Metricas para Avaliar um Algoritmo de Regressão

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  • Опубліковано 1 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 8

  • @claudineievangelistanascim2562
    @claudineievangelistanascim2562 4 роки тому +1

    Obrigado por compartilhar seu conhecimento ! :) Parabéns pelo vídeo. Sucesso a você

  • @JoseJunior-vn1iw
    @JoseJunior-vn1iw 3 роки тому +1

    O RMSE faltou tirar a raiz? ou to enganado?

  • @giovannikochinski6783
    @giovannikochinski6783 3 роки тому +2

    Para o cálculo do RMSE no excel faltou fazer a raiz quadrada....

  • @WesleySilva-zd5nv
    @WesleySilva-zd5nv 3 роки тому

    Ótima Explicação

  • @RafaelAlmeida-qz9nx
    @RafaelAlmeida-qz9nx 4 роки тому +1

    Minha dificuldade é interpretar o resultado do RMSE. O que é um RMSE alto ou baixo? Um exemplo mais claro... Sua aula foi ótima parabens!

    • @StatiR_br
      @StatiR_br  4 роки тому +1

      Olá Rafael, o RMSE não tem uma interpretação direta. É como se ela fosse a norma entre dois vetores, (variável resposta e valores estimados) e quanto menor a norma, menor a distância entre os vetores, e neste caso, menor o erro de predição. Concluindo, se for adotar o RMSE como métrica, escolha o modelo que der o menor valor possível pra essa métrica.

  • @edilaine6523
    @edilaine6523 4 роки тому

    Amei a aula! Ajudou muito. Só gostaria de saber os pacotes que dão essas métricas prontas

    • @StatiR_br
      @StatiR_br  4 роки тому +1

      Olá Edilaine. Que bom que o vídeo te ajudou :) A biblioteca H2O traz todas essas métricas, dê uma olhada nesse link: docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/performance-and-prediction.html