぁぁぁ
田崎さんの統計力学で出てきたやつやんけ！
田崎さんの統計力学にも載ってるね！
物理学の説明で数学を説明している良い点でも有り、数学者として物理学にも視点を持つ良い講義ですが、素数での証明には疑問が残ると思われますがいかがなものでしょうか。
ボリンジャーバンド？
ファボゼロの人草
おっπ関数に提出できそうやな
参加したかった
平均値じゃなく、期待値です。
初めて見たけど想像以上に予備校やん。
えへへ
確率とかとか
・中学数学からはじめる確率統計 → ua-cam.com/video/K2cJofUJVO8/v-deo.html
・同様に確からしいとは何か → ua-cam.com/video/SU7F2cGyX5Y/v-deo.html
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → ua-cam.com/video/CHOLN1tAJWI/v-deo.html
・推定・検定入門①(母集団と標本) → ua-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/v-deo.html
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → ua-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/v-deo.html
・ベイズの定理【確率統計】 → ua-cam.com/video/oUN_GhB00fU/v-deo.html
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → ua-cam.com/video/8cjPClcnv50/v-deo.html
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → ua-cam.com/video/B__gzT-rQjw/v-deo.html
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → ua-cam.com/video/pnF1q_RW0WQ/v-deo.html
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/XINKsrZFggU/v-deo.html
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/GEoCTDiXHt8/v-deo.html
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → ua-cam.com/video/b3g4sn5ZSnM/v-deo.html
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → ua-cam.com/video/jfk42-0meJQ/v-deo.html
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・誰でも分かる！バルサラの破産確率 → ua-cam.com/video/eQTgPPAMD-U/v-deo.html
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・ポアソン分布 → ua-cam.com/video/1r_tSjZCNzg/v-deo.html
・指数分布 → ua-cam.com/video/4Y5otbAwGlc/v-deo.html
・チェビシェフの不等式【確率統計】 → 本動画
早送りするならゆっくり丁寧に文字書いてもいいんじゃない？笑