Fourier y el Sonido - Parte 2 de 2: Audio en Tiempo Real | El Traductor
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- Опубліковано 17 жов 2018
- ¿Por qué los instrumentos musicales de cuerda suenan diferente?
Transformada de Fourier, Serie de Fourier y... un violin!
Está disponible el código .m en el siguiente enlace:
drive.google.com/drive/folder...
Es importante remarcar que lo mostrado en este video fue concebido para aproximar al espectador al entendimiento de las ideas generales del tema.
Cuando se habla de espectro de una señal no determinística (como ruido, o señal de frecuencia variable), NO CORRESPONDE hablar de Transformada de Fourier, en su lugar, lo correcto es hablar de Densidad Espectral de Potencia (tema no tratado en este video).
ACLARACIÓN IMPORTANTE:
Para entender este video, es indispensable que hayas entendido los videos anteriores relacionados. Esos videos aparecen como recomendados a través de tarjetas, en la esquina superior derecha de este video.
FE DE ERRATAS DE ESTE VIDEO:
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#Fourier #Sonido #ElTraductordeIngeniería
Animación de cubo metálico:
Créditos: HDgreenstudio • metal cube spins green...
Increíble lo que haces Dami. Sin palabras. Que distinto sería el País si desde chicos nos explicaran las cosas así, cuántos pibes, correctamente estimulados desde edades tempranas por gente con tu vocación, se inclinaría por estudiar este tipo de carreras. Te felicito amigo!
Espectacular tu forma de explicar y transmitir la información, un verdadero placer ver tus videos. Muchas gracias!
Jamás nadie me habia explicado esto así. Damián, mereces un premio Nobel en enseñanza de matemáticas. Muchas Gracias, MAESTRO!!!
Muchas gracias, Damián! Haces un gran trabajo! y de nuevo GRACIAS :')
Que buena explicación !! te Felicito! se nota el gran conocimiento que tenés de señales y sistemas y sus aplicaciones!
Cuanta gente abandona la carrera por no entender este tipo de cosas. Que distinto seria si hubiera mas docentes como vos . Gracias por tanto che
Estoy haciendo una investigación matemática sobre el timbre de los instrumentos de cuerda y con este vídeo me has salvado, gracias.
Gran trabajo, Damián. Gran explicación y muchísimas gracias por el código! saludos desde Perú.
Que video tan ilustrativo. Lo felicito
Hace falta gente que como ud está clara de que el sistema educativo tradicional tiene hrs es fallas.
Eres excelente! Una recomendación: ordena tus videos por temas en listas de reproducción, para que los estudiantes encuentren info de un tema en específico, o le den seguimiento a uno más accesiblemente.
sos un capo, me emociono con tus videos
Muchas gracias por esa explicación, se entiende mucho mejor,.
Espectacular video! muchas gracias
Qué buen vídeo, felicidades! Un abrazo
Excelente video. Muchas gracias por el aporte.
Genioooo, me sirve de mucho tus explicaciones, muchas gracias
Que buen trabajo saludos y gracias.
Maravilloso.... excelente
Pum, por fin me cae la ficha, cuando dijiste que ¡cada armonico es una trasnformada!, me vino a la cabeza eso de fijar la frecuencia y la relacion transformada y serie. Que alivio(en serio) hacia como 1 año que no podia cerrar del todo este tema.
excelente. gracias por el vídeo!
Excelente explicación Damián
Excelente video, me ayudó bastante :) muchas gracias!
Genial !! siempre quise hacer algo así... me va a ayudar mucho tu código, gracias!
Gracias, por lo que haces.
viejo, eres un grande, saludos desde la Usach
Si no les funciona el algoritmo de matlab, traten de subirle el tiempo de muestreo de pause(0.01) a pause(0.5), al menos en mi pc no alcanza a procesarlo tan rapido
Muy bien explicado la transformada de fourier pasa una señal del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia
Eres muy crak.. saludos desde España
Muchas gracias por la explicación
Podrías realizar un vídeo donde expliques la transformada de wavelet.
Me inspirastes para un trabajo de frecuencias en métodos numéricos
Mil Gracias !!!
¡Muchas gracias!
Excelente video y explicación! El violín me hizo recordar al libro de cálculo de James Stewart jajaja . Saludos!!
jaja todo tiene que ver... saludos!
Gracias, explicas muy bien
Para todo aquel que le interesa este tema, hay un libro que se llama ¨Analisis espectral, la transformada de Fourier en la musica¨, escrito por el profesor de la catedra de acustica en la Facultad de bellas artes de la UNLP donde se abordan estos temas. Yo lo arranque a leer y esta me gustando.
Eres un crack me ayudado mucho para mi clase de señales, talvez siguiendo la misma logica que aplicas en este video puedo realizar un microfono en tiempo real, con filter?
increible!
tienes algun video hablando de diagramas de bode? y de electronica de potencia (Vp, Vrms, rectificadores, osciladores, inversores....)? Muchas gracias, gran trabajo
Muy bueno!
Me encanta!!!
muy buena explicación
Sos crack loco! 1000000 gracias
Interesante, eres un crack papu
Increíble
muy buena explicación, lo modifique y ahora muestra las ondas de sonido, nose si estara bien mi interpretacion:
%Inicio :)
clear all
audio=audiorecorder(44100,24,1); %Configuración de toma de muestras de audio
figure; %Crea figura vacía
Fl=5.55e3; %Parámetro de ajuste
for k=1:100 %Durará unos pocos segundos, procurá tener el micrófono activado en tu PC
record(audio); %Empieza a tomar audio
pause(.01); %Pausa de .01 segundos
stop(audio); %Detiene la toma de muestras de audio
au=getaudiodata(audio); %En au se guarda el vector de datos de audio
auf=abs(fft(au)); %Módulo de la fft de los datos
clf %Limpia figura
subplot(2,1,1);
plot(1:Fl/(length(au)/8):Fl,au(1:end/8),'r','linewidth',1.5); %Plotea au
xlim([0 10000]); xlabel('tiempo(us)','FontSize',18); %Límites eje x fijos
ylim([-1 1]); ylabel('Amplitud(a.u.)','FontSize',18); %Límites eje y fijos
grid on %Adicionar grilla
hold on %Mantener curva
subplot(2,1,2);
plot(1:Fl/(length(au)/8):Fl,auf(1:end/8),'r','linewidth',1.5); %Plotea auf
xlim([0 Fl]); xlabel('Frecuencia [Hz]','FontSize',18); %Límites eje x fijos
ylim([0 50]); ylabel('|FFT(x[n])|','FontSize',18); %Límites eje y fijos
grid on %Adicionar grilla
hold on %Mantener curva
end
%Fin :)
sos un genio!! consulta y si quisiera analizar una señal cerebral EEG, en formato .edf o . ged, podria hacerlo?
Excelente explicación! Muchas gracias!! 👏👏👏👏
Ahora entiendo porqué me salen harmonicos, me gustaría ver más a fondo el código pero en C o Java porque me pierdo con el manejo de audio digital 🤔
Sos un capo silbando
Excelente, muy copada la edición del video aparte. Ahora pregunta, cuando tocaste el violin y miraste las "deltas", al final tocas mas fuerte, soltás y queda como la reverberancia y parece como que los picos de los armonicos se atenuan, minuto 9:40 o 9:41 por ahí. puede ser esa reverberancia? o, no se si estabas tocando una cuerda al aire, podria ser lo que le llaman notas armonicas? como en la guitarra que si tocas cerca de la mitad de la cuerda suena una nota que parece tener menos componentes armonicos (deberia probarlo viendolo en matlab igual jaja, seguramente posterior a los parciales).
Si. se notó que reforzó la fundamental por supuesto por la intensidad que dió mayor amplitud. Y quedó sonando por vibración de la cuerda pero ya sin "raspar" entonces quedo vibrando libre junto con sus resonancias de la caja del instrumento. El arco debe influir en las amplitudes de los armónicos
Hola, gracias por la publicación. Podrías por favor indicar por que en "plot(1:Fl/(length(au)/8):Fl,auf(1:end/8),'r','linewidth',1.5)", usas "/8". Muchas gracias de antemano.
Buenas. Muy buen video!!!. Estoy haciendo mi tesis del profesorado de Matematica sobre este tema exactamente y con clases de equivalencia. Habría alguna forma de contactarme o de compartir algo más de información sobre está parte puntual? Gracias
Buen video, pero tengo uba duda la voz es uba señal periodica tambien?? O aperidica? Se puedes calcular la potencia o energia de la voz?
Me encanto el vídeo, pero no me quedó claro cómo se realizaría la Transformada de Fourier (no la FFT) en el caso de la onda del violín, ya que no se sabe la ecuación de la función de la onda x (t). O es que existe algún modo de hallar esa ecuación?
Yo también tengo esa duda. Estaría muy bien si alguien lo pudiera resolver.
Aunque claro, si tu ordenador calcula el espectro de frecuencias puedes reconstruir la función con la serie de Fourier
hey que tal , me encanto tu video !!!!! sabes tengo un trabajo de exposición referido a este tema , tengo el mathlab , ya compile el programa pero no me aparecen los espectros de frecuencia , sabes como puedo solucionar este problema?
Me pasa exactamente lo mismo! :C
Mejor explicación que la de mi profesor de señales 😅
No me reconoce el audio y también ya cheque que este activado el microfono. ¿A que se debe?
El tiempo de grabación es muy corto, por lo que la amplitud es demasiado pequeña. Puedes aumentar este tiempo de grabación a 'pause(0.3)' como lo hice yo y cambiar la línea de límites de la gráfica en y como 'ylim([0 10]);'. Juega con los valores. Yo jugué con el código para cambiar a una pista de audio mp3 y la amplitud se ve enorme, pero porque la canción dura 3 minutos y entonces la amplitud de cada frecuencia va aumentando también en la FFT.
Esto también exlicaría por qué una nota a diferentes octavas es la misma nota pero claramente suena diferente
ya me se todo esto de mi carrera jujuajua
cual es el programa en el min 5:50?
Vos tocas el violin?
hola, no esta el codigoo!! muy bueno tu trabajo , te felicito
Hola. En 2:30 se puede leer perfectamente el código. Saludos!
El código está en la descripción! :)
Gracias por compartirlo!
Hiciste tú mejor esfuerzo amigo pero igual no quedo claro q es la tf pero si quedo claro sus efectos
COMO SE LLAMA EL PROGRAMAAAAAAAA?????
no me reconoce el audio y ya cheque que el micrófono esta activado . ¿podrá ser el código?
a mi me paso lo mismo :(
en matlab 2017
Revisen la función audiorecorder. Uno de los parámetros es la selección del dispositivo de grabación. Quizás esté fallando eso al usarlo en alguna determinada pc. Saludos!
ah alguien le compila el codigo que dejo en la descripcion, no se como arreglar el problema
no me funciono el código, no me reconoce el sonido :(
Amiga debes aumentarle el tiempo de pausa, a mi me funciona asi.!!
@@faberalbertohoyosordosgoit5038 Hola, hasta que valor aumentaste el tiempo en pausa? ya intenté con muchos valores y nada, graciaas de antemano
es buena la teoria pero ... seria mejor si lo utilizamos en circuitos electronicos
es interesante que silbes a 3000 Hz ni mi guitarra llega :(
Muy buen video. Gracias por el código. Te aconsejo dejar de usar la muletilla "Se entiende ". Por todo lo demás excelente
Aunque no es tu intención, el verbo entender resulta agresivo,
mucho repites los conceptos